MathWorks 今日宣布 ，MATLAB 现在可通过 GPU Coder 实现与 NVIDIA TensorRT 集成。这可以帮助工程师和科学家们在 MATLAB 中开发新的人工智能和深度学习模型，且可确保性能和效率满足数据中心、嵌入式应用和汽车应用不断增长的需求。
2018-04-11 16:26:10
10368 深度学习的核心就是"深度" ，从实现上深度学习神经网络就是一种包括多个隐含层的多层感知机，它通过组合低层特征，形成更为抽象的高层表示，用以描述被识别对象的高级属性类别或特征，深度学习的“深”就是指层数多。
2022-11-11 10:09:45647 深度学习这几年特别火，就像5年前的大数据一样，不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内，所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。
2023-09-06 12:48:401181 
科研人员对该技术的深入了解，中国电子学会拟于2017年3月25-26日在北京举办“2017全国深度学习技术应用大会”，会议将邀请国内知名专家就相关内容做特邀专家报告，活动家提供2017深度学习大会
2017-03-22 17:16:00
深度学习交流大群： 372526178 （课件资料共享，加群备注杨春娇邀请）MATLAB与机器学习大群: 626611806 （加群备注杨春娇邀请）
2018-09-12 10:44:56
第十章：深度学习MATLAB实现第十一章：机器学习与深度学习Python实现第十二章：经验分享与问题答疑课程讲座，研讨与案例讲解分析结合；培训后颁发证书。联系人：刘老师 手机：1***ze]报名QQ
2018-10-23 16:51:05
解题器的阶段。然而，MATLAB在几年前就已经加入了深度学习的功能，而MATLAB与Simulink的结合，更是进一步扩展了MathWorks在AI领域的使用范围。例如，MathWorks推出的2020a版本，就更新了用于深度学习的扩展AI功能，工程师可以在更新的Deep Net...
2021-07-12 06:26:22
在此附上NVIDIA深度学习亚太区相关职位的招聘信息,有意向或想查看詳細工作說明的朋友欢迎发送英文简历或來信至 allelin@nvidia.com Wechat ：hrallenlin 目前热招
2017-08-25 17:04:24
目前NVIDIA在中国热招解决方案架构师, 该岗位致力于协同客户经理将NVIDIA最新的深度学习/高性能计算解决方案与技术带给我们的客户, 帮助客户通过实施NVIDIA技术解决方案来提升整体效率
2017-08-25 17:02:47
，该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整地支持深度学习开发流程。 其实，MATLAB2017b本次还有一大亮点是新组件“GPU Coder”，它能自动将深度学习模型代码
2018-12-11 14:29:11
测试)三、主讲内容1:课程一、强化学习简介课程二、强化学习基础课程三、深度强化学习基础课程四、多智能体深度强化学习课程五、多任务深度强化学习课程六、强化学习应用课程七、仿真实验课程八、辅助课程四、主讲
2021-01-09 17:01:54
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。晦涩难懂的概念，略微有些难以
2018-07-04 16:07:53
深度学习中的图片增强
2020-05-28 07:03:11
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在
2022-11-11 07:55:50
运行的深度学习/基于CNN的应用程序，以在高效的嵌入式平台上提供极具吸引力的高级驾驶辅助系统（ADAS）功能。图 3：TIDL框架（TI器件转换器和深度学习库）TIDL框架为软件可扩展性提供快速
2019-03-13 06:45:03
（包括振动，图像，时间序列和结构化数据）的普遍适用性。它还揭示了深度学习为主要PHM子字段提供了万能的框架：故障
2021-07-12 06:46:47
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
创客们的最酷“玩具” 智能无人机、自主机器人、智能摄像机、自动驾驶……今年最令硬件创客们着迷的词汇，想必就是这些一线“网红”了。而这些网红的背后，几乎都和计算机视觉与深度学习密切相关。 深度学习
2021-07-19 06:17:28
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01:02
到准备模型，然后再在边缘的嵌入式系统上运行。训练深度学习模型是过程的工作量和时间密集型部分，其中通过提供需要时间和
2021-10-27 06:34:15
深度学习如何改进（一）
2019-07-01 16:46:00
深度学习进程
2020-06-14 16:48:46
笔记一天搞懂深度学习
2019-05-27 15:02:46
测试)三、主讲内容1:课程一、强化学习简介课程二、强化学习基础课程三、深度强化学习基础课程四、多智能体深度强化学习课程五、多任务深度强化学习课程六、强化学习应用课程七、仿真实验课程八、辅助课程四、主讲
2021-01-10 13:42:26
