电子发烧友网报道（文/周凯扬）人工智能在进化的过程中，最不可或缺的便是模型和算力。训练出来的通用大模型省去了重复的开发工作，目前不少大模型都为学术研究和AI开发提供了方便，比如华为的盘古、搜狗
2021-12-18 06:51:00
2825 借助 NVIDIA AI，戴尔、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天发布的新 MLPerf 基准测试中创下快速训练 AI 模型的记录。
2021-12-03 10:19:521469 
可以显着帮助开发有效的实时分析和异常检测功能，以检测和消除系统内基于用户的威胁。保护隐私的机器学习很容易识别AI的数据提供者在训练阶段或推理阶段不希望提供不受保护的数据的应用程序。随着新的欧盟通用数据
2019-05-29 10:47:34
亚马逊推出用于人工智能部署的AWS Inferentia芯片
2021-01-18 06:17:03
看出来，这5项资料都是写在子类里，而框架必须透过API来向子类索取这5项资料值。一旦框架取得了这些资料，就能展开AI模型的训练工作了。现在，就依据上图的思维而绘制出类别图，如下所示： 图2、此范例的类别
2020-11-24 18:06:32
多态（Polymorphism） ，从字面意思上看指的是多种形式，在OOP(面向对象编程)中指的是同一个父类的函数可以体现为不同的行为。在SystemVerilog中，指的是我们可以使用父类句柄来保存子类对象，并直接使用父类句柄来调用子类的方法。因此，SystemVerilog中的多态性是一种根据父类对象句柄实际指向不同的对象类型使相同的代码具备不同行为的能力。为了实现这个目的，父类中的function或者task必须是virtual的。这样，当扩展类覆盖这个function或者task时，实际指向扩展类的父类句柄就可以调用扩展类的function或者task因此，用一句话可以概括：polymorphism = inheritance + virtual methods + upcasting.SystemVerilog多态的示例：class vehicle; // Parent class virtual function vehicle_type( ); // Virtual function $display("vehicle"); endfunction virtual task color( ); // Virtual task $display("It has color"); endtask endclass class four_wheeler extends vehicle; //child class function vehicle_type( ); //override parent class virtual //function $display("It is a four wheeler"); endfunction task color( ); //override parent class virtual task $display("It has diferent colors"); endtask endclass class BENZ extends four_wheeler; // "grand" child class function vehicle_type(); $display("It is a Benz"); endfunction task color(); $display("It is Black"); endtask endclass module polymorphism; initial begin vehicle vehcl; four_wheeler four_whlr; BENZ benz; four_whlr = new ( ); benz = new ( ); vehcl=four_whlr;//parent class variable holding child //class handle. No need to create an //object (of vehcl) by calling a new method vehcl.vehicle_type( ); // accessing child (four_whlr) class method from // parent class (vehcl) variable vehcl=benz; vehcl.vehicle_type( ); //accessing "grand" child method from parent class //variable (vehcl) four_whlr=benz; four_whlr.color( ); // accessing child class method from parent class // "four_whlr" end endmodule仿真log:It is a four wheelerIt is a BenzIt is Black$fnish at simulation time 0 V C S S i m u l a t i o n R e p o r t在上面这个例子中，我们首先声明一个名为“vehicle”的父类。在这个父类中，我们声明了两个virtual 方法“vehicle_type”和“color.” 。然后我们创建一个名为“four_wheeler”的扩展类，并覆盖父类的virtual方法。