人工智能技术两个重度应用场景：智慧城市与工业互联网

　　定义

　　2017年7月国务院发布《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，强调人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，为我国经济发展注入新动能。

　　2020年4月20日的国家发改委新闻发布会上，官方首次明确了“新基建”的范围。以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。

　　新基建的本质驱动数字化转型升级，人工智能技术在新基建的主要应用场景在消费互联网和产业互联网两个维度开展。对于数字化程度较高的消费互联网来说，消费互联网的数字化转型主要以人工智能技术为主的智能化转型；对于产业互联网而言，既涉及各传统行业的数字化，也同时面临新产品、新业态、新模式的智能化，人工智能技术起到重要牵引作用。主要有两个重度应用场景：

　　一、智慧城市：人工智能在消费互联网领域持续发力。

　　智慧城市概念早在2008年11月，由IBM在纽约召开的外国关系理事会上提出的“智慧的地球” 这一理念，引发了世界各国对于智慧城市建设的关注。2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，认为城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源，而城市本身被视为由这些系统所组成的宏观系统。随着新一代信息技术的发展，智慧城市建设的内涵和外延也发生了转变。

　　在新的历史时期下，智慧城市建设的重心开始向信息安全角度倾斜，以满足本质性、全局性的需求；在5G、人工智能、大数据技术的支撑下，提升政府治理能力和企业数字化转型，便捷服务人民群众对美好生活的需求，并不断主动迭代升级，始终保持系统先进性和安全性，提升智慧城市效能。为此，中国电子在2019年福建数字化峰会上提出“现代数字城市”理念，指出为适应新时代城市现代化发展要求，提出“安全为先、需求牵引、迭代发展”的新理念，将智慧城市理念进行全新诠释和迭代。

　　人工智能技术的自然语言处理与机器视觉的发展，在消费互联网、车联网、智能公交、城市轨道交通等领域已经得到普遍应用。通过城市现实场景数据化，借助AI技术干预优化，缓解交通拥堵、能源消耗、环境污染等问题。随着机器学习和深度学习技术的发展，人工智能在智慧城市的应用场景越来越广泛，如在教育、医疗、养老、社会服务等领域广泛应用，将提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。但也由此引发人们对人工智能伦理的研究，对强人工智能发展的担忧，最现实的场景如AI引发的城市失业问题。

　　二、工业互联网：人工智能在产业互联网的重度发展方向。

　　工业互联网是工业经济实现数字化、网络化、智能化发展的关键支撑，是第四次工业革命的重要基石，对我国实现产业结构调整、经济高质量发展意义重大。与消费互联网较为成熟的智能化应用相比较，工业互联网领域正处于数字化转型的攻坚阶段。工业企业普遍实现了业务数据化，但在物联网技术成熟前，缺乏更广泛深入的设备数据，生产线何时何处会发生故障，每一设备的运行健康状态无法实时掌控，为稳定运行埋下隐患。目前，人工智能与工业互联网的融合集中在供应链采购、销售、客户服务端，未来会涵盖设计仿真、数字化排产、生产工艺优化、个性化生产、质量监控、预防性维护、企业管理等多个环节。而实际上，工业企业的主要指标均可从企业的良品率、故障率、成本控制等大数据中进行挖掘分析，为通过人工智能、工业互联网实现经济生产效率的提升提供了可能。在5G通信技术提供即时高通量的工业数据传输，物联网及边缘计算提供海量数据的分析处理，大数据挖掘分析实现生产流程优化、生产效率提升等条件下，相信AI与工业互联网的火花即将碰撞出来，产生规模效益。

　　夏威夷大学IT部门主席兼教授董贝博士（Dr.Tung Bui）说：“由于制度、政治和社会原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。”

　　新冠疫情为新基建按下了加速键，人工智能技术的渗透效率明显提升。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，提升国家治理能力现代化，促进经济社会稳定发展，全面提升人民群众生活水平，需要加快人工智能产业的深度研究，特别是加快在智慧城市和工业互联网两大场景的深度应用，扶持壮大人工智能潜在市场，为顺利实现经济社会的数字化转型创造有利条件。
       责任编辑：tzh