未来的中国人工智能市场有什么因素会有影响

着名未来学家、奇点大学创始人彼得·戴曼迪斯对此也表达了自己的看法。他认为四个方面的因素决定了中国将在2030年领导全球AI市场：丰富的数据资源、进取的企业家、不断积累的人工智能专业知识，以及强有力的政策推动。

此外，谷歌前董事长Eric Schmidt也曾表达：“这很简单。到2020年，他们（中国）就会赶上。到2025年，他们会超过我们。到2030年，他们将主导人工智能产业。”

戴曼迪斯认为，之所以这一论断正确，是因为数据不会说谎。

据预测，2017年-2019年，中国GDP将达到14万亿美元，将占全球经济增长的35%以上，几乎是美国GDP增长预测值（18%）的两倍。其中，人工智能将对这一增长形成贡献。

据普华永道最新预测，随着人工智能的部署，到2030年，全球GDP将增长15.7万亿美元，而仅中国就将贡献7万亿美元；相比之下，北美地区只有3.7万亿美元。

2017年，中国占全球人工智能创业投资的48％，而美国为38％。

中国对AI、芯片和电动汽车的投资已经达到约3000亿美元。

与此同时，阿里巴巴集团将投资150亿美元建立国际研发实验室，并将美国、中国和以色列的百名技术领域顶级科学家。其它中国互联网巨头也在纷纷效仿。

现在，中国各级政府在数十亿的引导基金和风险投资的推动下，正在推动人工智能创业与研究。同时，越来越多的AI企业正在基于全球最大的大数据市场训练AI算法。

1.丰富的数据

也许中国最大的优势就在于极其庞大的数据量。

仅腾讯的微信平台每日活跃用户就超过8.89亿人，这一数字超过了整个欧洲的人口总数；在移动支付支出方面，中国与美国的比例为50：1；中国的电子商务购买量几乎是美国的两倍；

仅在2017年，通过滴滴出行完成的共享出行达到了74.3亿次，而美国的Uber和Lyft合起来不到44亿次；在共享单车出行方面，中国公司更是以超过300：1的比例完胜美国；但中国的数据优势不仅仅体现在数量上，随着中国O2O创业公司的爆炸性增长，他们的数据正在创造一个西方无与伦比的新情报层。

在美国，用户的支付和交通数据在各种平台上都是分散的，但像腾讯这样的中国AI巨头已经创建了统一的在线生态系统，将所有数据集中在一个平台。

在移动支付数据方面，虽然2016年美国的移动支付金额达1120亿美元，但同年中国的移动支付金额超过9万亿美元。

这意味着，从街头购买食品到抗震救灾捐款，微信钱包和支付宝等移动支付平台的数据已经全方位覆盖中国居民日常生活的方方面面，这使他们能够生成复杂的数据地图，绘制数亿用户的每一步动作。

随着ofo和摩拜等共享单车的快速崛起，中国公司可以深度分析人口流动地图，直观地了解消费者的工作习惯、购物习惯、娱乐习惯等所有内容。

随着中国人脸识别能力的爆炸式增长，即使居民不连网，这些数据地图也会越来越多。

随着中国科技公司继续将用户的在线行为与其现实世界相融合，他们收集的数据为他们提供了超越硅谷同行的巨大优势。

2.“饥饿”的企业家

虽然中国的“山寨”时代造就了大量品质一般的商品和非原创的模仿，但也打造出了一批世界上最具竞争力、快速反应的企业家。

中国科技企业家无所畏惧地击败了竞争对手，超越了其它地区的同行创业者。

谷歌大脑前创始人吴恩达对此表示，“在中国，开展工作的速度比硅谷的大多数公司都要快得多。你在中国发现商机时，通常为你留出的反应时间很短，比在美国要短得多。”

但随着中国人工智能专业知识的爆发，以及创业公司已经学会为中国消费者提供量身定制的产品，这些企业家终于摆脱了过去的“山寨”名声，建立了在西方没有类似商业模式的企业。

