当语音识别技术应用到计算机桌面的时候，这看起来似乎是一个好主意。但是，对于大多数人来说，语音识别还不能取代键盘和鼠标。现在，语音技术正用于一个全新的环境：手机。##相关的应用程序。
2014-07-16 09:34:15
5236 语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。
2014-12-16 11:11:452281 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语 音信号转变为相应的文本或命令的高技术。##语音识别系统的开发成功，充分发挥了计算机技术和网络技术的优势，采用先进的人机对话方式，摆脱电话按键的束缚
2014-12-19 13:50:5417721 语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语 音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
2015-06-15 16:22:0410299 噪声环境下的语音识别技术研究
2012-08-20 12:57:55
做了一个语音识别的，很不准确，谁有厉害一点的 算法
2020-03-16 21:25:17
语音识别技术的基本原理是什么？语音识别技术的应用是什么？
2021-05-31 06:50:58
解决的问题，就是使得设备可以用听觉感知周围的世界，用声音和人做最自然的交互，让操控和生活更为便捷。
智能语音的基础在于通过神经网络技术，提升语音识别的识别率，同时可以用语义理解分析出人的意图，进行
2023-05-27 09:41:03
目前市面上语音识别模块哪家识别率比较高，又带语音合成功能？
2015-09-01 15:20:15
`有人玩过科大讯飞的语音识别模块吗？自己画了一块语音识别的底板，其他功能都可以用就是语音输出有底噪，问了科大讯飞技术，说是电源供电问题，需要一个纹波较好的 LDO 供电，参考LP5907，但
2017-12-26 10:25:51
语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。
2019-10-08 14:29:52
语音识别，一项被比做“机器听觉系统”的技术，能够让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令，与机器进行语音交流，这在很久以前是人们梦寐以求的事情，但是现在看来，它似乎与我们渐行渐近
2014-12-20 15:52:06
语音接口已经成为一个改变人机交互方式的全新切入点。这些系统如何工作？打造这样一款设备在硬件方面有什么要求？随着语音控制接口变得越来越普及，德州仪器（TI）的一位工程师对此技术进行了深入的了解，并分享了其对这项技术的认识和看法。
2019-07-19 08:45:54
语音接口已经成为一个改变人机交互方式的全新切入点。这些系统如何工作？打造这样一款设备在硬件方面有什么要求？随着语音控制接口变得越来越普及，德州仪器（TI）的一位工程师对此技术进行了深入的了解，并
2022-11-14 06:08:42
性功能变成了计算机世界炙手可热的技术呢？首先，如今的计算能力和算法性能都有显著的提高（如果你对隐马尔科夫模型有所了解，对此你会有更直观的认识）。其次，云技术和大数据分析的应用也改进了语音识别效果，并且提高了识别
2019-06-24 05:00:36
语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。
2019-09-11 11:52:18
”理念，通过语音控制、动作控制和面部识别等技术手段，实现智能用户与智能电视间的互动关联。用户只需要简单地说声“你好，电视”(Hi， TV)就可以开启语音控制，说声“网络浏览器”(Web Browser
2012-02-06 13:27:58
Imagination全新BXS GPU助力德州仪器汽车处理器系列产品实现先进图形处理功能
2020-12-16 07:04:43
很多都会问：我测X大讯飞的识别效果很好呀,为什么你们的不能达到这个效果呢？原因很简单,因为你所测试的是X大讯飞在线的语音识别模块,而我们的是离线的语音识别模块。离线的语音识别和在线的语音识别是有所
2021-04-01 17:11:18
`申请理由：项目描述：单位的一个小课题，拟设计通导一体测试设备，利用语音识别功能与车载北斗终端通过RS232接口进行通信，切换检测不同模式下通信导航功能是否正常，同时将数据实时显示在终端液晶屏。`
2016-10-25 11:06:24
` 本帖最后由 讯飞开放平台 于 2018-7-2 08:55 编辑
语音识别是十年来发展最快的技术之一，随着AI的不断发展，深度学习让语音识别技术得到了质的飞跃，开始从实验室走向市场，并逐步
2018-06-28 11:27:08
语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域
