常会遇到人工智能（AI）这个词？尤其是，为什么这项技术在医学成像市场中成为争论的焦点呢？因为人工智能有可能改变我们的医疗诊断和治疗过程，从而实现更加个性化和有效的药物治疗。 目前，人工智能主要通过算法训练而成。深度学习（Deep Learning，DL）是一种基于人工
2020-01-29 10:35:40
3253 的答案。本报告结合医学影像大数据分析的最新研究进展和本课题组在医学影像大数据分析领域的工作，特别是在阿尔茨海默病的核磁共振早期诊断为例，介绍了智能影像和深度学习在医疗大数据分析与疾病早期诊断领域
2017-03-22 17:16:00
现代医学成像系统主要有以下几种类型 光学成像直接利用光学及电视技术，观察人体部分器官内腔的形态X 线成像测量穿过人体的 X 线，如胸透、CT超声成像测量人体内的超声回波磁共振成像测量构**体组织
2010-12-15 14:09:24
设计能力方面的一些新进展，让成像系统实现了史无前例的电子封装密度，从而带来医学成像的巨大发展。同时，嵌入式处理器极大地提高了医疗图像处理和实时图像显示的能力，从而实现了更迅速、更准确的诊断。这些技术的融合
2010-12-21 10:13:44
信号在系统内的传输。本文中，我们将讨论大型成像设备的时钟分发系统，而这对设计工程师们而言是一大挑战。 1970年代中后期，计算机X射线轴向分层造影(CAT)扫描就已经出现在医学界了。计算机处理能力
2012-11-27 17:28:43
想知道，在子VI中，如何把匹配时的搜索区域和被搜索区域显示出方框，目前运行子VI,就只有图片，望赐教！
2015-01-22 08:55:49
FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中
2018-08-22 09:46:55
来源：易百纳技术社区
基于深度学习的医学图像分割与病变识别随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用越来越受到关注。其中，基于深度学习的医学图像分割与病变识别技术在临床诊断、治疗规划
2023-09-04 11:11:23
突破的领域，真正让大家大吃一惊的颠覆传统方法的应用领域是语音识别，做出来的公司是微软，而不是当时如日中天的谷歌。计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是2012年ImageNet比赛，采用的模型...
2021-07-28 08:22:12
医学超声成像是利用超声波通过人体各组织时所反映的声学特征的差异来区分不同组织，并以图像的形式显示出脏器的界面和组织内部的细微结构。这种检查方式结合了超声物理学、现代电子技术和生物医学等多种技术，是继
2019-08-21 07:25:51
EIP在磁共振成像系统中的应用 原理：核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance）作为一种物理现象，用于物理学、化学、生物学核医学领域已有30多年的历史
2009-11-30 11:28:51
#STM32学习笔记在单片机领域中stm32应用最为广泛，细细留意生活中充满了它的影子，同时在专业学习中也是必不可少的，所以做学习并予以总结##关于ARM Cortex‐M3 芯片简介
2022-01-17 06:19:47
Unity中所有特殊的文件夹
2021-02-19 07:23:19
labview生成word报表时，怎样显示出最外围的边框及数据显示时的下划线，如图所示：
2017-01-11 11:32:12
本帖最后由 dai410257573 于 2016-1-18 17:53 编辑
如图，怎么在orcad中显示出封装信息？这个怎么设置的？有一些元器件有，有一些没有。
2016-01-18 16:23:20
与电子系统的阻抗相匹配，实现较高的成像灵敏度（-13 dB）。同时，本工作设计制备的超声换能器具有较高的成像带宽（80%）和信噪比，使得其在高分辨率医学成像领域中有着巨大应用潜力。相关工作已经被
2018-03-23 14:59:13
5G、物联网和AI结合的究极形态是什么？智能连接将会在哪些关键领域中发挥重要作用？
2021-06-29 09:30:59
70 年代早期医学成像数字技术出现以来，数字成像的重要性得以日益彰显。半导体器件中混合信号设计能力方面的一些新进展，让成像系统实现了史无前例的电子封装密度，从而带来医学成像的巨大发展。同时，嵌入式处理器
2019-07-10 06:11:12
的一些新进展，让成像系统实现了史无前例的电子封装密度，从而带来医学成像的巨大发展。同时，嵌入式处理器极大地提高了医疗图像处理和实时图像显示的能力，从而实现了更迅速、更准确的诊断。这些技术的融合以及许多新兴
2019-05-16 10:44:47
都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
FPGA实现。易于适应新的神经网络结构深度学习是一个非常活跃的研究领域，每天都在设计新的 DNN。其中许多结合了现有的标准计算，但有些需要全新的计算方法。特别是在具有特殊结构的网络难以在 GPU 上
2023-02-17 16:56:59
。特别是经过近几十年来的发展,立体视觉在机器人视觉、航空测绘、反求工程、军事运用、医学成像和工业检测等领域中的运用越来越广,但是双目立体视觉技术的技术复杂性使得该技术在嵌入式应用场合中少有应用。双目立体视觉...
