在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在
2022-11-11 07:55:50
利用ML构建无线环境地图及其在无线通信中的应用•使用深度学习的收发机设计和信道解码基于ML的混合学习方法，用于信道估计、建模、预测和压缩 使用自动编码器等ML技术的端到端通信•无线电资源管理深度强化学习
2021-07-01 10:49:03
时间安排大纲具体内容实操案例三天关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
学到了大量关于深度学习的相关知识。在这里，我想分享人工智能工程师 10 个用于解决机器学习问题的强大的深度学习方法。但是，我们首先需要定义什么是深度学习。如何定义深度学习是很多人面临的一个挑战，因为它
2019-03-07 20:17:28
FPGA学习快一年了，感觉达到了一定的瓶颈，没人带，自学很吃力，现在只会简单地做一些小东西，想更加系统的学习一下FPGA将来从事FPGA有没有好的学习方法或者发展方向什么的？求不吝赐教。
2015-11-24 17:58:14
。那么究竟如何才能高效学习好FPGA技术呢？本期邀请到的FPGA专家梅雪松，将为大家解答FPGA有效学习方法。专家观点：学习FPGA技术，或者不仅局限于FPGA，学习任何一个新技术只要运用科学
2017-01-11 13:58:34
由于自己基础差，之前接触的电子方面的东西也比较少，现在学习FPGA，求大婶推荐学习方法及书籍！！！
2013-12-23 12:59:49
宋宝华： 迭代螺旋法——关于Linux学习方法的血泪建议
2020-04-15 11:38:59
刚才在q群上有人发表了关于MCU的学习方法，在此分享下，看规格书（datasheet、errata sheet），看懂了，背熟了，看原理图，理解了，看例子程序，理解透了，修改，开始自己写程序，不知大家有没有其他方法，可以在此分享下。
2013-05-23 10:01:52
STM32学习方法
2023-09-28 06:18:03
STM32的学习方法
2020-08-14 04:00:51
大家给推荐下 arm 学习方法
2012-03-30 09:10:09
最近把dsp的本科教材《dsp原理及应用》学习完了，也重新复习了一下信号与系统予数字信号处理。不晓得如何继续深入下去，毕竟手边没有实践机会。在网上找了一些dsp的学习方法，收录于此。百度知道中看
2012-03-01 13:55:18
如何使用labview实现深度学习应用。ok样本ng样本这些图片的特征是：ok与ok，ng与ng之间都有差异，传统的方法要实现，就需要复杂的算法编程实现，如果用深度学习，则非常简单。1.准备好样本库
2020-07-23 20:33:10
stm32学习方法以及资料
2016-11-30 11:42:50
1、 一共 24 个库，不可能都学，都学也没用。按照我的工作需求必须学的有 16 个，这 16 个也不是全学。主要学习来源是各种例程代码、“固件函数库用户手册”和“参考手册”。具体学习方法是通读
2023-10-13 06:30:28
这学习stm32的是越来越多，但是没有学习方法的话还真不好学，一看一懵，还在努力的学友们加油努力，迈过这个坎我弄了几个视频的资具体是哪的我就就说了避嫌省的给人家做了广告！就不好了
2018-11-09 13:20:39
大家好，本人只学过AVR单片机，对C语言没有学过，想学习一下STM32，是否有推荐的学习方法、教程和开发板！非常感谢
2018-09-14 09:40:27
学习单片机的动机不外乎有四种：一是为兴趣爱好而学，二是为专业而学；三是为饭碗而学；四是在工作中被逼而学。不管是哪种动机，因主修专业的不同以及电子基础的深浅不同，对于不同的人可能采用不同的学习方法
2021-07-15 09:11:11
不同的学习方法，根据笔者的亲身学习经验，提出笔者的学习方法和步骤。Part 1 基础理论知识学习基础理论知识包括模拟电路、数字电路和C语言知识。模拟电路和数字电路属于抽象学科，要把它学好还得费点精神。在你
2021-11-30 06:38:31
ARM菜鸟跪求嵌入式ARM+Linux的学习方法是什么？学习嵌入式ARM+linux有什么方法么？ 学习路线是什么？ 路过的朋友可否简单说下？
2020-07-16 08:09:29
嵌入式Linux学习方法
2012-08-20 15:26:55
推荐小白学习嵌入式开发参加嵌入式培训学习。本文专家为读者介绍嵌入式linux学习方法步骤有哪些? 嵌入式linux培训教程 嵌入式linux学习方法步骤： (1)基础知识： 目的： 能看懂硬件
2017-07-03 18:25:31
很多新手都问过嵌入式系统学习方法，好的学习方法可以事半功倍，学习嵌入式系统，掌握了好的学习方法，自然可以水到渠成。本篇文章就来说说嵌入式系统学习方法，新手必看哦! 第一，学习基本的裸机编程 对于
2021-12-17 06:42:07
有老师跟我说学习方法,直接从模块化电路 一个一个的学,不明白的再看电路基础的相关章节,这样好吗?有没有 具体 有哪些模块,求详细说下,,或有其他快速学习的方法.请指点下.
