AI的发展有没有什么迹象

AI（人工智能）发展得越来越快、也越来越多，对我们的影响也越来越深。史丹福大学博士生Michael Webb用了一个巧妙的办法，预测未来你的工作被AI取代的可能性有多大。..

AI发展得越来越快、也越来越多，对我们的影响也越来越深。也许我们的工作不会立即被取代，但近年多个研究机构、媒体、专家都预测，AI会逐渐替代我们，说多少年后有多少工作会消失，听起来怵目惊心，但这些预测多是从少数个案，或从AI能做的事来估算，不能证实有多准确。史丹福大学（Stanford University）博士生Michael Webb用了一个巧妙的办法，发展出统计数据，看起来较以前的预测踏实。

他用的办法是最普通的文字比对，把AI能做什么事用文字写出来，另一方面职业的工作内容也用文字描述，两种文字比对，如果有重迭的文字，那这种职业的工作就与AI拉上关系了，也就有机会被AI替代了。

那从哪里才能找到这两种文字数据呢？AI发展有些成果的，多半会申请专利，所以AI数据可以从专利的数据库取得，另一方面从政府劳动数据库，可以取得详细的职业分类与工作描述。

专利种类繁多，取得AI相关专利数据要用关键词筛选，如「神经网络」，然后从专利名称组成的「动名词」（verb-noun）配对，如（诊断、疾病）（辨识、飞机）等等，每一专利名称可能有几组动名词配对，集合全部AI专利的名称，就能制造一个庞大的动名词配对库。

同样的，从职业分类与工作内容也制造一个庞大的动名词配对库，两个配对数据库比对之下，找出重迭的配对，经过统计加权，计算出AI的曝光值（Exposure Score）。

AI的曝光值越高，表示工作被AI替代的机会越大，所发展出的结论，有些与以前的各种预测相似。例如受AI机器人影响，曝光最高的工作包括叉车驾驶、吊杆式起重机操作、电梯安装与维修、打扫工作、火车机车驾驶;而曝光最低的工作有工资计时、艺术与娱乐表演、牧师、通讯与订单服务、政府事务字处理等。

而受AI软件影响，曝光最高的工作有广播器材操作、水源处理规划、停车场管理、手工打包与包装、火车机车驾驶;曝光最低的工作有梳理头发、脚病医治、大学专科讲师与教练、艺术与娱乐表演、邮差与邮务。

以前的预估说，机器人会替代劳力的人工，软件会替代重复例行的数据整理，但每一职业内都有很多工作，这些工作受到AI影响并不相同，所以AI曝光并不以职业概全，而是把职业内不同的工作算出不同的曝光值。

以生产类为例，约三分之一的工作为低度曝光，三分之一为中度曝光，另三分之一为高度曝光，有的高曝光值工作为中间值的4倍。另外像销售工作，则集中在低曝光、与少量中曝光。

整体来说，与以前的想法有些出入，大家多认为高教育程度、高薪、专业的人受创最小、至少最慢，但新的研究结论正好相反，白领、高薪、大学毕业、专业，尤其是与生产连在一起的工作，有高AI曝光值。研究所毕业比高中毕业的曝光值高4倍，学士学位比高中毕业高5倍。从薪资看，80%以上的薪资层级，曝光值高达40%;25%以下的薪资层级，曝光为0。

男人、主要工作年龄、白种人、亚裔美国人，受AI的影响最重;女性多参与社会福利、教育、健康照顾，这些服务工作反而阻挡了AI侵袭，男性的曝光值为22%、女性仅有-0.06%。在年龄上，25-54岁曝光最高、55-64居次，25岁以下、65岁以上，曝光都是负数。亚裔美国人平均薪资最高，白种人居次，相对拉高了曝光值，亚裔为19%、白种人为10%。

以地点看，大城市、高科技，以及高度参与制造的小区，都会受到AI冲激，相反的，小型偏远小区受到AI的影响极小。大城市的信息、技术、专业管理的经济型态，以分析、预测、策略为取向，极容易受AI影响。

以上是从AI专利与职业内容比对的统计结果，虽然量化仍属预测，并非各职业的工作引用AI的结果。AI的发展固然热络，却仍在初期，以后是否会完全取代现有的工作、或是部分取代、甚至发展出需要人力的新工作，仍难预测。AI的发展还没有减缓的迹象，各方面预测仍会不停推新，如果你的工作在不同的预测一再出现，就务必留意了！

对Michael Webb的研究有兴趣的读者，可下载这份报告The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market。

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