学习，也就是现在最流行的深度学习领域，关注论坛的朋友应该看到了，开发板试用活动中有【NanoPi K1 Plus试用】的申请，介绍中NanopiK1plus的高大上优点之一就是“可运行深度学习算法的智能
2018-06-04 22:32:12
算法工程师修仙之路：Python深度学习（八）
2019-04-02 13:03:48
算法。其编程特点是上手快，开发效率高，兼容性强，能快速调用c++，c#等平台的dll类库。如何将labview与深度学习结合起来，来解决视觉行业越来越复杂的应用场景所遇到的困难。下面以开关面板为例讲解
2020-07-23 20:33:10
文件调用labview深度学习推理函数完成识别以上是识别动物和人等物体的labview识别效果。龙哥手把手教您LabVIEW视觉设计课程火热上线！！详情可点击下方链接进行查看：http://t.elecfans.com/c801.html
2020-08-16 17:21:38
，使其更紧凑和更易debug，并提供了扩展的便利性。 课程内容基本上是以代码编程为主，也会有少量的深度学习理论内容。课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解，并从最基础的Keras实现线性回归
2018-07-17 11:40:31
（FPGA）提供了另一个值得探究的解决方案。日渐流行的FPGA设计工具使其对深度学习领域经常使用的上层软件兼容性更强，使得FPGA更容易为模型搭建和部署者所用。FPGA架构灵活，使得研究者能够在诸如GPU
2018-08-13 09:33:30
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
，即使使用具有一定低位宽的数据，深度学习推理也不会降低最终精度。目前据说8位左右可以提供稳定的准确率，但最新的研究表明，已经出现了即使降低到4位或2位也能获得很好准确率的模型和学习方法，越来越多的正在
2023-02-17 16:56:59
基于RK3399ProD的人工智能开发板深度学习课程分享
2022-02-11 08:54:59
MATLAB支持的模型有哪些呢？如何使用MATLAB帮助相关人员执行深度学习任务呢？
2021-11-22 07:48:19
本文由回映电子整理分享，欢迎工程老狮们参与学习与评论内容► 射频系统中的深度学习► Deepwave Digital技术► 信号检测和分类示例► GPU的实时DSP基准测试► 总结回映电子是一家
2022-01-05 10:00:58
怎样从传统机器学习方法过渡到深度学习？
2021-10-14 06:51:23
请问一下什么是深度学习？
2021-08-30 07:35:21
为帮助数据科学家和开发人员充分利用深度学习领域中的机遇，NVIDIA为其深度学习软件平台发布了三项重大更新，它们分别是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神经网络库(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度学习软件平台推三项重大更新
2016-08-06 15:00:261806 深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另一方面，在这种情况下，传统的机器学习算法使用制定的规则，性能会比较好。
2017-10-27 16:50:181720 
机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。如果你想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，请阅读本篇文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。
2017-11-16 01:38:062821 
本文总结了Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、Haskell、.NET、R等语言的深度学习库，赶紧收藏吧！Theano是一个Python
2017-11-16 14:20:452873 英特尔最近公布了一组数据，对比了Mobileye® EyeQ5™和NVIDIA’s Xavier*深度学习效能，结果显示，Mobileye 的系统芯片能够提供更卓越的深度学习效能。英特尔表示
2017-12-14 10:25:425889 Mathworks R2017b升级版,加强深度学习转换CUDA代码推断速度再提升，据悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 Caffe2 的性能高 4.5 倍。
2018-01-15 13:46:151756 
他解释说，其目标在于培养内部软件工程师，使其在一至两年内熟习深度学习。而当被问及DeepScale的内部训练与教授深度学习的研究生课程有何不同时，Iandola说：“二者将会十分类似。我们将复制在柏克莱大学教授的内容。”
2018-04-12 08:51:555926 通过采用NVIDIA Metropolis端到云视频平台，Verizon公司打造了一套深度学习应用，以构建更安全、更智能、更绿色的城市。
2018-04-17 11:04:27856 近年来，深度学习作为机器学习中比较火的一种方法出现在我们面前，但是和非深度学习的机器学习相比（我将深度学习归于机器学习的领域内），还存在着几点很大的不同，具体来说，有以下几点.