2021-11-17 08:02:48
0 引言传统的人机交互依靠复杂的键盘或按钮来实现，随着科技的发展，一些新型的人机交互方式也随之诞生，带给人们全新的体验。基于语音识别的人机交互方式是目前热门的技术之一。但是语音识别功能算法复杂、计算
2022-01-25 07:00:22
导读：近日，采用集成式SoundClear技术的超低功耗Cirrus Logic CS48LV12/13 语音处理器通过改善语音质量、消除背景噪声和提供在任何环境下的清晰通信，来提升用户体验并
2018-11-29 17:12:11
`1系统概述语音识别技术是二十世纪信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机交互的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘
2019-03-10 22:00:15
制造浪漫等。很多技术人员都关注，这么温馨实用的功能是来源于什么，其实用一片WT588D语音芯片就能轻易实现以上所描述的功能。WT588D是一款工业级的语音芯片，稳定性好，能适合在多种环境下使用，是语音导航产品的优先选择芯片。
2009-11-07 13:01:05
嵌入式语音识别技术
2016-07-22 20:30:12
语音识别技术有哪些应用？嵌入式语音识别技术在80251内核中该如何去实现呢？
2021-12-23 07:42:08
随着计算机技术和信息技术的迅速发展，语音口令识别已经成为了人机交互的一个重要方式之一。语音口令识别系统将根据人发出的声音、音节或短语给出响应，如通过语音口令控制一些执行机构、控制家用电器的运行或做出
2019-09-03 08:27:23
随着DSP技术的进步，计算能力更强、功耗更低和体积更小的DSP已经出现，使3G手机上植入更精确更复杂的自动语音识别(ASR)功能成为可能。目前，基本ASR应用可以分成三大类：1. 语音-文本转换(语音输入)；2. 讲者识别；3. 语音命令控制(语音控制)。
2019-09-02 07:03:35
特定人语音识别的方法有哪些？特定人语音识别技术在汽车控制上的应用是什么？
2021-05-14 06:34:04
引言：
随着人工智能的飞速发展，离线语音识别技术成为了一项备受瞩目的创新。离线语音识别技术能够将人的语音转化为可理解的文本，无需依赖网络连接，极大地提升了语音识别的便捷性和实用性。
一
2023-11-24 17:41:39
神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是最常用的两种技术。RNN 适用于处理时间序列数据，如语音信号，而 CNN 则适用于处理具有网格结构的数据，如图像。通过深度学习技术，可以有效地提高语音识别
2023-11-07 18:01:32
自动语音识别的原理是什么？如何利用WaveNet实现自动语音识别？
2021-06-15 09:14:07
声音波形的一个个点了。下图是一个波形的示例。 在开始语音识别之前，有时需要把首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰。这个静音切除的操作一般称为VAD，需要用到信号处理的一些技术。要对声音进行分析
2020-05-30 07:41:12
模式”以语音交互和三维手势交互为主的模型，将不同的识别技术与智能终端和用户习惯进行了恰到好处的整合，设计时抛弃一般车载应用附带的路线导航、地点搜索等额外服务，减少功能之间的繁杂切换，满足微博控们随时随地
2013-07-26 15:40:55
系统的技术基础，特别是文语转换TTS技术和基于中小词汇量的语音命令识别技术已经达到比较实用的程度。本文在课题组的车载导航系统和国内两款语音引擎的基础上，开发了一套支持语音交互的车载导航系统。车载语音导航
2008-08-15 21:27:56
和基于中小词汇量的语音命令识别技术已经达到比较实用的程度。本文在课题组的车载导航系统和国内两款语音引擎的基础上，开发了一套支持语音交互的车载导航系统。车载语音导航系统结构车载语音导航系统从功能上分为
2019-05-07 07:00:21
【作者】：张秋野;王力劭;丁鹏;【来源】：《电视技术》2010年02期【摘要】：简要分析连续语音识别技术原理,介绍了语音识别网格构建海量多媒体新闻素材检索系统,该技术显著提升了多媒体新闻制播体系
2010-04-23 11:21:02
在变强噪音的情况下，语音识别的正确率会迅速下降；当噪声较强并且强度不断发生变化的时候，端点检测是一个难题；提出了两种方法保证噪声较强而且强度不断发生改变情况下
2009-07-10 15:34:32
35 介绍了一种以凌阳SPCE061A 单片机为基础的语音识别技术，分析了语音识别过程的基本原理，具体阐述了语音识别在该单片机上的实现过程。最后
2009-09-10 09:37:56175 采用机器视觉对语音对象进行跟踪，利用说话人正常发音时，嘴部的开合状况提取语速信息，实时调整语音识别的工作速度，匹配语音韵律，将有效提高语音识别准确性。讨论了系
