电子发烧友App
新冠肺炎疫情的发生，让CT诊断再次成为公众焦点。
分秒抗疫
“开始大家没把影像作为重要手段，后来影像成为重要的诊断依据。”汇医慧影创始人柴象飞告诉创业邦。
作为国内Ai 医疗领域的领军者，汇医慧影从疫情初期就积极加入抗疫队伍。
由于新型冠状病毒是从未在人体发现的冠状病毒新毒株，在疫情初期就为确诊和治疗带来极大的不确定性。而疫情的突发及快速蔓延，对各个医院在人力、资源、技术方面皆提出了更高要求。对此，面对多家合作医院的需求反馈，汇医慧影的技术团队投入到紧急开发中。
得益于全球1000+合作医院的产品、技术、数据基础，和能够有效实现影像数据闭环的全流程AI架构，汇医慧影在第一时间联合全国各地医院伙伴共同建立抗疫阵线，调动各方资源，联手华为、Intel、联想等企业，实现从临床辅诊到科研攻关的全方位助力。
截至目前，汇医慧影提供的解决方案已入驻数十家医院，同时，面向湖北及全国各地捐赠100+智慧影像抗疫解决方案硬件及软件产品，全面发力抗疫。
疫情还未散去，终局之战至关重要，创业邦就影像AI在疫情中的应用、成果、与展望，与汇医慧影创始人柴象飞博士展开交流。
很多人会问，在如此重大的全国性疫情面前，AI智能影像究竟能起到多大作用？
柴象飞的看法是：“AI较为明显的作用是大幅提升了筛查效率，在疫情早筛早诊部分提供帮助，汇医慧影新冠AI解决方案既能够支持对接PACS等系统部署，还能够支持多家CT设备直接无缝融合，实现更轻量灵活的快速部署，匹配更多应用场景提升诊疗效率；但从AI本身，它更大的作用是确诊之后，更加精准化和量化的分析”。
以汇医慧影与湖北省中西医结合医院、首都医科大学附属北京佑安医院的合作为例，汇医慧影新冠AI影像智能解决方案入驻，为新冠疫情的筛查诊治全流程带来切实的智能助力。
首先，新冠AI影像智能解决方案可以利用AI算法进行优化处理。其结合当次新型冠状病毒感染肺炎的影像学表现，针对不同类型肺炎的各种征象进行快速检测，同时强化新冠肺炎相似征象的检出。尤其对新型冠状病毒肺炎影像学诊断，检出率和准确率高达96%。
其次，Ai 算法对各种肺炎进行智能分类，辅助医生判断肺炎分期及轻重程度，提供可疑肺炎疾病预警提示，并最终为医生提供符合最新型冠状病毒指南的结构化图文报告。
可见，AI智能影像所具备的病例筛查、病灶位置分割、病灶定量分析等功能，为疫情的诊断和治疗提供了更为精准的数据分析。此外，汇医慧影的多项技术产品得以大幅应用。
疫情期间，伴随影像检查及阅片需求激增，如何缓解中心医院诊治防疫工作的超负荷，解决基层医院优质诊断资源的不足，成为各大医院面临的难题。
为此，汇医慧影在与新乡市第一人民医院、三门峡市中心医院的合作中，为影像医生提供汇医慧影智能会诊平台院外远程阅片诊断，很大程度上缓解了影像医生的压力。其提供的影像云多终端在线阅片诊断不受空间地点限制，不仅保护了一线工作者，提升会诊效率，还有效加强疾病统计的准确性与及时性。除面向医院的技术驰援，汇医慧影还启动专家咨询平台2020年度医师招募计划，提供100万元疫情补贴给平台医生提升收入，也为患者带来更便捷、安全的互联网诊疗服务，实现疫情中医患双方获益。
如今，疫情仍在继续，汇医慧影仍在进行新的研发。那么，汇医慧影何以成为多家医院的合作首选？它有何优势？
AI医疗云趋势
2016年以来，越来越多的创业者涌入AI医疗赛道，其中医学影像领域更是备受关注。一方面，智能影像识别技术发展较快；另一方面，工作内容重复性强、效率低的影像科对AI需求迫切。
17年之后，持续密集释放的政策红利背景下，有越来越多基于医疗应用场景的公司走出来，在AI医疗赛道争得一席之地。其中，成立于2015年的汇医慧影得到众多投资人的关注，合作医院达1000多家、2年从40家影像AI公司中突围，更获得AI医疗领域2017年最大一笔融资。
汇医慧影何以成为行业领跑者？
以新冠疫情为例，能否在这次战役中真正为医院服务，首先考量的是各个AI医疗机构的技术壁垒。柴象飞告诉创业邦：“谁能快速反馈、快递迭代，把产品做好并服务于医院，这个背后最重要的是技术迎合”。
有些不是专攻肺部的医疗机构，技术积累自然较弱。而对于专攻肺结节影像产品的医疗机构，应对新冠疫情也并非易事。“新型冠状肺炎，这完全是一个新的表征，CT如何进行鉴别诊断？”。柴象飞提出的问题，在汇医慧影团队得以解决。
自疫情发生以来，汇医慧影组成20多人的技术团队，借助大量影像数据和不同种类的非影像数据，对病种进行分类和精准测量，并对患者进行跟踪随访。柴象飞补充到：“我们是以较少的人数，研发出技术壁垒更高的产品”。这得益于汇医慧影的优质团队，其不仅拥有以柴象飞为首的产品核心人才，还拥有一批来自海内外顶尖学府的优秀人才。
