卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在图像上表现特别出色。卷积神经网络由Yan LeCun在1998年提出，可以识别给定输入图像中存在的数字。
2022-08-10 11:49:06
18294 卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在图像上表现特别出色。卷积神经网络由Yan LeCun在1998年提出，可以识别给定输入图像中存在的数字。
2022-09-21 10:12:50637 神经网络模型是一种机器学习模型，可以用于解决各种问题，尤其是在自然语言处理领域中，应用十分广泛。具体来说，神经网络模型可以用于以下几个方面： 语言模型建模：神经网络模型可以通过学习历史文本数据来预测
2023-08-03 16:37:093435 在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51:32596 
神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网络的基本概念，系统理论和实际应用。本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学
2008-06-19 14:39:59
188 人工神经网络导论依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经
2009-01-13 14:58:5755 模糊神经网络提供了从人工神经网络中模糊规则的抽取。本文研究模糊神经网络的自适应学习、规则插入和抽取及神经-模糊推理的FuNN 模型。把遗传算法作为系统模糊规则选择的自
2009-06-06 13:45:4218 根据神经网络的基本理论,研究了神经网络在电器设备中的应用,提出了神经网络的分块构造方法和神经网络分块学习算法,并通过实验模拟达到实际要求。关键词 神经网络 算法 权
2009-06-13 11:40:0310 通过在我厂蒸馏装置上软仪表的具体使用情况，简单介绍了基于RBF 神经网络的软仪表的开发，RBF 神经网络的特点、在建模中的应用及RBF 神经网络改进后的模型应用。开发软仪表的
2009-08-14 15:15:076 模糊神经网络在GPS高程转换中的应用
摘要: 介绍了模糊神经网络基本原理和GPS 高程转换方法, 采用模糊神经网络算法, 实现了GPS 高程转换. 在用模糊神经网络进
2010-04-26 11:27:2812 摘要：以Chebyshev神经网络为基础，给出了非线性函数的仿真实例．并提出了用模拟电路实现Chebyshev神经网络的方法。关键词：Chebyshev 神经网络 仿真 模拟电路
2010-05-06 10:42:516 探讨了广义回归神经网络的原理和相关算法，将广义回归神经网络应用于赤潮预警，并以米氏凯伦藻为例进行了实验。与目前使用较为广泛的BP神经网络进行比较，结果表明，广义回
2010-07-08 15:25:249 神经网络分类
特征提取和选择完成后，再利用分类器进行图像目标分类，本文采用神经网络中的BP网络进行分类。在设计神经网络结构时，
2009-03-01 17:55:131507 
人工神经网络,人工神经网络是什么意思
神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题，具有重要的理论意义
2010-03-06 13:39:013296 人工神经网络的内容有哪些?
人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等。目前，已有近40种神经
2010-03-06 13:42:451564 人工神经网络的特点有哪些?
人工神经网络突出的优点
(1)可以充分逼近任意复杂的非线性关系； (2)所有定量或定性
2010-03-06 13:48:1524281 近年来，由于神经网络的研究取得了长足的进展，基于BP神经网络模型的速度辨识方法得到了广泛研究，但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题，因此，对神经网络的优化
2010-06-14 06:52:321108 
将 人工神经网络 模型应用于天线设计中，可以提高天线设计的效率和精度。人工神经网络一旦被训练成功，再次使用其进行天线设计时，可以充分发挥神经网络学习和泛化能力，提高
2011-06-22 16:42:1667 人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(ConnectionistModel)，它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这
2011-08-16 17:12:310 提出了一种利用 小波神经网络 预测的武器试验脱靶量估计方法。以外测GPS测量弹道跟踪数据为基准，建立小波神经网络模型，并将遥测惯导数据比对结果作为输入，预测过靶时刻弹道
2011-08-29 14:40:1820 matlab神经网络应用设计详细的介绍了matlab与神经网络的结合
2016-02-23 10:47:440 模糊控制与神经网络-北航，有需要的下来看看。
2016-04-11 17:33:160 人工神经网络建造，有需要的朋友下来看看。
2016-04-12 11:13:070 神经网络的基本介绍，matlab相应代码，基础介绍。
2016-05-17 10:05:260 神经网络实验例程
2017-01-13 17:23:540 基于神经网络的聚类方法研究_胡伟
2017-03-16 09:37:530 对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包括卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。一、卷积神经网络概念 上世纪60年代
2017-11-16 01:00:0210694 
人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度学习的发展神经网络模型日益完善。联想大家熟悉的回归问题， 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数， 并使用该函数进行预测
2017-11-16 12:26:526900 
之前在网上搜索了好多好多关于CNN的文章，由于网络上的文章很多断章取义或者描述不清晰，看了很多youtobe上面的教学视频还是没有弄懂，最后经过痛苦漫长的煎熬之后对于神经网络和卷积有了粗浅的了解
2017-11-16 13:18:4056168 
人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs），也简称为神经网络（NNs），是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。它以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于