我们再扩展自“four_wheeler”创建一个扩展类“BENZ”。所以，类的继承关系如下：“vehicle” -> “four_wheeler” ->“BENZ”在program “polymorphism”中，我们声明每种class类型的句柄，但是仅实例化两个子类，即“four_whlr”和“benz”，而没有实例化父类。这里需要回顾下一个upcast的概念，即 将扩展类对象直接赋值给父类句柄 。当我们实例化扩展类对象“four_wheeler”时，实际上为该类“four_wheeler”和相应的父类“vehicle”分配了物理内存空间。当我们执行vehcl = four_whlr父类句柄中就包含了子类实例，据此我们可以访问被覆盖的virtual方法，这就是多态性。下面是另外一个展示多态性的示例：// base class class animals; virtual function void display( ); $display("Inside base class animals"); endfunction endclass // extended class 1 class parrot extends animals; function void display( ); $display("Inside extended class parrot"); endfunction endclass // extended class 2 class tiger extends animals; function void display( ); $display("Inside extended class tiger"); endfunction endclass // extended class 3 class lion extends animals; function void display( ); $display("Inside extended class lion"); endfunction endclass // module module polymorphism; initial begin //instantiate subclasses parrot p1 = new( ); lion A1 = new( ); tiger t1 = new( ); //base class array variable animals a1[3]; //assigning extended class object handles to //base class array variable a1[0] = p1; a1[1] = A1; a1[2] = t1; //accessing extended class methods using base class variable a1[0].display( ); a1[1].display( ); a1[2].display( ); end endmodule仿真log:Inside extended class parrotInside extended class lionInside extended class tiger V C S S i m u l a t i o n R e p o r t分别将不同的子类对象赋值被3个父类句柄，可以看出最后相同的父类函数打印出不同的内容。原作者： 验证哥布林
2022-12-05 17:34:00
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办，试了好几个模型压缩了也不行，ram占用过大，有无解决方案？
2023-08-04 09:16:28
基于stm32f407cube ai实例（一）Cube ai简介得益于st的一套新的人工智能(ai)解决方案，您现在可以在广泛的stm32微控制器产品组合上映射和运行预先训练的人工神经网络(ann
2021-08-03 06:38:54
时间交错为什么会被分成乒乓（双路）交错和更高次交错？它们有什么区别？
2021-04-12 06:58:39
海家伙，我是新的嵌入式。我在PWM有些了解。有人建议我最好的PDF或站点来彻底了解PIC16F87A中的PWM吗？？？？我也期待高科技C代码更好地理解。谢谢您。。
2020-04-24 14:25:35
ZN-1AI工业机器人与智能视觉系统应用实训平台一、产品概述 ZN-1AI以工业机器人与机器视觉为核心，将机械、气动、运动控制、变频调速、编码器技术、PLC控制技术有机地进行整合，结构模块化，便于
2021-07-01 10:07:13
模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensoRFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。 7.【AI学习】第4篇--Python
2020-11-05 17:55:48
模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensoRFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。 7.【AI学习】第4篇--Python
2020-11-26 11:57:36
