人工智能应用场景如何去创新

12月20日，零壹财经·零壹智库主办的“2020数字科技年会暨零壹财经新金融年会”在北京盛大开幕，会议以“全面智能 深度链接”为主题，邀请了金融科技领域的专家学者及金融机构、顶级科技企业高管，共同挖掘人工智能、区块链等前沿科技的价值，探索金融科技未来机遇与挑战。

会上，数字经济学家、商汤智能产业研究院主任刘志毅发表了《智能经济—创新人工智能经济的场景》的主题演讲。

从底层技术变迁看PC→MI→智能经济（AI-Economy）变迁

刘志毅表示：智能经济，整个智能经济发展（数字经济发展）的基本逻辑，从最早的PC到移动、到AI-Economy的时代，最重要的变化是底层逻辑，从OS到通信技术、到芯片，其实就是从算力到网络、到算法，没说数据，因为数据本身就存在那里，用什么方式应用这种数据是个非常核心的内容。

智能经济：AI、5G与区块链成为最重要的技术趋势

刘志毅认为：进入互联网、或产业互联网下半场以后，最终需要找到的是它底层操作逻辑是什么。在接下来的5年-10年中最重要的有三种技术。

1、人工智能技术（主要实现两件事）。人工智能技术主要承担的是效能提升、自动化系统的能力赋能。

2、区块链技术，我们认为它提供了两个视角。

存量商业模式的再迭代。在商业模式增长过程中，以及在我的经济学理论研究过程中，考虑增长的同时要考虑公平和分配，而区块链技术提供了一种可选的技术路径。

增量商业模式的再迭代。从信息互联网到价值互联网，区别在于信用在网络中可以流通，所以区块链技术能够让金融行业、跨境支付等领域得到应用，在原来的信息互联网中没有这个功能。

主要是作为网络效应，在存量和增量当中进行重新协同、重新分配，以使得金融要素在网络当中能够流通。

3、5G技术（底层技术），5G网络基础建设好了才有可能让这些技术能够在工业场景当中得到融合。

不同的网络效应决定了数据资源的价值边界

刘志毅表示，不同的网络效应在不同的企业，价值流动空间当中它到底能够呈现什么效果，差异是很大的。

网状网络效应是网络效应发展的终极形态，实现了去中心化，每一个用户都能够与其他用户构成连接，如SNS企业Facebook和云平台等；

星型网络效应只有一个中心，数据流汇集于中心，各用户在该中心进行操作，如C端搜索引擎百度、谷歌，和B端金融服务机构蚂蚁金服；

智能经济体是未来的数字经济体

刘志毅表示，我们得到的一个结论一个概念，叫智能经济体，满足这些功能，最重要的是它反映了三个特质。

Integrated-融合

面向过去融合：融合旧系统，保护既有投资和组织经验；

面向未来融合：融合未来新技术、新数据、新服务和新架构，促进技术创新；

面向外部融合：融合其他数字服务提供商的技术。

Intelligent-智能

平台智能化，服务按需实时获取：平台所有組件具备智能化特征，自动治理、智能运维、系統自愈、智能安全；

实践沉淀，智能输出：平台能够对外提供智能化能力，并基于实践效果不断优化，包括AI计算能力、AI分析能カ、Al数字服务。

Inheritable-可传承

服务解耦：根据服务应用需求，实现应用专有服务性，满足特定需求；

功能复用：核心功能不断复用；

可配置性：面向“万变“提供编排的灵活性。

所以，我们说人工智能行业往前发展，不只考虑的是技术和商业，还要考虑它的社会效益。

一、它具有企业价值，能产生利润，能够使得业务高速创新。

二、它一定具备社会价值，能够在技术普惠角度实现销售不平等、降低壁垒等等。

最后刘志毅表示：从研究学者角度看，人工智能时代其实有两个挑战。

挑战1：技术商业的挑战。

挑战2：对人性的挑战。

我们是选择被技术带着走的、被异化的未来数字经济，还是选择一种更多元、更高智慧，对个体来说更全面，更高认知能力的这么一个未来。

所以，现在的数字经济世界，是一个复杂网络效益所构成的数字和实体世界相互融合的算法驱动智能世界，我们在构建这个世界的同时，即要考虑各个技术层面、经济层面的网络效应叠加，也要考虑人文层面的认知能力。

过去两年以来，我做的很多研究工作，比如探讨整个图灵测试到区块链产生，这60多年以来整个技术思想史的演变，这也是我智能经济那本书的核心，就是我们不要只关心技术本身，还要关心技术在变化过程中对社会、经济、国家、人文等层面的深层次影响，我们在构建这个时代、定义这个时代历史的同时，不要忘却人文方面（我想强调的点）。

责任编辑：ct