人工智能对于安防行业有什么意义

人工智能在过去3年正加速发展。普华永道预计到2030年，人工智能会对全球经济作出15．7兆美元的贡献，更会提升中国26％的国内生产总值。在2019年，人工智能主要朝着面容辨识、人工智能处理器、深度学习及云应用等方面发展。当中人工智能的面容辨识及深度学习技术，可谓在安防行业成为了“颠覆性力量”，大幅推进新的应用及效率，加强保障个人及社会的安全。人工智能已经成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。

随着人工智能技术及应用高速发展，政府及企业目前正大举投资人工智能设备及基础设施，主要包括服务器、数据储存、终端及网络设备。当中的关键是要以高速运算人工智能应用，需要建立大量采用图像处理器的服务器，用于辨识影像与相片。例如，系统要 “观看” 大量数码影像以分辨当中的人及不同对象。在安防行业的人工智能应用上，这方面的发展为十分重要。例如，分布于市内不同地点的大量监控镜头，每分每秒都将大量影像数据传输回中央系统储存及处理，因此安防的视频结构化问题，是安防大数据要走向深度应用首先必须解决的方向。随着深度学习算法的突破，其在整个安防视频监控后端的数据分析、处理将发挥越来越重要的作用。

鉴于人工智能应用需要庞大的数据处理能力，人工智能及运算设备数量高速增长，器材的设计亦不断改进，以便于快速建置、简化日常管理及维修，以及降低设备及人力成本。索斯科紧密与业界领导厂商及企业用户合作，朝着简单快捷、安全可靠及定制应用等三大方向发展，设计及制造新一代支持人工智能的运算及网络设备，目标是要优化最终用户体验。尤其针对安防行业对系统规格的高要求，在设备每一个环节，包括电路板、服务器、电源和机架等，索斯科都不断思考及改进触点方案，并联合全球人工智能方案引领者创立新设备规格。

在众多设备中，服务器是人工智能设备的灵魂。过去数年，服务器除了运算能力更强大，设备及组件的密度更高，亦进一步采用模块化设计。这些发展趋势除为了要应付高速增长的运算需求外，企业还希望减少设备所占的楼宇及土地面积，同时令电子设备降温的过程更有效率及环保，而设备的升级及更换亦变得更容易，减少对技术人员的需求。要满足发展需要，在器材设计上业界需要可靠的创新解决方案，满足当今对更大的电路板密度、更高的热负荷、更大的接插件插针密度和更大插入及抽出力量的要求。此外，服务器设计方面，已由数年前的传统服务器机架，发展至现今针对系统芯片而设计的Yosemite模块式机箱。索斯科也针对这个趋势，发展出适用于新型服务器的机架连接、磁盘及图像处理器助推及助拨装置，以及各式安装及固定组件的柱塞、拴式螺钉和紧固件。这些新产品设计能应付日益突显的追求空间节省需求、加大模块性和可达性以及加强板卡抽取力，以满足机械功能上的需要和优化最终用户体验。

以内置NVIDIA图像处理器的云端服务器平台为例，在一个窄小的机箱内安装16个互相连接的图像处理器模块，需要稳固及简单易用，但同时能抵受高温高压的助推及助拨手柄、散热器螺钉及拴式螺钉等装置。产品设计要让工程人员轻易安装及移除模块，提升作业的效率及降低成本。同时使用如拴式螺钉等设计，不但可加快设备的置换程序，也可免除在密集的机箱中因意外掉失螺钉而出现安全风险。

除了改善设备的设计及规格，业界另一个发展方面是更重视各种规格标准及兼容性。与此同时，为应付日益增加的需求，新运算及储存设备的外型规格也推陈出新。以速度固态硬盘为例，英特尔和三星也分别推出新EDSFF及NF1条状储存设备的规格。

索斯科了解安防产品设计上的独特需要， 在设计上配合人工智能的应用提供创新触点解决方案，助力安防行业的快速发展。

多年来，索斯科为电子OEM厂商、合同制造商和机柜供应商提供专业建议，因应市场的发展和需求趋势，设计符合业界标准的产品。索斯科坚固耐用、可靠的硬件设计，能兼容NEBS、ETSI、NEMA 和 IP 行业标准，可保护服务器、直放站、室内数据通信机柜和室外电信基站内的企业计算和通讯装置。索斯科同时也采用改良或客户定制的策略，为机架及组件发展解决方案，并通过人体工程学的设计、外观结构、可靠的性能和便于现场维护的产品设计原则，改善最终用户的使用体验。

设备的设计及规格固然是焦点所在，但物料的质量其实也极为重要，但往往被人所忽略。索斯科重视使用高质量物料，并经过严格检测，确保产品安全可靠地使用。索斯科在工程进入硬件与紧固件拥有60年卓越经验，索斯科不断积累应用知识和工程专长，在中国及世界各地均设有设计及工程队伍，能与业界及企业客户连手，快速打造满足新规格的设备，全力支持人工智能的发展。

责任编辑：ct