`AI 模板(Template)就像点菜单，让您自己可以思考自己的应用问题，在 Excel 上修改模板，把训练资料填进去。这些模版背后的 Python 程序代码也都是开源共享的，鼓励会写程序者积极
2020-11-02 10:38:57
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
在春节期间跟着张荣超老师的《鸿蒙应用开发实战》撸了个呼吸训练APP，并在AI camera 上运行起来，分享下一些注意点和目前遇到的问题。一、几个注意点1.要在AI camera上能运行起来目前在
2021-02-20 13:43:47
有很多技术概念让我们能够真正理解人工智能（Artificial Intelligence,英文缩写为AI），但最重要要记住的是，AI是关于构建智能计算机程序来执行如下任务：√视觉感知√语音识别
2017-09-25 10:03:05
说法1：网上说如果不是纯虚函数，子类可以不重写父类的虚函数。说法2：C++primer书上说的。所有的虚函数必须提供定义。此处的“定义”我理解为“重写”。说法1和说法2矛盾啊。请问有人知道真相吗
2018-05-13 11:46:13
通过电容流向地。我觉的可以这样记忆，但不能这样理解，电容最根本的功能是充放电，比如电源电路整流完后的滤波也是基于电容的充放电功能。如果能简单地理解成短路，那很多家用电器并联在220V市电上的电容直接就把
2013-06-13 21:39:02
识别。总而言之，Fluent.ai 独特的语音到意图 Air 模型提供了完全离线、低功耗和低延迟的语音理解系统，可以通过训练在单个小空间内识别任何语言、口音以及语言和口音的组合软件模型。Fluent
2022-09-15 15:18:52
训练设备及管理系统。首先，对于像学校田径队中的这些半专业或专业化的运动员来说，经过高强度训练后，需要立刻监测心率，以得出“训练强度是否达到？”、“跑动能力和耐力如何？”等结论。但是，目前现状是教练用
2022-06-29 09:39:14
，如何在理解了各种反馈类型的物理概念之后，能够快速、正确地掌握反馈类型的判断方法呢？正反馈和负反馈的判断串联反馈和并联反馈的判断 电压反馈与电流反馈的判断 希望大家踊跃参与讨论，如何更好地理解和判断这些反馈最后将挑选出我觉得最好的一个答案 奖励20E币。希望各位踊跃参与
2012-08-24 12:06:23
今天，我将帮助您了解如何更好地理解各种抖动技术规范。随着高速应用中的定时要求日趋严格，对各种抖动技术规范的更深入理解现已变得非常重要。从 10Gb 以太网网络到 PCIe 等高速互联技术，链路中所
2022-11-21 06:02:44
本文将举例说明如何更好地去理解运算放大器低频的概念？
2021-04-12 06:24:22
在即将开展的“中国移动全球合作伙伴大会”上，华为将发布一款面向运营商电信领域的一站式AI开发平台——SoftCOM AI平台，帮助电信领域开发者解决AI开发在数据准备、模型训练、模型发布以及部署验证
2021-02-25 06:53:41
来源：边缘计算社区在2019年第三届边缘计算技术研讨会上华为高级产业发展经理、ECC需求与总体组副主席黄还青发表了《ECC及华为在边缘计算领域的思考与实践》主题演讲，本文...
2021-07-12 08:03:10
在本系列的第 2 部分中，我们展示了游戏 AI 代理是如何设计的。我们还展示了为 Dr Arm 的 Boss Battle 演示生成的神经网络 (NN) 模型的外观。第 3 部分着眼于代理训练
2022-08-15 15:43:38
如何存储来自 esp 的响应（例如“确定”）以确保它已连接到互联网。
我将 main.c 文件与查询一起附加，以帮助您更好地理解。
（显示错误的行是粗体和下划线）。
2023-06-09 07:36:01
)，店长就请我帮Melody写一支Android App，来加载Melody的AI模型，整合起来可运行于人人的Android手机上。 3. 兹以《不编程，而学AI》书里的aa08范例来说明3.1 展开训练
2020-12-14 11:03:48
TensorFlow)导出训练完成的AI模型(*.pb和*.pbtxt档案)。她就来到找店长，要求放在超市里，让人人来浏览，以便寻找到更好的买主。由于Melody不具备Python的编程能力(她使用我的新书
2020-11-25 11:37:42
电流互感器与一般的电压变压器的区别在什么地方呢?这个问题即使是资深的磁性元件设计人员也很难回答。基本的区别在于：变压器试图把电压从原边变换到副边，而电流互感器试图把电流从原边变换到副边。电流互感器的电压大小由负载决定。希望能通过一个实际的设计例子，可以更好地理解电流互感器的工作原理？
2019-08-15 09:09:39
、精度和双倍数据速率带宽），快速比较和找到适合您AI任务的模型。图2：TI 模型选择工具第2步：训练和优化模型选择模型后，下一步是在TI处理器上对其进行训练或优化，以获得出色的性能和精度。凭借我们的软件
2022-11-03 06:53:28
(原创) 巩固理解I2C协议(MCU，经验) 题外话：这几天天气突然转冷了。今天已是11月23日了，查查黄历，昨天（11月22日）刚好是小雪，一夜温度骤降，果然老祖先的经验有灵验！冬天来
2021-11-03 08:55:07
，就是硬看，多看几遍或者看上一段时间就差不多才能理解意思。中断、IO口还比较好理解，到了时钟系统就一脸懵，看了好多遍，一直到暑假才算大致理解了，写篇博文当做梳理，也希望能帮到大家。首先理解一下时钟系统到...
