你了解人工智能哪一些行业观点

随着人工智能的发展，它正带来下一波颠覆的数字浪潮，品牌和企业在寻求加速数字转型的趋势更加紧迫。由于人工智能对数字基础的依赖，以及特定数据上训练的需要等事实，也意味着这些企业没有捷径可走。一个成功的方案需要公司解决数字和分析转型中的许多元素：识别业务案例、设置正确的数据生态系统、开发或购买合适的人工智能工具以及调整工作流程、能力和文化。目前，人工智能在零售、制造、医疗保健、教育等领域中，在提升预测和采购、优化和自动化运营、开发定向营销和定价以及提升用户体验上等方面体现出了巨大潜力，人工智能带来的数字能力将给企业带来更高的利润并扩大企业间的业绩差距。

“数字产业化、产业数字化”。在刚结束的2018中国国际智能产业博览会中，来自智能科技领域的国际知名院士、科学家、行业专家纷纷发表主旨演讲，对各行各业的数字化转型升级，大数据、人工智能如何改变世界等观点进行了最新分享。

腾讯|马化腾

智技术与智能创新

在全球新一轮科技和产业革命的推动下，我们正在面临一场前所未有的数字化变革，从广度上来看，中国的数字化进程已经从经济的领域扩展到民生、政务等领域，而且开始覆盖到社会经济的方方面面。另外从深度来看，数字创新正在和各个垂直的领域深度融合，开始下沉到各行各业。

澳大利亚科学院院士|拉玛莫哈那劳·哥达吉利

人工智能=大数据分析＋机器学习＋云计算

我们首先获得数据，通过数据获得信息、得到知识，最后将知识得到应用，形成智慧，所以这是整个文明的发展进程。

数据的体量、数据的类别、静止的数据和变化的数据，这是让很多学者感到面临巨大挑战的原因所在，我们建立了一些数据库和一些处理方法，数据库建模和处理一直是信息技术研究和开发的重点。现在的问题就是，当前的这段方法并不能处理如此大规模和多维度的数据，其中的一个解决方法就是使用非常大规模的GPU云计算，或者说我们去相对利用一些人工智能的方式。

在很多学科，计算机都在扮演着越来越重要的角色，很多隐藏信息不是那么显而易见，我们要知道什么信息是有用的，并且将它提取出来。对于人工智能来说，其实是没有限制的，我们能够不断将它发展下去帮助整个社会的发展与进步。

中国工程院院士|李德毅

“我眼中的未来汽车”

人工智能来了，一个真正的无人驾驶汽车不仅是自动的，更应该是自主的，它应该像驾驶员一样具有学习能力，能够应对各种必然的工况。科学技术的发展已经从认识客观世界、改造客观世界进入到认识人自身的阶段。

机器人将成为人类认知自然与社会、扩展智力，走向智慧生活的重要伴侣，汽车对一个人工智能工作者来看它就是其中的一种轮式机器人而已，它不但应该像人类一样改变我们的出行方式，还应该改变人类的生产活动、经济活动和社会生活。

华为|梁华

给机器以智能，给服务以平台

未来进一步提升服务质量必须建立在对顾客全方位的理解和大数据的分析之上，这已经超过了人的一些经验和现有机器的能力。同时，研发和销售、制造、供应、服务也没有建立一个统一的数据共享平台以及共享的机制。因此，当没有基于数据运营的企业云系统，难以从根本上提升企业的整体运营效率、降低运营成本。

单纯依靠机器难以解决提高生产效率、改善客户服务体验和提高企业运营效率的诸多问题，这就需要给机器赋予新的引擎，给机器以智能，让机器拥有客户的语言、视觉、逻辑分析、数据处理，包括运动分析等能力，通过智能服务进一步提升生产制造，特别是服务领域的潜能。

通过给服务平台，让数字技术、数字平台帮助企业建立数据驱动的运营系统，构建数字化生产、数字化商业模式，显著提高运营效率的可靠性、可预测的能力。在过程中，应该是以智能化、平台化的方式，实现企业从制造环节的产品增值向运营环节服务增值的商业转型，而不仅仅是靠买单点的技术或者买单个的产品。

