第三代神经网络，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN），旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。脉冲神经网络与目前流行的神经网络
2018-01-15 10:14:54
15562 前言 AI芯片（这里只谈FPGA芯片用于神经网络加速）的优化主要有三个方面：算法优化，编译器优化以及硬件优化。算法优化减少的是神经网络的算力，它确定了神经网络部署实现效率的上限。编译器优化和硬件优化
2020-09-29 11:36:094386 
机器学习和深度学习技术如何快速发展，这为需要寻求方法来优化运行在具有功耗，处理和内存限制的微型边缘设备上，进行ML应用程序的开发人员带来了新的挑战。 易于使用的开源开发工具，将简化在嵌入式平台上创建
2021-03-01 14:31:314222 修剪神经网络正迅速成为神经网络开发人员的一种常见做法，因为他们试图在不牺牲准确性的情况下提高性能。与此同时，Facebook Glow 正在解决处理器碎片化问题，以免阻碍人工智能的采用。
2022-07-06 14:37:47743 
神经网络模型是一种机器学习模型，可以用于解决各种问题，尤其是在自然语言处理领域中，应用十分广泛。具体来说，神经网络模型可以用于以下几个方面： 语言模型建模：神经网络模型可以通过学习历史文本数据来预测
2023-08-03 16:37:093435 在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51:32596 
吴恩达机器学习笔记之神经网络参数的反向传播算法
2019-05-22 15:11:21
应用与其他更简单的机器学习应用的区别在于它们采用二维输入格式。在众多机器学习应用中极为常用的神经网络是深度神经网络 (DNN)。这类神经网络拥有多个隐藏层，能实现更复杂的机器学习任务。...
2021-12-14 07:03:28
03_深度学习入门_神经网络和反向传播算法
2019-09-12 07:08:05
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
的数据集，因此神经网络也有望在未来的汽车中发挥更大的作用。这些作用将包括承担系统中其它复杂的信号处理任务，例如雷达模块及语音识别系统。随着神经网络首次应用于车载自动驾驶系统，（据报道，某些国家将在
2017-12-21 17:11:34
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
面向边缘计算的嵌入式FPGA平台卷积神经网络的构建 通过设计卷积神经网络函数中的网络层间可复用的加速器核心以减少硬件资源实现性能优化卷积神经网络硬件。边缘计算：克服云计算固有的问题，将应用、数据
2021-12-23 07:26:12
的信息，神经网络会用这些信息进行学习、识别或进行其它的处理。B、隐藏层隐藏层将给定的转换应用于网络内的输入值。隐藏层的节点数目不定，但隐藏层越多，神经网络越强健。C、输出层输出层接收来自隐藏层的连接，它
2018-06-05 10:11:50
目前，在许多需要在本地进行数据分析的“永远在线”的物联网边缘设备中，神经网络正在变得越来越普及，主要是因为可以有效地同时减少数据传输导致的延时和功耗。 而谈到针对物联网边缘设备上的神经网络，我们
2019-07-23 08:08:59
特别注意的是，在本文所介绍的EEP-TPU开发流程中，有两种不同的编译器，生成两种不同的可执行文件。EEP-TPU编译器用于把神经网络算法转变成嵌入式端神经网络算法可执行文件，CPU编译器用于把C
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
MATLAB神经网络工具箱函数说明：本文档中所列出的函数适用于MATLAB5.3以上版本，为了简明起见，只列出了函数名，若需要进一步的说明，请参阅MATLAB的帮助文档。1. 网络创建函数newp
2009-09-22 16:10:08
、PyMVPAPyMVPA是一种统计学习库，包含交叉验证和诊断工具，但没有Scikit-learn全面。七、TheanoTheano是最成熟的深度学习库，它提供了不错的数据结构表示神经网络的层，对线性代数来说很高
2018-03-26 16:29:41
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
达到较好的实时性，对于简单的、功能不复杂的神经网络结构，一般稍强的MCU完全跑得动。Tensorflow在深度学习平台中比较有名，目前已经适配了嵌入式平台，tflite_micro就比较适用于一般
2021-11-24 07:17:27
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络
2019-03-03 22:10:19
电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。首先ART神经网络是竞争学习的一个代表，竞争型学习
2019-07-21 04:30:00
传播的，不会回流），区别于循环神经网络RNN。BP算法（Back Propagation）：误差反向传播算法，用于更新网络中的权重。BP神经网络思想：表面上：1. 数据信息的前向传播，从输入层到隐含层
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
物体所作出的交互反应，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。神经元是神经网络
2018-10-23 16:16:02
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
机器学习算法篇--卷积神经网络基础（Convolutional Neural Network）
2019-02-14 16:37:29
【深度学习】卷积神经网络CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究 学习总结
2020-05-22 17:15:57
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速发展，人工智能越来越多地支持以前无法实现或非常难以实现的应用程序。本系列文章解释了卷积神经网络 （CNN） 及其在 AI 系统中机器学习中的重要性。CNN 是从
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
和神经网络包。AIoT那么火，为何大家却止步于科普文？因为现成的机器学习框架都太复杂太难用。NNoM从一开始就被设计成提供给嵌入式大佬们的一个简单易用的神经网络框架。你不需要会TensorFlow
2019-05-01 19:03:01
上运行，有助于最大限度地降低成本，Arm Cortex-M 微控制器经常在物联网边缘用于处理其他任务。但是，要在基于 Cortex-M 的微控制器上部署基于神经网络的 KWS，我们面临着以下挑战：1.
