英特尔收购Habana 或将砍掉Nervana 的AI芯片

　　对 AI 芯片市场虎视眈眈的英特尔公司在去年 12 月中旬收购了以色列 AI 芯片初创公司 Habana，财大气粗的他们一出手就是 20 亿美元，也就是将近 140 亿人民币买了一家成立 3 年的公司，非常豪爽。

　　吸引英特尔的是 Habana 公司的 AI 芯片，该公司第一个处理器 Goya（AI 推理）已经出售给全球客户，该公司还在 2019 年 6 月推出了 GaudiAI 训练处理器解决方案，这些都是英特尔需要的。

　　不过问题来了，在收购 Habana 之前，英特尔手里的 AI 解决方案已经有 CPU、FPGA、Nervana 及在研的 GPU 等，英特尔可以说是最全面的 AI 芯片公司了，不过代价就是这么多 AI 芯片会分散精力，而且不利于集中推广。

　　

　　那英特尔会怎么做呢？停掉部分 AI 芯片是免不了的了，福布斯爆料称英特尔这次砍掉的会是 Nervana 的 AI 芯片，主要是其中的 NervanaNNP-T 系列。

　　Nervana 公司本身也是英特尔公司买来的，2016 年花了 4 亿美元收购的，当时这家公司才成立不过 2 年左右，这个收购价也是天价了，他们的主要产品就是 Nervana 神经网络芯片，其架构设计很有特色，针对 AI 需要高性能内存的特点放弃了标准缓存系统，改用软件管理内存系统。

　　收购 Nervana 之后，英特尔这两年来也整合了他们的技术，推出了多款 NervanaAI 芯片，最新的主要是 NervanaNNP-T 及 NervanaNNP-I 这两款。

　　NervanaNNP-T 系列 AI 芯片去年 8 月份推出，代号 SpringCrest，主要面向 AI 训练，使用的是台积电 16nm 工艺生产，核心面积高达 680mm2，集成 270 亿晶体管，搭配 32GBHBM2 显存，频率 1.1GHz，TDP150-250W，是跟 NVIDIATesla 系列 GPU 加速芯片竞争的。

　　相比之下，NervanaNNP-I 系列 AI 芯片规模要小很多，它代号 SpringHill，主要面向 AI 推理应用，CPU 部分是英特尔的 10nm 工艺 IceLake 核心，功耗在 10-50W 之间，有 M.2 及 PCIe 两种规格，要小巧灵活得多。

　　至于为什么要停掉 NervanaNNP-T 系列 AI 芯片，除了 Habana 公司的 AI 芯片也是高性能 AI 训练之外，估计跟 NervanaNNP-T 的高成本、台积电代工也有一定的关系，英特尔是不太可能把自家重要的产品交给别人生产的。

　　英特尔提到决定大力推进 HabanaLabs 的 AI 芯片以取代 Nervana 时说：“通过改用单一的硬件架构和软件堆栈以实现数据中心 AI 加速，我们的工程团队可以携起手来，致力于为客户更迅速地提供更多的创新。”

　　HabanaGaudi 芯片是为训练神经网络而设计的，包括支持 ROCE 以实现远程存储访问的片上 100Gb 结构。

　　英特尔表示，现停止开发其 Nervana 神经网络神经处理器的工作，改而将重心放在因最近斥资 20 亿美元收购 HabanaLabs 而获得的 AI 芯片。

　　加利福尼亚州圣克拉拉的这家公司周五表示，它已停止开发 NervanaNNP-T 训练芯片（代号为“SpringCrest”）的工作，会兑现目前在 NervanaNNP-I 推理芯片（代号为“SpringHill”）方面向客户许下的承诺，以便大力推进 HabanaLabs 的 Gaudi 和 Goya 处理器，以取代 Nervana 芯片。

　　英特尔在一份声明中说：“Habana 产品线提供了同时面向推理和训练的统一高度可编程的架构所拥有的强大战略优势。通过改用单一的硬件架构和软件堆栈以实现数据中心 AI 加速，我们的工程团队可以携起手来，致力于为客户更迅速地提供更多的创新。”

　　实际上，英特尔在去年 12 月份中旬宣布收购 HabanaLabs 后，当时分析师就质疑这家芯片制造商会不会继续推进 Nervana。

　　宣布这笔收购交易仅仅一个月前，英特尔在 11 月份披露了其 Nervana 芯片的更多细节，它推出这款芯片是为了应对这一窘境：英伟达的 GPU 在 AI 加速市场不断扩大地盘。自 2016 年斥资 4.08 亿美元收购 Nervana 公司以来，英特尔一直在开发 Nervana 芯片。英特尔的 AI 平台事业部负责人 NaveenRao 是 Nervana 的联合创始人之一、

　　现在，Nervana 的产品经过一再推迟和多次易名后，英特尔对 SpringCrest 已完全不抱希望。不过，SpringHill 还没有完全死掉。我们获悉，已订购这款神经网络运算加速器芯片的客户仍可以拿到该芯片。这让我们不由想到了至强 Phi 系列的命运。

　　英特尔称：“我们将用英特尔的 AI 软硬件创新来夯当前一代和下一代的 HabanaGoya 和 Gaudi。这一路线图决策符合英特尔的 AI 战略，也符合我们的承诺，即竭力提供使用场景从智能边缘到数据中心的异构 AI 解决方案，以满足客户不断变化的功能和性能需求。”

　　虽然 Habana 将成为英特尔 AI 战略的旗舰处理器，但 GPU 仍在其数据中心战略中占有一席之地，因为 GPU 灵活得多，而且加以编程后可为众多应用提供加速功效：从机械工程分析到天气预测，不一而足。所以简而言之，英特尔需要推出一款名为 Xe 的数据中心 GPU，将用于阿尔贡国立实验室的第一台百亿亿次（Exascale）超级计算机——英特尔计划这么做。