2021-12-23 07:19:52
``研讨会主题：热成像仪在电子测试领域中的应用举办时间：2017年4月27日 下午14:30-15:30报名请扫描下方二维码研讨会简介： 第一代iphone的出现，把电子产品的发展提升到了智能化
2017-04-06 11:24:14
`研讨会主题：热成像仪在电子测试领域中的应用举办时间：2017年4月27日 下午14:30-15:30报名请扫描下方二维码研讨会简介： 第一代iphone的出现，把电子产品的发展提升到了智能化的时代
2017-04-07 16:25:03
异常检测的深度学习研究综述原文：arXiv:1901.03407摘要异常检测是一个重要的问题，在不同的研究领域和应用领域都得到了很好的研究。本文的研究目的有两个：首先，我们对基于深度学习的异常检测
2021-07-12 07:10:19
禁用一片区域中所有控件、
2017-07-03 10:08:00
学习架构因为这篇文献对于交通领域中的各种问题、方法做了一个比较清楚的综述，所以是一篇很有价值的文献，很适合刚进入这个方向的同学。
2021-08-31 08:05:01
怎么用MATLAB GUI 显示出数值a
2011-06-26 22:21:24
X线设备,学习目标,一、掌握X线计算机摄影的基本结构及成像原理。 二、掌握数字摄影装置的基本结构和成像原理。 三、孰悉数字减影血管造影像装置的基本结构和对设备的特殊要求,目录,一、概述 二、计算机X线...
2021-09-01 06:07:25
求利用动态扫描方法在六位数码管上显示出稳定的654321的程序
2015-10-31 14:22:42
怎么用布尔显示出电话号码，就是输入一个值显示出对应的数字，显示格式 就跟七段数码管差不多
2018-09-20 15:06:38
本文将给出测试测量与医学成像应用领域的实例，并讨论未来的发展趋势。
2021-05-13 06:34:04
，在缩小尺寸、降低功耗及成本、提高可靠性的同时提高性能。 成功的路上充满挑战，特别是在测试测量与医学成像应用领域尤其如此。上述领域涉及高精尖技术，因此要求采用速度最快、分辨率最高的电子技术，才能设计出
2008-06-13 13:54:52
的一些新进展，让成像系统实现了史无前例的电子封装密度，从而带来医学成像的巨大发展。同时，嵌入式处理器极大地提高了医疗图像处理和实时图像显示的能力，从而实现了更迅速、更准确的诊断。这些技术的融合以及许多
2012-12-06 15:55:10
世纪 70 年代，可提供实时的 2D 亮度或灰度图像。如今，超声成像凭借安全性、成本效益和实时方面的优势，已经成为重要的医学成像技术。医学超声系统能够有效地监测婴儿发育，也可用于诊断心脏、肝脏、胆囊
2020-02-12 16:45:19
高密度FIFO器件在视频和图像领域中的应用是什么
2021-06-02 06:32:43
测试测量与医学成像领域的模拟技术趋势:架构领域的系统集成及发展是未来电子市场成功的关键。实现成功的主要目标包括：使产品外型更小、功能更多、功耗更低，并且成本也更
2009-09-30 19:51:07
14 红外热成像技术介绍及在安防领域中的应用
随着光电信息、微电子、网络通信、数字视频、多媒体技术及传感技术的发展，安防监控技术已由传统的模拟走向高度集成的数
2009-11-07 08:59:05824 飞利浦开展新型医学成像技术PET/MR研究
飞利浦医疗保健领导的Union-funded HYPERImage成像项目已经实现了里程碑式进展，该项目创建一个新的医学成像技术，即混合型 PET/MR
2009-12-05 17:19:581051 美国核医学学会7月1日表示，新出版的《核医学杂志》报道了名为切伦科夫冷光成像(Cerenkov luminescence imaging)的新型光学成像技术。据文章作者介绍，新技术有望帮助人们诊治癌症
2010-07-12 08:38:35712 自20世纪70年代早期医学成像数字技术出现以来，数字成像的重要性得以日益彰显。半导体器件中混合信号设计能力方面的一些新进展，让成像系统实现了史无前例的电子封装密度，
2010-08-06 10:09:24443 
