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2019年8月，《Nature》发布了一篇题为“Will China lead the world in AI by 2030？”的报道，该报道称，中国的人工智能研究质量越来越高，在学术、人才资源和人工智能治理等方面都在追赶美国。
今年来，国内人工智能产业迅速发展，人工智能也已上升至国家战略，《新一代人工智能发展规划》中指出，到2030年，使我国成为世界主要人工智能创新中心。公开资料显示，截止2018年11月份，全国有15个省市发布人工智能规划，并制定了具体产业发展目标，
美国方面，今年2月11日，特朗普正式签署行政命令启动美国AAI国家战略，旨在从国家战略层面促进AI技术和产业的发展。
事实上，不仅中国和美国，英法加日新等全球主要国家纷纷将人工智能上升至国家战略层面，俄罗斯虽然没有明确政策文件将人工智能提升至国家战略，但在普京的深入推动下，其学术、产业、军工等领域都已将AI作为重点发展方向。
随着各个国家将人工智能上升至国家发展战略层面，全球范围内一场关于AI的战略高地的争夺拉开帷幕。可以预见的是，在这一领域，国家与国家之间关于人才、技术、产业应用等多维度人工智能竞争将愈发激烈。
人工智能全球竞争的“新加坡”之解
2017年5月，《新加坡人工智能战略》（AI Singapore）正式发布，在这项历时五年，投资1亿五千万美元的国家计划中，新加坡希望通过达成三个目标来增强AI技术实力：向 AI 研究的下一个浪潮投资；解决主要的社会和经济挑战；扩大 AI 技术在工业界的采纳和使用。
日前，据人民邮电报报道，面对国家层面的人工智能竞争，新加坡推出全国人工智能策略，将在交通物流、智能市镇与邻里、医疗保健、教育以及保安与安全五大领域大力推进人工智能科技的应用，从而促进经济转型。
据悉，在RIE2020计划下，新加坡政府已经投入5亿新元对人工智能进行深入研究和技术创新等AI技术、产业活动。新加坡方面表示，到2030年，新加坡将成为研发和推出具有影响力的“可扩展”人工智能科技解决方案的领导者。
在产业应用方面，新加坡预计在2022年将AI系统应用于全国医疗机构，到2025年实现AI扫描“三高”患者的视网膜，计算其患有心血管疾病的风险。另外，在教育领域，通过AI适应型教学，新加坡将通过在中小学英文科目使用自动批改系统，通过对教师劳动力的部分解放实现学生个人化教育。
在智能城市领域，新加坡政府计划与2022年之前推出AI聊天机器人，指引居民向正确部门举报社区问题。人才培养方面，新加坡经济发展局、新家坡南洋理工大学与阿里巴巴在2018年正式启动人工智能博士生培养计划，以高额津贴激励AI人才。
作为自然资源稀缺的小国，新加坡的发展历史也证明了在以科技创新为核心的战略下，通过创新驱动小国面对全球竞争挑战的应对策略。在AI全球竞争日趋激烈的当下，小国更适合以创新驱动的“集约型AI”的技术创造和落地。技术创造的主体是人才，因而新加坡更需要将资源向AI人才培养以及海外人才引进方面倾斜。
马克斯H博伊索特在《知识资产：在信息经济中赢得竞争优势》一书中指出，在信息经济时代，对知识资产的有效管理是组织赢得竞争优势的关键。
在互联网江湖团队看来，人是知识资产创造、管理和应用的关键要素，因而以人才为核心，通过对知识资产的生产、发掘以及再创造是在以国家为主体的AI竞争中赢得优势的核心所在。
2018年9月，《福布斯》网站曾刊文讲述以色列蓬勃发展的人工智能行业，以及其对全球人工智能竞争的意义。该文章称“新的人工智能竞争者以色列正在迅速崛起；它在运用其在尖端数据分析的专业知识、软件和硬件工程方面的人才以及经过检验的创业技能。”
对新加坡来说，以色列的AI发展思路据由一定的借鉴意义，即依托已有产业的人才、技术资源优势，在自然资源、产业规模、市场规模有限的情况下，以技术创新作为突破，构建AI全球竞争的“不对称”优势。
人才技术为核心的AI“非对称”优势
Nexar是一家来自以色列的公司，该公司致力于分析驾驶员智能手机的交通和事故数据，在具有以色列军方工作经历的Eran Shir帮助下，绘制了全球数百万英里的道路，以能够通过电话上的摄像头跟踪其周围的交通，并记录旅程视频警告驾驶员风险，通过数据共享实现更详细的数字地图。
事实上，通过对以色列军方以及其他领域的人才引进，Nexar建立起以人才为核心的技术优势，使得其与中美的等大国的AI企业竞争中具备“非对称优势”，以色列创新局的Aviv Zeevi Balasiano对此表示，以色列之所以能够与中国和美国竞争，在于这种先进的人才的使用。
