人工智能应用高精地图数据生产 百度将打造自动驾驶车型

昨日,江淮汽车向百度交付了32辆瑞风S3汽车，加入百度高精地图采集车队。至此，百度地图采集车队共280余辆。同时，百度对外展示了高精地图标准化生产的全流程，强化高精地图生产过程中的精细化程度、生产效率等指标。

此次活动上，百度和江淮汽车首次对外透露了清晰的合作规划，双方将于2019年推出自动驾驶量产车型，这也成为百度发布Apollo开放平台以来，其自动驾驶解决方案首批量产落地的里程碑式事件。

据介绍，江淮汽车是百度Apollo自动驾驶开放平台的首批重要合作伙伴。百度将为江淮汽车提供包括高精地图、自定位、环境感知、决策规划等自动驾驶关键环节的综合解决方案，双方将于2019下半年推出自动驾驶量产车型，顺利通过验收后即可面向市场展开大规模量产。

百度智能汽车事业部总经理顾维灏致辞

百度智能汽车事业部总经理顾维灏表示，“百度是国内唯一一家既拥有高精地图领先技术，又能提供自动驾驶完整解决方案的全面布局的公司。”他认为，百度与江淮的合作将成为Apollo平台开放以来，首批高精地图自动驾驶量产落地里程碑。

高精地图是自动驾驶实现规划决策与保证安全性的关键所在，也是百度Apollo云端服务的重要数据。在百度上海研发中心，百度向媒体详细讲解了高精地图标准化生产的全流程，并邀请媒体乘坐高精地图采集车，零距离体验了外业采集和数据预处理的环节。

江淮汽车交付百度数十台车用于高精地图采集
 

百度高精地图负责人介绍，高精地图在自动驾驶过程中主要有三大功能：第一，自动驾驶的“千里眼”，提前知晓位置信息，精确规划行驶路线；第二，自动驾驶的“透视镜”，在摄像头看不清或雷达检测不到的地方，及时反馈数据；第三，充当自动驾驶过程中的“安全员”，能精确识别交通标志、标线等上百种目标，提前做出准确判断和决策

总体而言，百度高精地图拥有三大核心优势：精细化程度高、自动化生产效率高以及覆盖广。

在精细化程度方面，百度高精地图可以对现实道路上的几乎所有物体实现三位重建，精细刻画道路上的交通标志、车道线、护栏路沿等上百种要素和属性，相对精度达0.1-0.2米，达到业界最高水平。

在生产效率方面，百度开创了将人工智能技术广泛应用于地图数据生产的先河，依托模式识别、深度学习、三维重建、点云信息处理等世界领先的技术，百度高精地图数据自动化处理程度超90%，能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，准确率高达95%以上。

在覆盖广度上，百度拥有国内规模最大的采集车队，构成完全自主化的软硬件采集平台，将于年内实现全国高速和城市快速路的全面覆盖。同时，依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成的Intelligent Map平台，百度高精地图可以实现分钟级的更新。

百度高精地图采集车

百度的高精地图研发工作于2013年启动，是国内唯一具备完整的自主知识产权，拥有从采集设备到数据加工全流程自主技术研发能力的高精地图数据提供商。完全的自主研发和量产能力使百度高精地图具备了绝对的成本优势。目前，百度高精地图无论在数据精度、质量还是规模化生产能力都达到世界领先水平，将为合作伙伴研发自动驾驶提供有力的支持。

随着自动驾驶技术日趋成熟，量产落地成为成为行业的重要议题，而百度则意欲成为背后的推动者。Apollo自动驾驶开放平台自4月份发布以来，已获得50多家国内外一流的汽车厂商、零部件供应商的加盟。顾维灏表示：“百度希望成为整个自动驾驶行业的赋能者，通过Apollo生态，赋予更多合作伙伴"参赛权"，并与合作伙伴实现优势互补和资源协同，携手加速自动驾驶时代的到来。”