FusionNet的核心是全新的、应用于3D物体的三维卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）。我们必须在多个方面调整传统的CNN以使其有效。
2020-01-16 16:36:00
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神经网络50例
2012-11-28 16:49:56
神经网络Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神经网络和SVM的工具包是哪个吗？求分享一下，有做这方面的朋友也可以交流一下，大家共同进步
2017-10-13 11:41:43
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶，汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
针对传统比例积分（ＰＩ）控制在电机控制中控制效果不良的问题，设计了一种基于向后传播算法（ＢＰ）模糊神经网络的ＰＩ控制器。基于ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ建立了纯电动汽车驱动系统的仿真模型，将驾驶员
2019-12-10 16:32:40
FPGA加速的关键因素是什么？EdgeBoard中神经网络算子在FPGA中的实现方法是什么？
2021-09-28 06:37:44
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
对神经网络的学习，讲解其工作原理。4.基于PYNQ-Z2，用python实现一个神经网络。5.训练和测试神经网络，完成神经网络最经典的入门实验--手写数字识别。6.如时间充足，会利用板子上
2019-01-09 14:48:59
python语言，可以很轻松地实现复杂的数学运算，降低编程难度。下一篇文章，将通过具体代码，演示基于神经网络的手写图形识别。
2019-03-03 22:10:19
` 本帖最后由 枫雪天 于 2019-3-2 23:12 编辑
本次试用PYNQ-Z2的目标作品是“基于PYNQ的神经网络自动驾驶小车”。在之前的一个多月内，已经完成了整个项目初步实现，在接下来
2019-03-02 23:10:52
电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
是一种常用的无监督学习策略，在使用改策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻只有一个竞争获胜的神经元激活。ART神经网络由比较层、识别层、识别阈值、重置模块构成。其中比较层负责接收输入样本，并将其传递
2019-07-21 04:30:00
`BP神经网络首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成：前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
，如何用一个神经网络，写出一套机器学习算法，来自动识别未知的图像。一个 4 层的神经网络输入层经过几层算法得到输出层 实现机器学习的方法有很多，近年被人们讨论得多的方法就是深度学习。 深度学习是一种实现
2018-05-11 11:43:14
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05:29
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
概述硬件上使用STM32F4+MPU9150实现的神经网络识别手势，不过没有用IMU的地磁数据，只用了三轴加速度计和三轴陀螺仪的数据，板子是自己画的主要参照了意法官方的开发板的原理图（人生画的第一个
2021-08-17 06:53:12
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
的过程中存在梯度消失的问题[23]，神经网络再 次慢慢淡出人们的视线。1998 年 LeCun 发明了 LeNet-5，并在 Mnist 数据 集达到 98%以上的识别准确率，形成影响深远的卷积
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
通过网络训练来确定才能使模型工作。这将在后续文章“训练卷积神经网络：什么是机器学习？—第 2 部分”中解释。第 3 部分将解释我们讨论过的神经网络的硬件实现（例如猫识别）。为此，我们将使
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。关键词识别
2021-07-26 09:46:37
需要图像处理、神经网络、模式识别等方面MATLAB程序共享的朋友或同学可以加QQ：75 68 19 787，欢迎加入！
2012-05-10 16:45:37
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
在xr806板子上如何实现用ncnn跑神经网络mnis呢？
2021-12-28 06:51:07
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法
2018-11-13 16:04:45
基于BP神经网络的辨识
2018-01-04 13:37:27
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神经网络的辨识
2018-01-04 13:38:52
i.MX 8开发工具从相机获取数据并使用一个GPU并应用图像分割算法。然后将该信息馈送到专用于识别交通标志的神经网络推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
的激光雷达物体识别技术一直难以在嵌入式平台上实时运行。经纬恒润经过潜心研发，攻克了深度神经网络在嵌入式平台部署所面临的算子定制与加速、量化策略、模型压缩等难题，率先实现了高性能激光检测神经网络并成功地在嵌入式平台（德州仪TI TDA4系列）上完成部署。系统功能目前该系统：•支持接入禾赛Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署
2021-01-04 06:26:23