2021-11-29 07:42:43
欧姆定律的本质到底是什么？怎样去更好地理解欧姆定律？
2021-10-11 09:37:01
。在过去，安捷伦过去常常分发包含问题的应用笔记，提供数字输入和解决方案的问题，任何人都可以向我指出详细的应用说明，以帮助我更好地理解平衡的VNA测量。虽然首选软件，但也欢迎提供应用说明。感谢您过去的反馈
2019-04-23 12:27:50
FOC是什么？怎样更好地去理解无刷电机的FOC？有大神遇到过这个问题吗
2021-06-26 06:02:58
需求预判、快速侦测、识别、判断、查询、推荐等机器更加擅长的工作，使人工服务流程更加快捷、高效，更好地满足客户需求，提升客户体验；三是在服务运营管理上，通过对交互流程、内容的分析，能够发现和识别一线员工
2018-04-10 10:48:40
欢迎继续关注《定时决定一切》系列文章！上次我们探讨了对 PLL 环路滤波器响应的理解。今天，我将帮助您了解如何更好地理解各种抖动技术规范。随着高速应用中的定时要求日趋严格，对各种抖动技术规范的更深入理解
2017-04-08 04:56:31824 
介绍了一个汉语口语互动分级语料库的构建工作。该语料库为国内首个汉语口语互动分级语料库，记录了测试环境下学生口语互动的实际情况。语料库由超过1 200名学生的对话录制而成，时长超过3 000 min
2017-12-05 13:43:06
0 DeepMind今天的官博发文，介绍他们的新工作Psychlab，这是一个建立在DeepMind Lab之上的平台，旨在构建可控环境，从心理认识的角度，更好地研究和理解AI。具体说，Psychlab有助于让研究人员了解，AI在完成一项复杂任务时，其中涉及的每一种特定行动分别起到了什么作用。
2018-01-29 14:56:243808 
AI领域取得的突破性进展，让医生能够更早地发现并更好地理解疾病。
2018-05-11 11:32:284315 据Futurism报道，美国当地时间周二，以色列软件公司Plataine展示了一款针对谷歌眼镜的新应用。它主要适用于制造业工人，能够理解口语并提供口头回答。就像工厂版亚马逊Alexa。
2018-08-02 10:57:232904 据8月28日报道，美国社交服务网站旗下的虚拟现实（VR）头戴设备制造商Oculus计划将Oculus Rift和Oculus Go这两款产品推广到全球各个教室，以更好地理解虚拟现实对教育的意义。
2018-09-12 10:37:201911 关键词：CPU , AI云芯片 , Graviton , Inferentia 文/文强、张乾、大明 来源：新智元（ID：AI_era） 【新智元导读】本周，亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器
2018-12-06 17:47:01269 本周，亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton和首款云端AI推理芯片AWS Inferentia，拳打TPU，脚踢英特尔，力图走一条自己的云端芯一体化路线，未来云计算市场将迎巨变
2019-01-04 17:01:01310 亚马逊Alexa新算法：无需重新训练模型，让AI轻松善解人意，但正如Alexa AI研究部门的科学家所说，这并不像看上去那么简单，因为每次将新技能添加到Alexa技能商店时，理想情况下需要
2019-07-03 09:10:23828 神经科学家和计算机视觉科学家表示，一个空前庞大的新数据集将帮助研究人员更好地理解大脑是如何处理图像的。
2019-05-11 11:23:074013 LG AI ThinQ电视的2019款将获得亚马逊Alexa服务的支持。
2019-05-24 09:01:10587 你可能认为人类最有能力理解彼此。毕竟，谈话的另一方是另一个人类。