电子发烧友网核心提示 ：与所有非常依赖科技进步的行业一样，医学成像设备厂商不得不持续改进他们的产品主要是改进系统的成像质量。无论是超声波反射声波、核磁共振成像（MR
2012-10-18 09:45:221497 
核医学成像设备是指探测并显示放射性核素药物体内分布图像的设备。本文介绍核医学成像设备分类及特点、核医学成像的过程和基本条件以及 核医学成像的基本特点。
2012-11-14 16:31:219322 随着科学技术的现代化与数字化发展，医学成像技术能辅助医生“看病”，智能手机也能帮助医生听诊。
2013-01-15 10:19:311112 数字成像领域中基于FPGA的图像电子防抖技术的研究与实现
2016-09-17 07:27:0010 的一系列的窗模型为光学成像的活供应用提供了一个有效的观测窗，但仍存在诸多不足。近些年发展起来的组织光透明技术能有效降低组织散射、提高光在组织中的穿透深度，但多数研究都集中在离体水平。 近年来，生物医学光子学
2017-10-26 10:18:4812 本文作者Javier Couto是tryo labs公司的一名研发科学家，专注于NLP技术。这篇文章是他对2017年NLP领域中深度学习技术应用的总结，也许并不全面，但都是他认为有价值、有意义的成果。Couto表示，2017年是对NLP领域非常有意义的一年，随着深度学习的应用，NLP技术也将继续发展下去。
2017-12-28 10:02:285372 
哈佛医学院和麻省总医院Athinoula A. Martinos生物医学成像中心的研究员Jayashree Kalpathy-Cramer认为AI能改变这种局面。她和同事James Brown正在开发由GPU加速的深度学习系统，以自动判断这种疾病的严重程度。
2018-02-01 11:11:013626 的一些新进展，让成像系统实现了史无前例的电子封装密度，从而带来医学成像的巨大发展。同时，嵌入式处理器极大地提高了医疗图像处理和实时图像显示的能力，从而实现了更迅速、更准确的诊断。这些技术的融合以及许多新兴的电子健康记录标准为更为完善的病人护理提供了发展动力。
2018-06-01 18:46:00879 
也许人工智能能够最快改变的医疗领域就是放射领域。人工智能将是解读重要医学影像的关键，这些医学影像反映我们身体内部的情况，例如CT扫描、MR和X射线图像，帮助医生做好他们最擅长的事：诊断。
2018-04-17 11:05:114600 在医学成像领域，疾病的准确诊断或评估取决于图像采集和图像解译。近年来，随着技术的发展，设备能以更快地速率和更强大的分辨率来收集数据，这大大提高了图像采集的质量。然而，计算机技术对图像解译的改进，才刚刚开始。目前，大部分的医学图像解译都由医生来进行。
2018-05-10 11:54:001059 深度学习网络作为一个功能多样的工具，虽然最初仅用于图像分析，但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度，使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理 Johanna 分享一些深度学习网络的使用示例以供参考
2018-11-25 11:41:447260 
本文档详细介绍的是医学成像配准的详细资料说明主要内容包括了：1.介绍，2.配准方法，3.配准框架，4.模块综述，5.基于大脑的PET和MR图像快速和鲁棒配准
2019-03-06 08:00:0015 凭借其提高的生产力和准确性以及更加个性化的体验，AI正在彻底改变医学成像。据Signify Research称，到2023年，全球医学影像人工智能市场，包括自动检测，量化，决策支持和诊断软件，将达到20亿美元。
2019-05-02 17:16:001878 人工智能和增强智能正在推动医学成像科学的发展。描述这一趋势的唯一术语是构建。人工智能将会出现在医学影像发展的正确的时间和地点。由于人工智能包括机器学习、深度学习、卷积神经网络、自然语言处理各种
2019-05-21 17:20:28608 本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA，指出有哪些趋势和创新使得这些技术相互匹配，并激发对FPGA如何帮助深度学习领域发展的探讨。
