日本医护人员严重不足 AI上线减少漏诊风险提高诊断准确度

3月的北海道冰雪未消，本来应该还是旅游旺季，游人如织的季节，但是突如其来的新冠疫情让整个北海道只剩下冷清和恐慌。在日本驻扎三年的推想科技亚太分部负责人周晓妍告诉动脉网，最近这两周正是防疫的关键期，日本目前出现了聚集性疫情和不明传染源的疫情，在日本超市也出现了口罩短缺、卫生纸短缺等问题。

据日本放送协会（NHK）12日援引日本厚生劳动省和各地政府公布的数据报道，日本国内11日新增新冠肺炎确诊病例53例，累计确诊620例。此外，“钻石公主”号邮轮确诊的乘客及乘务人员确诊696例，乘坐日本政府包机回到日本国内的14人，日本累计确诊新冠肺炎病例1330例，累计治愈475人。日本政府已经将立法应对疫情，全国进入紧急状态的实施计划提上日程。

世界卫生组织10日公布最新数据显示，中国以外区域新冠肺炎确诊病例达32778例。除日本以外，意大利、伊朗、韩国等地的疫情也同样令人担忧。新冠疫情全球肆虐，抗击新冠肺炎疫情已经不再仅仅是一个国家、一个政府的事情，而是全世界共同要努力的事情。

在寒冷的2月，一句山川异域风月同天温暖国人内心，而现在正是投之我木桃，报之以琼瑶的时候。随着全球疫情加剧，走到疫情攻坚战最后阶段的国内也开始向日本捐献口罩、防护服等物资。除了物资输出外，中国的抗疫措施经过实践证明取得了成效，国内也开始向其他国家进行抗击疫情的经验输出，分享最新的诊断技术。

作为此次科技抗疫的新生力量，推想科技联合武汉同济医院、中南医院和深圳三院（国家感染性疾病临床研究中心）火速研发出新冠肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统，并第一时间在湖北武汉投入临床使用。

在日本，推想科技依托于此前在日本市场打下的良好基础，马不停蹄地与日本最大的远程诊断企业Doctor Net合作，第一时间部署了推想科技“肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统”。在CT设备保有量较多，但放射科医生不足的日本，新冠肺炎AI系统这位在疫情期间学习了数千例病例的“专家”，为减少漏诊、精准诊断搭建安全网，利用胸部CT影像诊断构筑起疫情筛查的第一道防线。

由于国家间医疗体系的差异，要将国内科技抗疫产品落地到日本，并不是简单地照搬国内经验和复制产品就能获得认可。面对两国相去甚远的医疗体系和临床场景，新冠肺炎AI系统将如何发挥作用？推想科技又是如何在短时间内完成产品的本土化？动脉网采访了推想科技亚太分部负责人周晓妍。

日本放射科医生不足，AI上线减少漏诊风险提高诊断准确度

在国内上线肺炎智能辅助筛查与疫情监测系统时，面对湖北大量疑似病例无法确诊，医护人员严重不足的情况，推想科技挑战的是时间紧、任务重、区域隔离交通不畅等困难。

而在日本，虽然确诊人数和疑似人数远远少于我国，但在2月中旬以后，各地都报告了感染路径不明的新增病例，也给新冠诊断带来了不少挑战。

周晓妍表示：“日本CT机器的保有量世界第一，我们进入日本市场时也看好日本海量的影像数据。在日本，医用影像摄影设备在人口中所占的比例为世界第一。但是人口比率中放射诊断专门医生的占比却是发达国家中偏低的，全国登记在册的放射科医生仅6000多人。因此存在放射科医生劳动过度的问题。”

来势汹汹新冠疫情传染性高，后续持续不断增加的病例将透支现有的影像科医生精力，同时由于日本新冠肺炎病例数量有限，具有新冠肺炎影像诊断经验的影像诊断医生并不多。

面对持续蔓延的新冠肺炎疫情，日本医疗机构也面临着巨大的压力，随着确诊人数的增加，PCR检测面临着时间长、数量不足等问题，这种情况下，利用胸部CT影像诊断构筑起疫情筛查的第一道防线势在必行。

作为一家根植中国的全球化新科技公司，推想科技一直在尽最大努力将最新的抗疫产品送到最急需的地方。推想科技第一时间和日本最大的远程影像诊断企业Doctor Net合作部署了推想科技“肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统”。

该系统应用后，遇到疑似新冠肺炎患CT影像时，AI系统会立刻向医生预警，提示医生可能是新冠肺炎感染患者，请医生尽快处理。该系统可以帮助医生的提高诊断速度，尽快向客户医院反馈诊断结果，降低疫情扩散的风险，还可以帮助医生准确判断病人病情，为诊断和治疗提供依据，制定符合患者病症的精准诊疗方案，提高肺炎诊疗规范与质量。

