我们将会被人工智能淘汰吗

如何化解疫情焦虑症？

2020年初春，湖北武汉爆发新冠肺炎，让所有人都开始焦虑起来。

大公司高管很着急，公司业绩倍受冲击，中石化开始卖起了菜，瑞幸咖啡卖起了消毒液，富士康和比亚迪也开始转产口罩。

中小企业主也在担心，停工一两个月，没有一分钱进账，员工工资还要照发，能不能生存下去成为一个未知数。

而个人更是焦虑，自己会不会失业？会不会被淘汰？房贷、奶粉钱、补课费怎么办？

不过，在疫情的背后，有一股力量正在挽救所有人的焦虑，那就是以大数据和人工智能为代表的新一代技术。

我们可以看到，在疫情期间，好大夫、丁香医生和春雨医生等互联网医疗平台，开设了线上新冠门诊，既是对紧缺的医疗资源一个有力支持，又是对自己业务线一个很好的补充。

同样活跃在抗击疫情第一线的，还有智能机器人。北京猎户星座、达阀科技向武汉火神山捐赠了服务机器人，这些机器人能承担清洁、消毒与送药等大量基础工作，既可以分担医护人员的工作量，又能降低交叉感染的风险，更是证明了医疗机器人不是伪需求。

而大数据更是大显神通。阿里和腾讯等互联网巨头，推出了个人“健康码”，上面有用户身体和出行情况，包括体温、症状与外出状态等信息。尤其是机场与车站等人流密集的场景，健康码可以快速筛查出疑似患者，避免疫情扩散，减少了大量的人力和物力。

疫情证明了大数据和人工智能的潜力，大数据和人工智能也为更多的产业应用带来了惊喜。

你被淘汰，却不知道对手是谁

你也许无法想象，量子计算仅仅用200秒，就可以完成目前最快的超级计算机一万年才能完成的计算量。这种新的计算生态和门槛，将颠覆大量的传统IT公司。

你也许无法想象，亚马逊借助计算机视觉操控无人机，可以自动躲避障碍物，仅仅30分钟就实现过去1个多小时才能交付的包裹，一旦大规模商用，物流企业和快递员将面临失业。

你也许更无法想象，人类已经研制出4纳米的机器人，可以在人体内直接对染色体“做手术”，从而治疗癌症，大量的医生被效率更高、更加精准安全的机器人替代。

以前和人们抢饭碗的是同行，以后还多了个更强大的竞争对手——大数据和人工智能。

当六级地震来临的时候，绝大多数人会积极求生。当八级地震来临的时候，有一部分人会闭上眼睛。但是，当真正毁灭级的，无差别的灾难来临的时候，所有人都会放弃抵抗。

大数据和人工智能不是灾难，但它的威力确实是毁灭级且无差别的。这使得我们必须思考：未来的核心竞争力是什么？现在的工作可替代性有多强？哪些是未来需要的能力？

被誉为大数据之父的知名学者舍恩伯格，在他们最新的著作《数据资本时代》中推断：未来将出现大量的“一个人公司”，在大数据与区块链构建的网络上进行无缝协作。

这背后，其实是人作为一个个体的个性化、想象力与创造力，将在数智时代得到了巨大的解放。而这种解放，我们可以定义为，在输入端的获取知识，以及在输出端的发挥价值，人类个体将不再画地为牢，不再受到地域、语言、时间与组织等种种限制。

人类学家尤瓦尔·赫拉利也在《未来简史》上说，人类有99%的决定，包括关于配偶、事业和生活的重要抉择，都是由各种进化而成的算法来处理，我们把这些算法称为感觉、情感和欲望。

由此，我们至少可以得出这样一个结论：在输入端与输出端之间，算法的不同，本质上决定了机器不可能完全取代人，机器只是取代了诸如拍照、前台、会计和保洁等工作，而一部分人因为具备了掌控机器的能力，则将成为更高级的人。

一门认知课，影响了数万名未来精英

但事实上，我们这一代已经亲身经历了信息革命。比如，接线员消失了，传统媒体大批死掉，实体店小商贩在电子商务的冲击下苦苦支撑。

人类历史演进规律告诉我们，生产力与生产资料的变化，必然带来生产关系的变化。面对眼花缭乱的一系列新技术，我们需要建立一个认知体系。

比如，一个传统制造企业，如何装上智慧大脑，转型智能制造？比如，智慧城市在全球范围有哪些值得我们学习的应用？又比如，我们已经通过深度学习让机器越来越像人，那么我们为什么还要用工业化的教育模式，把我们的下一代教育得越来越像机器？

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