为什么人工智能在边缘？

扩大人工智能和物联网在现代商业生态系统中的影响。

人工智能（AI）和物联网（IoT）是当今数字世界的技术，它们将更深刻地改变企业和社会的方方面面。由于大多数企业将其主要资源集中在产品、应用软件或系统的设计上，这些技术可能会彻底改变它们的性能方式。随着企业寻求从联网设备收集的海量数据集中获得更大价值，人工智能的力量正显著促进物联网的广泛应用。

在企业投入大量资金进行数字化的同时，他们也在将人工智能应用到物联网战略中，评估潜在的新物联网项目，并寻求从现有物联网部署中获取更多价值。将人工智能应用于物联网可以使企业避开意外停机时间，提高运营效率，催生新产品和服务，并改善风险管理。

实现商业价值

人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此，通过这种方式，人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效和盈利的实现。

物联网解决方案产生大量数据，移动、存储和评估这些海量数据对公司来说是一个挑战。这就是边缘发挥作用的地方。它可以很宽，可以表示从网关边缘到端点的任何内容。基于人工智能的边缘解决方案能够识别和减轻故障点、性能差和人为错误。

英飞凌科技公司（InfineonTechnologies）负责概念和系统工程的高级负责人沃尔夫冈·富特纳（WolfgangFurtner）表示，“边缘人工智能”一词继承了“边缘”一词本身的模糊性。“有些人把汽车称为边缘设备，而另一些人则用这个词来形容具有低功率无线连接的小型能量收集传感器。边缘是以相对的方式使用的，它区分了更局部的和更中心的。但事实上，有必要区分你在边缘发现的各种各样的东西。他说：“有时候，你会听到‘边缘’或‘叶子节点’之类的词，边缘人工智能可以是很多东西，包括汽车里的计算服务器。”。“关键在于，端点AI位于网络虚拟世界与现实世界碰撞的位置，在那里传感器和执行器都很接近。”

为什么人工智能在边缘？

边缘人工智能是一种典型的自主智能，可能会主导半自动汽车和智能零售系统的市场。通过在边缘利用人工智能，数据通信的成本将大大降低。它将支持实时操作，包括数据创建、决策和操作。实时操作对于自动驾驶汽车、机器人和许多其他领域至关重要。

大多数人工智能应用程序需要大量的计算能力来处理算法和设备数据。然而，当实时响应和低延迟非常关键时，也需要边缘计算体系结构。通过在边缘利用人工智能，公司可以检测并减轻维护和维修问题。他们还可以进行预测，以优化维护计划，以避免冗余的机器维修。

综上所述，边缘人工智能与物联网解决方案正在成为每一个行业应用的现实。而且，通过预测性和预防性维护、质量控制和停机时间，它可能会受益。
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