尽管数字化技术是一个非常痛苦的历程，但从长远来看数字化非常重要、至关重要，我们想通过自动化、数字化、智能化来结构性的解决生产效率、服务质量和运营效率低下的问题。今天我们都在讨论智能化，但是智能化如果说没有自动化和数字化为基础，那么智能化可能也没有牢靠的基础。所以我们希望通过智能化、数字化、自动化来结构性的解决问题。

高通|克里斯蒂安诺·阿蒙

智能新机遇连接铸未来

在5G的时代，人工智能赋能的5G技术能够推动移动通讯技术，提高5G的速度，提高我们的通讯速率。更重要的是大数据和人工智能，如果要扩大计算，计算必须要从云端达到终端侧，也就是边缘计算，把计算连接到网络的终端、连接到数据的终端，效率以及反馈的快速响应将更为重要，云端的联系将处理能力从设备端转到云端，设备端的人工智能和虚拟智能的功能将更加容易实现。

百度|李彦宏

人们对人工智能存在的误区

第一个误区是人工智能长得不应该像人，我们要解决的是让机器能够像人一样思考；第二个误解是人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用；第三个误解是人工智能“威胁论”，所谓的AGI（通用人工智能）实现还离我们非常远。

科大讯飞|刘庆峰

人工智能发展的涟漪效应

人工智能下的新物种是有着无穷的想象力。其发展是在他山之石计算机的前提，人工智能第三次浪潮是基于大数据、云计算、移动互联网，作为更基础的是深度神经网络的突破。另外，脑科学我认为是未来非常重要的突破口，用内脑计算和现在数据建模神经网络的结合，有望实现重大的突破和腾飞。

思爱普|李强

人工智能帮助制造企业赢在新时代

智能化的未来工厂，几乎所有的科技，无论是机器人、可穿戴的盔甲、无人小车以及虚拟或者增加现实都得到了应用，如此复杂的零部件供应路线、生产工艺的组合，生产不同车间的需求在背后都是由人工智能在进行调动，人工智能的算法使得我们能够同时满足效率和个性化定制的要求，在产品配置大幅提升的基础之上，生产效率仍然提高了20%。既能满足消费者不断增加的个性化需求，也能够缩短交货的时间，甚至控制交货的成本，人工智能作为幕后的调动起了决定性作用。到2035年人工智能能够推动劳动生产力提升27%，因此能够产生制造业的GDP就高达27万亿美元，年均劳动生产改善率到2%。

中国科学技术大学|潘建伟

量子科学与信息技术

信息技术的发展目前正面临两个比较重要的问题：智能社会的到来，其实我们对信息安全提出了更加大的要求，同时，为了充分发挥未来大数据和人工智能的优势，其实我们会对计算能力提出非常高的要求，但实际上我们的计算能力还是非常有限的。而利用量子保密通讯可以在人类历史上首次提供一种原理上是无条件安全的通讯方式，与此同时，基于量子力学基础检验所发展起来的量子信息，可以提供一种非常好的精密测量的手段，就是对环境的感知手段。

紫光|赵伟国

从芯到云，铸就智能科技基础

智能世界的高楼大厦，我们是给智能世界的高楼大厦的建造者提供建筑材料和钢筋水泥的。万物互联的基础是前面的通讯和计算，通讯和计算的基础都是基于两个非常基础的东西（芯片和CPU）。

阿里巴巴|马云

智慧引领未来

新零售以后最重要的是新制造，新制造必须是制造业和服务业的完美结合，未来将没有纯制造业，也没有纯服务业，未来的制造业不是标准化和规模化，而是个性化、定制化、智能化。数据是新制造的关键要素，而用好数据是智能技术的能力，是走向智能化不可逾越的关口。智能技术会在新制造中扮演越来越重要的角色。

来源：泰一数据