2018-07-13 09:24:0021466 神经网络基本介绍，人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。
神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。
2017-12-06 15:07:500 模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。
2017-12-29 14:40:4047546 
模糊神经网络是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种具有强大的自学习和自整定功能的网络，是智能控制理论研究领域中一个十分活跃的分支，因此模糊神经网络控制的研究具有重要的意义。本文旨在分析模糊神经网络的优缺点及其用途。
2017-12-29 15:35:3326481 我的母亲是一名护士，目前已经退休。她是一个非常聪明的人，对自己的工作业务非常的尽职尽责。几天前我和她说我正在研究Imagination最新的神经网络加速器，她诧异的说：“你说的是什么意思？”，当然只有她在护理学校进行外科手术培训或者照顾老年痴呆患者时才会真正思考神经网络意味着什么。
2018-04-26 18:44:002760 这次就用TensorFlow写个神经网络，这个神经网络写的很简单，就三种层，输入层--隐藏层----输出层；
2018-03-23 15:37:234983 
BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用神经网络时，大多是在使用 BP
2018-06-19 15:17:1542819 
由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 发表 现在提到“神经网络”和“深度神经网络”，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是“深度”（deep）的吗？我们常用
2018-09-06 20:48:01557 由 joycha 于 星期二, 2018-09-18 13:42 发表 1. 简单介绍 在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称
2018-09-18 22:40:01517 人工神经网络（ Artificial Neural Networks， 简写为ANNs）也简称为神经网络或称作连接模型，是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟。
2018-11-24 09:21:1114868 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。
2018-11-24 09:25:3222033 本视频主要详细介绍了神经网络分类，分别是BP神经网络、RBF（径向基）神经网络、感知器神经网络、线性神经网络、自组织神经网络、反馈神经网络。
2019-04-02 15:29:2212601 什么是人工智能神经网络，大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的，网络越复杂它就越强大，所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
2019-07-04 11:30:243713 很多同学入门机器学习之后，直接用TensorFlow调包实现神经网络，对于神经网络内在机理知之甚少。
2019-05-18 11:02:493348 
如果说节点是神经网络的核心，那么激活函数和感知器就是神经网络核心的核心，几乎在所有的神经网络中都可以看到他俩，这一小节我就来讲解一下激活函数和感知器。
2020-03-20 19:21:431126 本文介绍了了12个将神经网络画地更好看的工具。一个用于画卷积神经网络的Python脚本
2020-06-13 14:10:563474 
BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：输入向量应为n个特征
2020-09-24 11:51:3512811 
每当我们训练自己的神经网络时，我们都需要注意称为神经网络的 泛化 的问题。从本质上讲，这意味着我们的模型在从给定数据中学习以及将...
2020-12-14 21:02:35557 本文档的主要内容详细介绍的是神经网络与神经网络控制的学习课件免费下载包括了:1生物神经元模型，2人工神经元模型，3人工神经网络模型，4神经网络的学习方法
2021-01-20 11:20:057 卷积神经网络 （Convolutional Neural Network， CNN） 是一种源于人工神经网络（Neural Network， NN）的深度机器学习方法，近年来在图像识别领域取得了巨大
2021-03-25 09:45:217 个 2×3×1 的神经网络即输入层有两个节点， 隐层含三个节点， 输出层有一个节点，神经网络如图示。
2021-03-25 10:03:0510 神经网络基础知识课件免费下载。
2021-04-21 09:36:006 神经网络模型原理介绍说明。
2021-04-21 09:40:467 神经网络在控制中的应用总结说明。
2021-04-21 09:51:057 人工神经网络分类和其应用说明。
2021-04-21 09:51:365 神经网络及其在GIS中的应用说明。
2021-04-27 09:36:1611 BP神经网络原理及应用说明。
2021-04-27 10:48:1114 神经网络控制，即基于神经网络控制或简称神经控制，是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等，亦即同时兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 神经网络的基本原理说明。
2021-05-27 15:26:058 神经网络控制基础知识简介。
2021-05-31 16:37:409 掌握连续Hopfield神经网络的结构和运行机制，理解连续Hopfield神经网络用于优化计算的基本原理，掌握连续Hopfield神经网络用于优化计算的一般步骤。
2021-05-31 17:02:2543 关于神经网络基础问题的整理分享。
2021-06-18 09:55:4610 人工神经网络简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，神经网络一般可以分为以下常用的三大类。
2022-01-03 16:33:0015624 本篇属于MindSpore图神经网络模型系列，主要分享MindSpore原创图神经网络BGCF，十分欢迎各位一起探讨图神经网络算法的发展以及之后的应...