团队的助力与技术的加持，让汇医慧影占据了重要优势。此外，汇医慧影领先于同类企业在数据流、算法流、业务流方面形成了完整闭环。在这次疫情中数据闭环的价值也得以体现，汇医慧影与佑安医院、郑州大学附属第一医院、西南医院、中山大学附属第五医院、山东临沂市人民医院等多家医院快速启动关于新冠肺炎的合作研究，临床数据不断供给科研，研究进度得以提升，截至目前已有多篇文章见刊核心期刊。
这场疫情起于中国，也将会灭于中国。这其中就有汇医慧影在内一众科技企业的担当与努力。在日美韩等国际市场上，汇医慧影新冠AI产品也得到了有效应用，并得到国际媒体专注，包括美国最大的通讯社美联社、Chinadaily等都先后给与了报道。
任何产品的开发，数据都是重中之重。此次疫情突发，各大AI医疗结构，都面临着没有数据的情况，此时机构的数据获取能力极为重要。另外，在柴象飞看来，只有将数据和算法纳入业务流程，才能进行新场景的开发，以此形成正向循环。“我们将产品和业务整合，最早在医院里实现了完整闭环，这决定了我们比其他公司更高效的快速开发能力。”
在多病种的探索上，汇医慧影AI一体机可集成包括新冠肺炎AI在内的十余种疾病智能辅助诊断功能，在疫情过后仍能持续贡献力量。
除了以上优势，汇医慧影更率先进行了云端化布局。
“人工智能上云端，是为了能更高效的服务到更多医院。”据柴象飞介绍，如果将各类医院的数据流和算法流合并在一起，将会大大提升效率。
目前，汇医慧影与华为达成合作，将汇医慧影的SaaS服务都部署在以华为云公有云上，通过使用华为云弹性云服务器ECS、弹性伸缩AS、弹性负载均衡ELB、文档数据库DDS、分布式缓存等一系列服务，汇医慧影得以实现影像数据多点容灾备份、永久存储等，实现全科影像秒级处理分析，满足医患多智能终端快速调阅、移动阅片和无胶片影像等应用需求。未来，汇医慧影会进一步使用到华为云的高阶服务，进一步提升诊断效率与准确率。
进行云端布局，在商业化落地方面也有重要意义，正如柴象飞所说：“伴随互联网医院的建设，智能远程会诊、数字智能胶片、智慧影像云存储等会建立起相应的收费条目，甚至有的地方会采用医保报销，这将会促进AI医疗领域的商业化”。
能否更快实现商业化，是企业和资本最为关注的问题。那么，AI医疗如何进一步实现商业化？
商业化困局
医学影像作为AI医疗领域中资本布局最为密集的一块，商业化落地却比预期的时间要长。
正是因为有了4-5年人工智能的技术积淀和临床应用积淀，面对新冠疫情，结合包括2月26日国务院发布的《关于开展线上服务进一步加强湖北疫情防控工作的通知》，国家连续出台多项政策在加强远程医疗服务、推进人工智能服务、规范网上诊疗服务、强化技术保障服务等方面提出要求并给与利好和支持。人工智能公司在国家医疗体系内扮演到更重要的角色，也起到显著切实的临床效果。AI整个行业会进入新的更大的爆发期，同时，拥有自我造血能力、实现了商务闭环的公司更能够承担疫情带来的风险和影响，能够在政策红利中得到更好的发展。
不过，此前AI医疗的发展历经从热到冷，经历了漫长的商业模式探索期。
探索的过程中，不免出现唱衰的声音。例如在医学影像领域，多家企业专注于肺结节影像产品，被质疑产品同质化。对此，柴象飞认为：“同质化竞争难以避免，但即便在肺结节的研究领域也有研究方向和深度之分”。
汇医慧影在AI方面有着全面、明确的思考和方向，首先，致力于成本领先，同类产品做精做深，凭借技术架构优势做到价格领先；第二就是差异化，在同质性较高的产品上取得竞争优势后，汇医慧影更多的聚焦自身其他优势项目，主动脉夹层、乳腺癌、骨折等AI产品在整个行业内有着独有的优势，这就避开了一些竞争。第三就是汇医慧影提供的是综合整体解决方案，可以这个给客户更多的选择，以客户需求为导向，而不是“我有锤子去找钉子”。
在柴象飞看来，当下整个行业要担心的也并非是同质化问题，而是共同完成市场教育，以此带来行业格局的转变。
伴随商业化落地缓慢，AI医疗企业如何生存成为一大考验。
难道要开启互联网模式，依靠资本“烧钱”？对此，柴象飞的看法是：“这个赛道看重的不是短期效益，企业需要的是自我造血能力”。
如何造血？
柴象飞介绍到，汇医慧影已形成了从科研到临床的多条产品线，涉及筛查、诊断、治疗各个方面，覆盖病种包括胸部CT防漏诊断、乳腺钼靶检测等10多项常见癌症等。同时，汇医慧影在单病种上实现了智能筛查、智能决策、预后预测、随访的全流程覆盖，形成了多模态和全影像数据链，对应的落地产品包括主动脉夹层人工智能研究平台和人工智能乳腺全周期健康管理系统。
目前来看，汇医慧影拥有更多医院资源，也更加受到资本青睐。
责任编辑：Ct
工商网监
评论