OpenVINO2022 版本的SDK在使用比之前版本简单，而且功能比较丰富，特别是支持动态输入设置，一次可以推理多张图像；
2022-07-22 09:18:43
1714 
在应用 Anomalib 和 OpenVINO 实现瑕疵检测的过程中，经常会在 Ubuntu 下训练并部署 AI 模型。笔者一直在 Windows 上开发程序，比较喜欢 Visual Studio
2023-08-09 09:42:14435 
英特尔 发行版 OpenVINO 工具套件基于 oneAPI 而开发，可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，适用于从边缘到云的各种英特尔平台上，帮助用户更快地将更准确的真实世界
2023-11-09 17:03:46625 
象的位置和边界。本文将介绍如何使用 OpenVINO C++ API 部署 FastSAM 模型，以实现快速高效的语义分割。在前文中我们发表了《基于 OpenVINO Python API 部署
2023-11-17 09:53:31402 
OpenVINO2023版本的SDK支持同步与异步推理模式相比之前OpenVINO2021版本更加的简洁，易用。同时支持创建多个Requst然后基于多个Requst实现流水线方式的推理从而提升CPU推理的吞吐率。
2023-11-21 10:03:14420 
公共安全问题日益凸显，传统安检手段面临挑战。为提高安检效率和保障公共安全，基于 OpenVINO™ 和 AIxBoard 的智能安检盒子应运而生。
2024-01-18 17:31:28512 
我是飞桨黑客马拉松第五期 OpenVINO 赛题获奖者——为 OpenVINO 添加了对 Paddle 2.5 的支持。在此记录下来贡献的过程，希望有更多的同学可以参与到 OpenVINO 的社区
2024-01-19 09:20:14303 \"/opt/intel/openvino_2019.3.334/deployment_tools/model_optimizer/mo/main.py\", line 302
2023-08-15 06:56:45
参阅 英特尔® OpenVINO™分销许可第 2.1 节（2021 年 5 月版本）。
无法了解英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件是否可以商业化使用。
2023-08-15 08:19:20
在 Ubuntu 20.04 上安装OpenVINO™工具套件
Ran demo_squeezenet_download_convert_run.sh
遇到以下错误
Collecting
2023-08-14 17:41:46
] global C:\\jenkins\\workspace\\OpenCV\\OpenVINO\\2021.4\\build\\windows\\opencv\\modules\\videoio
2023-08-15 08:24:55
申请的计算棒到货了，是NCS2，据说性能在1代基础上提升了8倍，照片略。 我看到已经有网友写了如何在windows上安装openvino工具，那我就写一下如何在树莓派上安装吧。首先需要一个不小于
2020-07-10 02:48:34
已安装OpenVINO™开发工具 2022.1 版，采用 PyPI： pip install openvino-dev==2022.1.0
遇到错误消息：
ERROR: \"Could
2023-08-15 07:58:32
无法通过 Heroku 部署OpenVINO™工具套件：
Importeror：libpython3.9.so.1.0：无法打开共享对象文件：无此类文件或目录
2023-08-14 08:58:17
介绍英特尔®分布式OpenVINO™工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。 该工具包基于卷积神经网络（CNN），可扩展英特尔®硬件的计算机视觉（CV）工作负载，从而最大限度地提高
2021-07-26 06:45:21
该英特尔® Distribution工具OpenVINO™可快速部署模拟人类视觉的应用和解决方案。该工具包在基于卷积神经网络 （CNN） 的英特尔®硬件上扩展了计算机视觉 （CV） 工作负载，从而
2023-08-15 06:59:02
从源退货开始构建OpenVINO™工具套件错误： Could not find a package configuration file provided by \"ade\"
