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大家有没设想过这样一个场景：上完一天班，坐上自己的自动驾驶汽车，汽车缓缓行驶。一个甜美的声音对你嘘寒问暖，根据你的心情，已经帮你优选熟悉的轻音乐，并以合适的分贝，在你耳边响起。这样常常出现在科幻片里的场景，未来可能会出现在你我的生活中。
我们这个时代，正慢慢走近由人工智能、大数据、物联网等主宰的全新的世界！
什么是人工智能？
人工智能其实是一门跨学科科学，涉及构建能够执行通常需要人类思考的任务的智能机器。其影响将几乎改变我们世界的每一个方面。
2020年的7月8日到11日，世界人工智能大会云端峰会在上海召开。这次大会的主题是“智联世界，共同家园”，结合上海打造人工智能战略高地的目标。
大会还设计了人工智能7大领域的落地应用场景，将涵盖AI+教育、AI+医疗、AI+交通、AI+金融、AI+工业、AI+基础技术、AI+城市管理与商业等领域的优秀合作伙伴，并围绕AI重点企业特设AI先导区，为企业特别定制打造3D场景，通过360度场景体验，沉浸式感受AI赋能的应用价值，全方位宣传企业的黑科技产品、创新技术与服务。
不得不说，此次的人工智能大会，真的是将未来科技和现代生活完美的结合，在让人们生活更加便利的同时，也带来了更多视觉的体验。
人工智能的诞生
早在1950年10月，英国有远见的技术专家艾伦·图灵在《心灵》杂志上发表了一篇题为《计算机器与智能》的文章，这篇文章在当时的许多人看来，就像是科幻小说中的幻想。
“难道机器不可能完成一些应该被描述为思考但与人所做的事情有很大不同的事情吗？”图灵问道。图灵认为他们可以。
此外，他相信，为数字计算机创建软件是有可能的，它能让计算机观察周围的环境并学习新事物，从下棋到理解和说人类语言。他认为机器最终会发展出自己的能力，在没有人类引导的情况下完成这项工作。“我们希望机器最终能在所有纯智力领域与人类竞争，”他预测道。
将近70年后，图灵的这一看似古怪的设想变成了现实。
人工智能，通常被称为AI（ Artificial Intelligence），赋予机器从经验中学习和执行认知任务的能力，这类事情过去似乎只有人类的大脑才能做。
人工智能正在整个文明中迅速传播，它有望做任何事情，从让自动驾驶汽车在街道上行驶，到做出更准确的飓风预报。在日常生活中，人工智能会找出在网络上向你展示哪些广告，并为那些友好的聊天机器人提供功能，当你访问电子商务网站时，这些聊天机器人会弹出来回答你的问题并提供客户服务。在声控智能家居设备中，由人工智能驱动的个人助理可以执行无数的任务，从控制电视和门铃，到回答一些琐碎的问题和帮助我们找到最喜欢的歌曲。
麦肯锡全球研究所的预测显示，随着AI技术变得越来越复杂和强大，它将有望极大地促进世界经济的发展，到2030年将创造约13万亿美元的额外活动。
SAS是一家全球软件和服务公司，致力于将数据转化为客户智能，这是全球分析和软件服务提供商的分析平台策略师，她说：“ AI仍处于早期采用阶段，但采用速度正在加快，并且已在所有行业中使用。”
AI是如何工作的？
也许更令人惊讶的是，我们的生活正在悄悄地被我们甚至许多人几乎不了解的技术所改变，这种技术是如此复杂，以至于科学家甚至都难以理解。
宾夕法尼亚州立大学人工智能研究实验室的教授兼主任霍纳瓦尔解释说：“ AI是一门执行任务的技术家族，如果被人类执行则需要智能。” “我说‘思想’，因为没有人真的很确定什么是情报。”
霍纳瓦尔描述了智力的两个主要类别。狭义的情报正在狭窄的领域中发挥作用，例如分析X射线图像和放射学的MRI扫描。相反，一般情报是一种类似于人的能力，可以学习任何事物并进行讨论。霍纳瓦尔解释说：“一台机器可能擅长放射学的某些诊断，但是如果你问它有关棒球的知识，那将毫无用处。”在这一点上，人类的智力多功能性仍然超出了AI的范围。
霍纳瓦尔认为，人工智能有两个关键要素。其中之一是工程部分-即构建以某种方式利用智能的工具。另一个是智能科学，或更确切地说，就是如何使机器产生的结果与人脑所能产生的结果相当，即使机器是通过非常不同的过程来实现的。用一个比喻来说，“鸟儿飞，飞机飞，但是它们以完全不同的方式飞”，霍纳瓦尔。 “尽管如此，它们都利用了空气动力学和物理学。同样，人工智能也基于这样的观念，即关于智能系统的行为存在一般性原则。”
