为了要延长DRAM这种内存的寿命，在短时间内必须要采用3D DRAM解决方案。什么是3D超级DRAM （Super-DRAM）？为何我们需要这种技术？以下请见笔者的解释。
2017-03-17 09:42:04
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人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发，所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分，并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。所以我们整理
2018-09-12 10:45:38
人工神经网络在传感器数据融合中的应用针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。关键词
2009-08-11 20:23:46
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
的基本处理单元，它是神经网络的设计基础。神经元是以生物的神经系统的神经细胞为基础的生物模型。在人们对生物神经系统进行研究，以探讨人工智能的机制时，把神经元数学化，从而产生了神经元数学模型。因此，要了解人工神经模型就必须先了解生物神经元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
常识性的推理能力需要350年的时间，这需要人们坚持不懈的努力，而这种努力在短时间内不会获得丰厚的回报。有些人会说，我们不要试图找到所有规则并将它们编入一个系统，我们要用机器学习来训练常识推理能力。如果你
2019-05-13 06:20:47
`我思故我在 亮出你的观点自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后，强人工智能才开始出现。即便如此，以目前 CPU 的运算能力来讲，模拟类神经网络算法的代价非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
。发表在新一期《自然·方法》杂志上的研究显示，这一新的人工智能技术可在黑白图像中辨别拥有2万多个蛋白质的人类细胞结构。论文作者之一格雷格·约翰逊说，该技术可以在更大尺度上观察细胞结构，尤其适用于活细胞
2018-10-15 05:21:49
，进行了大量的假设迭代。正是这种假设使得机器学习算法能够在短时间内得到一个更好地逼近目标函数的近似值。人工智能vs机器学习vs深度学习你的愿望永远不会被模糊所混淆。人工智能、机器学习和深度学习是经常
2018-08-27 10:16:55
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
2019-08-06 08:42:40
点击上方“蓝字”，关注我们，感谢！人工智能(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着人工智能研究的快速发展，设计人员正面临激烈的竞争
2021-12-17 08:17:41
人工智能技术的概念从出来到现在已经有很多年的历史了，其实所谓的人工智能技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，人工智能技术被认为是计算机技术
2015-10-21 12:03:58
神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现
2022-03-05 14:15:07
，路径规划和异常检测，以及用于在这些引擎上部署机器学习模型（包括神经网络和经典机器学习算法）的平台和工具的集成。这只是第一步，因为恩智浦已经在努力将可扩展的人工智能加速器集成到其设备中，这将使机器学习
2019-05-29 10:46:39
最近在看人工智能神经网络存算一体这些方面的ADC设计方向，貌似跟一般的ADC方向是一样的，都是希望朝着低功耗高精度和高速发展，在这几个或其他特殊的方向各位有什么见解呢？
2021-06-24 08:17:34
。æºè½ææºè½ä¸å¼ºå¤§çæå¡å¨é群ç«äºåï¼ 介绍深度学习是一个令人难以置信的灵活且强大的技术，但运行的神经网络可以在计算方面需要非常大的电力，且对磁盘空间也有要求。这通常不是云空间能够
2018-05-07 16:02:21
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
，神经网络之父Hiton始终坚持计算机能够像人类一样思考，用直觉而非规则。尽管这一观点被无数人质疑过无数次，但随着数据的不断增长和数据挖掘技术的不断进步，神经网络开始在语音和图像等方面超越基于逻辑的人工智能
2018-06-05 10:11:50
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
，随机森林，K-均值算法，支持向量机和人工神经网络等等。在应用方面表现也异常突出，目前89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围相关专利都属于机器学习的范畴，可见机器学习的时代化进程多么迅速。归结到
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
，得到训练参数2、利用开发板arm与FPGA联合的特性，在arm端实现图像预处理已经卷积核神经网络的池化、激活函数和全连接，在FPGA端实现卷积运算3、对整个系统进行调试。4、在基本实现系统的基础上
2018-12-19 11:37:22
神经网络首先来看一下维基百科对神经网络的定义：人工神经网络（英语：Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，在机器
2019-03-03 22:10:19
电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
元，它决定了该输入向量在地位空间中的位置。SOM神经网络训练的目的就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的。SOM的训练过程其实很简单，就是接收到一个训练样本后，每个输出层神经
2019-07-21 04:30:00
神经网络的设计基础。神经元是以生物的神经系统的神经细胞为基础的生物模型。在人们对生物神经系统进行研究，以探讨人工智能的机制时，把神经元数学化，从而产生了神经元数学模型。因此，要了解人工神经模型就必须