2018-05-02 10:30:004135 与NIPS展示的研究类似，多模态图像转换依赖于无监督式学习和生成式对抗网络 (GAN) 这两项深度学习技术，赋予设备更多“想象力”，例如“想象”一条阳光普照的街道在暴风雨或冬季时的景象。
2018-04-27 11:12:594423 为了补充Udacity公司之前的人工智能课程，在线教育创业公司与YouTube上的明星Siraj Raval展开了合作，向共同授课的Udacity公司的Mat Leonard提供了一个新的深度学习纳米级基础课程。
2018-05-17 01:34:00876 本深度学习是什么？了解深度学习难吗?让你快速了解深度学习的视频讲解本文档视频让你4分钟快速了解深度学习
深度学习的概念源于人工智能的人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:16
16 关键词：MATLAB , Simulink , 深度学习 MathWorks 今日推出了 2018b 版本的 MATLAB 和 Simulink。该版本包含重要的深度学习增强功能，以及各个产品
2018-09-23 11:10:02526 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
2018-10-07 15:19:0011904 深度学习到底有多热，这里我就不再强调了，也因此有很多人关心这样的几个问题，“适不适合转行深度学习（机器学习）”，“怎么样转行深度学习（机器学习）”，“转行深度学习需要哪些入门材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192467 关键词：DGX , NGC , GPU , MATLAB , 深度学习 利用来自 NGC 的 MATLAB 容器加快深度学习速度 MathWorks 今天宣布为 DGX 系统和其他支持 NGC 平台
2018-11-01 00:22:01299 深度学习网络作为一个功能多样的工具，虽然最初仅用于图像分析，但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度，使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理 Johanna 分享一些深度学习网络的使用示例以供参考
2018-11-25 11:41:447260 
对于设计和集成智能视频分析（IVA）端应用程序（如停车管理、安全基础设施、零售分析、物流管理和访问控制等）的开发人员，NVIDIA 的迁移学习工具包提供了端到端的深度学习工作流，可以加速深度学习训练
2018-12-07 14:45:472848 Microsoft Azure营销高级总监Talal Alqinawi表示：“我们与NVIDIA的合作将为全球更多开发人员带来一系列深度学习学院内容。” “这将推进包括高端远程可视化、深度学习和预测分析等方案在内的各种场景的创新。”
2019-03-25 14:18:422873 本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA，指出有哪些趋势和创新使得这些技术相互匹配，并激发对FPGA如何帮助深度学习领域发展的探讨。
2019-06-28 17:31:466529 MathWorks宣布推出了 Release 2019b，其中包含一系列的 MATLAB 和 Simulink 新功能，包括对人工智能、深度学习和汽车行业的支持。
2019-09-17 17:10:049312 晶心科技今日宣布将携手合作，在基于AndeStar™ V5架构的晶心RISC-V CPU核心上配置高度优化的深度学习模型，使AI深度学习模型变得更轻巧、快速和节能。
2019-12-31 16:30:111002 AI（人工智能）是当今科技圈的热门话题，深度学习则是AI训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑，这方面，Intel力挺CPU，NVIDIA则力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132645 清华大学计算机系胡事民教授研究团队提出了一个全新的深度学习框架——计图（Jittor）。Jittor是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time）的深度学习框架。
2020-03-26 15:50:296456 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度
2020-09-01 08:00:005 深度学习是机器学习与神经网络、人工智能、图形化建模、优化、模式识别和信号处理等技术融合后产生的一个领域。
2020-11-05 09:31:194711 深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。 “机器学习”和“深度学习”有什么区别？ 在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视
2021-03-12 16:11:007763 
Python深度学习教材资料下载。
2021-06-01 14:40:3240 深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。
2022-02-18 13:31:441714 本文将带您了解深度学习的工作原理与相关案例。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，与众不同之处在于，DL 算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征，无需引入人类领域的知识。深度
2022-04-01 10:34:108694 这篇文章是我将为 Parallel Forall 撰写的系列文章中的第一篇，该系列文章旨在为 深度学习 提供一个直观而温和的介绍。它涵盖了最重要的深度学习概念，旨在提供对每个概念的理解，而不是
2022-04-28 16:59:033240 部署到嵌入式 GPU 也很受欢迎，因为它可以在部署的环境中提供快速的推理速度。GPU Coder 支持从 MATLAB 中的深度学习模型生成代码，该模型利用来自 Intel、NVIDIA
2022-07-08 15:23:341304 AI在汽车中的应用：实用深度学习
2022-11-01 08:26:190 GPU 引领的深度学习