2010-07-16 14:53:5916 众所周知，在噪声环境下如果我们不采取任何措施，那么自动语音识别系统的性能将会大幅下降。本文的主要目标是在面对各种噪声带来的负面影响时，如何增强识别系统的鲁
2010-10-20 16:19:2622 什么是语音识别技术
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，也就是让机器听懂
2010-03-06 10:35:371485 语音识别技术原理简介
自动语音识别技术(Auto Speech Recognize，简称ASR)所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中
2010-03-06 10:38:1910557 语音识别技术,语音识别技术是什么意思
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音
2010-03-06 11:16:452783 语音识别,什么是语音识别
语音识别
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来
2010-03-06 11:19:252537 语音识别技术资料：新唐语音识别芯片、ISD9160_evb资料开发板原理图、ISD93xx_Series_Datasheet
2016-12-12 21:36:19121 语音识别技术原理简介
2017-01-24 16:15:3833 检测等更多项技术，为智能车载、智能家居、家电、机器人全面应用语音识别、语音合成等智能语音交互技术开辟了全新的方向。 灵云远场语音识别解决方案的推出，彻底打破了各种设备应用自然语音交互技术的产业瓶颈，让每个人都能实
2017-10-13 11:54:260 语音识别技术的发展已经普遍的存在了我们生活当中，本文主要详细介绍了语音识别技术现状，语音识别原理应用以及国内相关语音识别技术上市公司。
2017-12-13 18:04:249342 
本文主要描述了语音识别技术的定义、语音识别技术实现方式、语音识别技术发展遇到的困难、语音识别技术发展概况及前景应用等来进行介绍。
2017-12-14 08:43:3355560 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。
2017-12-14 15:59:3034267 国外Google、Apple、 MSRA语音识别的基础研究做得比较久，技术上比较好。国内专门做语音识别的有“科大讯飞”和“云知声”，前者是上市公司，发展时间比较长。后者是新成立的公司，但技术上有独到
2017-12-14 17:11:1553494 语音识别技术，也被称为自动语音识别（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
2018-01-02 18:36:1416324 与机器进行语音交流，让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”，该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。
2018-01-02 18:44:1522964 
在语音控制技术蓬勃发展的今天，语音助手的实用性和趣味性在同步提高。
2018-09-21 10:10:496658 深度学习技术自 2009 年兴起之后，已经取得了长足进步。语音识别的精度和速度取决于实际应用环境，但在安静环境、标准口音、常见词汇场景下的语音识别率已经超过 95%，意味着具备了与人类相仿的语言识别能力，而这也是语音识别技术当前发展比较火热的原因。
2019-08-22 14:21:404112 语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本，进而通过理解转变为指令的技术。
2019-12-23 11:20:4111175 
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。
2020-04-01 09:09:5020485 进行语音交流时，让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”，该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。 语音识别技术，也被称为自动语
2021-03-26 17:47:205316 
语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。
2022-04-11 11:28:2919202 方案介绍概要：此设计提供了一种低功耗的语音识别解决方案。它通过实现波束赋形和噪声抑制器功能来提高识别率，并且可以根据工作环境进行调整。系统优势通过使用 RA6M1 MCU 的低功耗技术和 DSP 实现高性能语音识别语音识别功能的快速评估与开发系统框图