2023-09-13 16:41:18
Type-C是近几年大规模普及的充电接口，目前所发布的手机基本上都是该接口，而原来的Micro USB接口也逐渐减少使用，那为什么Type-C接口能在短时间内迅速取代Micro USB接口呢？笔者
2021-09-14 07:34:39
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
采用并提高他们的生产力。采用降低精度的浮点格式带来了许多好处。直到几年前，神经网络的训练主要是使用 IEEE 标准的 32 位浮点数来计算的。发现具有越来越多层的大型网络在 NN 任务中越
2022-09-15 15:15:46
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
2022-08-02 10:39:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速发展，人工智能越来越多地支持以前无法实现或非常难以实现的应用程序。本系列文章解释了卷积神经网络 （CNN） 及其在 AI 系统中机器学习中的重要性。CNN 是从
2023-02-23 20:11:10
语言使用，数学库、数据结构及相关算法，深入学习AI算法模型训练、分析，神经网络、机器学习、深度学习等因此，为了帮助大家更好的入门学习AI人工智能，包括：Python语法编程、数据结构与算法、机器学习
2019-11-27 12:10:39
论文。而IBM沃森则可以在极短时间内完成。除此之外，它还可以在数百万的专利中进行搜索，以及从以前的诊断中进行学习，从而更好的基于症状推理出诊断结果。IBM 沃森对于肺癌诊断的正确率是90%，而人类医生
2016-01-15 12:09:05
本用户手册指导了基于 IDE 逐步构建用于 STM32 微处理器的完整人工智能（AI）项目，自动转换预训练好的神经网络（NN）并集成所生成的优化库。本手册还介绍了 X-CUBE-AI 扩展包，该扩展
2023-09-07 06:15:31
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例中,针对在 FPGA 上实现 CNN 做一个可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
（较新的加速度计）的数据表中读到，“为了确保拥有与所选 ODR 同步的第一个 DRDY 上升沿（避免图 2 中的情况：“DRDY 信号同步”）在启用 ODR 之前将 I1_ ZYXDA 位设置为“1”。没有运气。你能给我一个建议，如何在开机后的最短时间内从 LIS2DH 读取有效数据吗？先感谢您！
2023-01-04 08:48:17
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢?本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-12-23 06:30:50
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应
2019-08-08 06:11:30
引入了图采样，以进一步加速神经网络的训练并减少通信开销。基于上述通信缩减策略，本文提出了时序图神经网络系统T-GCN。实验结果表明，T-GCN实现了最高7.9倍的整体性能提升。在图采样性能上，本文提出的线段二分搜索采样算法能够实现最高38.8倍的采样性能提升。原作者：追求卓越的Baihai IDP
2022-09-28 10:37:20
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢？本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-11-08 07:18:10
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当
2021-11-09 08:06:27
应用人工神经网络模拟污水生物处理（1.浙江工业大学建筑工程学院, 杭州 310014; 2.镇江水工业公司排水管理处，镇江 212003）摘要：针对复杂的非线性污水生物处理过程，开发了径向基函数的人工
2009-08-08 09:56:00
当训练好的神经网络用于应用的时候，权值是不是不能变了？？？？就是已经训练好的神经网络是不是相当于得到一个公式了，权值不能变了
2016-10-24 21:55:22
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
人工神经网络在很多领域得到了很好的应用，尤其是具有分布存储、并行处理、自学习、自组织以及非线性映射等特点的网络应用更加广泛。嵌入式便携设备也越来越多地得到应用，多数是基于ARM内核及现场可编程门阵列
2019-09-20 06:15:20
的领域，比如精准广告推送、无人驾驶等等，一个一个领域，人工终究会被机器所超越。 人工智能会把人从简单的劳力劳动中解放出来，大数据就是第一步。数据量的激增使得企业可以通过数据实现一些过去只有人能够做
2017-10-09 15:26:53
的这些庞大的数据。当时AI研究的普遍方向也与他们相反，人们都在寻找捷径，直接模拟出行为而不是模仿大脑的运作。随着计算能力的提升和算法的改进，今天，神经网络和深度学习已经成为人工智能领域最具吸引力的流派
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我们已经看到了一条充满潜力的道路。目前人工智能（AI）已经发展为一系列技术：机器学习、深度学习、卷积神经网络（CNN）等，但是无论我们怎么命名，它们都需要组合起来搭建一个更加智能的机器
2018-05-22 09:54:43
求大神给一个人工神经网络与遗传算法的源代码。
2016-04-19 17:15:29
嵌入式设备自带专用属性，不适合作为随机性很强的人工智能深度学习训练平台。想象用S3C2440训练神经网络算法都会头皮发麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服务器来训练。但是一旦算法训练
2021-08-17 08:51:57
随着阿法狗大战李世石，人工智能引发越来越多的关注。百度总裁张亚勤28日表示，百度长期坚持技术创新，2015年研发投入超过100亿元，目前在人工智能领域已有重大突破。 张亚勤在天津夏季达沃斯论坛
2016-07-01 15:22:41