公开数据显示，以色列近3，935名开发人员，工程师和数据科学家，从事AI研究，开发和集成（包括软件和硬件），而以色列人工智能人才的64％受雇于创业公司，而31％的人受雇于58家跨国公司，这些公司在以色列设有专门的人工智能中心/实验室。其余的则由以色列公司和大学雇用。
目前，以色列有超过950家活跃的初创公司正在使用或开发人工智能技术，其中445家初创公司已经筹集了一笔或多笔资金。在过去的五年中，每年平均建立140家创业公司。
在AI农业领域，来自以色列的prospera Technologies在2016年就拿到了700万美元的A轮融资，其产品于2017年被评为农业100佳AI产品，该企业通过卷积神经网络、深度学习及大数据能力，来监测农作物的生长并提供最优的管理农作物方案。
因而，AI全球竞争的“非对称”优势，实际上就是以人才为核心，构建起技术竞争优势，并在自身优势产业的基础上，率先实现技术的落地与应用。
以色列的成功就在于以人才为核心，构建起以人才和创新为核心的AI全球竞争优势的同时，以全球化的跨国企业作为技术的落脚，实现人才、产业生态和技术优势的构建。
新加坡也同样可以借鉴以色列的AI发展思路：以人才培养和引进为触点，通过技术创新构建“非对称”优势，实现对AI技术版图补缺，一方面完善AI现实应用的垂直场景，另一方面达成垂直领域内AI技术的不可替代性，从而在全球AI竞争中占据一隅立足之地并与全球AI产业融合发展。
AI普拉米修斯之火
数学家乌拉姆与计算机之父冯诺伊曼在1958年有一段对话，“不断加速的科技进步以及其对人类生活模式带来的改变，似乎把人类带到了一个可以称为奇点的阶段，在这个阶段之后，我们目前所熟知的人类社会、艺术和生活模式将不复存在。”
而被誉为“21世纪最伟大的未来学家与思想家”的雷库兹韦尔认同样为“技术力量正以指数级规模快速发展”，并预测在2030年计算机将在智能上超过人脑，2045年“奇点”将会出现。
AI技术作为当下计算机科学发展的巅峰，正在将人们引入技术变革的“奇点”之中，如同普拉米修斯之火一般，在为人类带来生产力革命的同时，也对人类传统的秩序带来重塑的可能。
在互联网江湖团队看来：AI技术的未来可能性取决于以下几个重要特征：
一、广泛的适应性
从工业革命的历史来看，无论是蒸汽机、内燃机还是信息时代的计算机技术都有着广泛的适应性，而在当下的信息经济时代，AI技术的应用实质，也同样是在大数据、云计算等信息科技与信息、交通、医疗、教育、工业等产业深度融合后，对生产力的提升。因而，交通、医疗等数据资源越丰富的产业，越容易实现AI技术的落地。
二、对生产效率的结构性提升
AI的核心价值在于，通过对人力的解放而达成生产效率的结构性提升：一方面被解放的人力可以从事更高价值、AI无法胜任的工作，另一方面基于强大的数据分析能力，在一定条件下AI能够实现对特定领域的结果预测。
以AI在医疗行业的应用为例，通过数据建模和大数据分析，AI可以根据病例数据分析和检索实现对患者病情的模拟，并基于时间线的发展给出对应的治疗计划方案。理论上，如果有足够多的数据和算力支撑，在科学的数据建模基础上，AI也可能实现对现实中未来的预测。
三、由技术带来的秩序的重塑
生产主体的更迭也将引起生产秩序的调整，在区块链技术与AI技术深入融合后，由Code Is Law带来的生产、管理规则的改变将对现有的行业秩序带来重塑的可能性。
综上所述，国家层面的AI竞争，归根结底是一场由生产力变革引发的生产力秩序竞争，因而在AI全球化的竞争中，资源丰富的国家在资金、资源等投入方面有着天然优势，这样的优势也同样体现在当下全球AI竞争格局上。
对于地区经济体而言，这场由技术引导的生产力变革中，如何通过有限的资源投入，获得具有不可替代性的AI核心能力，才是在全球AI竞争升级的背景下，把握时代发展先机的关键。
结语：
科学技术是现代经济发展的第一驱动力，在国际经济环境压力逐渐增大的当下，人工智能正被视为“经济转型的关键动力”，因而AI的竞争不仅是技术和产业的竞争，从本质上也是一场各个国家之间技术转化效率的争夺，而对于新加坡而言，如何在有限度的资源投入中，以人才为核心，建立起“非对称”AI技术优势，则是其能否把握住AI时代机遇的关键。
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