2019-08-14 16:39:043345 随着传感技术和AI的发展，自主机器人将能更好地理解周围环境。
2019-09-26 09:15:321814 
Fusion还会在运行搜索之前评估每个查询的结构，以确保正确解释该查询。引擎修复拼写错误，查看构成请求的单词的同义词，并提取高级概念。然后，它将原始查询重写为一种形式，该形式可以由负责查找匹配结果的AI模型更轻松地理解。
2020-03-31 15:40:252079 关于神经文本语音转换的一大优点是，由于亚马逊去年在研究论文中提到的一种新的人工智能模型，它只需训练几个小时就可以学习新的口语风格。该模型通过将大量标准的中性语音与仅几个小时的目标语音风格的其他语音数据相结合而起作用。
2020-03-31 15:58:122388 在举行的ACM SIGIR人类信息交互与检索会议上接受的预印本中，亚马逊研究人员描述了一种系统，该系统可根据“阿迪达斯男式裤子”等查询来预测“跑步”等活动。
2020-04-28 17:39:04569 2018年10月13日，鲸小爱英语产品发布引起了教育领域及AI界的一致关注。这是一款为解决中国青年大学生“哑巴口语”问题而生的产品，它结合了移动和人工智能技术（Mobile + AI），通过塑造
2020-09-02 16:30:01952 日前，龙岗政数局对外发布政府数据开放利用工作成果，并正式启用AI算法训练赋能平台，这标志着龙岗区在政府数据开放利用工作上已取得阶段性成果。在创新龙岗区政府数据应用场景、打造AI算法训练赋能平台等方面
2020-09-28 16:27:192478 为了让 Alexa 语音助理能够更好地了解用户的真实意图，科技巨头亚马逊已于近日升级了它的 AI 智能。比如当用户询问某海滩天气的时候，Alexa 还会更进一步地回问其是否需要在设备屏幕上查看当地流媒体摄像头拍摄的实时画面。尽管这个概念听起来很简单，但亚马逊还是强调其在背后运用了一套相当复杂的算法。
2020-11-12 14:52:221218 狗的训练通常情况下都需要人的参与，但如果没有人的参与会带来更好的结果吗？在旧金山动物保护组织 SPCA 的合作下， 名为 Companion Labs 的初创公司近日推出了首款用于训练狗的AI 训练机--CompanionPro。
2020-11-26 11:50:391242 在近日举办的re：Invent开发人员大会上，AWS宣布推出全新的AI训练芯片AWS Trainium，这是该公司用于训练机器学习模型的下一代定制芯片。该公司承诺，通过对TensorFlow，PyTorch和MXNet的支持，它可以提供比云中任何竞争对手更高的性能。
2020-12-02 15:21:301942 并理解这些数据。 不过，我们仍然对于更好的人工智能有巨大需求，据Open AI的一份报告显示，从2012到2019年，人工智能训练集增长将近30万倍，每3.43个月翻一番，比摩尔定律快25000倍，在摩尔定律将近失效的今天，那么怎么样才能让人工智能提供更好的性能
2020-12-16 15:09:362262 1月12日，阿里巴巴、智源研究院、清华大学等联合研究团队发布面向认知的超大规模新型预训练模型“文汇”。该模型不仅能提升AI的理解能力，还可基于常识实现AI创作，未来将应用于文本理解、人机交互、视觉
2021-01-12 17:25:552177 据外媒MacRumors报道，苹果正在研究如何改进Siri，以便其更好地理解口吃用户的需求。
2021-03-08 11:34:42689 1.1 研究背景与任务定义 口语语言理解在任务型对话系统中扮演了一个非常重要的角色，其目的是识别出用户的输入文本中蕴含的意图和提及到的槽位，一般被分为意图识别和槽位填充两个子任务[1]。以句子
2021-03-31 17:48:122145 