针对模糊神经网络训练采用BP算法比较依赖于网络的初始条件,训练时间较长,容易陷入局部极值的缺点,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索性能,将PSO用于模糊神经网络的训练过程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
我在matlab中训练好了一个神经网络模型，想在labview中调用，请问应该怎么做呢？或者labview有自己的神经网络工具包吗？
2018-07-05 17:32:32
隐藏技术: 一种基于前沿神经网络理论的新型人工智能处理器 Copy东京理工大学的研究人员开发了一种名为“ Hiddenite”的新型加速器芯片，该芯片可以在计算稀疏“隐藏神经网络”时达到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
人工神经网络导论依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经
2009-01-13 14:58:57
55 人工神经网络,人工神经网络是什么意思
神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题，具有重要的理论意义
2010-03-06 13:39:013296 将 人工神经网络 模型应用于天线设计中，可以提高天线设计的效率和精度。人工神经网络一旦被训练成功，再次使用其进行天线设计时，可以充分发挥神经网络学习和泛化能力，提高
2011-06-22 16:42:1667 数，然后训练改进的人工蜂群算法RBF神经网络预测模型，并将其应用到某城市4天的短时交通流量数据的验证。将实验结果与传统RBF神经网络预测模型、BP神经网络预测模型和小波神经网络预测模型进行了比较。对比结果表明，该方法对短时交通流
2017-12-01 16:31:582 人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络（CNN）算法。 前言： 人工智能 机器学习有关算法内容，请参见公众
2018-06-18 10:15:004809 通过上一篇文章［人工智能之循环神经网络（RNN）］ 介绍，我们知道，RNN是一类功能强大的人工神经网络算法，RNN一个重要的优点在于，其能够在输入和输出序列之间的映射过程中利用上下文相关信息。但是RNN存在着梯度消失或梯度爆炸等问题。因此，为了解决上述问题，长短时记忆神经网络（LSTM）诞生了。
2018-06-29 14:44:004211 近几年，深度学习在人工智能、机器学习中取得了飞跃式的突破，特别是在语音识别和图像识别等领域［1-3］。其中，深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够
2019-02-05 11:21:002341 
什么是人工智能神经网络，大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的，网络越复杂它就越强大，所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
2019-07-04 11:30:243713 作为人类厨师，大可高高扬起你的大勺，然后安排人工智能为你跑前跑后；至于其把你取而代之，至少短时间内还是无需多虑的。
2019-06-24 11:06:561183 ，并成功实现无束缚飞行。就外观而言，该飞行器有两大特色：一对额外的翅膀（四翼）和顶部的太阳能电池。它可以在短时间内不受束缚地飞行。
2019-07-07 10:38:263756 虽然深圳的企业运营成本在不断上涨，但是深圳的优势在于制造业产业链非常的齐全，这不是其他城市短时间内能够赶上的。
2019-07-29 15:17:323555 任何关于电源完整性的讨论都包括对目标阻抗和平坦阻抗要求的概念的大量强调。但我们如何设计专门用于平坦阻抗的稳压器模块(VRM)?本文不仅将讨论该特定问题，还将解决如何在5秒或更短时间内完成该问题。
2019-08-12 10:34:552096 
在人工智能深度学习技术中，有一个很重要的概念就是卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 利用人工神经网络在纳秒级时间内完成图像分类，已经成为现实。
2020-07-27 10:04:13733 谈及人工智能，就会涉及到人工神经网络。人工神经网络是现代人工智能的重要分支，它是一个为人工智能提供动力，可以模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的系统。
2020-07-27 10:25:37683 莫斯科市政府网站日前发布消息称，一种基于人工智能的神经网络模块正在应用于莫斯科的医疗系统。神经网络可以在三周的时间内分析10万份的莫斯科医疗数据。
2020-11-17 11:07:00626 深度神经网络是一种使用数学模型处理图像以及其他数据的多层系统，而且目前已经发展为人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:172635 人工智能-BP神经网络算法的简单实现说明。
2021-05-25 11:30:1612 人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是
2021-11-04 10:36:0614 深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。
2022-02-18 13:31:441714 如何在短时间内解决电厂锅炉风机轴修复问题？
2022-05-25 16:10:500 如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？来看Netflix性能工程团队的这篇博文，看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。
2022-12-28 09:21:36139 人工神经网络和bp神经网络的区别 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，也被称为神经网络（Neural
2023-08-22 16:45:182941 在电力系统中，电容器是一种重要的电气设备，常用于提高功率因数、改善电网稳定性等方面。然而，电容器作为一种电压敏感的元件，对于电压波动非常敏感，特别是在短时间内的过电压情况下，可能引发严重的问题。为什么电力电容器不允许短时间内过电压运行？
2024-02-26 14:30:26120
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