2023-08-15 06:45:30
可能的错误包括：
face_recognition_demo与 OpenVINO™ 2021 版本的推断错误：
Error:ImportError:DLL load failed while
2023-08-15 06:20:01
使用OpenVINO™中包含的 OpenCV。
导入了搭载 Python 的 ArUco 库。
收到错误：ModuleNotFoundError: No module named \'cv2.aruco\'
2023-08-15 07:30:18
使用 OpenVINO™ 推断时收到 ImportError: DLL load failed while importing ie_api 错误。
2023-08-15 06:04:24
安装 OpenVINO™开发工具 通过 PyPI。pip install openvino-dev
遇到错误：注意此错误源自子处理，并且可能没有管道问题。error
2023-08-15 07:18:48
在 Raspberry Pi 上从源代码构建 OpenVINO™2021.3。
运行OpenVINO™推理，并收到错误消息：
ModuleNotFoundError：没有
2023-08-15 08:24:40
执行此命令行以从 OpenVINO python 脚本创建 build.exe 文件：
pyinstaller --onefile --add-data \"D
2023-08-15 07:16:15
执行 OpenVINO™ 工具套件对象检测演示，但收到错误： [i]没有名称为“openvino”的模块。
2023-08-15 08:21:53
要将 Python* 与 Linux* 版开源 OpenVINO™工具套 件一同使用，您必须安装 Python* 3.5 或更高版本，然后再在 CMake 命令行中指定正确的 Python 版本
2023-08-15 07:13:47
章是使用 OpenVINO™ 工具套件的开源发行版 2022.1 版本进行验证的。
OpenVINO™工具套件可以快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具套件在基于卷积神经网络 （CNN） 的英特尔®硬件
2023-08-15 06:28:45
无法在OpenVINO™工具包中对两个输入图像运行推理。
2023-08-15 08:24:53
无法确定如何在OpenVINO™工具包中使用带推理引擎的 blob。
2023-08-15 07:17:58
尝试在 VS2019 中运行OpenVINO™样本
遇到错误：没有名称为“openvino”的模块
2023-08-15 07:16:11
运行OpenVINO™ 图像分类 Async C++示例带英特尔® Inspector用于检查内存问题。使用命令：
$ pwd
/home/centos
2023-08-15 06:18:58
无法确定何时使用IENetwork.input 各种OpenVINO™版本 or IENetwork.input_info 。
2023-08-15 08:10:53
无法确定如何将 Detectron2* 和 Layout-LM* 模型转换为OpenVINO™中间表示 （IR） 和使用 CPU 插件进行推断。
2023-08-15 06:23:58
无法确定如何转换 PyTorch 掩码 R-CNN 模型以配合OpenVINO™使用。
2023-08-15 07:04:51
在 Windows 10 中安装OpenVINO 2019.3
在 Windows 路径中设置：C:\\Program Files (x86)\\Intel
2023-08-15 08:29:22
无法确定 OpenVINO™中第三方组件的相关许可。
2023-08-15 06:45:03
执行 setupvars.bat 脚本以初始化 Windows® 10 中的OpenVINO环境
收到错误： 输入线过长。命令的语法不正确。
2023-08-15 07:30:47
有关在 OpenVINO™ DL Workbench 中计算吞吐量或 FPS 的公式的问题。
2023-08-15 08:29:13
下载了 Windows Docker 分发版的 OpenVINO™ 工具套件
使用可安装 MSBuild 和 CMake。
创建一个基本的 CMake 文件并运行一些测试。
测试中止 cv::getBuildInformation()
2023-08-15 07:48:59
怎么安装适用于Linux *的OpenVINO™工具包的英特尔®发布版?