人工智能“基本上是我们试图理解和模仿大脑工作方式的结果，并将其应用到为其他自治系统（如无人机，机器人和智能体）提供类似于大脑的功能。
尽管人类并没有真正像计算机那样思考，它利用电路，半导体和磁性介质，而不是生物细胞来存储信息，但还有一些有趣的相似之处。
“我们开始发现的一件事是，当您开始谈论数十亿个节点时，图网络真的很有趣，而大脑本质上是一个图网络，尽管您可以通过改变神经元的阻力，来控制过程的强度在电容性火花点火之前，” Cagle解释道。 “单个神经元本身只能为您提供非常有限的信息，但是会同时发射足够强度不同的神经元，最终您会得到一种仅响应某些种类的刺激而被激发的模式，通常是通过DSP调制的电信号我们称之为视网膜和耳蜗的数字信号处理。”
霍纳瓦尔说：“人工智能的大多数应用都在拥有大量数据的领域中。”再次使用放射学示例，人类放射科医生评估了大型X射线和MRI扫描数据库，这使得训练机器来模拟这种活动成为可能。
AI通过将大量数据与智能算法（一系列指令）结合在一起来工作，这使该软件可以从数据的模式和特征中学习，正如这本SAS人工智能入门书所解释的。就像SAS所述，在模拟大脑工作方式时，人工智能利用了许多不同的子域。
机器学习可自动进行分析模型构建，从而在数据中查找隐藏的见解，而无需进行编程以寻找特定的事物或得出一定的结论。
神经网络模仿大脑中相互连接的神经元的阵列，并在各个单元之间传递信息，以找到联系并从数据中获取含义。深度学习利用非常大的神经网络和大量计算能力来查找数据中的复杂模式，以用于图像和语音识别等应用。正如SAS所说，认知计算是关于创建“自然的，类似于人的交互”，包括使用解释语音并对之做出反应的能力。计算机视觉通过模式识别和深度学习来理解图片和视频的内容，并使机器能够使用实时图像来了解周围的事物。自然语言处理包括分析和理解人类语言并对之作出反应。
人工智能和机器人
人工智能不同于机器人技术，但与机器人技术有关，在人工智能中，机器可以自己或在人的指导下感知环境，执行计算并执行物理任务，从工厂工作，烹饪到降落在其他星球上。霍纳瓦尔说，这两个领域在许多方面相交。
霍纳瓦尔说：“您可以想象没有很多智能的机器人技术，如自动化织机那样的纯机械设备。” “有一些机器人不是很聪明的例子。”相反，在机器人技术中，智能是不可或缺的部分，例如在充满人类驱动的汽车和行人的街道上引导自动驾驶汽车。
霍纳瓦尔说：“要实现通用情报，一定程度上需要机器人技术，这是一个合理的论据，因为与世界的互动在某种程度上是情报的重要组成部分。” “要理解扔球意味着什么，您必须能够扔球。”
悄悄地，人工智能无处不在，以至于在许多消费类产品中都已发现。
例如，巡航控制是一种早期的AI，它的工作原理比大多数人意识到的要复杂得多。降噪耳机。任何具有语音识别功能的东西，例如大多数现代电视遥控器。社交媒体过滤器。垃圾邮件过滤器。
如果您扩展AI涵盖机器学习，这还包括拼写检查器，文本推荐系统，几乎任何推荐系统，洗衣机和烘干机，微波炉，洗碗机，实际上2017年以后生产的大多数家用电子产品，扬声器，电视，防抱死制动系统，任何电子设备车辆，现代CCTV摄像机。大多数游戏在许多不同级别使用AI网络。”
霍纳瓦尔说，人工智能已经可以在某些狭窄的领域中胜过人类，就像“飞机可以飞更长的距离，并且载人多于鸟。”例如，AI能够处理数百万个社交媒体网络互动，并获得影响用户行为的见解-AI专家担心的这种能力可能会产生“不太好的后果”。
它特别擅长于使大量信息淹没人脑。例如，该功能使互联网公司能够分析他们收集的有关用户的大量数据，并以各种方式利用见解来影响我们的行为。
霍纳瓦尔指出，尽管到目前为止，人工智能在复制人类创造力方面还没有取得太大进展，尽管该技术已被用于根据财务报告和选举结果的数据创作音乐和撰写新闻报道。
人工智能能否代替人类？
鉴于人工智能具有完成以前需要人类完成的任务的潜力，人们很容易担心AI的传播会使我们大多数人无法工作。
但是一些专家认为，虽然人工智能和机器人技术的结合可以消除某些职位，但它将为精通技术的工人创造更多的新工作。
总部位于华盛顿的公共政策组织布鲁金斯学会技术创新中心副总裁兼创始主任达雷尔·韦斯特（Darrell West）解释说：“面临最大风险的是那些在零售，金融和制造业中执行例行和重复性任务的人。”一封电邮。 “但是医疗保健中的白领职位也将受到影响，而且随着人们离职的频率越来越高，工作流失率将会增加。将会创造新的工作机会，但是很多人将没有这些职位所需的技能。因此，风险是工作失配，使人们无法向数字经济过渡；随着技术的发展，各国将不得不在工作再培训和劳动力发展方面投入更多的资金；需要终身学习，以便人们可以定期升级自己的产品和工作技巧。”
