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不做行业的追随者，而要做行业的领导者。
虽然这个事情是挑战，但是你首先要敢想，想都不敢想怎么做呢？
——上汽集团董事长陈虹
4年前成为上汽集团的掌门人，陈虹面对媒体如是说。如今，四年过去了，从业绩上看，上汽集团不仅保持了国内领先，并已经走进全世界汽车工业的主流。
在刚刚发布的500强成绩单中：
上汽集团以1288．19亿美元的营业总收入第14次入选世界财富500强名单，今年的成绩相比2017年提升了5名，排行36位，再次刷新成绩后在全球汽车行业中排名第七，中国品牌汽车企业名列第一。
不过，在愉观车市看来，业绩并非主要的成就，上汽集团最引以为豪的，是陈虹提出的创新理念，已经深入到上汽集团的方方面面。在各个业务板块，都在不遗余力寻求突破和决心。
这需要能力，更需要勇气。
人工实验室、C2B造车已成领头羊
6月29日，中国汽车行业首个人工智能实验室——上汽集团人工智能实验室成立。其实，这仅是上汽集团人工智能实验室的首次亮相，上汽人工智能实验室已默默建立了近七十人的队伍，汇集来自北大、清华、交大、复旦、BAT等各个高校和行业的人才，同时，这两年来，被新造车势力口中的“创新与颠覆”所频频洗脑，让很多人都忽略了传统车企在这一轮汽车产业升级变革中觉醒和突围的决心。
其实，传统车企在汽车产业创新路上所投入的精力和财力完全不亚于新造车势力，最重要的是，传统车企的这些投入已经取得了可见的成果。
比如，在智能网联方面，上汽荣威凭借“你好，斑马”全面走红互联网汽车圈，如今，上汽互联网汽车整体销量已超过70万辆；在汽车共享化方面，上汽集团旗下的环球车享作为最早的分时租赁提供商，现阶段业务布局已拓展至国内63座城市，上牌运营车辆达到2．8万辆。
再比如，上汽旗下的上汽大通在汽车行业首创了C2B大规模个性化智能定制模式，今年上半年，上汽大通C2B模式下的首款车型D90累计销量达到3917辆。
事实上，作为第一个吃螃蟹的人，从C2B汽车定制的概念提出、实施到如今所取得的阶段性成果，上汽大通为整个汽车行业探索大规模定制化模式提供了一个极佳的范本，推动了传统汽车制造行业的转型升级。
但最近，上汽大通的C2B模式却遭受到了部分媒体的非议。认为，当我们给予新造车势力以宽容，以及为它们所想出的创新点子而喝彩时，对于传统车企勇于突破固话思维所做出的技术与商业模式的创新，我们更应该给他们更多掌声。
为何要给传统车企鼓掌？
C2B（Consumer to Business），就是个性化定制。这一模式在家具、电器、服装等行业早已经不是新鲜玩意儿，但在汽车领域却仍属于一个新的风口。
之所以称为风口，是因为传统的B2C模式由市场预测来搭配固定的配置，但随着新消费时代的到来，厂商与消费者关系面临重塑，特别是当90后、00后消费者群体的崛起，个性化的需求更加旺盛，这部分新兴消费群体认为汽车不再只是一辆交通工具，而是生活的一部分，每个人的车都要能够体现个性、表达自我。
C2B模式能做的就是让消费者在产品被制造出来之前就参与其中，由用户来定义这个产品应该是怎样的。
其实，此前不少车企都窥探到了C2B模式将成为行业风口这一趋势，其中很多厂家也做过尝试。比如哈弗H6也探索了个性化定制，其12款车型覆盖了4种配置级别、2种发动机、2种造型风格。
比如，奔驰的C级和E级，不仅提供了大标和立标两种截然不同的前脸风格，而且将AMG风格的运动套件作为所有大标车型的标准配置，将接近S级豪华质感的轿车风格套件作为所有立标车型的标准配置，就这一招的个性化，就打败了只有少数高配用户才能得到M风格套件的宝马3系。
但是，传统车企在C2B模式上的探索也就止步于此。为什么没有人敢再进一步？因为完全的C2B难度太大。
汽车定制复杂程度要远远超出制造一部手机或一台电脑，因此要实现从设计到销售的定制化仍有很长的路要走。而C2B在执行层面会受到交易成本、柔性生产成本、个性需求支付能力以及消费者成熟度等因素影响，最终的落地情况仍然存有很大不确定性。
要做C2B，就必须重塑C端，这里面的问题，现实而清晰。
大量的零件如何合理的放置，有些零件可能只有一个用户选择了，但是这个零件的库位如何解决？供应商到货能否准时，以保证不停线？如何解决需求量小的零件的成本？又如何在工位上完全一车一配置的精细化生产？这些其实都是问题。
面向消费者的B端呢？最大的困难，其实就是绝大多数消费者没有独立进行个性化定制的能力，他们看不懂那长达数十页的定制列表，也没有兴趣花时间去学习它。消费者看不懂定制列表，是因为中国的汽车文化才刚刚起步，实用和炫耀是人们购买汽车的主要动因，人们还没有来得及去认真学习汽车上各种配置的含义。而在今天这样互联网信息严重过载的时代，多数消费者可能也不再有机会静下心来去学习汽车上各种配置的含义。
就算这些关都闯过去了，定制汽车依然要面对购车成本增加和更长的等待时间以及售后服务等问题。
在这样的背景下，上汽大通逆流而上的精神堪称行业中的一股清流，我们应该为其鼓掌。
