在物联网和AI时代，数据成为重要的决策和生产工具，但是如何保护个人数据不被滥用，是许多机构和公民担心的问题。谷歌公司在基于机器学习框架TensorFlow的谷歌最新模块，让开发者只添加几行额外代码
2019-03-07 08:52:53
1263 人工智能正在改变几乎所有行业和应用领域的工程。随之而来的是对高 AI 模型准确性的需求。事实上，AI 模型在取代传统方法时往往更准确，但这有时也会付出代价：复杂的 AI 模型是如何做出决策的;作为工程师，我们如何验证结果是否如预期那样有效?
2022-09-01 13:06:051629 机器学习模型指标在机器学习建模过程中，针对不同的问题，需采用不同的模型评估指标。
2023-09-06 12:51:50410 
在这篇文章中，我将逐步讲解如何使用 TensorFlow 创建一个简单的机器学习模型。
2024-01-08 09:25:34272 
人工智能、AI智能大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。
世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。
每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI智能他具备学习能力，如果他自装意识形态，自己衍生，人类是否可控?
2023-06-27 10:48:14
、数据驱动决策以及人力成本节约，旨在深入剖析其核心优势和对企业的重要意义。一、自动化处理AI智能呼叫中心通过引入自然语言处理(NLP)、机器学习和自动化技术，使得呼叫中心的处理过程更加高效和准确，AI
2023-09-20 17:53:17
任务十四：从您孰悉的出发任务十五：认识AI术语-- 权重(Weight)任务十六：简单的权重运算-- 两两相乘&求和任务十七：训练(机器学习)-- AI开始任务十八：创作您的AI模型，展开机器学习任务十九：AI的特质与魅力从那里来?任务二十：如何站在巨人的肩膀上(迁移学习) ?
2020-12-02 14:12:54
汽车。ML即服务：知识产权保护机器学习模型的价值主要在于相关的数据集。收集或难以获得培训数据可能非常昂贵。当机器学习作为服务提供时，用户只能访问模型的输入和输出。例如，在图像分类器的情况下，用户提交
2019-05-29 10:47:34
决策树在机器学习的理论学习与实践
2019-09-20 12:48:44
机器学习模型的性能度量
2020-05-12 10:27:21
的任务是让机器学习能够在低功耗和低成本的平台上运行，到目前为止还不支持所有的计算负载类型。我们得出了两个模型：一是智能手机端的GPU完全可以支持智能AI app应用的运行；二是能够自然的连接到传感器
2018-05-22 09:54:43
机器学习：偏差、方差，生成模型，判别模型，先验概率，后验概率
2020-05-14 15:23:39
雷锋网 AI 科技评论按：谷歌 DeepMind 博客昨日更新一篇关于机器学习如何赋能风力发电的文章，详细介绍了谷歌全球可再生能源项目中针对风电场的机器学习实验结果，雷锋网(公众号：雷锋网) AI
2021-07-12 06:09:47
机器学习——决策树算法分析
2020-04-02 11:48:38
各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型
2019-09-10 10:53:10
行业应用AI也比较火热，比如利用AI检测癌症、驱动新药发现引擎、基因检测等。而脓毒症（Sepsis）是一种医疗行业常见的并发症，本文将使用机器学习预测脓毒症患者的出院后情况。 脓毒症是指因感染因素
2018-05-07 15:29:44
意法半导体（ST）为嵌入式AI开发人员和数据科学家扩展了面向嵌入式AI开发人员和数据科学家的解决方案，推出了一套业界首创的全新工具和服务，通过辅助硬件和软件决策，将边缘AI技术更快、更复杂地推向市场
2023-02-02 09:52:43
无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”，可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
2020-08-05 07:08:21
给AI---迈入机器学习；传递你观察到的新特征；观察特征的更多（新的组合）；观察更多食物和特征；创作你自己的AI模型。2.AI概论：（Part-B）AI头脑+机器人行为简介：在前面各任务里，已经引导AI自我
2020-11-05 17:55:48
给AI---迈入机器学习；传递你观察到的新特征；观察特征的更多（新的组合）；观察更多食物和特征；创作你自己的AI模型。2.AI概论：（Part-B）AI头脑+机器人行为简介：在前面各任务里，已经引导AI自我
2020-11-26 11:57:36
