人工智能通过虚拟智能与群智能 将满足更丰富的应用场景

智能设备可以通过AI来自动执行那些原本需要人类自己完成的操作。而智能设备的自动化程度远远超越了按照预定程序编程所能实现的传统自动化。因为AI与周围事物的互动会根据周围环境的不同充满不确定性，并显得更加自然，这是一种有别于传统自动化的高级能力。

智能设备有很多种类型，可以在不同的能力等级要求、智力等级要求或协作等级要求的应用场景中使用。智能设备的类型、其所针对的环境以及不同方面的等级如下图所示：

实体智能设备和虚拟智能功能

实体智能设备大多是以现实世界中常见的实体形式出现的。例如机器人、无人机和无人驾驶汽车等。而对于依靠人工智能驱动的物联网组件，例如在工业设备和消费类家电中使用的智能组件，也是一种实体智能设备。无论何种实体智能设备，以及无论这种智能设备是在陆地、空中还是海洋使用，但每个实体智能设备在实际运行中，常常都会用来解决一些和人有关的问题，例如：

1.机器人在一定程度上可代替人来做一些事情

2.无人机可通过无线连接由人远程操作

3.自动驾驶汽车可以解放人的双手

尽管目前实体智能设备提供了许多令人兴奋的功能，但它们仍无法匹敌人脑的智能包括动态学习能力。他们通常只能专注于相对单一的目的，并试图使单一场景的人类活动自动化。

不过，这已经能够很好地帮助人们从传统的需要手动或半自动化的，繁琐的任务重解脱出来了，例如这样一些基于人工智能的解决方案：

1.通过智能巡逻机器人来预防犯罪：如微软，优步等科技巨头正在使用机器人来预测和预防犯罪。

2.农业智能化：美国国家机器人计划等项目正在推动农业自动化更上一层楼。如实现机器人智能自动经营农场，以及更多地利用无人机参与农业生产等。

3.更安全的汽车运输：高科技企业（例如谷歌、特斯拉、优步、Lyft、苹果和百度），以及传统的汽车公司（例如奔驰，宝马，日产，丰田、福特和大众）希望通过自动驾驶消除人为错误因素，从而降低汽车事故的数量。到2021年，将有10%的新车具有自动驾驶能力。

而虚拟智能功能包括仅在数字世界中运行而没有任何物理实体的事物。根据预测，随着通信变得多维度和多模式，新的互动形式，如虚拟助手或自动代理等，将有助于信息的传输和数据的交换。

随着自然语言处理能力的加强，企业内部以及企业间的自动化协作能力和效率将进一步提升。这会大大改变我们传统的工作环境和工作流程，还会影响一大批各行业的一线员工，尤其是工业领域的一线工人和他们的工作环境。到2022年，将有超过50％的工人在工业4.0的虚拟智能协作生态体系中工作，并与虚拟助手或自动代理进行自然而高效的互动。

1.虚拟助手通常在用户可见的状态下工作，例如操作助手或聊天机器人。它们通常需要与人进行互动，并响应用户的操作，以实现日常简单任务的自动化执行。

2.自动代理通常是在后台自动运行，并且不会被人直接调用。例如自动代理可能会监视系统的运行状况并主动进行软件配置的更改，以适应当前的工况需要。

不同能力等级的智能设备

“智能”一词在用来描述智能设备时，是指可以不受监督地自主运行和完成任务。而根据智能设备要帮助人类实现的功能的不同，智能设备会有不同的能力等级。例如，智能吸尘器可能只需要具有有限的自主权和机敏性，而无人机可能还需要会自动躲避运动中的障碍物等等。在无人车领域，我们会使用自动驾驶级别用于评估自动驾驶汽车的能力等级。智能设备的能力等级大致分为如下几类：

1.人工协助

2.部分智能

3.条件智能

4.高度智能

5.完全智能

不同智力与协作等级的智能设备

随着智能设备的激增，在很多应用场景中，我们期望将独立的智能设备转变为成群的，可互相协作的智能设备，例如在电影《蜘蛛侠英雄远征》中用来互相配合构建增强现实环境的无人机群。在此场景中，多个智能设备可以协同工作。此外，还包括不同的智能设备可以配合完成一个任务流。例如一架无人机确认了农场中农作物达到了收割标准，那么可以自动派遣“智能收割机”完成收割操作。或者使用自动驾驶汽车将包裹运送至目标区域的停车场，然后车辆上的机器人或无人机可以实现包裹的最终交付。美国军方在这一领域一直处于领先地位，一直在研究使用无人机群攻击或保卫军事目标。其它一些案例包括：

1.英特尔在2018年冬季奥运会开幕式上使用无人机群

2.迪拜计划可以借助无人机指令实现警车的自动巡逻部署

群智能不仅在实体智能设备的协同工作中有着广泛的应用前景，在虚拟智能功能中同样有巨大的价值，但目前其发展仍处于初级阶段。在虚拟智能功能中实现群智能，需要通过平台协调虚拟助手或自动代理，其业务逻辑的抽象性和复杂性通常会超过实体智能设备。不过，到2021年，将有至少30%的组织会部署具备群智能能力的AI增强系统。例如：

1.通过数字工作环境的多个虚拟助手之间的协作和交互来执行复杂的用户请求。期间会涉及多个系统和业务环节。

2.在多个级别的自动代理之间进行数据交互和跨层级的配置管理，以保障平稳高效的IT运营。

总的来看，未来，人工智能将向纵向和横向两个维度不断发展。在纵向维度，人工智能的相关技术将会进一步成熟，AI的智力等级和协作等级，将会不断接近完全智能并实现完全自主。而在横向维度，人工智能将会通过群智能和虚拟智能的发展，满足更丰富的应用场景，以及更复杂的使用需求。