2023-01-04 11:17:16478 再输出结果，让AI学会通过特征对数据进行判断。深度学习之所以更加有效，是因为有海量的数据输入、更多层的神经网络和带有权重的特征学习机制。这也意味着应用深度学习并不容易。一直探索深度学习的百度，提出了全新的"深度学习＋
2023-01-14 23:34:43588 
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-03-03 09:52:131090 深度学习是机器学习的一个类型，该类型的模型直接从图像、文本或声音中学习执行分类任务。通常使用神经网络架构实现深度学习。“深度”一词是指网络中的层数 — 层数越多，网络越深。传统的神经网络只包含 2 层或 3 层，而深度网络可能有几百层。
2023-05-29 09:16:001 电子发烧友网站提供《PyTorch教程5.5之深度学习中的泛化.pdf》资料免费下载
2023-06-05 15:31:231 智造之眼®科学设计深度学习各应用流程，在尽量简化前期准备工作的基础上为客户提供稳定且准确的深度学习解决方案。
2023-05-04 16:55:52424 
可扩展且保密的深度学习
2023-06-28 16:09:14195 
NVIDIA的标准库使在CUDA中建立第一个深度学习库变得非常容易。早期的优势加上NVIDIA强大的社区支持意味着如果使用NVIDIA GPU，则在出现问题时可以轻松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
深度学习和神经网络的区别在于隐藏层的深度。一般来说，神经网络的隐藏层要比实现深度学习的系统浅得多，而深度学习的在隐藏层可以有很多层。
2023-07-28 10:44:27296 
NVIDIA 首席执行官畅谈深度学习让 Turing 显卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:54289 深度学习的七种策略 深度学习已经成为了人工智能领域的热门话题，它能够帮助人们更好地理解和处理自然语言、图形图像、语音等各种数据。然而，要想获得最好的效果，只是使用深度学习技术不够。要获得最好的结果
2023-08-17 16:02:531167 。深度学习算法作为其中的重要组成部分，不仅可以为诸如人工智能、图像识别以及自然语言处理等领域提供支持，同时也受到了越来越多的关注和研究。在本文中，我们将着重介绍深度学习算法，包括其是什么和有哪些种类。 一、什么是
2023-08-17 16:02:566010 深度学习是什么领域 深度学习是机器学习的一种子集，由多层神经网络组成。它是一种自动学习技术，可以从数据中学习高层次的抽象模型，以进行推断和预测。深度学习广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理
2023-08-17 16:02:59995 什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041305 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091589 深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术，它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度，深度学习已成为现代计算机科学领域的重要工具。然而，要在深度学习中实现高度复杂
2023-08-17 16:10:571072 深度学习算法库框架学习 深度学习是一种非常强大的机器学习方法，它可以用于许多不同的应用程序，例如计算机视觉、语言处理和自然语言处理。然而，实现深度学习技术需要使用一些算法库框架。在本文中，我们将探讨
2023-08-17 16:11:07412 ，深度学习框架能够很好的为应用程序提供预测、检测等功能。因此本文旨在介绍深度学习框架连接技术的基本原理及其应用。 基本原理 深度学习框架连接技术指的是将深度学习框架与应用程序进行连接的技术，通过连接，应用程序就可
2023-08-17 16:11:16443 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度学习服务器怎么做 深度学习服务器diy 深度学习服务器主板用什么 随着人工智能的飞速发展，越来越多的人开始投身于深度学习领域。但是，随着深度学习的算法越来越复杂，需要更大的计算能力才能运行
2023-08-17 16:11:29489 机器学习和深度学习的区别 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习已经成为大家熟知的两个术语。虽然它们都属于人工智能技术的研究领域，但它们之间有很大的差异。本文将详细介绍机器学习和深度学习
2023-08-17 16:11:402734 机器学习和深度学习是当今最流行的人工智能(AI)技术之一。这两种技术都有助于在不需要人类干预的情况下让计算机自主学习和改进预测模型。本文将探讨机器学习和深度学习的概念以及二者之间的区别。
2023-08-28 17:31:09891 深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的学习模型：多层感知机 、卷积神经网络等属于监 督学习；深度置信网 、自动编码器 、去噪自动编码器 、稀疏编码等属于无监督学习。
2023-10-09 10:23:42303 
一、引言 随着深度学习技术的快速发展，其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率，并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临
2023-10-10 18:14:53449 深度学习简介深度学习是人工智能（AI）的一个分支，它教神经网络学习和推理。近年来，它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据
2023-12-01 08:27:44737 
人工智能的飞速发展，深度学习作为其重要分支，正在推动着诸多领域的创新。在这个过程中，GPU扮演着不可或缺的角色。就像超级英雄电影中的主角一样，GPU在深度学习中拥有举足轻重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37610
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