智能技术，总体上说，机器学习主要需要三个阶段，训练、推理，其中由于训练的模型需要较高的算力和计算机性能要求，一般的步骤是在服务器上或是高性能计算机上进行训练后，形成成熟的模型后，再将模型进行剪枝、蒸馏
2023-02-27 23:28:20
人机界面---基于Excel+Python任务三：观察事物，提取特征任务四：如何把特征传递给AI---迈入机器学习任务五：传递你观察到的新特征任务六：观察特征的更多（新的组合）任务七：观察更多食物和特征任务八：创作你自己的AI模型
2020-10-30 14:04:04
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及
2017-06-01 15:49:24
电子邮件的概率是多少？√打开电子邮件后，采取特别优惠的概率是多少？一旦确定了使用场景并证明了业务价值，那么现在是考虑将AI集成到业务中去的不同方法了。特定解决方案一个选择是与各种领域的解决特定机器学习
2017-09-25 10:03:05
、人工智能和深度学习、物联网（IOT）以及大数据将从他们那些不太知情的同行那里带走超过1兆2000亿美元。数据是机器学习的关键。算法从一定数量的数据中学习，然后应用这种学习来做出明智的决策
2018-08-27 10:16:55
目录人工智能基本概念机器学习算法1. 决策树2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 线性回归深度学习算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM应用人工智能基本概念数据集：训练集
2021-09-06 08:21:17
预测。在传统的机器学习中，模型被部署到云服务中，以便运行中的应用程序可以调用它，该应用程序提供所需的输入并接收来自模型的输出。应用程序可能会提供一张图片，询问是否有人在场，或者询问一组加速计读数，并询问
2022-06-21 11:06:37
`随着科学技术的发展，AI爱好者越来越多，除了一些精通AI的大神，还有很多的技术小白也对这方面感兴趣，他们想学习一些机器学习的入门知识。今天，讯飞开放平台就带来机器学习中的一个重要算法——决策树。在
2018-05-23 09:38:48
语言使用，数学库、数据结构及相关算法，深入学习AI算法模型训练、分析，神经网络、机器学习、深度学习等因此，为了帮助大家更好的入门学习AI人工智能，包括：Python语法编程、数据结构与算法、机器学习
2019-11-27 12:10:39
推理能力引入自己的嵌入式 AI 设备。”机器学习的开发主要分两个阶段完成。第一步，我们需要在快速且强大的机器或设备集群上利用大量样本数据进行训练，而后将训练完成的网络部署至负责解释实际数据的应用程序当中
2019-03-05 21:20:23
的aa08范例来说明3.1 展开训练有一天Medloy做出了aa08里的<玩具兔/玩具熊>AI模型。这是一个AI模型，让AI机器来分辨玩具熊与玩具兔的例子。其相关的训练资料
2020-11-25 11:37:42
训练 有一天Medloy做出了aa08里的<玩具兔/玩具熊>AI模型。这是一个AI模型，让AI机器来分辨玩具熊与玩具兔的例子。其相关的训练资料是： Melody就在Excel上进
2020-12-14 11:03:48
缺一不可。逐步学习并熟练应用机器学习算法涉及到具体的机器学习算法，比如我们前文提到的决策树、回归、朴素贝叶斯等，这类算法不仅仅需要掌握它们的理论知识，更需要在实际应用中了解它们的模型构建和模型优化。机器
2018-07-27 12:54:20
我正在尝试通过 cube-ai 扩展将机器学习模型部署到 STM32H743ZIT6。该模型采用 .tflite 格式。当我尝试分析模型时，结果如下：该工具指出 MCU 总共有 512KB 可用，模型超过了它，但在数据表上我发现有 1024KB。什么原因？
2022-12-30 08:57:53
，小网络是一个学生让小网络逐渐学习到大网络的能力三、边缘侧的训练方法传统的机器学习训练方法是把数据在服务器上训练好，然后使用联邦学习是用户不把数据上传，而是把模型下发到对应的用户那里用户训练以后用户会把训练好的模型上传到服务器，服务器再把训练的模型进行合成，
2021-12-14 06:57:15
人工智能 AI 正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，面临着许多挑战，例如功耗、延时以及精度等问题，传统的机器学习模型无法满足要求，那么微型机器学习又如何呢？
2021-09-15 09:23:12
证明(POC)阶段，即小范围分散使用机器学习(ML)算法阶段。如今的许多POC项目，基本还是使用简单的统计方法给他们的问题添加一些简单的预测或分类，就堂而皇之地冠以AI的名字。实际上，这仍然可以定义为