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例中,针对在 FPGA 上实现 CNN 做一个可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150实现神经网络识别手势？
2021-11-19 07:06:48
如何使用STM32F4+MPU9150去实现一种神经网络识别手势呢？其过程是怎样的？
2021-11-19 06:38:58
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
不确定因素影响，并且随着可编程片上系统SoPC和大规模现场可编程门阵列FPGA的出现，为神经网络控制器的硬件实现提供了新的载体。
2019-08-12 06:25:35
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
(Digital Signal Processor)相比，现场可编程门阵列(Field Programma-ble Gate Array，FPGA)在神经网络的实现上更具优势。DSP处理器在处理时采用指令顺序执行
2019-08-08 06:11:30
中，从而减少故障识别的不确定度，提高模式识别的准确性。文章提出了容差模拟电路软故障诊断的小波与量子神经网络方法，利用MonteCarlo分析解决电路容差问题，又利用小波分析，取其能反映故障信号特征
2019-07-05 08:06:02
本文对小波神经网络提出了两个方面的改进并将其应用于汽车电控汽油机故障诊断中。
2021-05-19 07:10:45
有提供编写神经网络预测程序服务的吗？
2011-12-10 13:50:46
谁有利用LABVIEW 实现bp神经网络的程序啊（我用的版本是8.6的 ）
2012-11-26 14:54:59
求助地震波神经网络程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的现在有个难题： 一组车重实时数据 对应一个车重的最终数值（一个一维数组输入对应输出一个数值） 这其中可能经过均值、方差、去掉N个最大值、、、等等的计算 我的目的就是弄清楚这个中间计算过程 最近实在想不出什么好办法就打算试试神经网络 请教大神用什么神经网络好求神经网络程序
2016-07-14 13:35:44
求高手，基于labview的BP神经网络算法的实现过程，最好有程序哈，谢谢！！
2012-12-10 14:55:50
最简单的神经网络
2019-09-11 11:57:36
一定的早熟收敛问题,引入一种自适应动态改变惯性因子的PSO算法,使算法具有较强的全局搜索能力.将此算法训练的模糊神经网络应用于语音识别中,结果表明,与BP算法相比,粒子群优化的模糊神经网络具有较高
2010-05-06 09:05:35
脉冲耦合神经网络（PCNN）在FPGA上的实现，实现数据分类功能，有报酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
本周在加利福利亚举办的嵌入式视觉峰会（EVS）上，我们展示了最新的卷积神经网络(CNN)物体识别演示。自在去年的EVS大会上发布原始演示以来，我们对其进行了多番扩展，目前，演示已扩展到涵括多个网络模型，且目前使用的是Imagination的图像编译库——IMG DNN。
2018-04-27 10:18:001096 模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。
2017-12-29 14:40:4047546 
如何在Node.js环境下使用训练好的神经网络模型（Inception、SSD）识别图像中的物体。
2018-04-06 13:11:128632 深度神经网络非常善于识别物体，但是当涉及到他们的相互作用的推理时，即使是最先进的神经网络也在努力。
2020-04-14 15:24:47712 美国加州大学洛杉矶分校研发了一种光学神经网络，可能可以生产出无需额外计算机处理就可立即识别物体的光学设备。
2020-04-15 17:13:041917 有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
这篇文章完全是为新手准备的。我们会通过用Python从头实现一个神经网络来理解神经网络的原理。本文的脉络是：
2023-02-27 15:05:34451 
有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
这篇文章完全是为新手准备的。我们会通过用Python从头实现一个神经网络来理解神经网络的原理。本文的脉络是：
2023-02-27 15:06:13377 
有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
这篇文章完全是为新手准备的。我们会通过用Python从头实现一个神经网络来理解神经网络的原理。本文的脉络是：
2023-02-27 15:06:18467 
有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
这篇文章完全是为新手准备的。我们会通过用Python从头实现一个神经网络来理解神经网络的原理。本文的脉络是：
2023-02-27 15:06:21443 
对MNIST数据集使用2层神经网络（1层隐藏层）实现。
2023-06-23 16:57:00268 
在练习二中，手写数字识别使用数值微分的方式实现了神经网络，现在用误差反向传播法来实现。两者的区别仅仅是使用不同方法求梯度。
2023-06-23 16:57:00424 。CNN可以帮助人们实现许多有趣的任务，如图像分类、物体检测、语音识别、自然语言处理和视频分析等。本文将详细介绍卷积神经网络的工作原理并用通俗易懂的语言解释。 1.概述 卷积神经网络是一个由神经元构成的深度神经网络，由输入层、隐藏层和输出层组成。在卷积神经网络中，
2023-08-21 16:49:242216 为多层卷积层、池化层和全连接层。CNN模型通过训练识别并学习高度复杂的图像模式，对于识别物体和进行图像分类等任务有着非常优越的表现。本文将会详细介绍卷积神经网络如何识别图像，主要包括以下几个方面： 1. 卷积神经网络的基本结构和原理 2. 卷积神经网络模型的训练过程 3.
2023-08-21 16:49:271284 卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像分类、物体识别、语音识别等领域
2023-08-21 16:49:461229
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