2022-12-28 16:10:460 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，（迅 捷ocr文字识别软件）其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如
2023-04-13 16:03:193692 语音识别技术是一项基于人工智能的技术，通过计算机对人的语音进行分析和处理，将语音转化成文字，以此达到自动化处理的目的。语音识别技术的应用广泛，包括智能助手、语音导航、语音搜索、电话自动语音应答等等。但是要实现高质量的语音识别，一个非常重要的因素就是语音数据的质量和数量。
2023-05-15 09:27:02664 离线语音识别技术可以在本地进行处理，不需要联网，大大提高了识别速度和安全性。
2023-05-23 10:02:11663 
情感语音识别是一种利用人工智能技术来识别语音中的情感信息，并将其转换为情感标签的技术。该技术可以应用于许多领域，如语音助手、智能客服、心理健康监测等。 情感语音识别技术的基本原理是，通过分析语音
2023-06-24 03:24:59699 情感语音识别技术在实现过程中面临着一些挑战和问题。 首先，情感语音识别技术需要处理自然语言理解和语音识别等复杂的问题，如何提高技术的准确率和效率是该技术需要解决的问题之一。其次，情感语音识别技术
2023-06-24 03:41:29328 词是语音识别技术中的重要组成部分，它的作用是检测语音输入并判断是否包含唤醒词，如果包含则执行相应的指令或响应。 语音识别唤醒词的技术是基于机器学习和深度学习算法实现的。通常情况下，唤醒词被设计为一个模型，该模型在训练过程中学习了特定语音指令的特
2023-06-24 04:02:31741 ，为语音识别技术的发展提供了有力支持。 语音数据标注平台是一种利用大数据技术，通过对语音数据进行标注、整理、归纳和分类，为语音识别技术提供数据支持的平台。它的出现，让语音识别技术在训练和优化中更加精准，大大提高了
2023-07-21 16:05:50390 在应用中也面临一些挑战。 车载语音识别数据在导航、娱乐、通讯等方面发挥着关键作用。驾驶员可以通过语音指令控制导航系统，减少对操作面板的分散注意力，提高行驶安全性。此外，语音识别还能使驾驶员更轻松地拨打电话、发送消息，从
2023-08-28 23:00:46273 一、引言 语音识别技术是一种让计算机理解和解析人类语音的方法。这种技术已经存在多年，但随着硬件性能的提升和深度学习算法的发展，语音识别技术在准确性、稳定性和应用范围上都有了显著的提高。本文将深入探讨
2023-09-19 18:30:291043 一、引言 随着科技的快速发展，语音识别技术成为了人机交互的重要方式。然而，尽管语音识别技术在某些领域已经取得了显著的进步，但在实际应用中仍然存在许多挑战和机遇。本文将探讨语音识别技术的现状、面临
2023-09-20 16:17:19277 一、引言 随着科技的快速发展，语音识别技术已经逐渐融入我们的日常生活，且在各个领域展现出广阔的应用前景。本文将探讨语音识别技术的当前状况、未来发展趋势以及所面临的挑战。 二、语音识别技术的现状 1.
2023-09-22 18:23:37724 基于对声音的物理特性进行分析，如音调、音色等。但由于其局限性，这些技术并未取得实质性进展。 2.突破阶段：随着深度学习算法的兴起，研究者们开始利用神经网络进行语音特征的学习和识别。这些方法显著提高了语音识别的准确性
2023-09-22 18:29:27412 的现状 1.深度学习技术的应用：近年来，深度学习在语音识别领域取得了显著的进步。特别是循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等深度神经网络的应用，使得语音识别的精度和效率大大提高。 2.多语种支持：以往的语音识别系统
2023-09-28 16:55:011590 一、引言 语音识别技术是一种将人类语言转化为计算机可理解数据的技术。随着科技的不断发展，语音识别技术面临着诸多挑战，同时也带来了许多机遇。本文将探讨语音识别技术的挑战与机遇。 二、语音识别技术的挑战
2023-10-10 17:10:59467 一、引言 语音识别技术是一种能够让计算机“听懂”人类语言的技术。随着科技的不断发展，语音识别技术的应用范围越来越广泛。本文将探讨语音识别技术的应用及优化方法。 二、语音识别技术的应用 1.智能助手
2023-10-10 17:26:45705 一、引言 随着深度学习技术的快速发展，其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率，并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临