2019-05-06 16:46:05
如果你对人工智能和机器学习感兴趣，而且正在积极地规划着自己的程序员职业生涯，那么你肯定面临着一个问题：你应该学习哪些编程语言，才能真正了解并掌握 AI 和机器学习？可供选择的语言很多，你需要通过战略
2021-03-02 06:22:38
？”——“就是你刚刚在那辛辛苦苦画的“印象派”，都成了谷歌AI的训练数据集，机器会学习你画画的线条构成、走笔方向，然后经过RNN训练的模型会生成出一张AI“认识”的新画作，AI由此猜出人类画的是什么。”谷歌发布
2018-07-23 09:11:45
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
1、如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型 由于最近大量的研究，机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性，但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正
2022-11-02 15:09:52
的新鲜事物。上个世纪90年代出现的洗衣机模糊逻辑控制系统其实就是某种形式的AI。语音识别和语义识别本身也是AI的一部分。在数据分析与挖掘领域，我们利用很多传统的机器学习算法，比如决策树、逻辑引擎等，进行预测
2018-04-10 10:48:40
基于授权谓词决策的使用控制模型表达能力较弱。该文给出一种委托凭证模型细粒度表达决策结果，用委托凭证处理过程的状态组合替换原来的简单访问状态。决策组件根据请求时
2009-03-31 10:10:54
10 基于决策树学习的智能机器人控制方法！资料来源网络，如有侵权，敬请见谅
2015-11-30 11:33:4415 基于人工情感的Q_学习算法在机器人行为决策中的应用_谷学静
2017-01-12 19:56:231 机器学习的本质是模式识别。 一部分可以用于预测（有监督学习，无监督学习），另一类直接用于决策（强化学习），机器学习的一个核心任务即模式识别， 我们通常可以用模式识别来对我们未来研究的系统进行归类， 并预测各种可能的未来结果。
2017-10-13 10:56:431626 
谷歌官方刚刚发布了 机器学习 速成课程!内容涵盖了机器学习相关概念以及机器学习工程知识，3月第一天!一起走进机器学习的世界!下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 重磅！ Google 发布
2018-03-24 20:00:00820 随着人工智能的发展，人类将会把越来越多的决策权交给机器。但是，从目前的一些事例看，基于机器学习的决策并非那么公正完美，相反，那些决策也渗透着偏见。近期的一份研究报告中，Google的一名研究科学家
2018-05-11 10:33:001350 谷歌母公司Alphabet董事长Eric Schmidt今日宣布，谷歌将面向开发者开放云端机器学习平台。该平台此前被应用于Google Photos、谷歌翻译及Inbox等服务。
2018-05-18 21:59:001607 如果你是搞机器学习算法的，那你应该聚焦在如何做出让人们喜欢用的通用工具（就像厨房用具，如果你喜欢这样类比的话）。这项业务被称为机器学习研究，通常由学术界或科技巨头的研究院来完成。
2018-07-03 11:39:322550 人工智能的概念起源于1956年，所谓的人工智能就是给机器赋予人的智能，让机器能够像人一样地思考问题，做出决策。而一种较为有效的、可行的实现人工智能的方法就是机器学习，机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。
2018-07-06 14:37:323083 机器学习的模型训练完成后，需要经过反覆的探索调校，What-If Tool不需撰写任何程式码，就能探索机器学习模型，让非开发人员眼能参与模型调校工作。
2018-09-14 14:47:282321 IBM派出AI“杠精”Project Debater 对战人类辩手，展开了“酣畅淋漓”的辩论，最终AI竟然逆转比赛。这位AI“辩手”究竟是如何做到的？
2018-10-03 12:33:004306 人工智能是对感知周围世界、形成计划并为实现目标而做出决策的智能体的研究。它的基础包括数学、逻辑、哲学、概率论、语言学、神经科学和决策理论。许多领域都属于人工智能的范畴，如计算机视觉、机器人学、机器
2019-07-18 15:22:40662 如何借助机器学习的力量，使用数据做出更好的决策？MATLAB 让机器学习简单易行。借助用于处理大数据的工具和函数，以及让机器学习发挥作用的应用程序，MATLAB 是将机器学习应用于您的数据分析的理想环境。
2019-09-11 16:10:282138 