口语理解（SLU是人机对话系统的重要部分，意图识别作为口语理解的一个子任务，因其可以为限定领域的对话扩展领域而处于非常重要的地位。由于实际应用领域的对话系统需求増加，而需要开发的新领堿短时间内又无法
2021-04-12 11:18:344 在新生活体验与社交影响的驱动下，用户偏好随时间不断改变。为弥补现有的地理社交网络模型往往无法获取用户动态偏好的不足，构建了能够裣测用户动态偏妤的时序地理社交网络模型，以及用于用户动态偏好评估的动态
2021-05-11 16:38:2611 阿吉特 AI代码协作训练解决方案
2021-11-02 16:33:1717 作者：Gabe Ayala
欢迎继续关注《定时决定一切》系列文章！上次我们探讨了对 PLL 环路滤波器响应的理解。今天，我将帮助您了解如何更好地理解各种抖动技术规范。随着高速应用中的定时要求
2021-11-23 17:50:361028 
在美国东部时间12月1日,国际权威组织MLPerf™公布最新一期训练(Training)榜单V1.1,浪潮信息凭借深厚的AI技术内功,再次霸榜。浪潮信息提交了AI服务器所有8项单机测试的固定任务
2021-12-06 13:34:321197 
不可否认，英语能力已经成为个人竞争力不可或缺的组成。在学生时代就能说得一口流利的英语，会为你创造更好的机会和平台。然而，中国孩子学英语没有母语环境，课后训练时不少家长也无能为力，自己更是无话可说
2021-12-09 13:28:52921 了学英语的难度之大。语法、生词、听力、口语等等，都需要花费大量时间去学习。尤其是在生词和口语上，可以说是学子们英语学习痛苦的根源所在了。好在有讯飞翻译笔这样的AI学习工具存在，能够助力学生高效查生词、专业练口语。 对于许
2022-05-24 10:50:281275 
ChatGPT技术的出现掀起了AI军备竞赛，因为GPT技术可以帮助机器学习模型更好地理解和处理复杂的数据。
2023-02-15 16:37:012182 式AI的大规模训练和推理 北京2023年3月22日 /美通社/ -- 亚马逊旗下的亚马逊云科技和英伟达宣布了一项多方合作，致力于构建全球最具可扩展性且按需付费的人工智能（AI）基础设施，以便训练
2023-03-22 18:05:52499 预训练 AI 模型是为了完成特定任务而在大型数据集上训练的深度学习模型。这些模型既可以直接使用，也可以根据不同行业的应用需求进行自定义。 如果要教一个刚学会走路的孩子什么是独角兽，那么我们首先应
2023-04-04 01:45:021025 为了更好地理解各种技术，根据其目标和复杂度级别进行分类是有帮助的。通过将这些算法组织成不同类别和复杂度，可以简化概念，使其更容易理解。这种方法可以极大增强人们对机器学习的理解，并帮助确定用于特定任务或目标的最合适的技术。
2023-05-06 11:02:29463 
预训练 AI 模型是为了完成特定任务而在大型数据集上训练的深度学习模型。这些模型既可以直接使用，也可以根据不同行业的应用需求进行自定义。
2023-05-25 17:10:09595 及亚马逊的预训练基础模型。德勤深厚的AI经验和顶尖人才与亚马逊云科技的技术力量相结合，将帮助客户更快速地大规模构建新的AI应用，释放生成式AI能力的巨大价值。借助Amazon Bedrock，德勤可以为客户提供更具成本效益的服务，帮助查验大量数据以定制模型，并将自然语言应用于各种
2023-06-01 18:18:59499 阿丘科技致力于用AI技术解决工业自动化领域的视觉问题。2020年至今，阿丘科技多次举办线上、线下AI训练营，并获得学员一致好评。
2022年，阿丘科技【AI训练营】已于4月、5月及6月成功举办
2022-07-19 11:20:57389 
-阿丘科技-AI训练营苏州站-圆满结业-7月26-27日AI训练营线下专场·苏州站本期线下AI训练营·苏州专场于7月26日如期开营。课程主要围绕阿丘科技工业AI视觉软件平台-AIDI的实际操作