2019-06-28 17:31:466529 一款最新的医学成像设备只需20秒就能完成全身3D扫描，不久或将在研究和临床领域得到广泛应用。传统的正电子发射断层扫描仪（PET）一般需要20分钟的成像时间，而这款经过改良的PET扫描仪比传统扫描仪速度更快，辐射剂量也更低。
2019-06-30 10:58:162812 首例实现实时完全旋转太赫兹辐射的方法，该方法可在医学成像、加密通信和宇宙学等领域开辟新的视角。
2019-07-08 16:25:563475 美国Los Alamos国家实验室和Argonne国家实验室的研究人员合作研发了一个新的X射线检测器原型，可显着减少辐射暴露和相关的健康风险，有望改变医学成像技术的现状，同时也提高了安全扫描仪和研究应用方面成像的分辨率。
2020-04-12 21:45:51576 核磁共振、CT、B超，这些医学成像技术是现代医疗体系常用的临床检测技术。但是随着生命科学和医学的研究逐渐深入，只能显示生物器官组织图像的成像技术已经跟不上当前的研究进展。
2020-04-15 09:51:16990 在医疗成像领域，以机器学习（ML）和深度学习（ DL ）技术为代表的人工智能（ AI ）的普及势必将推动这一领域的转型。
2020-05-11 22:44:091027 医疗电子领域中，磁共振成像是必不可少的环节。早在上世纪末，磁共振成像系统成就了医学影像的重大突破，成为继X光胸片、CT之后的第三大诊断仪器。磁共振成像系统因影像更精准、更清晰，很快就成为了临床医学的新宠。如今，广泛用于肿瘤、骨科、脑血管疾病等病症诊断中。
2020-06-11 10:50:371099 经过近5年的研究，渥太华大学心脏研究中心（UOHI）的科学家近期发现了运用高级医学成像技术，可以快速确诊及预测患者的心脏病风险及死亡机率。
2020-07-21 14:17:59544 据外媒报道，松下公司开发了一种新的红外医学成像投影系统（MIPS），不仅可以近乎实时地跟踪器官形状和位置的变化，而且可以将图像直接投射到病人身上，作为外科医生在复杂手术中的指导。
2021-02-23 15:45:131754 十年来，人工智能取得了前所未有的进展，包括医学在内的许多领域都有望从中受益。在该论文中，研究者调查了以深度学习为支撑的现代计算机视觉技术在医学领域的最新进展，重点包括医学成像、医疗视频和临床部署。
2021-03-20 10:02:256826 
成分信息。近年来，随着深度学习算法在医学图像处理中的广泛应用，基于深度学习的光声成像算法也成为该领堿的硏究热点。对深度学习在PAⅠ图像重建中的应用现状进行综述，归纳和总结现有的算法，分析目前存在的问题，并展望未来可能的发展趋势。
2021-06-16 14:58:2210 一项新的研究发现，一个大约有邮票大小的可穿戴超声贴纸可以帮助活动中的患者对内部器官进行连续的医学成像。
2022-08-24 17:07:33654 随着传感器、云计算、人工智能等新一代信息技术的不断演进，新型解决方案逐步浮出水面——计算光学成像。计算光学成像以具体应用任务为准则，通过多维度获取或编码光场信息（如角度、偏振、相位等），为传感器设计远超人眼的感知新范式；
2023-01-15 15:13:39886 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种灵活的可编程硬件设备，它在深度学习应用领域中具有许多优势。
2023-03-09 09:41:151352 成像技术对于破译各种空间尺度的生物现象、结构和机制至关重要。传统成像方式的空间分辨率不能满足生物医学领域高精度研究和诊断的需求。
2023-03-29 10:37:361100 弹道光与散射光在散射成像中不同作用的发现解释了深度学习散射成像无法突破厚度限制的物理原因，对今后深度学习散射成像的应用研究具有指导意义。
2023-05-17 15:35:37190 
卷积神经网络（CNN）是一种用于对目标进行重建、分类等处理的深度学习方法。自2016年深度学习被首次应用于散射成像，该研究一直是光学成像领域的热门方向。
