华为下一个进军的领域是什么

“随着摩尔定律趋近极限，

华为要研究的下一个前沿领域是什么？”

任正非：“人工智能。”

这是近日媒体采访时，华为创始人任正非作出的回答。人工智能是华为正在攀登的新高峰，而9月18日-20日期间举办的华为全联接2019大会，也充分展示了华为的人工智能生态系统。在2018年的大会上，以通信立足的华为就开始将AI业务推至台前，首次公布了AI战略。

此次发布会上，华为首次发布计算战略，并推出了基于鲲鹏芯片和昇腾芯片的一系列产品，包括目前全球最快AI训练集群Atlas 900。

这些产品集中在底层计算上，可以看到，华为的AI能力输出，是在全栈全场景的AI战略基础上，聚焦到AI算力层面，而算力是AI世界的重要支撑。尤其是在摩尔定律、算法理论都遇到瓶颈的情况下，算力的增强是助力AI行业发展的关键要素。

犹记得2016年，任正非曾发出“迷茫”之声，当时他指出，华为创新进入了无人区，同时智能社会的深度和广度华为还想象不到。而智能时代是大势所趋，于是，2017年，华为将战略目标调整为“构建智能社会。”

如今，华为对于自身在智能社会中的定位更加清晰，在大会上，华为副董事长胡厚崑在接受媒体采访时，多次强调联接和计算将是构建智能社会的关键技术。

在5G等联接技术上，华为现在已经处于全球第一梯队，在AI计算上，华为正在猛攻。在任正非看来，华为要建设支撑人工智能的平台。

换言之，华为或欲成为未来AI世界中的水和电的角色，同时，面对美国的强压，华为也是在构筑新能力和新生态。

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强攻算力 ，瞄准计算新蓝海

芯片承载了算力的实力，从两天密集的发布来看，华为推出的新品主要是基于昇腾芯片、鲲鹏芯片，涵盖了硬件、软件，以及开发者生态。同时，华为对操作系统、数据库的相关产品进行了开源。整体来看，华为以更开放的姿态，进行全球化的拓展。

具体来看，鲲鹏包括服务器和PC机芯片，可以应用于数据中心和PC中。华为已经推出了多款搭载鲲鹏芯片的泰山服务器（TaiShan），最新的产品就是TaiShan200，关键之处在于，鲲鹏芯片是基于arm架构，也是对英特尔x86架构的补充。

同时，华为还正式推出鲲鹏主板，并向合作伙伴全面开放。据了解，华为鲲鹏主板采用多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等关键技术。这意味着，应用鲲鹏主板，厂商就可以生产基于鲲鹏，或者说基于arm架构的服务器。

昇腾则包括训练和推理芯片，基于昇腾910和310 AI处理器，华为推出了全球最快的AI训练集群Atlas 900、AI训练服务器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理与训练卡Atlas 300和AI加速模块Atlas 200，完成了Atlas全系列产品布局。

其中，Atlas 900是华为算力能力的典型代表。华为提供的数据显示，衡量AI计算能力的金标准ResNet-50图片分类模型下，Atlas 900只需59.8秒就完成了训练，在同等精度下比原来的世界纪录快10秒。

在计算世界中，华为在加速更新，那么，为何做联接生意的华为要如此大规模地投入算力？

AI具有战略意义

华为实行管道策略，不碰数据和应用，即使是终端的手机，事实上也只是信息内容的硬件载体，没想到在互联网时代，硬件平台长成了参天大树。那么面对接下来的智能时代，华为要继续夯实平台的定位，继续做强底层设施，不让管道空心化。

而底层的计算市场，既是华为的强项，也是一片蓝海。Gartner的数据显示，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。

随着AI应用的爆发，算力需求将不断增长

随着未来AI应用的爆发，算力需求会不断地增长。按照华为的预计，5年后，AI计算所消耗的算力，将占到算力消耗总量的80%以上。胡厚崑表示：“计算产业走到了一个关键节点上，给了我们机会。计算模式正在发生变化，人工智能计算会成为主流，这对算力的要求是非常非常大的。”

把握AI，抢占未来国际竞争的战略高地

另一方面，在互联网时代，国内企业被国外巨头卡脖子的事件频现，在未来的人工智能时代，国内的巨头们都在提前布局，从芯片、架构到下一代操作系统，大家都在有基因的领域摩拳擦掌。对于当前的华为来说，终端面临海外的部分限制、国内竞争，5G的商用并不是很轻松的事情，需要时间培育，如何持续扩大营收规模、利润增长，也是华为的压力。

在美国禁令影响下，华为主动出击，打造AI领域的造血能力也是组合拳之一。而AI业务，包括计算能力无疑是如此大体量的华为正在培育的新物种。

芯片商业化，算力全球争霸

华为对算力世界的野心可见一斑，产品既出，在商业模式上，可以直接将搭载芯片的硬件销售给B端客户，也可以通过华为云对外提供服务。

华为智能计算业务部总裁马海旭就表示，华为已部署超过10万台鲲鹏与昇腾设备，华为云60%以上的场景，今年会切换到鲲鹏与昇腾平台。围绕鲲鹏和昇腾，继续构建生态。

而这些算力平台的基础，则是芯片，华为从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片，历经15年，目前投入超过2万名工程师，形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族。

华为对外输出计算能力，其实也是芯片的商业化之路。多位华为高管都向媒体表示，相比同类芯片，华为的价格更优惠，性价比高，华为面向端、边、云，提供“鲲鹏+昇腾+x86”的多样性算力。

而且，华为有自身的生态优势，一方面，华为在B端有优势。胡厚崑向媒体表示，华为接触的行业多，在B2B领域，华为和客户的连接比较深。“上一波数字化浪潮在C端领域，下一波数字化、智能化浪潮会在B端领域。华为的ICT的业务，都是面向2B的市场，有利于我们抓住这个机会。我们的定位就是帮客户去解决现实问题，特别是商业问题，怎么样提高效率、降低成本。”另一方面，中国市场庞大，在多位业内人士看来，国内市场有足够大的空间让AI应用成长。

结语：在这个智能时代，人工智能可以帮助人类解决很多力不能及或者是难以解决的问题。在人工智能的赋能下，无论的新兴行业还是传统行业，都能“改头换面”，重新焕发活力，从而迸发上千乃至万亿市场。而这也正是华为将“人工智能”确定为下一个要研究的前沿领域的原因之一。

来源：21世纪经济报道