三元空间是如何致人工智能走向2.0

数字经济是全球经济增长日益重要的驱动力，人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。

数据显示，中国数字经济GDP占比仅30%，位列世界第七位，增长空间巨大。同时，我国数字经济对工业渗透率更低，仅为17%。2018年，我国人工智能核心产业规模达到686亿元，人工智能研究水平居世界第二位，仅次于美国。但我国人工智能产业发展基础薄弱，企业整体水平与美国相比还有差距。

“人工智能需要充分释放潜力”。在近日召开的人工智能2.0及数字经济大讲堂上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤说。

2015年，中国工程院作出判断，认为人工智能正在走向2.0阶段。“社会新需求爆发、信息环境巨变、AI的基础和目标巨变是三大主要原因。”潘云鹤说，从前，计算机只是模拟人的行为，现在要解决智能城市、交通、医疗、游戏等问题，系统的运行更为重要。针对当下超级计算、互联网、云计算等，潘云鹤认为人工智能也要适应新的技术环境。现在，越来越多的科学家意识到，机器的智能和人的智能是有区别的，这两者各有所长，最好的办法是将它们联成一体，自如运用，构成一个比人和机器更聪明的智能体来为人服务，这应该是人工智能发展的新目标。

2017年7月，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能2.0的未来发展方向：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能系统、自主智能系统，其中除群体智能外的5项内容均是由中国首次提出的。同时，AI2.0已显示出大量新特征。比如，alphago不仅储存人类棋谱，可以自己和自己下棋，而且创造自己的棋谱。“这种大数据上的深度学习和自我博弈进化技术如果应用到实际中，人们就可以不断进行自我演练，储存经验，在实际操作中选取一个最为接近的经验进行借鉴。”潘云鹤表示。

此外，信息的膨胀和信息力量的迅速壮大最终形成了信息空间，世界从二元空间（人类社会空间、物理空间）进入三元空间（人类社会空间、物理空间、信息空间），这是AI走向2.0的根本原因。“手机即使关机，也可以探测到所在位置。然而，这些信息不是人主动发出的，表明信息已经开始互联并绕过人类。”潘云鹤举例称，研究一个小镇的发展，过去只能到当地进行社会调查，现在只靠信息联通就可以完成。通过信息空间改造物理空间的情况也将大量出现，如无人码头、无人工厂。

潘云鹤重点讲解了大数据智能的应用。以大渡河水电的智能企业为例，通过对企业提前3个月进行智能诊断，2016年3月诊断出某机组冷却水重大隐患，进行了及时处理，避免了重大事故。在缩短检修时间的同时，节约了检修费用。在流域库坝及边坝安装4万个监测点，感知位移与变形，2016年4月提前4小时预测了大规模滑坡灾害。此外，我们常见的路口用来实时采集、监测、分析、预判公路交通运行状态的摄像头，能够辅助相关部门业务人员及时发现并处置公路突发事件，减少巡查的人力投入，实现公路运行可视化、管理智能化。这不仅是大数据智能应用的有力体现，也将为我们预测环境和事件的能力带来改变。

大数据智能应用中智能画像尤为重要。如何从接收到的海量数据信息中快速、精准地找到目标对象，连接、分析各类数据信息，挖掘其中隐含的业务价值，满足为客户提供差异化、个性化、定制化服务的商业需求并为其制定有针对性的服务策略和内容是大数据智能服务链条中的重要一环。“阿里和京东的购物画像，腾讯的游戏画像使得对人类社会的研究出现新的景象。”潘云鹤说，人口普查工作也可运用大数据智能，不仅将大大降低工作量，人口数据也会更加丰富，未来甚至可以为每个人进行画像。

工业智能化时代的另一个重要特点是创造平台，就是常见的App。目前，语音打车、叫外卖等平台应用软件已超过1万种，由此催生了众多智能商业。在智能的理论与基础技术上，进行技术研究、应用开发、产品开发，最后转向开放平台，这似乎是一个必然的过程。但潘云鹤院士提醒道，技术和商业模式同样重要，需要两手抓。亚马逊在别人做技术研究的时候，研究做产品（智能音响）并大卖。等到别人做产品的时候，亚马逊转去开发应用软件，凭借的不是最高级别的技术而是战略眼光。

方兴未艾的时代，智能应用系统、社会治理智能化等领域存在巨大潜力，将深刻影响企业、社会和人们生活。“人工智能具有头雁效应，谁能掌握它，谁就能脱颖而出，进而获得巨大的竞争优势。”潘云鹤这样评价。

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