2021-09-23 08:33:34
无法使用 Microsoft Visual Studio 2017 为 Windows 10 构建开源OpenVINO™。
2023-08-15 06:43:10
运行命令：docker run -ditu root:root --name=openvino -h \"openvino\" --privileged \\
--device
2023-08-15 08:29:59
在 OpenVINO™ 工具套件 2021.4 中使用 IENetwork.层 。
收到错误：openvino.inference_engine.ie_api。IENetwork 对象没有属性“层”
2023-08-15 06:41:56
在 AMD Ryzen CPU 上运行OpenVINO™推理。
收到错误消息： libva error: vaGetDriverNameByIndex() failed with unknown libva error, driver_name (null)
2023-08-15 06:46:10
将 TensorFlow* 模型转换为 IR。
无法确定使用 IR 实现OpenVINO™运行时推断管道的步骤。
2023-08-15 06:23:04
您可以在 Windows® 10 中手动设置OpenVINO™环境变量。在 Windows® 10 系统中，转到 >系统和安全>系统>高级系统设置&
2023-08-15 07:18:13
找不到适用于 Ubuntu* 22.04 系统的OpenVINO™安装程序包。
2023-08-14 14:58:25
运行任何OpenVINO™ Python 演示和示例时，会出现错误： FileNotFoundEror：[WinError 2]。
2023-08-15 07:21:38
通过运行两个进程来推断同一个模型，推断时间翻倍。
使用OpenVINO™推断模型。
运行单个过程时，推断时间约为 300ms。
使用两个进程时，两个进程的推理时间将变为 600ms。
2023-08-15 07:04:47
通过第一篇文章我们已经了解什么是OpenVINO，它的诸多功能与全应用场景支持人工智能落地的能力。本篇我们将重点介绍OpenVINO开发流程与开发必备的基础知识与相关API函数对象。 环境配置
2021-05-18 09:10:011562 
前面我们了解OpenVINO 如何部署图像分类网络ResNet，本文我们将会学习OpenVINO 中对象检测网络的部署与推理应用。说到对象检测网络，我们首先需要理解两个概念：对象检测与对象检测网络
2021-05-18 09:35:401691 
01 概述 本文是OpenVINO 工具套件与百度飞桨PaddlePaddle模型转换/部署系列的第二部。这篇文章专注于展示如何将百度飞桨PaddelSeg项目
2021-11-22 14:58:128977 
自带机器视觉函数库，并提供OpenCV接口库，开发机器视觉与自动化应用程序速度快使用LabVIEW调用OpenVINO IR模型，可以快速完成深度学习项目开发与交付。
2022-03-21 10:05:273215 OpenVINO 2022.1之前版本不提供OpenVINO Runtime原生的用于数据预处理的API函数1 ，如图1-1所示，开发者必须通过第三方库(例如：OpenCV)来实现数据预处理。
2022-06-09 17:25:181629 近日，由英特尔举办的2022 OpenVINO DevCon·中国站线上峰会成功落下帷幕。在此次峰会上，包括英特尔网络与边缘事业部OpenVINO 开发者工具总经理Adam Burns以及英特尔
2022-07-03 14:35:221116 OpenVINO 工具套件2022.1版于2022年3月22日正式发布，根据官宣OpenVINO 迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看！，OpenVINO 2022.1将是迄今为止最大变化的版本，并可以直接支持读取飞桨模型。
2022-08-04 16:25:03682 金秋已至。伴着凉爽的秋风一起到来的，还有 OpenVINO 工具套件刚刚推出的最新版本 OpenVINO 2022.2。除了能支持英特尔今年新推出的一系列独立显卡进行 AI 模型的推理加速及部署外，2022.2的新版本中还有哪些亮眼的新特性呢？让我们一起来看看吧。
2022-10-09 09:13:341349 这次我们将会自制一个CNN分类器，并透过OpenVINO的模型转换程序转换成IR模型，并进行模型效能与正确率分析。依据Intel官方网站的说明，OpenVINO可以针对不同模型进行优化，目前支持包括Tensorflow、Keras、Caffe、ONNX、PyTorch、mxnet等多种模型。
2022-12-09 16:13:261535 使用 OpenVINO™ 工具套件进行物体尺寸检测
2023-01-03 09:45:16426 
使用 OpenVINO™ 工具套件进行限制区域监控
2023-01-03 09:45:16423 
使用 OpenVINO™ 工具包进行停车场监控
2023-01-03 09:45:17413 
使用 OpenVINO™ 工具套件测量购物者情绪
2023-01-03 09:45:17375 
使用 OpenVINO™ 工具包监控机器操作员
2023-01-03 09:45:17436 
下载并转换YOLOv5预训练模型的详细步骤，请参考：《基于OpenVINO™2022.2和蝰蛇峡谷优化并部署YOLOv5模型》，本文所使用的OpenVINO是2022.3 LTS版。
2023-02-15 16:53:562073 《在 AI 爱克斯开发板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 分类模型》介绍了在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件部署并测评 YOLOv8 的分类模型，本文将介绍在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目标检测模型。