在全球七大AI巨头中，中国公司百度、阿里巴巴和腾讯占据三席。

同时，我们也看到了中国蓬勃发展的人工智能创业生态系统。

就在今年，中国的计算机视觉创业公司商汤科技已经成为全球最具价值的人工智能创业公司。

商汤科技的人脸识别系统能够识别面部表情、判断年龄，甚至是潜在的购买习惯。作为人脸识别技术世界级的领导者，目前其AI已经可用于从交通监控到员工授权的各个方面。

今年4月份，公司获得了由阿里巴巴领投的6亿美元C轮融资；5月份，公司再次宣布完成C+轮6.2亿美元融资，公司估值超过45亿美元。

而商汤科技并不是唯一的AI巨头，截至今年4月，中国共有168家独角兽企业，总价值超过6280亿美元。

3.AI专业知识

值得注意的是，中国仍然是人工智能竞赛的新手。

2012年，全球深度学习取得了重大突破，在该年度的ImageNet竞赛中，多伦多大学研究人员提交了深度卷积神经网络架构AlexNet，将图像识别准确率提升了10.8%，比第二名高出41%。

而此时，中国几乎没有意识到人工智能的革命已经开始了。但在随后短短的几年内，中国的人工智能迅速追赶上来。

虽然世界上最精英的人工智能研究人员仍主要集中在美国，但中国科技巨头正在迅速缩小与美国的差距。

在学术界，中国人工智能研究人员已经可以与同时代的美国相比肩。在2017年的AAAI（国际人工智能协会）会议上，来自美国和中国的研究人员发表的论文数量相当。

我们还看到中国顶尖科技公司与高校人才之间的合作越来越多。例如，腾讯为香港科技大学的学生提供奖学金，并为他们提供大量的微信数据。

与此同时，百度、滴滴和腾讯都建立了自己的研究实验室。

中国公司旷视科技Face++在人脸和图像识别方面领先全球，在2017年的COCO图像识别竞赛中击败了谷歌、微软和Facebook的研究团队。

语音识别软件公司科大讯飞不仅在自然语言处理方面胜过Alphabet的DeepMind、Facebook和IBM Watson的团队，而且还是以“第二语言”英语完成了这项工作。

现在，科大讯飞是世界上最有价值的人工智能语音公司，公司的尖端技术有朝一日可以使翻译机能够即时将语音翻译成任何语言。

而中国飙升的人工智能产业背后最大的推动力量是政府部门的强力支持。

4.中国政府的支持政策

2017年，AlphaGo击败世界排名第一的中国围棋选手柯杰，已经成为历史。在AlphaGo胜利后的两个月，中国政府发布了将中国打造成全球人工智能创新中心的计划，目标是到2030年实现1万亿人民币的人工智能产业。

但是，中国的新一代人工智能发展计划与美国2016年人工智能战略计划之间存在着重大差异。

在一年之内，中国风险投资机构向人工智能创业公司投入创纪录的资金，占全球人工智能风险投资的48％，一举超过美国。

在过去十年中，中国政府对STEM（科学、技术、工程、数学）研究的支出同比增长了两位数。

中国鼓励地方政府努力通过补贴和优惠政策吸引人工智能企业和企业家。

全国各地，特别是中国东部，已经建立了创新区、孵化器和政府支持的风险投资基金，甚至为AI创业公司提供租金优惠等支持。

北京计划投资20亿美元建设一个人工智能开发园区，该园区将容纳多达400家人工智能企业和一个国家级人工智能实验室，推动研发、专利和社会创新。

杭州推出了人工智能园区，将提供100亿人民币的基金支持。

然而，北京和杭州只是中国大力投资人工智能的众多城市和省份中的代表。

雄安新区将在未来二十年内建设成人工智能城市，以自动驾驶汽车、嵌入式太阳能电池道路和计算机视觉为基础。

预计未来20年，雄安新区在基础设施方面的投入将超过5800亿美元。

此外，地方政府已经开始与百度、阿里巴巴、腾讯和科大讯飞等公司，以及深度学习技术及应用国家工程实验室等组织合作，以推动人工智能领域的技术创新。

随着中国科技巨头和初创企业纷纷崛起，中国政府正全力以赴地向AI市场提供基金支持。

中国的人工智能生态系统一度被认为只是“模仿”，从硅谷获取灵感和专业知识，但中国早已摆脱了这个阶段。

在丰富的政府资金、智能基础设施改造、领先的人工智能研究以及一些世界上最具驱动力的企业家的推动下，中国的人工智能生态系统势不可挡。

来源：人工智能学家