2022-07-29 09:36:01488 
AI训练营阿丘科技开启9月预报名！阿丘科技致力于用AI技术解决工业自动化领域的视觉问题。2022年，阿丘科技【AI训练营】已成功举办5场线上AI训练营及线下苏州专场AI训练营！训练营期间学员
2022-09-02 17:01:14532 
。 对话文本数据是丰富的情感和语境的表现，为大型模型的训练提供了宝贵的资源。在这些数据中，人类交流的真实特点得以体现，包括语气、情感、上下文等元素。模型通过学习这些数据，能够更好地理解对话的背后含义，实现更加准
2023-08-14 10:09:37355 END 原文标题：AI新品 | 兆瀚RA5900-B AI训练服务器 文章出处：【微信公众号：拓维信息】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
2023-08-14 17:25:02567 效地完成任务。 Prompt技术可以帮助AI系统快速了解任务的背景、情境以及用户的意图，并提供指导AI系统在特定的情境下如何采取下一步行动。通过使用Prompt技术，AI系统可以更加准确地理解用户的需求，它可以使用历史数据和已经训练好的算法来为用户提供更好的服务和体验。
2023-08-22 15:59:261830 ，安全是构建生成式AI不可回避的重要议题，企业只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助AI加速业务创新，同时在全球业务规划做好战略布局。 安全是亚马逊云科技的首要任务。大会开场，亚马逊云科技全球安全副总裁Paul Vixie向大家介绍
2023-09-01 15:19:04457 
但，这种前提是「充分训练」，如果只看训练前期的话，使用更长的预热步数（黄色的线）。无论是「上游任务」还是「下游任务」，模型的 Loss 都要比其他预热步数要低（下游学的快，上游忘的慢）。
2023-09-11 16:28:43389 
2.x，包括基础用法和进阶用法。我们将提供示例代码，帮助读者更好地理解和使用InfluxDB 2.x。 InfluxDB 2.x版本重写了查询系统
2023-09-19 16:33:44325 引用前面这篇文章是多年前写的，时过境迁，这篇文章中链接的网址已经不能使用。所以重写一篇，关于西门子软件兼容性查询方法的教程。
2023-10-10 17:15:57711 
新的人工智能课程和学习计划以及扩展现有项目来兑现这一承诺。作为该目标的一部分，亚马逊宣布推出8门全新的免费课程，帮助成年人提升AI和生成式AI技能；与在线学习平台优达学城（Udacity）共同设立亚马逊云科技生成式AI奖学金计划；以及与Code.org携手帮助学生更好地了解生成式A
2023-11-22 13:41:27136 工智能课程和学习计划以及扩展现有项目来兑现这一承诺。作为该目标的一部分，亚马逊宣布推出8门全新的免费课程，帮助成年人提升AI和生成式AI技能；与在线学习平台优达学城（Udacity）共同设立亚马逊云科技生成式AI奖学金计划；以及与Code.org携手帮助学生更好地了解生成式AI。
2023-11-23 06:13:38482 本文将介绍亚马逊如何使用 NVIDIA NeMo 框架、GPU 以及亚马逊云科技的 EFA 来训练其 最大的新一代大语言模型（LLM）。 大语言模型的一切都很庞大——巨型模型是在数千颗 NVIDIA
2023-11-29 21:15:02295 
亚马逊近日宣布推出了一项创新的电商AI工具，该工具旨在帮助卖家们更加高效地创建产品详情页面。据了解，这一AI新功能具备强大的自动化能力，能够基于卖家提供的关键词和产品图片等信息，智能地生成产品标题、描述以及其他重要的详细信息。
2024-03-21 11:45:22261
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