2016-06-25 22:28:08
最简单的电路图学习方法
2013-06-18 10:59:01
求128单片机学习方法
2013-01-06 22:38:17
统计学习方法C1概论
2019-10-29 09:12:28
统计学习方法感知机
2020-07-15 10:33:49
萌新求助，求大佬分享单片机学习方法
2021-11-08 08:36:47
怎样从传统机器学习方法过渡到深度学习？
2021-10-14 06:51:23
请教STM32开发板的学习方法，请教快速高效的方法
2019-04-22 06:35:06
请问STM32单片机的学习方法有哪些？
2021-10-26 06:59:15
模拟电子电路的学习方法
2009-08-07 15:49:55
252 嵌入式linux学习方法总结
嵌入式linux的学习现在挺流行
2008-09-10 10:44:57
3442 电子技术自学的学习方法人的一生中使用自立学习法的时间最长，自己看书、自己动手就是自立学习法。1．具备基本条件事半功倍为了高效率运用自
2009-04-07 09:34:5425033 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为
2011-05-18 18:56:4276 ZigBee简介和学习方法很适合入门级别的人学习。
2015-12-07 18:36:588 zigbee简介以及学习方法，ZigBee的历史发展前景。
2016-04-15 14:07:5714 详细介绍AVR单片机学习方法，很适合初学者！
2016-05-16 17:15:253 实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，我们不再试图用代码来描述每一个图像类别，决定转而使用机器学习的方法处理图像分类问题。 目前，许多研究者使用CNN等深度学习模型进行图像分类；另外，经典的KNN和SVM算法
2017-09-28 19:43:490 深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另一方面，在这种情况下，传统的机器学习算法使用制定的规则，性能会比较好。
2017-10-27 16:50:181720 
文本实体提取是自然语言处理（NLP）的主要任务之一。随着近期深度学习领域快速发展，我们可以将这些算法应用到 NLP 任务中，并得到准确率远超传统方法的结果。我尝试过分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果非常惊人：深度学习的准确率达到了 85%，远远领先于传统算法的 65%。
2018-07-13 08:33:006367 
计算机计算性能的提升使得深度学习成为了可能．作为计算机视觉领域的重要发展方向之一的目标检测也开始结合深度学习方法并广泛应用于各行各业，受限于网络的复杂度和检测算法的设计。目标检测的速度和精度成为
2017-12-15 10:15:020 为提高光伏出力的预测精度，提出了一种改进深度学习算法的光伏出力预测方法。首先，针对传统的深度学习算法采用批量梯度下降（batch gradient descent，BGD）法训练模型参数速度慢
2017-12-17 10:42:458 针对现有的大部分多示例多标记（ MIML）算法都没有考虑如何更好地表示对象特征这一问题，将概率潜在语义分析（ PLSA）模型和神经网络（NN）相结合，提出了基于主题模型的多示例多标记学习方法。算法
2018-01-05 10:22:270 在自然语言处理领域，深度学习将给予最大的帮助，深度学习方法主要依靠一下这五个关键优势，阅读本文将进一步了解自然语言处理的重要深度学习方法和应用。
2018-01-12 16:00:544122 模型驱动的深度学习方法近年来，深度学习在人工智能领域一系列困难问题上取得了突破性成功应用。
2018-01-24 11:30:134608 
这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。
2018-03-01 11:05:127452 
在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)、半监督学习(Semi-supervised learning)。
2018-05-07 09:09:0113404 多个针对不同深度模型的开源实现，Google、Facebook、百度、腾讯等公司也实现了各自的并行化框架。深度学习是目前最接近人脑的智能学习方法，深度学习引爆的这场革命，将人工智能带上了一个新的台阶，将对一大批产品和服务产生深远影响。
2018-05-18 09:48:004539 
详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
2018-08-22 17:55:150 通往机器学习算法工程师的进阶之路是崎岖险阻的。《线性代数》《统计学习方法》《机器学习》《模式识别》《深度学习》，以及《颈椎病康复指南》，这些书籍将长久地伴随着你的工作生涯。
2018-08-26 09:55:325829 
