人工智能技术将大幅提升数据资源的使用价值

（文章来源：千家网）

人工智能提升数据资源价值，数据权属问题更为突出。一是个人层面，数据权属体现为公民的数据权利，个人隐私保护面临挑战。用户个人隐私信息含金量高，是人工智能技术与产业发展的重要驱动。相关机构在利用用户数据追求自身利益时往往忽视用户个人隐私权益。

近年来，个人隐私泄露重大事件连续发生，顺丰快递、华住酒店、万豪酒店等均出现数亿用户信息泄露事件。另外，互联网用户在使用社交平台、网络直播、在线游戏等应用的过程中，会产生海量社交关系数据和用户行为数据等，这类数据在权利归属上存在争议，但已成为人工智能企业进行算法设计和产品研发的重要支撑

二是行业层面，数据权属体现为企业的数据产权，数据垄断损害行业整体发展。人工智能技术使数据经济价值越发凸显，数据已成为企业的核心资产，相关企业积极储备数据资源，并阻止竞争对手获得数据，力图垄断数据资源来最大化企业利益。我国曾爆发华为与腾讯、顺丰与菜鸟之间的数据纠纷事件。数据产权之争将加剧数据垄断。

一方面，科技巨头依托网络覆盖和用户规模，加强数据汇聚；另一方面，人工智能中小企业获取数据的渠道受限，数据资源匮乏。企业在数据产权没有被广泛认可，以及数据流动环节存在安全风险的前提下，无论是从维护自身利益角度还是从遵守法律法规角度，都不愿将自身数据进行共享，这将导致初创企业和研究机构在算法设计和优化过程中无数据可用，损害我国人工智能行业整体发展。

人工智能凸显数据的战略地位，数据违规跨境冲击国家安全。当前，世界主要国家都制定了人工智能发展战略，对数据的依赖快速上升，数据作为国家基础性战略资源的地位更加突出。为快速积累数据，科技企业通过向消费者提供特定领域免费应用、使用政府公开数据以及进行产业上下游数据协同等方式获取尽可能多数据。

以脸书、谷歌为代表的美国科技巨头，依托其庞大用户规模和强大数据抓取工具，在全球范围内进行数据收集，强化数据资源优势，推进自身人工智能发展，加剧数据违规跨境流动风险。
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