虚拟试衣技术与成本是难题 人工智能提供发展关键支撑

今年疫情的突发，让消费者们开启了“居家闭关”模式，“宅经济”由此悄然崛起。据苏宁此前发布的开春大数据显示，2月份苏宁的菜场、拼购、零售云等平台便分别增长了700%、866%和202%。受疫情影响，线上消费领域取得了不俗战绩，逐渐成为最大受益者。

基于此，人们的日常购衣活动也纷纷转至线上。在无法亲自试衣只能单看数据的情况下，商家们的虚拟试衣软件就成了大家的福音。在淘宝、天猫等电商平台之上，越来越多人利用虚拟试衣来辅助搭配、参考购衣，不仅增添了购物的乐趣，也大大提升了人们的体验。

不过，虚拟购衣并非新鲜事物。早在几年前，它其实就已出现，包括亚马逊、京东、天猫、淘宝等都曾对其青睐有加。只是出于某些原因，它最终昙花一现了。那么此次，再度借着“宅经济”引发的线上购物热潮重新复燃，其能否如愿实现“星火燎原”的最初梦想呢？

需求带动“虚拟试衣”崛起

回答这个问题，我们还得从虚拟试衣是什么说起！

其实，虚拟试衣只是一种区别于传统人体试衣的新型试衣模式，它的具体表现形式有很多，并不固定。比如有采用动画模式模拟试衣的；有通过捕捉人体动作贴图试衣的；也有将人体和衣服分别拍照进行合成试衣的……只要是不需要人亲自试衣，都可以统称为虚拟试衣。

虚拟试衣的出现与崛起，离不开现实购衣需求和各种痛点的刺激。人们线下购衣时，试穿衣服可能面临着人体隐私被侵犯、容易造成衣服损耗、试衣间等待漫长等痛点，这些给了虚拟试衣诞生的理由。同时，线上购衣只能凭数据和直觉的不佳体验，也呼唤着虚拟试衣的出现。

而虚拟试衣的应用，不仅能有效提高人们试衣的效率，而且能让个性化穿搭变得更加简单，人们的购衣体验变得更加优化。可以说，虚拟试衣既满足了电商发展的大潮流与大趋势，也给线下门店提供了更多吸引游客和生存的方法。因此不管是线上还是线下，其都裨益不少。

基于这些需求和应用优势，近年来发展虚拟试衣的国家与企业也是不少。2011年，京东便与英特尔合作展示一款虚拟试衣镜；2012年，天猫在年度庆典上也推出虚拟试衣功能；此外，后续优衣库、淘宝、亚马逊等都上线了虚拟试衣间或虚拟试衣设备系统，发展堪称火爆。

技术与成本是发展主要阻碍

不过我们知道，尽管虚拟试衣的需求旺盛、优势突出、发展火爆，但它所点燃的火并没有持续多久，最终仍是昙花一现的快速熄灭了。那么，丰满的理想败给了骨感的现实，究其原因是什么呢？回过头来再看，离不开技术与成本两方面的原因。

“不够逼真、真实度不足、人物僵硬、服装特性看不清楚……”诸如此语皆是用户们当初对虚拟试衣产品的各种评价。从中体现出的正是技术上的问题！

因为技术的不足，各种虚拟试衣产品或者试穿效果不够逼真；或者建造的试衣虚拟形象不够贴近用户；或者无法真实展现衣物的材质与特性。这些问题成为人们诟病虚拟试衣，并导致接受度普遍不高。

同时从企业层面来说，虚拟试衣后续发展不温不火也与高额的成本限制有关。

研发虚拟试衣产品不仅需要应用到人工智能、AR、显示仪、投影仪、动态捕捉等各种技术和设备，还需要对其中衣服进行存储和处理。有商家曾表示，处理一套衣服需要几千到上万元不等，巨额的成本让虚拟试衣往往沦为新品发布和展示的工具，无法应用到真正消费市场之中。

也就是说，虚拟试衣长期处于技术和成本的双重压力之下，这致使其发展一直无法获得突破。而未来，只有“技术向上走、成本向下走”，虚拟试衣才能彰显出更真实的价值，以及获得更广阔的发展。

人工智能提供发展关键支撑

回到最初的问题，如今的虚拟试衣能否“星火燎原”？目前来看还是有一定机会的。

毕竟现在人工智能、AR等技术相比几年前已经有了更大的突破，技术上的升级慢慢让产品摆脱了试衣效果不佳的第一重限制。现在，高精度的虚拟试衣已经层出不穷，基于AI的3D人体重建技术，系统只需通过照片或视频就可同步生成真实人体，在逼真度和用户体验上都大幅升级。

同时相比过去，现在虚拟试衣对于人体数据的采集和利用度也更加重视。通过采集人体数据信息，在利用深度学习技术进行分析和处理，再通过AR等技术进行呈现与体验。整个试衣过程变得更加智能化、数字化和精确化，由此带来的效果与体验也更加良好。

而由于技术上的升级，相关的成本限制自然也进一步的解除或减少，曾经阻碍虚拟试衣落地应用的因素在逐渐消失。在这样的发展形势下，虚拟试衣的前景与未来可以说是充满潜力的。不过在现有发展过程中，对于用户数据的合理化应用与安全保护又成为了一个新的问题。可能会对发展带来一定影响。

但不管怎么说，人工智能等技术的不断升级，是推动虚拟试衣成熟发展的重要动力和支撑。只要技术坚持向上、成本持续向下，同时再注重新产生的数据、隐私等信息安全问题，相信虚拟试衣一定能拥有广阔的未来！届时，我们不妨拭目以待。