2022-01-25 17:56:002 树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。
2022-07-27 16:17:01838 图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中，这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点。
2022-11-03 22:46:24925 【源码】卷积神经网络在Tensorflow文本分类中的应用
2022-11-14 11:15:31393 神经网络一般可以分为以下常用的三大类：CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、Transformer（注意力机制）。
2022-12-12 14:48:434288 有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
2023-01-31 17:06:09658 在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442256 本项目在之前项目分类模型基础上神经网络应用（一）进一步拓展神经网络应用，相比之前本项目增加了新的知识点，比如正则化，softmax函数和交叉熵损失函数等。
2023-02-24 15:43:471286 
有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
这篇文章完全是为新手准备的。我们会通过用Python从头实现一个神经网络来理解神经网络的原理。本文的脉络是：
2023-02-27 15:05:34451 
有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
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2023-02-27 15:06:13377 
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2023-02-27 15:06:18467 
有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
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2023-02-27 15:06:21443 
来源：青榴实验室 1、引子 深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。 在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层
2023-05-15 14:20:01550 
在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层神经网络(MLP)，卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。
2023-05-15 14:19:181096 
来源：青榴实验室1、引子深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层神经网络
2023-05-17 09:59:19946 
神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。
2023-07-26 18:28:411623 
卷积神经网络原理：卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的人工神经网络，是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30806 卷积神经网络的应用 卷积神经网络通常用来处理什么 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种在神经网络领域内广泛应用的神经网络模型。相较于传统
2023-08-21 16:41:453487 卷积神经网络概述 卷积神经网络的特点 cnn卷积神经网络的优点 卷积神经网络（Convolutional neural network，CNN）是一种基于深度学习技术的神经网络，由于其出色的性能
2023-08-21 16:41:481662 卷积神经网络模型有哪些？卷积神经网络包括哪几层内容？ 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习领域中最广泛应用的模型之一，主要应用于图像、语音
2023-08-21 16:41:521305 卷积神经网络模型原理 卷积神经网络模型结构 卷积神经网络是一种深度学习神经网络，是在图像、语音、文本和视频等方面的任务中最有效的神经网络之一。它的总体思想是使用在输入数据之上的一系列过滤器来捕捉
2023-08-21 16:41:58604 卷积神经网络的工作原理 卷积神经网络通俗解释 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种众所周知的深度学习算法，是人工智能领域中最受欢迎的技术之一
2023-08-21 16:49:242216 卷积神经网络三大特点 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，其具有三大特点：局部感知、参数共享和下采样。 一、局部感知 卷积神经网络
2023-08-21 16:49:323048 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络发展历程 卷积神经网络三大特点 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习领域
2023-08-21 16:49:391144 卷积神经网络层级结构 卷积神经网络的卷积层讲解 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的神经网络模型，在许多视觉相关的任务中表现出色，如图
2023-08-21 16:49:423760 卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像分类、物体识别、语音识别等领域
2023-08-21 16:49:461229 卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)是一种深度学习神经网络，主要用于图像和视频的识别、分类和预测，是计算机视觉领域中应用最广泛的深度学习算法之一。该网络模型可以自动从原始数据中学习有用的特征，并将其映射到相应的类别。
2023-08-21 17:03:461064 深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整神经元之间的权重，从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷积神经网络是深度神经网络的一种，主要应用于图像和视频处理领域。
2023-08-21 17:07:361869 卷积神经网络算法代码matlab 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习网络模型，其特点是具有卷积层（Convolutional Layer
2023-08-21 16:50:11745 常见的卷积神经网络模型 典型的卷积神经网络模型 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习中最流行的模型之一，其结构灵活，处理图像、音频、自然语言
2023-08-21 17:11:411646 cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习神经网络，最初被广泛应用于计算机
2023-08-21 17:11:47681 卷积神经网络模型搭建 卷积神经网络模型是一种深度学习算法。它已经成为了计算机视觉和自然语言处理等各种领域的主流算法，具有很大的应用前景。本篇文章将详细介绍卷积神经网络模型的搭建过程，为读者提供一份
2023-08-21 17:11:49543 卷积神经网络一共有几层 卷积神经网络模型三层 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks，CNNs) 是一种在深度学习领域中发挥重要作用的模型。它是一种有层次结构
2023-08-21 17:11:533338 卷积神经网络模型的优缺点 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种从图像、视频、声音和一系列多维信号中进行学习的深度学习模型。它在计算机视觉、语音识别
2023-08-21 17:15:191881 卷积神经网络主要包括哪些 卷积神经网络组成部分 卷积神经网络（CNN）是一类广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域的人工神经网络。它具有良好的空间特征学习能力，能够处理具有二维或三维形状的输入数据
2023-08-21 17:15:22938 人工神经网络和bp神经网络的区别 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，也被称为神经网络（Neural
2023-08-22 16:45:182941 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于处理具有类似网格结构的数据的神经网络。它广泛用于图像和视频识别、文本分类等领域。CNN可以自动从训练数据中学习出合适的特征，并以此对新输入的数据进行分类或回归等操作。
2023-08-22 18:20:371136 卷积神经网络的优点 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的神经网络模型，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。相比
2023-12-07 15:37:252282
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