百度智能云在人工智能工业化的野心

为了诠释人工智能工业化这个新概念，百度智能云发布了人工智能工业化公式——人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。这个公式的内涵是：智能计算和智能应用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展，以实现人工智能的工业化。

在人工智能工业化时代，为了帮助企业尽快实现人工智能应用的全面落地，百度提出了“1+6+3”的智能计算全景图。即1个基础核心，面向多领域提供云计算能力的6大工程平台：天算、天智、天合、天工、天像、天链，以及提供知识辅助的3套实践方法论：数据治理方法论、模型工厂方法论，互联网架构方法论。

配合智能计算全景图的推出，百度智能云在峰会上发布了20个智能基础设施新品。包括端场景领域下，基于百度自研的云端全功能AI芯片“昆仑”；以及企业级AI开发平台百度机器学习BML4.0等。为了让企业用户和开发者们对人工智能工业化应用有详尽的了解，峰会上还展示了百度智能云在视觉智能、对话智能、数据智能三大领域里的多个先进的典型合作案例。

成立了首个人工智能生态联盟。人工智能行业要实现落地、让研发投入变成实实在在的盈利项目，不但需要技术基础，更需要一个充满生命力的生态环境。在峰会上，百度宣布推出的产业智能联盟。这是一个由上下游产业合作伙伴组成的、充满生机的人工智能产业生态。

目前，百度智能云已经在业内率先实现了单机群万台服务器，并且构建了国内首个深度学习一体机，建成了国内第一个从边缘计算及开源平台，并且是首家实现了大规模AI质检应用的云平台。这标志着AI基础设施已经基本成熟。在强大基础设施的支撑下，百度智能云提出，从2019年开始直到2025年，将要引领AI技术应用领域进入到新的阶段——人工智能工业化阶段。

人工智能工业化阶段，大约需要经历5到6年的时间。该阶段完成后，全社会到2025年将进入真正的、全面的人工智能时代。正如百度在“人工智能工业化公式”中所表述的那样，在人工智能工业化阶段，产业界关注的重点，将从过去单纯的技术、资本的积累，转移到应用平台和生态建设上来。

当前，百度智能云已经在人工智能应用平台、应用生态这两个最重要的环节上做好了准备。百度这 “人工智能工业化”概念的提出，是基于其在多个领域的实践总结。如百度智能云在视觉智能、对话智能、数据智能领域的应用。

在视觉智能领域，百度智能云通过天工、天像、天智这三大工程平台的交叉结合，为央视网、宁波鄞州、Dell等单位和企业用户，提供了视觉智能方面升级的解决方案。在央视网，通过这个方案的应用，视频生产内容平台的复杂度被极大降低；在宁波鄞州，视觉解决方案的施行，帮助管理部门将市容治理的精准度提升至超过95%；在Dell，该方案甚至令制造企业的用工成本也大大降低。

在对话智能领域，百度智能云提出的对话智能解决方案，已经能够以AI智能来电秘书的形式，实现7 X 24小时全年无休的用户电话接听、客服信息处理。中国南方电网、中国东方航空、南京银行、中国联通等对智能客服要求极高的企业，在百度对话智能解决方案的支持下，做到了“一人服务千万人”的水平。

在数据智能领域，百度智能云实现了跨平台、跨行业的数据融合能力。其解决方案，帮助重庆气象局、吉利汽车等单位和企业，实现了业务数据平台的智能化应用，以跨行业赋能和创新能力，通过对大数据的洞察和认知，帮助用户实现了安全生产和提升数据解读效率。

在这些案例中，百度智能云通过技术基础设施与六大工程应用平台的灵活组合，为各行业提供了提供高效、安全、智能的服务能力。让人工智能产业的全面落地，有了可借鉴、甚至可复制的解决方案。百度智能云在视觉智能、对话智能、数据智能领域的应用告诉我们，“人工智能工业化”时代真的来了。针对上面提到的三大难题，本次“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”为产业拿出了切实可行的解决方案。

从概念到方法论，从平台到工具，百度不仅出力还出钱，可以说真得在倾尽全力在 “加速产业智能”。百度智能云之所以这样做，是因为想打造一个 “AI平台+生态”系统，成为全球最具创新力，最具竞争力的工业化AI系统。如果你是开发者，或者你的企业想要拥抱AI，和百度智能云合作是一个不错的选择。因为百度智能云不仅有这个实力，而且也有和产业合作伙伴共同建设产业智能化生态，共同做大做强的意愿。