具体学习方法是通读不同来源的程序，在程序中找到相关的函数库的应用，然后再阅读相关文档，有条件的实验。对于内容的选择方面，根据入门内容和未来应用，将所涉及的范围精简到最低，但是对所选择的部分的学习则力求明确。以下是我按照自己的需求对程序库函数排列的学习顺序：
2018-09-12 15:05:2310 此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系，主要体现机器学习方法和逻辑关系，理清机器学习脉络，后续文章会针对机器学习系列讲解算法原理和实战。抱着一颗严谨学习之心，有不当之处欢迎斧正。
2018-12-17 15:10:223095 
具体来看，对于传统的机器学习算法，模型的表现先是遵循幂定律（power law），之后趋于平缓；而对于深度学习，该问题还在持续不断地研究中，不过图一为目前较为一致的结论，即随着数据规模的增长，深度
2019-05-05 11:03:315747 中国科学院新疆理化技术研究所研究人员首次开发和提出了基于序列信息来预测潜在的抗癌多肽的深度学习方法。首先，研究人员基于现有的研究，整理构建了用于机器学习的抗癌多肽数据集
2019-09-20 15:13:002495 
区块链数据集提供了一个与加密货币资产行为相关的独特的数据宇宙，因此，为机器学习方法的应用提供了独特的机会。
2019-11-26 09:49:14758 深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。
2020-01-30 09:29:002924 
来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。机器学习传统的算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类等。从学习方法上来分可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习。
2020-07-26 11:14:4410904 集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功，并成为机器学习领域的“常青树”，受到学术界和产业界的广泛关注。
2020-08-16 11:40:51616 
深度学习是一个广阔的领域，它围绕着一种形态由数百万甚至数十亿个变量决定并不断变化的算法——神经网络。似乎每隔一天就有大量的新方法和新技术被提出来。不过，总的来说，现代深度学习可以分为三种基本的学习范式。每一种都有自己的学习方法和理念，提升了机器学习的能力，扩大了其范围。
2020-10-23 14:59:2111396 
、SVM + doc2vec 第 1-3 组属于深度学习方法，第 4-6 组属于传统机器学习方法，第 7 组算是种深度与传统合作的方法，画风清奇，拿来试试看看效果 源
2020-11-02 15:37:154798 
介绍使图像分割的方法，包括传统方法和深度学习方法，以及应用场景。 基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今，它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频
2020-11-27 10:29:192859 随着近期深度学习领域快速发展，我们可以将这些算法应用到 NLP 任务中，并得到准确率远超传统方法的结果。我尝试过分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果非常惊人：深度学习的准确率达到了 85%，远远领先于传统算法的 65%。
2020-12-25 19:15:13462 导读 近年来，深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异，已经超过了传统方法，但无论是传统机器学习还是深度学习方法都依赖大量标注数据来训练模型，而现有的研究对少量标注数据学习问题探讨较少。本文
2021-01-03 09:35:009404 
许多计算机视觉任务需要对图像进行智能分割，以理解图像中的内容，并使每个部分的分析更加容易。今天的图像分割技术使用计算机视觉深度学习模型来理解图像的每个像素所代表的真实物体，这在十年前是无法想象的。
2021-01-08 14:44:028929 近年来人体姿态估计作为计算机视觉领域的热点，在视频监控、人机交互、智慧校园等领域具有广泛的应用前景。随着神经网络的快速发展，采用深度学习方法进行二维人体姿态估计，相较于传统需要人工设定特征的方法
2021-04-27 16:16:077 神威·太湖之光深度学习库中的并行卷积算法存在批量受限的问题，且传统gemm卷积算法在其硬件架构上效率较低。基于申威异构众核处理器，提出一种无批量限制的通用并行卷积算法。结合异步DMA访存操作
2021-05-19 11:45:011 引言 摄像头传统视觉技术在算法上相对容易实现，因此已被现有大部分车厂用于辅助驾驶功能。但是随着自动驾驶技术的发展，基于深度学习的算法开始兴起，本期小编就来说说深度视觉算法相关技术方面的资料，让我们