2021-07-26 09:46:37
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近一个月的时间没有更博，跟随老师出差谈项目了。前段时间学习了电机的智能控制，这次把设计好的基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统。双闭环直流调速系统的动态数学模型如下图所示： 外环为
2021-06-28 12:03:44
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
的 API 和工具链（编译器、仿真器），易于适配客户定制网络特性描述——————————————————————————————————Hi3559AV100支持8K@30fps/4K120fps视频
2020-06-20 11:32:14
，看一下 FPGA 是否适用于解决大规模机器学习问题。卷积神经网络是一种深度神经网络 (DNN)，工程师最近开始将该技术用于各种识别任务。图像识别、语音识别和自然语言处理是 CNN 比较常见的几大应用。
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络的处理优势在于：巨量并行性；信息处理和存储单元结合在一起；自组织自学习功能。与传统的数字信号处理器DSP
2019-08-08 06:11:30
本文对小波神经网络提出了两个方面的改进并将其应用于汽车电控汽油机故障诊断中。
2021-05-19 07:10:45
当训练好的神经网络用于应用的时候，权值是不是不能变了？？？？就是已经训练好的神经网络是不是相当于得到一个公式了，权值不能变了
2016-10-24 21:55:22
人工神经网络在很多领域得到了很好的应用，尤其是具有分布存储、并行处理、自学习、自组织以及非线性映射等特点的网络应用更加广泛。嵌入式便携设备也越来越多地得到应用，多数是基于ARM内核及现场可编程门阵列
2019-09-20 06:15:20
的支持。将恩智浦开发的硬件加速和软件支持相结合，用户能够利用恩智浦边缘处理产品组合的优势，并保证即使在部署了设备并投入实地使用之后，也能更高效地支持新兴机器学习神经网络、模型和操作员。
2023-02-17 13:51:16
求一个基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统BP_PID控制器学习参数怎么设置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
的研究具有重要意义.模糊神经网络是人工神经网络和模糊系统相结合的新型网络结构，把它应用于语音识别系统，使系统不仅具有非线性、自适应性、鲁棒性和自学习等神经网络本来的优势，也具有模糊推理和模糊划分等模糊逻辑全文下载
2010-05-06 09:05:35
脉冲神经网络的学习方式有哪几种？
2021-10-26 06:58:01
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
2020-06-14 22:21:12
（BNN）加速器 • 软件工具——从Caffe/TensorFlow到FPGA的神经网络编译器工具、Lattice Radiant™设计软件和Lattice Diamond®设计软件
2018-05-23 15:31:04
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
人工神经网络,人工神经网络是什么意思
神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题，具有重要的理论意义
2010-03-06 13:39:013296 将 人工神经网络 模型应用于天线设计中，可以提高天线设计的效率和精度。人工神经网络一旦被训练成功，再次使用其进行天线设计时，可以充分发挥神经网络学习和泛化能力，提高
2011-06-22 16:42:16
67 运动控制 是人工神经网络应用于机器人控制的重要内容。本文就人工神经网络用于机器人运动学正解问题进行研究, 通过建立机器人运动学神经网络模型, 给出了相应的BP 算法, 并对2R、
2011-06-28 11:04:3238 机器学习已经在各个行业得到了大规模的广泛应用，并为提升业务流程的效率、提高生产率做出了极大的贡献。这篇文章主要介绍了机器学习中最先进的算法之一——神经网络的八种不同架构，并从原理和适用范围进行了
2018-01-10 16:30:0811405 
本文简述了机器学习核心结构的历史发展，并总结了研究者需要熟知的 8 个神经网络架构。
2018-02-26 18:40:501004 BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用神经网络时，大多是在使用 BP
2018-06-19 15:17:1542819 
和NeuPro AI处理器上 CEVA宣布其获奖的CEVA 深度神经网络 (CDNN) 编译器的最新版本支持开放式神经网络交换Open Neural Network Exchange(ONNX)格式。 CEVA
2018-11-01 00:35:02286 本文档的详细介绍的是快速了解神经网络与深度学习的教程资料免费下载主要内容包括了：机器学习概述，线性模型，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，网络优化与正则化，记忆与注意力机制，无监督学习，概率图模型，玻尔兹曼机，深度信念网络，深度生成模型，深度强化学习
2019-02-11 08:00:0025 这篇文章为大家介绍了一下面向低功耗AI芯片上的神经网络设计，随着这几年神经网络和硬件（CPU,GPU,FPGA,ASIC）的迅猛发展，深度学习在包...
2020-12-14 23:40:08536 本文档的主要内容详细介绍的是神经网络与神经网络控制的学习课件免费下载包括了:1生物神经元模型，2人工神经元模型，3人工神经网络模型，4神经网络的学习方法
2021-01-20 11:20:057 图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中，这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点。
2022-11-03 22:46:24925 图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中，这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点。
2022-11-08 09:19:251884 在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442256 随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征
2023-03-11 23:10:04523 卷积神经网络算法是机器算法吗 卷积神经网络算法是机器算法的一种，它通常被用于图像、语音、文本等数据的处理和分类。随着深度学习的兴起，卷积神经网络逐渐成为了图像、语音等领域中最热门的算法之一。 卷积
2023-08-21 16:49:48437 深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整神经元之间的权重，从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷积神经网络是深度神经网络的一种，主要应用于图像和视频处理领域。
2023-08-21 17:07:361869 cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习神经网络，最初被广泛应用于计算机
2023-08-21 17:11:47681 Network, NN）或神经计算（Neurocomputing）。ANN具有自适应学习、自适应处理能力和良好的非线性建模能力，可应用于模式识别、分类、预测、辨识、控制等领域，并在人工智能、机器学习等领域发挥
2023-08-22 16:45:182941
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