2023-05-24 09:51:21166 
从影像辅助手术到医疗诊断系统，实时成像技术正推动着医疗保健服务方式的根本性变更。随着医学成像的广泛应用，工程师正在寻求新的方法，从而更加经济有效地传输高带宽视频。之前医学成像系统依赖于电信、广播
2021-10-21 17:32:11377 
被称作“太赫兹间隙”。然而近十几年来，随着光子学技术和材料科学技术的发展，太赫兹波技术得到了突破性的进展，也逐渐应用到生物医学领域当中，尤其在医学成像的应用方面获得了
2023-03-29 16:23:342396 
红外热成像技术的应用领域广泛，从安防监控到夜视观测，再到安防监控。近年来，这种技术也渐渐渗透到了医学领域，开创了更多新的可能性和前景。
2023-05-19 16:12:04721 
超分辨成像技术的出现标志着成像领域对于光学衍射极限的突破，也极大地推动了生物医学领域的发展。
2023-06-21 10:21:28356 
深度学习是什么领域 深度学习是机器学习的一种子集，由多层神经网络组成。它是一种自动学习技术，可以从数据中学习高层次的抽象模型，以进行推断和预测。深度学习广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理
2023-08-17 16:02:59995 深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术，它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度，深度学习已成为现代计算机科学领域的重要工具。然而，要在深度学习中实现高度复杂
2023-08-17 16:10:571072 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度学习和机器学习是机器学习领域中两个重要的概念，都是人工智能领域非常热门的技术。两者的关系十分密切，然而又存在一定的区别。下面从定义、优缺点和区别方面一一阐述。
2023-08-21 18:27:151652 的医学成像解决方案的一个主要问题是，当一个模型在不同于其训练的数据分布上进行测试时，性能下降。将源模型适应于测试时的目标数据分布是解决数据移位问题的一
2023-09-05 11:29:091083 
声人工结构超构表面是一种可产生特殊物理效应的新颖声学结构，其独特之处在于能够对声波的相位、振幅进行完全控制，可个性化定制任意波场，在高/超分辨医学成像、精准操控给药和可穿戴器件等方面具有重要应用前景。
2023-09-08 10:00:041207 
随着计算机科学和数字成像技术的飞速发展，光学成像技术在许多领域中得到了广泛应用，其中之一便是物体三维重建。物体三维重建技术是一种通过计算机处理图像数据，获得物体三维信息的技术。光学成像技术作为物体
2023-09-15 09:29:34494 
高压功率放大器作为医学成像设备中的重要组成部分，在医学诊断领域发挥着不可或缺的作用。本文将介绍高压功率放大器在医学成像诊断中的具体应用，并探讨其对医生完成精确诊断的帮助。 一、背景介绍 医学成像技术
2023-10-07 15:53:50194 
传统光学成像建立在几何光学基础上，借鉴人眼视觉“所见即所得”的原理，而忽略了诸多光学高维信息。当前传统光学成像在硬件功能、成像性能方面接近物理极限，在众多领域已无法满足应用需求。
2023-11-17 17:08:01215 
研究人员开发出一种新技术，该技术使用超光学器件进行热成像。能够提供有关成像物体的更丰富信息，可以拓宽热成像在自主导航、安全、热成像、医学成像和遥感等领域的应用。
2024-01-16 11:43:10106 功率放大器在医学领域有许多重要应用。这些应用涵盖了医学成像、疾病诊断、治疗和研究等方面。下面西安安泰将详细介绍功率放大器在医学领域的一些主要应用。 1.超声医学成像：超声医学成像是一种无创的成像技术
2024-02-23 11:56:3869 
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