2023-10-10 18:14:53447 1.深度学习驱动的语音识别：深度学习已经在语音识别领域取得了显著的成果。特别是循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的应用，使得语音识别的精度和效率大大提高。 2.多语种和多模态语音识别：语音识别技术已经不再局
2023-10-12 16:57:30959 模型优化：针对模型结构的优化是提高语音识别技术的重要途径之一。研究人员可以通过调整模型结构、引入新的损失函数等方式，提高模型的识别精度和效率。 2.数据增强：数据增强是一种通过应用不同的噪声、扰动和变化来扩充训练数
2023-10-12 18:33:16351 一、引言 随着科技的不断发展，语音识别技术得到了广泛应用。然而，语音识别技术在发展过程中面临着许多挑战，同时也带来了许多机遇。本文将再探讨语音识别技术的挑战与机遇。 二、语音识别技术的挑战 1.噪声
2023-10-18 16:56:20368 将探讨端到端语音识别技术的挑战与解决方案。 二、端到端语音识别技术的挑战 1.噪声干扰和口音差异：端到端语音识别技术面临着噪声干扰和口音差异等挑战。在实际应用中，语音信号往往存在各种噪声干扰，不同用户的发音特点也不
2023-10-18 17:06:50346 可以用于自动转换医疗病历，将医生或患者的语音信息转换成文字信息，以便于医疗信息的存储、检索和分析。这种技术可以帮助医生更快速地获取患者的信息，提高诊断效率。 2.智能问诊：语音识别技术可以用于智能问诊系统。通过分析
2023-10-19 16:30:35573 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，智能客服成为了许多行业的重要应用。语音识别技术作为智能客服的重要组成部分，对于提高客户满意度和提升企业效率具有重要意义。本文将探讨语音识别技术在智能客服领域
2023-10-25 10:37:46290 语音病历：通过语音识别技术，医生可以快速、准确地获取患者的病历信息，提高诊断效率和准确性。2.智能问诊：语音识别技术可以用于智能问诊系统，帮助医生初步判断患者的病情，为后续的诊疗提供参考。3.药物咨询：患者可以通过
2023-10-25 13:46:23276 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，教育领域也开始应用语音识别技术来提高教学质量和学习效果。本文将探讨语音识别技术在教育领域的应用以及面临的挑战。 二、语音识别技术在教育领域的应用 1.在线学习
2023-11-02 18:44:36290 一、引言 随着科技的飞速发展，情感语音识别技术已经成为人机交互的重要发展方向。情感语音识别技术能够通过分析人类语音中的情感信息，实现更加智能化和个性化的人机交互。本文将探讨情感语音识别技术
2023-11-12 17:30:24317 一、引言 情感语音识别技术是一种通过分析人类语音中的情感信息来理解和识别人的情感状态的技术。然而，在实际应用中，情感语音识别技术面临着许多挑战，如情感表达的复杂性、噪声干扰、方言和口音差异等。本文
2023-11-12 17:31:10208 的发展趋势 深度学习技术的进一步应用：情感语音识别技术的发展得益于深度学习技术的不断进步。未来，随着深度学习算法的不断完善和改进，情感语音识别的准确性将得到进一步提高。 多模态情感识别的发展：目前，情感语音识别主要基
2023-11-16 16:13:28199 一、引言 情感语音识别是指通过计算机技术和人工智能算法自动识别和理解人类语音中的情感信息。为了提高情感语音识别的准确性，本文将探讨情感语音识别的研究方法与实践。 二、情感语音识别的研究方法 数据采集
2023-11-16 16:26:01220 情感语音识别技术作为人工智能领域的重要分支，已经取得了显著的进展。然而，在实际应用中，情感语音识别技术仍面临许多挑战。本文将探讨情感语音识别技术的挑战与未来发展。
2023-11-16 16:48:11175 语音芯片识别率是指芯片对人类语音信号的识别能力。在实际应用中，语音芯片识别率的高低直接影响了用户对芯片的体验和满意度。因此，提高语音芯片识别率是当前语音技术领域的重要任务之一。
2023-11-27 10:21:56194 离线语音识别与在线语音识别有什么不一样？ 离线语音识别和在线语音识别是两种不同的语音识别技术。离线语音识别是指在本地设备上进行语音识别，而在线语音识别则是通过互联网连接到远程服务器进行语音识别。下面
2023-12-12 14:36:57515 将详细介绍车内语音识别技术在智能驾驶中的应用、挑战以及未来的发展趋势。 二、车内语音识别技术在智能驾驶中的应用 语音控制：车内语音识别技术使得驾驶员可以通过语音指令控制车辆的各种功能，如导航、音乐播放、空调调节等
2024-02-19 11:46:16202
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