2023-05-12 09:08:12789 
本文章将依次介绍如何将 Pytorch 自训练模型经过一系列变换变成 OpenVINO IR 模型形式，而后使用 OpenVINO Python API 对 IR 模型进行推理，并将推理结果通过 OpenCV API 显示在实时画面上。
2023-05-26 10:23:09549 
《在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型》介绍了在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO 开发套件部署并测评YOLOv8的分类模型，本文将介绍在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO加速YOLOv8目标检测模型。
2023-05-26 11:03:18662 
《在 AI 爱克斯开发板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目标检测模型》介绍了在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件部署并测评 YOLOv8 的目标检测模型，本文将介绍在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 加速 YOLOv8-seg 实例分割模型。
2023-06-05 11:52:15561 
本文章将依次介绍如何将Pytorch自训练模型经过一系列变换变成OpenVINO IR模型形式，而后使用OpenVINO Python API 对IR模型进行推理，并将推理结果通过OpenCV API显示在实时画面上。
2023-06-07 09:31:421058 
随着 OpenVINO 2023.0 版本的发布，OpenVINO 工具库中预置了全新的 PyTorch 前端，为开发者们提供了一条全新的 PyTorch 模型支持路径，带来更友好的用户
2023-06-27 16:39:40382 
电子发烧友网站提供《使用Openvino从视频中实时检测逃票.zip》资料免费下载
2023-06-29 10:53:19
0 电子发烧友网站提供《ASMAv2与OpenVINO的开源项目.zip》资料免费下载
2023-06-29 11:43:230 《在 AI 爱克斯开发板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目标检测模型》介绍了在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件部署并测评 YOLOv8 的目标检测模型，本文将介绍在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 加速 YOLOv8-seg 实例分割模型。
2023-06-30 10:43:54420 
随着 OpenVINO 5周年纪念日的临近，我们想花点时间对您在过去五年中对 OpenVINO 的持续使用表示最深切的感谢。到目前为止，这是一段不可思议的旅程，我们很自豪您能成为我们社区中的一员。社区的持续支持使我们的下载量超过了 100 万次。
2023-07-04 16:21:201328 
，使用 OpenVINO 轻松文生图》中，我们介绍了利用 OpenVINO 运行 Stable Diffusion 模型，快速实现文生图应用。让人人可以成为绘画大师，利用 AI 随心作画。
2023-09-01 10:26:162160 通过视觉和语言感知世界。人工智能的一个长期目标是构建智能体，通过视觉和语言输入来理解世界，并通过自然语言与人类交流。比如，在《几行代码加速StableDiffusion，使用OpenVINO轻松文生
2023-09-04 16:21:36368 
OpenVINO是英特尔推出的深度学习模型部署框架，当前最新版本是OpenVINO2023版本。OpenVINO2023自带各种常见视觉任务支持的预训练模型库Model Zoo，其中支持场景文字检测
2023-09-24 15:31:00639 
OpenVINO C# API 支持 NuGet 程序包安装方式，这与 OpenVINO C++ 库的安装过程相比，更加简单。如果使用 Visual Studio 开发 AI 项目，则可以通过 NuGet 程序包管理功能直接安装即可
2023-10-13 16:39:20353 
平台实现 OpenVINO 部署 RT-DETR 模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型。
2023-10-20 11:15:15475 
OpenVINO2023版本衍生出了一个新支持工具包NNCF(Neural Network Compression Framework – 神经网络压缩框架)，通过对OpenVINO IR格式模型的压缩与量化更好的提升模型在OpenVINO框架上部署的推理性能。
2023-11-20 10:46:15813 
OpenVINO Notebooks是Jupyter Notebook形式的OpenVINO范例程序大集合，方便开发者快速学习并掌握OpenVINO推理程序，并通过Copy&Paste方式将范例中的关键程序应用到自己的AI软件中去。
2023-12-12 14:40:39523 
英特尔公司发行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件，可以实现在不同系统环境下运行，且发布的 OpenVINO 2023 最新版目前已经支持 MacOS 系统并同时支持在苹果 M 系列芯片上部署模型。
2024-01-11 18:07:11369 
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