AI引擎的引入，可以说为日本引入了一位在武汉身经百战的“专家”。推想肺炎AI特别版诞生于疫情最为严重的中心城市武汉，2020年1月，在学习了来自武汉同济医院等多家医疗机构提供的数千例新冠肺炎病例后，推想肺炎AI特别版最早应用于武汉新冠病毒发热门诊定点机构的华中科技大学同济医学院附属同济医院。在此次疫情中，同济医院是武汉集中收治重症患者最多的定点医院。

短时间内将肺炎AI推广到日本的过程中，推想科技遇到了不小的挑战。首先是产品需要本土化，适配两国医生的临床操作习惯。

周晓妍说道，推想科技在日本市场探索了三年，我们也走过了不少弯路，花了很多时间和医生沟通对于产品的需求，如果照搬中国的经验肯定会遇到水土不服的情况。以肺叶肺段的表示来说，中国医生习惯用左肺叶下段这样的文字表述。我们把产品引入日本时，就有医生质疑为什么会这样表示。因为在日本，医生更习惯用s1、s2这样的标号来代替肺部的9个部位。对于新冠肺炎智能系统也一样，我们首先需要适配日本医生的操作使用习惯，完成本地化。

除了需要在微观细节上适配医生操作习惯外，AI还需要适应两国完全不同的医疗体系。国内的医疗体系以三甲医院为中心，分级诊疗体系尚不完善。而日本整个医疗体系由社区医院、专科医院、大学医院构成，第三方影像中心在三者之间起到穿针引线的作用。

周晓妍介绍道：“以患者进行影像检查为例，首先患者会去往社区医院治疗，而不是像中国一样，直接去往三甲医院。如果患者去大型医院，没有推荐信，那么大型医院可能不会收治。在社区医院，有着良好的设备，可以帮助患者完成基本的检查，一些社区医院没有放射科医生，那么会在一周当中安排几天大学医院医生坐诊，或者将大量影像传送给第三方影像中心进行阅片。”

在疫情管控方面，由于日本的医疗体系不同，尚未像国内一样将所有病人进行集中收治，所以目前日本政府的做法是尽量将病人控制在社区医院范围内。所以在应用场景上推想科技选择第三方影像中心作为突破口，实施了首次部署。

由于第三方影像中心会收到不同CT机型的数据和不同技师操作的影像，这也对新冠肺炎AI系统提出了更高的要求。

凭借推想科技在医疗影像AI方面的扎实积累和对日本医疗体系的深度洞察，推想科技新冠肺炎AI系统也获得了Doctor Net方面的高度认可。Doctor Net平台每年诊断约180万病例，每天对约6000病例的进行远程影像诊断支援，日本国内约有700名签约的放射科医生使用阅片服务，是日本最大的放射线诊断专业医平台。

Doctor Net在声明中提到，希望通过推想科技新冠肺炎AI系统赋能平台上的签约放射科医生，能够提高对可能增加的疑似新型肺炎影像的影像诊断准确度。

在成熟的医疗体系中打磨验证产品，为全球化奠基

此次疫情带来的危机让经济“休克”，在这场硬仗中，疫情并不是按下暂停键，重启后便能回到从前。在这场疫情中，与病毒赛跑，直接考验了医疗AI公司的研发能力，组织能力、全球化能力，实际上，这些能力都需要依托于提前布局和长期沉淀。

此次与推想科技合作的Doctor Net是日本远程影像诊断领域的龙头企业，今年刚好是其成立25年，与日本约900家医疗机构合作。在注重等级对等的日本社会，推想科技在获得认可方面付出了很大的努力。

周晓妍说道：“我们从2017年就开始布局日本市场，把我们的产品拿到日本相对成熟的医疗体系里面去打磨，把产品变得更加符合日本的使用习惯跟应用场景。如果在日本这样成熟的医疗体系中，我们的产品能够过关。那我们更有信心将其推广到其他国家和地区。”

在三年时间内，推想科技的产品应用场景已经覆盖了日本社区医院、大学医院、第三方影像中心，接下来，推想科技还将深耕日本市场，助力日本分级诊疗，利用AI技术控制甚至降低医疗成本。

日本这里作为推想科技除中国外的亚太总部，接下来，推想科技还将和Doctor Net开发融合远程影像诊断支援服务和人工智能引擎的平台AI—RAD。

在国内，虽然CT作为临床诊断标准已经退出历史舞台，推想科技AI新冠肺炎系统依然在于与包括武汉大学中南医院在内的多家抗疫一线医院开展关于新冠病毒影像诊断的科研合作，充当着医生的另一双眼睛，量化病人的病情进展，辅助确立精准诊疗方案。

在这场与病毒赛跑的生死之战中，推想科技在一个月不到的时间内，应用源于武汉疫情一线的真实病例火速研发出产品，再应用到全球疫情一线。

周晓妍说：“这是一个厚积薄发的过程，在这场疫情中没有人能够独善其身，现在不是去想我们缺少什么的时候，该想一想凭现有的东西你能做什么。”
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