人工智能如何使Web更易于访问

谷歌于2019年推出了Lookout应用，通过图像处理和机器学习相结合，帮助盲人了解他们的环境。这是朝着正确方向迈出的一步，应该指出其他企业从道德和商业角度做正确的事情。毕竟，每天在互联网上共享32亿张图像。没有AI的帮助，残疾人将无法知道这些图片的内容。

Facebook是第一个通过推出革命性的自动替代文字功能来解决这个问题的社交媒体巨头，能够向视障人士和盲人动态描述图像。使用神经网络和机器学习，Facebook可以识别图像中的不同组件，并以惊人的准确度描述每个组件。再过五到七年，图像识别软件将使alt文本过时。已经在各个领域实施了图像识别，并取得了显着的成功。大型数据库和可视化站点将其用于自动化图像组织，而营销人员依靠该技术创建交互式品牌活动。

在残疾人的要求的推动下，人工智能构建模块现在正在组装，以创建复杂，创造性的服务，可以改善他们的生活并代表他们完成任务。了解这些构建模块如何克服残疾挑战，并有助于提高在线体验的可访问性：accessiBe是一款基于人工智能的开创性网络辅助功能工具，可简化网站所有者和公司如何使残障用户可以访问其内容。它可以为您的所有网站图像自动和批量创建准确的替代文字说明，使其可供视障人士使用。

最重要的是，accessiBe的后台应用程序确保该站点的基础架构符合整个WCAG 2.1，这是Web可访问性法规的标准：启用单击选项可为癫痫患者禁用动画/闪烁等针对有运动障碍的人优化网站以进行键盘导航提供内置字典，解释有认知障碍的人的表情，俚语和短语。对颜色，字体和排版进行细粒度调整，以使视障人士可以访问内容基于面部识别的CAPTCHA录入。

面部识别对于残疾人来说是一种福音。但它并非缺乏隐私或安全问题。通过分析数据 - 通常，从不同角度拍摄一张人脸的大量照片 - 人工智能可以假设谁在镜头前。这可以证明在克服与各种环境中的在线认证相关的挑战方面是有用的。苹果公司在2017年使用面部识别技术解锁iPhone，而微软拥有其专有的Hello软件。这两种技术都允许用户仅使用他们的面部登录。无需密码。

尽管存在安全漏洞和限制，面部识别仍然会推翻传统的CAPTCHA测试，尤其是随着互联网越来越容易被残疾人使用。一旦系统识别出通过相机镜头与之交互的人，它就可以在平整比赛场地的同时有效地清除机器人。

研究人员在2018年提出了深度视频肖像的想法，它使用人工智能编辑演员的面部表情，以便精确匹配配音，从而节省时间并降低电影业的成本。该软件的应用还可以纠正视频会议中的头部姿势和凝视，并允许新的视觉和后期制作效果。像这样的人工智能技术很快就会使狡猾的字幕成为过去，让听障人士可以在线欣赏视频内容。将该计划整合到手机中将允许听力受损的个人解释其他人的言论。

Google DeepMind研究了来自各种BBC视频的超过100,000个自然语句，涵盖了各种口音，头部位置，灯光，语速和语言。他们针对Google DeepMind的神经网络运行这些视频，结果令人惊讶。虽然最好的唇读专业人员仅解释了12.4％的内容，但人工智能的准确率达到了惊人的46.8％。考虑一下这种技术对听力问题患者生活的影响。他们不仅可以使用在线视频，而且自动字幕的质量和相关性也会提高。

想一想 - 每天生成2.5个五分之一字节的数据，这可能会增加。这使得自动总结内容成为一项严峻的挑战。对于识字能力低的人来说，情况要困难得多。长篇新闻文章，对话和文档的摘要可以更快，更有效地消费。现在，在AI的帮助下，这是可能的。自动文本摘要可以包含各种各样的实际应用程序，包括媒体监控，营销，研究和分析。

例如，Salesforce 在2017年开发了一种摘要算法。利用机器学习生成较短的文本摘要，该功能可以帮助人们解决记忆问题，注意力缺陷障碍和学习障碍，如阅读障碍。该公司现在已经从一个提取模型变为抽象模型，引入了新的相关同义词和单词并总结了文本。全世界大量的文化和语言可以在线呈现各种沟通问题。这就是为什么广泛的研究进入建立系统，使人们能够沟通没有任何语言障碍。

想想谷歌翻译。当然，早期的翻译充满了不一致和错误。但是，当Google推出神经机器翻译系统时，所有这些都在2016年11月发生了变化，将错误率降低了85％。GNMT还推广了全球运营翻译的理念，这些翻译以每句话句子，每个想法为基础进行操作。随着人工智能获得更多的特定语言，它可以学到更多并生成准确的翻译。

所有这些都在2017年发布Google Pixel Buds时达到了顶峰。耳塞与公司的像素手机配合使用，可以自动翻译用户听到的内容。该技术实时工作，支持近40种不同的语言。这对于减少残疾人的沟通障碍大有帮助。

人工智能技术的使用为残疾人提供了新的机会。它不仅使互联网成为一个更容易获得的空间，而且还可以提供更多的工作场所支持。企业必须了解人工智能的发展，如果他们希望避免诉讼，那么残疾员工可以使用工作场所。人工智能的进步将帮助企业履行法律义务并支持多元化的用户群。但是，随着时间的推移，必须培养易用性和对AI的信任。到那时，互联网需要尽一切努力为所有用户建立一个包容和可访问的环境，无论是残疾人还是非残疾人。