中国人工智能云服务市场格局分析

国际数据公司（IDC）最新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示，中国AI云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元，2018至2024年CAGR将达到93.6%，AI能力已成为用户选择云服务的重要考量因素。

整体市场回顾

受云服务厂商积极投入、云原生企业的带动、混合云技术的成熟的影响，AI云服务市场最近2年保持高速增长。2019年，中国AI公有云服务占AI软件市场规模约10.3%，美国AI软件公有云服务占AI软件市场规模约15.6%。无论是相对于整体软件市场中公有云服务占比，还是相对于美国市场AI公有云服务占比，中国AI云服务都将有很高的增长空间。

IDC表示，在当前主流的AI用例中，采用AI公有云服务的应用场景主要包括：互联网行业的内容审核、推荐系统，制造业供应链预测分析，金融行业中小型企业的智能客服，零售行业智能营销、产品推荐、对话式客服，客流分析等等。

市场格局分析

IDC分别从公有云上开放的AI产品能力、在各细分技术领域的活跃用户数量、2019年全年以及2020年第一季度的API调用量、SDK下载量、营收规模等角度进行统计分析。

从产品数量来看，当前领先的云服务厂商大都在公有云上提供了丰富的AI能力。截止到2020年4月，各厂商在公有云上开放AI能力的数量。从统计数据来看，百度智能云、阿里云开放的能力最为丰富。从2019年市场份额来看，在AI公有云服务市场规模中，百度智能云市场份额最为领先，其次是阿里云，腾讯云，其他厂商则包括AWS、华为云、微软Azure、金山云、京东云等。从调用量以及营收来看，厂商在不同的细分技术领域会呈现一定的优势。

在智能语音以及对话式AI领域，阿里云的优势比较明显。阿里云自2017年开放智能语音技术，推出语音自学习平台，对内注重前沿技术研发，对外广建合作伙伴生态，在实现规模化落地之外，阿里云也已积累了3万多个语音领域的算法模型。其次是百度智能云，不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。

在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。其他厂商多是自2020年前后才开始在公有云上开放收费的自然语言处理类AI能力。

在人脸人体识别领域，腾讯云依托人脸核身、特效、人脸融合能力，市场表现相对领先，其次是百度云、阿里云等。

在图像视频领域，不论是开放的产品能力，还是API调用量，以及商业化收入，百度云优势最为明显。其次是腾讯云。阿里云自2020年推出视觉智能开放平台以来不断开放各项AI能力，后续将有较高的增长潜力。在机器学习领域，阿里云依托云服务市场的客户资源积累以及近4年的产品锤炼，已经在部分应用场景建立了突出优势。其次是百度云BML、华为云ModelArts以及AWS SageMaker、Azure AML等。腾讯云于2020年1月开始开放收费的机器学习产品，后续也将能够将线下的机器学习实践服务于线上用户。

展望未来趋势

随着AI开始渗透到企业的核心业务，应用场景会越来越分散，越发需要技术和应用上的不断创新和突破。云服务厂商有深厚的客户资源积累，强大且可持续的研发投入，以及云服务生态体系内大量的合作伙伴积累，将确保该类厂商在未来AI市场的竞争优势。

对于AI云服务市场本身的竞争，2020年之后会更加激烈，尤其是第一梯队的厂商之间的竞争。未来的AI云服务竞争，不仅是技术的领先性、产品的丰富程度，更重要的是周边开发工具、合作伙伴生态等层面的系统性竞争。

未来潜在的应用场景将在商业领域的安防、互娱领域的美颜、工业质巡检、会议语音转录、AI数字员工、RPA、机器翻译等方面。展望未来，IDC中国助理研究总监卢言霞表示：“AI云服务市场未来5年将保持高速增长。云服务厂商也将成为AI技术突破和应用创新的重要力量。技术创新和突破，能规模化复制的应用场景和完善的生态合作将帮助厂商扩大市场份额。”
       责任编辑：tzh