导入人工智能前得做好什么准备

也许你看过红旗法案的故事：1860年左右，蒸汽车开始流行，但所有的创新有推力也会有阻力，在出租马车工会的游说下，以“汽车容易引起马匹受惊”和“影响马车夫生意”为由，英国议会通过一项《机动车法案》，规定驾驶时速不得超过4英里，且每辆车必须有三名人员随行，一名添柴，一名驾驶，一名在前方挥红旗示警，告诉大家汽车要来了。这部法案被后人称为“红旗法案”，而且维持了30年，直到1896年才废止。

历史之所以好看，是因为所有犯过的错，一定都会再犯。不论读的是东方或西方，什么年代的历史，都历历在目。

当然，创新不一定是对的，保守也不一定是错的，我们最大的挑战是明明知道有时必须创新，有时必须保守，但问题是不知道何时该创新，何时该保守，这可是大问题。

有人说数据是新时代的原油，而人工智能则是新时代的电力。我个人十分同意这种说法，而这说法有哪些含意呢？

数据只是原料，若没有发电机的话，数据的价值无法发挥。而发电机技术也有好坏，同样的原料，有人可以发电供应城市，有人只能充手机。

电力没有领域之分。我们不会问说，电力可以用在哪个产业？因为所有产业都需要电。

很快地，我们将发现人工智能也有同等的重要性，各产业懂得使用人工智能之后，决策更快、更准，减少无谓的消耗，提升产品的水平，将加速每个产业内部的竞争与淘汱，让更能符合顾客需求的企业快速占有市场。

人工智能和电力一样，是通用型科技。通用型科技一旦确认能够创造价值，市场的接受度将不会回头，就像电灯之于蜡烛，汽车之于马车，虽然广泛采用的过程会花上好一段时间，但态势一旦确定，挥着红旗也无法阻挡。

有一天，人工智能将和电器一样普及，电视自动播放你想看的节目、与机器人说话、汽车自己找停车位、交给计算机选股做理财都将是理所当然。

到那天，我们不会再强调人工智能，就像我们不会特别强调手机是电器，汽车要吃油，计算机可以上网一样。

人工智能的发展态势如此清晰，但据统计，企业发展人工智能最常面对的困境是资源不足、数据质量不佳、数据基础建议不足，以及高阶经理人的支持不足。原因有许许多多，认知不足、信心不足、缺乏人才或资源排挤都是常见因素。

根据我本身协助多家制造业导入人工智能的经验，只要态度正确，人才到位，在合理的资源条件下，许多容易摘取的水果，例如基于计算机视觉的瑕疵检测、基于讯号处理的预防性维护、基于控制理论的良率优化等等，通常可以很快有不错的成果产出。以小成功来取得信心，再一步步扩大导入规模。

人工智能和许多科技不一样的是，它的先决条件很多，其中高质量资料与人才最难得。所以，当创新者已在场上对决，跟进者也跃跃愈试时，请记得平日先暖好身，将资料基础建设与人才先养好，想上场时才上得了场。

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