人类命运共同体，人工智能可持续发展2030

经过六十余年的发展，人工智能（AI）已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，其发展趋势也成为全球关注焦点。7月11日，“全球人工智能的传承与发展”论坛将在2020世界人工智能大会云端峰会期间线上举办。

作为2020世界人工智能大会云端峰会的重磅特色活动，此次论坛在世界人工智能大会组委会办公室的指导下，由全球高校人工智能学术联盟、AI青年科学家联盟·梧桐汇联合主办，上海交通大学、上海盖亚人工智能高校学术发展中心、商汤科技、氪信科技联合协办。届时，图灵奖得主、6位中外院士、20余位AI学术界和产业界资深学者和青年科学家将就人工智能领域的学术热点、产研融合和可持续发展等话题展开深入探讨，以促进人工智能跨国界、跨学科的长足发展。

亮点一：“后浪”发问，中国人工智能未来发展

此次论坛上，来自中美两国的两位工程院院士将与青年科学家们展开高端对谈。多位来自人工智能学界、产业界的“后浪”将向院士们发起提问。中国人工智能学术界的基础研究如何助力全球产业发展、人工智能如何在中国产业界落地、如何解决人工智能产业化过程中遇到的挑战等当下最“热”的问题将被一一解答。

亮点二：学术和工业的旋转门，AI产研融合创新之路

自20世纪70年代以来，以信息技术为核心的高新技术快速发展，产业边界逐渐模糊，与学术边界融合，智慧资本因此逐渐发展成为企业的护城河和源动力。产研融合在电信、传媒、金融和商业等领域涌现众多成功案例。人工智能，作为具有“革命性”的产研融合新战场，使得建立在清晰的产业边界上的传统理论面临着前所未有的挑战和机遇。

当前国内外高校和科研机构普遍建立成果转化机制，成为培养创新人才和孵化科技前沿企业的摇篮，横跨学术和产业两界之间的“旋转门”逐渐形成，身栖“旋转门”之中的跨界人才涌现。此次论坛，多位身兼知名科技公司的创始人、高管的国内外知名高校教授们将共同探讨经济全球化趋势下的人工智能产研融合创新之路。

亮点三：人类命运共同体，人工智能可持续发展2030

近年来，人工智能的可持续性发展受到越来越多的关注。2019年联合国秘书长古特雷斯提出“目前2030可持续发展目标的实现进度落后于计划”，2017年至今习主席一直提出通过构建“人类命运共同体”推动可持续发展目标的实现，而即将进入老龄化、气候灾难多发期、经济疲软的全球社会，如何利用AI为代表的“科技创新变量”加速实现全人类的可持续发展成为当下热点。

在“人工智能可持续发展2030”主题圆桌讨论环节，学术界、产业界嘉宾将就原创AI如何在“可持续发展2030十大命题”中的价值观、发展原则、产业举措发出全球倡议，携手联合国开发署、上海交通大学清源研究院、人民网研究院、中欧国际商学院等顶级智库提出“AI 2030水源计划”，招募更多智库、企业、NGO组织加入，共同推动全球AI伦理共识、AI全民普惠、AI产业融合、AI可信赖科研四大事业健康快速发展，以找出解决全球范围内消除贫困、教育医疗不平等、创新基础设施薄弱、气候生物变化等人类挑战的产学研一体化应对方案，减小“新数字鸿沟”，提升人类福祉。

亮点四：《中国新一代人工智能》全景论文重磅发布

AI青年科学家联盟·梧桐汇的指导主席和成员将在此次论坛重磅发布全景论文《中国新一代人工智能》。该论文的发布一方面展现了中国人工智能学界和产业界领军人才为世界科学进步贡献力量的决心与信心，另一方面反映出中国在全球AI学术和产业中的影响力和重要性，也彰显了上海作为全球人工智能高地的实力。

全球高校人工智能学术联盟依托全球顶尖大学及科研院所，拥有世界领先的科研人才及学术资源，AI青年科学家联盟·梧桐汇汇集了国内学术界及产业界领军AI人才。双联盟在世界人工智能大会组委会办公室的指导下成立，以2020世界人工智能大会特色论坛为契机鼎力协作，将有力地推动全球人工智能的传承与发展。

全球高校人工智能学术联盟（GAIAA）在2018世界人工智能大会期间由麻省理工学院、清华大学、上海交通大学、香港中文大学、南洋理工大学、复旦大学、中国科学技术大学、悉尼大学、浙江大学、商汤科技等国内外知名高校（科研机构）共同倡议设立。联盟旨在打造世界顶尖的人工智能学术交流与合作平台，将持续推动国际学术交流与合作。此外，学术联盟还将在重要议题中引入公共政策制订者及公众，加速人工智能技术的产业化落地，努力提高公众对人工智能的认知与认识。集聚全球人工智能领域的高校、科研机构、企业、专家学者，汇聚全球“最强大脑”，共同推动人工智能技术的长足发展。

AI青年科学家联盟·梧桐汇在2018年世界人工智能大会期间，由上海市经济和信息化委员会指导，上海交通大学和氪信科技联合发起成立。联盟由上海市委常委，市人民政府副市长吴清揭牌，中国国家工程院院士潘云鹤、英美两国工程院院士沈向洋担任委员会主席。联盟旨在搭建人工智能人才交流平台，通过人才培养、学术交流、产研对接，缩短人才到成功的距离，助力中国人工智能学术和产业的发展。
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