上汽大通做的就是最难的大规模个性化定制。2017年8月8日，上汽大通推出了国内首款C2B智能定制化全尺寸SUV D90，也是全球第一款用户驱动业务、用户参与决策的汽车产品。不同于此前上述所所车企所做的个性化定制，D90拥有超过万种的配置组合。
D90在上市前收集到了100多万份用户信息，上亿次的互动讨论，近173万条定价数据，10万多条产品建议，4千人次的实车验证，以及多达49大类、180多个选项的可定制内容……让消费者从汽车定义、开发、验证、选配、定价到最后的改进，全流程参与，自己决定爱车的外观内饰、配置和价格。
为何上汽大通有能力做？
C2B大规模个性化定制这么难，为何上汽大通有能力做出成绩来？
从上汽大通自身业务来说，在涉猎乘用车领域之前，大通的业务主要聚焦于商用车、房车等领域。在其发展过程中，V80平台的个性化制造的订单达到了40％，并且，对于房车客户的要求更是100％的个性化。由此，大通在很早之前就形成了小批量多品种业务模式和柔性化、个性化制造体系能力，为快速适应C2B的业务模式切换奠定了一定基础。
从战略层面来说，面对着汽车产业智能化、网联化、电动化、定制化的变革大潮，在上汽集团新四化战略的指引下，上汽大通正在转型为数字化C2B业务的整车制造商，也相当于是上汽集团推进C2B业务的一块试验田。因此，在人才、资金、研发、供应链等各方面，上汽集团都会给予上汽大通强有力的支持。
上汽集团作为国内车企的龙头老大，拥有的优势资源不言而喻。近年来，上汽集团已经将数字化转型视为集团的战略重点，为此，上汽在移动互联、大数据、人工智能、云计算等新技术上取得了一定突破，而这些创新技术正是上汽大通做C2B业务最重要的基石。比如，上汽大通C2B大规模个性化智能定制模式的核心——“蜘蛛智选”智能选配器背后的重要技术支撑就是大数据。
今年上半年，“蜘蛛智选”智能选配器连续两次迭代，让用户只需3分钟就能定制出专属的DreamCar。据悉，接下来，C2B业务将会陆续应用到大通以及上汽集团旗下的其他产品上。
C2B价值何在？
C2B模式的价值不仅在于满足了消费者的个性化需求，打造了用户和企业之间真正在线互联、有温度的关系。
从汽车行业来讲，首创C2B大规模个性化智能定制模式的上汽大通拉开了汽车大规模定制的序幕，为其他车企探索C2B树立起一个良好的标杆，助推汽车行业转型升级，通过“用户自主”，推动中国汽车品牌摆脱纯堆砌配置，走正向研发的正确之路，打造自主品牌向上范本。
当然，对于大通自身来说，通过C2B模式，采集用户需求，形成大数据，从而加速品质提升、产品迭代。与此同时，通过产品所积累起来的口碑传播，也将大大提升上汽大通的品牌价值。
最重要的是，在不断探索、改变、突破的过程中，上汽大通也由一家传统车企转变成为了互联网新造车势力中的一员。
不同的是，上汽大通兼备了传统车企的强有力体系能力与新创车企的创新思维。
合资股比放开一声惊雷，有人恐慌，有人却淡定。为什么？因为有人一直在寻求创新和突破，一直在打造自己的核心竞争力，而有人却只是安于做合资企业的代工厂。
汽车行业正在经历一个前所未有的改变，股比放开带来的市场格局重塑、新势力造车的搅局、传统车企的创新转型，而愉观车市认为，最终获胜者，必定是＂创新者＂而非“追随者”。
2017年4月，上汽提出“智能化、网联化、电动化和共享化”的产业新四化发展策略，并围绕这四大方向做了相应部署。
据公开信息显示，在智慧出行方面，上汽集团旗下的环球车享的业务已进入全国62座城市，上牌运营车辆达到2．7万辆，注册会员超过250万人。而钛媒体获悉，上汽集团的网约车业务也将于今年9月推出，且在今年第四季度率先在上海展开试运营。
而上汽旗下的安吉汽车租赁已布局全国38个城市，拥有120个门店，车队规模1万辆，个人会员近200万。
在智能制造方面，上汽集团也在去年通过大通公司推出大规模定制开发的SUV车型大通D90，运用互联网平台，与250多万名“粉丝”实现直联与交互，让用户深度参与产品的定义、开发、定价、选配等6大环节，满足个性化汽车消费需求。
同时，据介绍，上汽集团还在推进零部件企业的工业互联网项目，今年底将先期形成3个样板工厂，以实现全供应链透明，运营效率提升，快速响应客户个性化需求，及时生产与交付。
而在炙手可热的智能驾驶方面，上汽集团已完成两代智能驾驶整车平台开发，以及集成5G通讯技术的车联网平台，开展了封闭试验场、高速公路、特定园区及城区、地面及地下停车场等应用场景下的智能驾驶技术研究，整车测试累计里程超过6万公里。
搭载斑马智能行车系统的上汽互联网汽车，销量已经突破60万辆，每日产生海量用户行车和行为数据，为上汽智能驾驶技术研究提供了大数据支撑。
而今年9月份，搭载“最后一公里”自主泊车功能的荣威MARVEL X也将正式上市，成为中国首款真正实现“特定场景无人驾驶”功能的智能网联量产车型。其他如高速车队自动驾驶、城区自动驾驶等技术也将在明、后年投入商业化应用。
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