高光下人工智能行业面临重大挑战

在近日举行的2020世界人工智能大会云端峰会上，“三马”（马云、马化腾、马斯克）、“二宏”（李彦宏、张文宏）少见地隔空同台。此外，还有包括七位图灵奖得主、一位诺贝尔奖得主在内的550多位业界、学术界嘉宾汇聚一堂。李彦宏首次提出AI发展三阶段：技术智能化阶段、经济智能化阶段以及社会智能化阶段。第二阶段又分为上下两个阶段：前半段，人工智能的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种资源的AI能力的平台化；后半段，人工智能开始全面产业化，行业应用与商业化全面普及。各大互联网企业都对人工智能有着非常高的期待。

但是，人工智能也面临很多问题。首先，人工智能可以说是衔着金钥匙迎来这一轮发展的，在当前全球经济处于相对平稳期的背景下，人工智能可以整合科技在算法、算力、通信等方面的进步，从而改造当前已有的行业，并可能产生更多新行业。但是，由于大众和业内的期望值较高，资本大量流入可能造成人工智能行业出现泡沫。如果未来人工智能在发展上没有出现明显进步，该行业可能会从高速发展期转向瓶颈期，人工智能企业的估值将出现下降。

其次，人工智能目前难以发展成为一个单独的行业。人工智能领域的几家独角兽公司相对于互联网企业或IT企业来说，优势并不是特别明显，在数据量等方面无法与互联网企业相比较，而算法能力也可能随着时间的推移而不明显具有优势。人工智能目前在算法上也存在一定瓶颈，技术上缺乏重要的新突破。

同时，人工智能企业目前的落地还存在一定问题。人工智能通常瞄准了安防等几个领域进入，进入这些细分行业其实并不容易。因为这些行业本身就有巨头存在，他们更了解行业规则，开发出的产品可以更加符合需求。人工智能目前还无法独立开拓一个市场。

最后，人工智能团队通常比较学术化，对于市场的复杂情况还不够了解，这点和过去互联网企业的创业不同。当时的互联网企业通常没有很深的学术背景，在坚持过了艰难时刻后开始迅速爆发。虽然眼下人工智能受到国家政策不断支持，但是很多企业过于重视技术，对于市场的复杂情况还不够了解，而人工智能的落地还不够深入，未来销售能力的提升也十分重要。

总之，人工智能未来前景无限，但是仍然面临很多挑战，期待人工智能行业出现独立成长的大型企业。