2021-05-27 17:00:358192 
基于脑电信号扫视轨迹的异质迁移学习方法
2021-06-07 15:41:0412 面向异质信息的网络表示学习方法综述
2021-06-09 14:12:2913 单片机学习方法总结资料分享
2021-11-13 20:36:055 向量机、随机森林及以卷积网络层和全连接层为主要组成单元的深度神经网络。本文通过重点引述近几年发表在国际期刊和会议上的相关前沿研究工作,详细论述了将机器学习方法应用于水声被动定位的关键理论基础、单水听器和阵列前端信号
2021-12-24 11:18:27468 
融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述 来源：《系统工程与电子技术》，作者潘崇煜等 摘 要: 深度学习模型严重依赖于大量人工标注的数据，使得其在数据缺乏的特殊领域内应用严重受限。面对数据缺乏
2022-02-09 11:22:371731 
，而深度学习方法的思路是掌握数据中的跨时非线性依赖。从结果来看，这些深度学习方法不仅优于 ARIMA 等传统方法和梯度提升回归树（Gradient Boosting Regression Tree
2022-03-24 13:59:241450 但是无可否认的是深度学习实在太好用啦！极大地简化了传统机器学习的整体算法分析和学习流程，更重要的是在一些通用的领域任务刷新了传统机器学习算法达不到的精度和准确率。
2022-04-26 15:07:204084 是不是深度学习就可以解决所有问题呢？是不是它就比传统计算机视觉方法好呢？但是深度学习无法解决所有的问题，在一些问题上，具备全部特征的传统技术仍是更好的方案。此外，深度学习可以和传统算法结合，以克服深度学习带来的计算力，时间，特点，输入的质量等方面的挑战。
2022-11-28 11:01:151133 深度学习推动了数字图像处理领域的极限。但是，这并不是说传统计算机视觉技术已经过时了。本文将分析每种方法的优缺点。本文的目的是促进有关是否应保留经典计算机视觉技术知识的讨论。本文还将探讨如何将
2022-11-29 17:09:17787 为了解决上述问题，本文将目光从任务专用的soft prompt模型设计转移到任务通用的模型参数初始化点搜索，以帮助模型快速适应到不同的少标注任务上。本文采用近年提出的基于优化的元学习方法，例如MAML[4]、Reptile[5]等
2022-12-15 15:19:30830 电子发烧友网站提供《使用深度学习方法对音乐流派进行分类.zip》资料免费下载
2023-02-08 10:02:061 但由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，所以越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中。
2023-02-13 15:39:57879 联合学习在传统机器学习方法中的应用
2023-07-05 16:30:28489 
摘 要：点云分割是点云数据理解中的一个关键技术，但传统算法无法进行实时语义分割。近年来深度学习被应用在点云分割上并取得了重要进展。综述了近四年来基于深度学习的点云分割的最新工作，按基本思想分为
2023-07-20 15:23:590 深度学习算法简介 深度学习算法是什么?深度学习算法有哪些? 作为一种现代化、前沿化的技术，深度学习已经在很多领域得到了广泛的应用，其能够不断地从数据中提取最基本的特征，从而对大量的信息进行机器学习
2023-08-17 16:02:566010 什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041305 深度学习算法的选择建议 随着深度学习技术的普及，越来越多的开发者将它应用于各种领域，包括图像识别、自然语言处理、声音识别等等。对于刚开始学习深度学习的开发者来说，选择适合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05344 深度学习算法库框架学习 深度学习是一种非常强大的机器学习方法，它可以用于许多不同的应用程序，例如计算机视觉、语言处理和自然语言处理。然而，实现深度学习技术需要使用一些算法库框架。在本文中，我们将探讨
2023-08-17 16:11:07412 了基于神经网络的机器学习方法。 深度学习算法可以分为两大类：监督学习和无监督学习。监督学习的基本任务是训练模型去学习输入数据的特征和其对应的标签，然后用于新数据的预测。而无监督学习通常用于聚类、降维和生成模型等任务中
2023-08-17 16:11:26638 梳理单片机学习方法、产品开发流程
2023-09-21 17:20:07362 
深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的学习模型：多层感知机 、卷积神经网络等属于监 督学习；深度置信网 、自动编码器 、去噪自动编码器 、稀疏编码等属于无监督学习。
2023-10-09 10:23:42303 
电子发烧友App
工商网监
评论