人工智能时代如何提高员工的技能

随着人工智能改变人们的工作方式，企业需要帮助其员工将其才能适应自动化的工作场所。

人工智能有望颠覆从金融到医疗保健的众多行业。甚至人工智能的兴起也可以取代或减少需求量很大的技术技能。显然，某些技能（例如专注于机器学习的编程）将变得越来越有价值。但是普通员工并不都是经验丰富。企业必须帮助提高员工技能。

在人工智能颠覆的时代，企业可以使用以下5条技巧来提高员工的技能。

1.强调软技能

只培养硬技能的工作人员可以更容易地被人工智能取代。软技能比以往任何时候都更加重要。92%的人才专业人士表示，软技能与硬技能同样重要，甚至更重要。

人工智能无法取代人类，特别是具有软技能的员工带来的同情心和创造力。在任何职位上，领导力和协作能力都是很有价值的。提出正确的问题永远是设计技术的核心组成部分。在可预见的未来，软技能是人工智能无法替代的技能。

即使自动化颠覆了客户服务行业，自助结账到现在已成为大多数大型商店的固定设备，并且可能很快会进入全国各地的快餐连锁店，尚不清楚人工智能是否会贬低工作场所的软技能。

谷歌公司和苹果公司都拥有庞大的营销和设计部门，以补充其针对STEM的工程师。在销售产品和设计该产品的用户体验方面，人工智能可能会有所帮助，但它不会取代人类。

相反，雇主应强调软技能的发展，并利用在历史和哲学等领域具有背景的员工。随着越来越多的员工精通技术，赋予员工视角（历史、全球或其他方面）的背景将变得越来越有价值。现在全国以及将来都需要熟练的劳动力。当具有较强软技能的员工出现时，不要浪费自己的才能。

2.培养数据素养

没有良好的数据就没有良好的人工智能。

从事人工智能工作的任何人都应该以某种身份成为数据科学家—擅长清理数据、查找模式，以及确定哪些数据集对人工智能培训有用。我们知道，如果从中提取的数据集模型也存在偏差，则人工智能容易产生偏差。具有强大数据素养的员工可以认识到这些偏见模式，并提供可以改善人工智能的解决方案。

即使员工不直接与人工智能合作，也给予他们建立数据知识技能的机会将有助于他们确定可能的问题领域。

3.训练融合技巧

融合技能是硬技能和软技能的智能组合。具有融合技能的员工是工程师、程序员和数据科学家，但同时也是伦理学家、设计师和老师。这些员工具有通过想象人类将如何与他们互动来在现实生活中磨合技术和自动化流程的技能。

接受过融合技能培训的员工将接受使用人工智能等技术的培训，同时还要在所研究领域拥有背景知识和深度知识。

这些员工知道如何使用人工智能回答问题，但是他们也知道要问什么问题，如何限制他们的数据集以及如何应用所学知识。始终需要具有技术背景和强大情商（既有技术又有技巧）的设计师，以确保技术是在考虑人的基础上构建的。

而且，即使是非技术角色的员工也可以通过人工智能培训使他们的日常工作流程更加高效。一些员工可能对此想法感到不安。但是，可以对员工进行培训，使其不再将人工智能视为替代其工作的替代品，而是将其视为可以提高效率的工具。

4.投资软技能

一些雇主不认为软技能是在工作中经过培训或学习的东西。他们希望自己的员工已经具备了领导和协作的技能。有些人甚至错误地认为这些技能将永远不会发展。随着具有较强硬技能的员工过渡到人工智能减轻了他们技术能力的压力的角色，他们可能需要帮助来发展他们所需的以人为本的技能。比起智商、提高情商（在情感上有多大智慧）要容易得多。这使得软技能训练特别有效。

5.为企业员工提供成长的空间

充分利用人工智能带来的停机时间并提高效率，不仅可以完成生产，还可以做更多的事情。给员工时间和动力来提高自己的技能。人们生活在一个可访问信息的时代，这意味着员工在感觉自己的当前技能还不能完全胜任这项任务时，就有机会提高技能。

企业员工了解并投资于自己的情况。让他们有机会学习在人工智能主导的工作场所取得成功所需的知识。

人工智能时代的软硬技能

没有任何迹象表明人工智能将如何影响大多数技术熟练的工人。但是对软技能的需求越来越大，而且有证据表明，具有这些技能的工人不会受到人工智能的严重打击。

将来，随着越来越多的流程实现自动化，客户将对交互和产品的人为因素变得特别敏感。人工智能可以使流程更高效，但它不能替代具有较强软技能的员工发挥作用的同理心和创造力。

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