机器学习算法，可以帮助我们做出更好的决策，通过将人类的偏见最小化，使用更完整的数据集，或者弥补我们决策软件中已知的缺陷。
2019-08-14 16:47:572635 区块链上的分布式和协作式AI框架是基于共享模型观点的，使所有人都可以使用有价值的资源，以及（同样重要的是）创建可用于训练区块链环境内外模型的大型公共数据集。
2019-09-23 15:05:321226 Cloud AI Platform是谷歌公司的一种机器学习平台即服务(ML PaaS)，专为人工智能开发人员、工程师和数据科学家而设计。该平台是端到端的平台，并为从准备数据、培训到构建和部署机器学习模型的整个开发周期提供支持。
2019-11-24 07:31:002105 据外媒报道，几周前，谷歌人工智能(AI)使用了一个机器学习模型来改进对乳腺癌的筛查工作。
2020-01-15 15:40:262228 谷歌在其官方AI博客宣布推出TensorFlow Quantum（TFQ），这是一个开源的量子机器学习库，可将量子计算与机器学习结合在一起，训练量子模型。谷歌表示，这种量子机器学习模型能够处理量子数据，并能够在量子计算机上执行。
2020-03-11 14:25:592238 Google Cloud AI战略总监Tracy Frey在 今天的博客中解释说，Explainable AI旨在提高机器学习模型的可解释性。她说，这项新服务的工作原理是量化每个数据因素对模型产生的结果的贡献，帮助用户了解其做出决定的原因。
2020-03-24 15:14:212655 外媒报道称，为保障 Duo 通话服务在不稳定连接状态下的音频质量，谷歌推出了一项名叫 WaveNetEQ 的音质改善方案。据悉，其基于谷歌 DeepMind 部门的相关技术，旨在利用人工加入的噪音来抑制音频的抖动。这种噪音听起来就像人类在说话，但其实是通过机器学习技术产生的。
2020-04-03 10:29:54385 人工智能或机器学习模型仅取决于其所基于的数据，这就是谷歌公司提供的人工智能平台数据标签服务如此有用，有助于正确准备和识别用于机器学习的正确数据的原因。
2020-04-15 09:24:00377 谷歌今天发布了TensorFlow Lite Model Maker，该工具使用一种称为转移学习的技术，将最先进的机器学习模型应用于自定义数据集。
2020-04-15 21:21:362950 人工智能的学习总是需要大量数据的“喂养”。可是这数据要喂多少才是个头呢？有没有什么办法能在少喂数据的同时，不影响AI的学习能力呢？或者直接把一些学习法则交给AI，让它们举一反三？谷歌和亚马逊的研究人员近来就在琢磨这件事。
2020-04-16 14:31:342052 决策树模型是白盒模型的一种，其预测结果可以由人来解释。我们把机器学习模型的这一特性称为可解释性，但并不是所有的机器学习模型都具有可解释性。
2020-07-06 09:49:063073 
机器学习是AI工具不断扩展的集合之一，它将帮助人们做出更明智、更健康的决策。 “如果你想带孩子下午去公园踢足球，空气质量会如何？”、 “如果你的孩子患有哮喘，则需要确保你拥有所需的药物。”
2020-07-30 09:41:49278 在一般可用性下，AI预测服务支持高内存和高cpu机器类型上的XGBoost和Scikit学习模型。在后台，服务根据流量和请求自动扩展和收缩基础设施。
2020-09-29 14:50:421828 研究表明，虽然Google Cloud AI（谷歌云人工智能）和机器学习平台缺少一些功能，并且仍处于测试阶段，但其范围和质量在行业中仍是首屈一指的。 谷歌公司拥有行业规模最大的机器学习堆栈之一，目前
2020-11-16 14:40:171503 被网友调侃为谷歌“关门部”再次出动了，这次谷歌停止的服务是Google Poly。这家搜索巨头宣布，将关闭Poly。Google Poly将于2021年6月30日关闭。已经上传到该服务的3D模型可以
2021-01-05 10:06:372706 随着数据的产生及其使用量的不断增加，对机器学习模型的需求也在成倍增加。由于ML系统包含了算法和丰富的ML库，它有助于分析数据和做出决策。
2021-02-18 09:57:4512868 决策树是一种解决分类问题的算法，本文将介绍什么是决策树模型，常见的用途，以及如何使用“亿图图示”软件绘制决策树模型。
2021-02-18 10:12:2011970 
近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情，它需要大量的知识和技能以及丰富的经验，才能使模型在多种场景下发挥功效。正确的机器学习模型要以数据
2021-05-05 16:39:001238 本文大致介绍将深度学习算法模型移植到海思AI芯片的总体流程和一些需要注意的细节。海思芯片移植深度学习算法模型，大致分为模型转换，...