代替取代人工，人工智能可以用来增强他们的智力。发明家和未来学家Ray Kurzweil预测，到2030年代，人工智能将达到人类的智能水平，并且有可能使AI进入人脑以增强记忆力，从而将用户转变为人机混合动力。正如Kurzweil所描述的那样，“我们将扩大思维范围，并体现出我们重视的这些艺术品质。”
人工智能与科学研究
前两天，一个颠覆了我们认知的新闻报道说，英国利物浦大学的安德鲁。库伯课题组，采用智能机器人，在8天的时间里做完688组实验，完成了普通博士四年的工作量。作为同为博士的科普君，不禁后背发凉。原来一直公认的作为高学历人群的工作，是不会被人工智能代替的，即使代替，也不是第一波就被干掉的，但事实就是事实，的确就这样毫无征兆的发生了。
nature封面，来源于nature
想想看，高学历人群的特异化工作，都被人工智能轻易取代，那简单重复性的工作，更是不在话下了。那么，如果持续发展人工智能，未来有一天，人工智能和人类抢工作。人类如何才能在未来的竞争中保持优势？这或许是整个人类需要思考的问题。
人工智能不可触及的领域
虽然人工智能慢慢的渗透进我们生活的方方面面，但科普君始终觉得，在某些领域，还是不能让人工智能涉足。
人的自然属性方面：关乎人类之所以为人类的核心领域，如生物领域；
人的社会属性方面：体现人类人文关怀的一些领域，如社会管理领域。
生物领域
AI未来会比人类更加聪明，AI所遵循的逻辑里必然有计算，有优化。有优化必然会有所取舍，如果用在生物领域，尤其有关人类自身的医学研究领域，后果将不堪设想。
例如，人类的基因库千万不敢让AI介入，因为人类基因库是人类之所以成为人的基础，正是有了人类基因长期基本稳定，才让今天的人类与古人差异不大。假如AI介入，设想一下，聪明的AI可能会根据社会发展需要，对人类基因进行改造。到时候遍地都是巴菲特，比尔盖茨也不是什么好事吧，到时候的社会被一个无形的“大手”所左右，慢慢的偏离人类社会的初衷。
再大胆设想一下，人类一直有个飞天梦，假如AI可以对人类的基因进行编辑，那么就有可能给人类长上一双翅膀，那时候，我们人类就真的成了“飞人”要飞上蓝天和雄鹰抢食物了。有人说，这不是什么坏事啊，但这种大跨度的“进化”是不符合人类发展规律的。
以上这些都是Al好的应用，但是坏的应用呢？有没有想过？
我们知道AI是有自主学习能力的，学到先进的技术，那不用说。但是，如果AI同时学到了有些不好的东西，例如自私、贪婪，暴力，再加之自己本身所具有的技术，这时候再对人类基因进行一些改造，那人类会变成什么样子？想想就很可怕。
社会管理领域
人类社会目前之所以发展到今天，多种制度和文化同时存在，并能在地球上和平共处（虽然有时会发生战争，但大部分时候还是和平的），就是因为人类对于社会的管理是掌握在人自己手里的，很多时候没有那么精确的去计较得失，而是会在适当的时候，保护弱者，这和物竞天择的生物进化论是违背的。正是基于这一点，人类才保持了多样性，而不至于某一个种族在历史发展中消亡。人是感情的动物，有时候不仅仅是计较得失，更多的时候，是有一些人文关怀的，这一点是AI做不到的。
如果将社会管理交给AI，那么AI对社会的管理，就是基于计算取得的最优解。虽然我们都承认，AI所提供的管理社会的方式或许是对我们最有利的，但却不一定是我们可以接受的。比如火灾爆发，人类尤其是我们中国，肯定是有很多的逆行者迎难而上，而且也有很多年轻的战士牺牲，而救下了老人。
这种方式在AI的计算里肯定不是最优解，但这确是我们中国人的精神。再比如，这次武汉新冠疫情爆发，全国各省市派出医疗队全力驰援武汉，不计得失，只为救人，救出的人不分老幼，这是我们中华民族的美德，流淌在我们5000年的血液里，体现了我们的大爱。而在AI的管理系统里，或许是不会这样做的。
结语
总之，人工智能以其高效率、智能化等优势进入人类社会，但如何利用好它，是摆在整个人类面前的重大课题。科普君想说的是，我们既要对新事物持开放的态度，又要警惕其对人类的潜在威胁。
工商网监
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