2022-01-26 19:42:3511 AI 服务代表了一种我们称为构建在基础模型之上的 AI 链（AI Chain）应用。AI 链应用是一种新型的软件产品，他们按照特定的工作流程组装多次基础模型调用（也可能同时调用传统机器学习模型，外部数据或 APIs），从而提供某种特定的 AI 服务。
2023-05-22 14:45:09407 
电子发烧友网站提供《使用机器学习模型(AI)进行预测是否安全.zip》资料免费下载
2023-06-14 11:04:240 了约120万公吨的地球升温二氧化碳排放 —— 这几乎相当于一年内减少25万辆耗油汽车。 该工具在美国推出，但现在在加拿大、埃及和欧洲近40多个国家也有售。谷歌使用机器学习模型来预测哪条路线最省油或最节能，并向地图用户推荐。如
2023-07-25 16:37:32435 据悉，谷歌希望通过发布人工智能学习模型机器人转换器（Robotic Transformer，RT-2）使其机器人更智能。 RT-2是该公司所称的视觉语言动作（VLA）模型的新版本。该模型教导机器
2023-08-01 17:19:58752 随着人工智能的不断发展和应用，机器学习模型的大小越来越成为一个重要的问题。在机器学习中，我们通常将模型分为两类：大模型和小模型。本文将介绍AI大模型和小模型是什么，并分析它们各自的优缺点以及区别。
2023-08-08 16:55:334555 机器学习算法汇总 机器学习算法分类 机器学习算法模型 机器学习是人工智能的分支之一，它通过分析和识别数据模式，学习从中提取规律，并用于未来的决策和预测。在机器学习中，算法是最基本的组成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 和信任AI的决策呢？ AI的决策过程通常包括数据收集、数据处理、模型训练和预测输出四个步骤。在这个过程中，AI通过学习和分析大量的数据，找出其中的规律和模式，然后根据这些规律和模式进行预测和决策。因此，AI的决策过程实际上
2023-11-22 09:39:08209 使用机器视觉进行对象检测需要 AI 模型/算法在 AI 芯片、FPGA 或模块上运行。它们通常被称为“人工智能引擎”。在首次训练后，可以部署 AI 模型以在适当的硬件上运行，以做出预测和/或决策，通常称为“推理”。确保硬件开发能够跟上新 AI 模型的创新非常重要。
2023-11-23 10:31:46158 
近日，谷歌研究院重磅推出全新AI扩散模型Lumiere，这款模型基于谷歌自主研发的“Space-Time U-Net”基础架构，旨在实现视频生成的一次性完成，同时保证视频的真实性和动作连贯性。
2024-02-04 13:49:39548 近日，谷歌推出了一款革命性的AI模型——Genie。这款模型能够将简单的文本提示、草图或初步想法迅速转化为一个可以互动和游戏的虚拟世界。这一突破性的技术无疑将改变人们创建和体验虚拟世界的方式。
2024-02-28 10:05:35199 近日，谷歌发布了全新AI大模型Gemma，这款模型为各种规模的组织提供了前所未有的机会，以负责任的方式在商业应用中进行分发。
2024-02-28 17:38:40320 谷歌公司近日宣布，其全新的AI大模型Gemma现已在全球范围内开放使用。这一重要举措不仅彰显了谷歌在AI领域的领先地位，还为其在全球范围内的竞争力增添了新
2024-02-28 18:12:35653 谷歌近日发布了其全新的AI模型Genie，这一模型彻底改变了我们与数字世界的互动方式。Genie不仅可以接收文本提示、草图或想法，还能将这些创意迅速转化为一个可互动和玩耍的虚拟世界。
2024-02-28 18:25:501056 谷歌模型合成工具主要是指Dreamfusion，这是Google的大型AI图像模型Imagen与NeRF的3D功能相结合的一种技术。Dreamfusion是Dream Fields的演变，Dream Fields是谷歌于2021年底推出的一种生成式3D AI系统。
2024-02-29 17:33:24342 谷歌模型框架（Google Model Framework）并不是一个特定的框架，而是指谷歌开发的一系列软件框架，用于支持机器学习和人工智能的应用。以下是一些与谷歌模型框架相关的关键组件和技术：
2024-02-29 18:11:50545 ）、.onnx（Open Neural Network Exchange）等。这些文件通常是为机器学习或深度学习模型设计的。
2024-02-29 18:17:52872 谷歌模型本身并不是用Adobe Photoshop（简称PS）打开的文件和图片格式。谷歌模型通常是用于机器学习和深度学习的模型文件，如TensorFlow模型（.pb, .h5, .tflite
2024-02-29 18:25:50823 谷歌模型框架通常指的是谷歌开发的用于机器学习和人工智能的软件框架，其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由谷歌的机器学习团队开发，用于构建和训练各种机器学习模型。
2024-03-01 16:25:27159 谷歌模型合成工具通常不是作为一个独立的软件产品提供下载和安装的。相反，它们可能是作为谷歌云平台的一部分，通过云服务的方式提供。以下是一些可能适用于模型合成和机器学习的谷歌工具和服务，以及您如何访问和使用它们的概述。
2024-03-01 18:16:131170
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