如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。
2017-11-09 07:19:00
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本文提出了一种适用于任意数据模态的自监督学习数据增强技术。 自监督学习算法在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了重大进展。这些自监督学习算法尽管在概念上是通用的，但是在具体操作上是基于特定的数据
2023-09-04 10:07:04738 
5天通过VR学习原理图设计挑战赛搞事情，搞大事情，你敢来我就敢免费！5天通过VR完成原理图设计挑战赛，完成挑战学费全免。活动仅剩5天，快来参与挑战吧。详情戳：http://t.elecfans.com/c770.html?elecfans_trackid=lt
2019-04-08 19:01:13
多服务供应平台（MSPP）测试挑战
2019-06-17 09:14:19
智能手机无线通信模块由芯片平台、射频前端和天线3大部分构成。LTE引入后多模终端需支持更多的频段，这将导致射频前端器件堆积。本文通过对无线通信模块各部分的一一解读，分析多模多频段终端在产品实现上所面临的挑战和对策。
2019-08-26 07:35:26
本文将探讨机器学习与软件平台的融合。
2021-01-28 06:36:35
。但是，由于到2030年全球77亿人口可能达到85亿，因此满足健康需求可能是一个挑战。这是机器学习（ML）的重大进步可以帮助识别感染风险，提高诊断准确性和设计个性化治疗计划的地方。医疗保健中机器学习
2020-11-24 07:15:44
的提升，对传统的机器学习算法设计以及其实现技术带来了严峻的挑战。在此背景之下，诸多基于Graph的新型机器学习算法—GNN（图神经网络），在学术界和产业界不断的涌现出来。GNN对算力和存储器的要求非常高
2020-10-20 09:48:39
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据工业人工智能生态系统
2020-12-16 07:47:35
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02:18
上课时间安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习？机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类
2022-04-28 18:56:07
机器人普及亟待解决的10大挑战，你都知道哪些？如何去应对这些挑战？
2021-06-17 07:37:42
机器开发人员面临哪些软件挑战以及硬件挑战？如何去应对这些挑战？
2021-06-26 07:27:31
Labview中，一个窗口如果设置为模态窗口，则打开后，点击其他窗口应该是没有作用的。我设置的几个子VI为模态窗口，效果都没有问题。但有一个子VI，设置为模态窗口，打开后，点击其他窗口的按钮，虽然
2013-11-28 21:56:55
CSI拓扑CSI开关状态CSI工作模态分析CSI与VSI的联系
2021-11-15 07:38:09
LMS Virtual Lab 流固模态分析的主要步骤：1、设置材料、属性、约束条件，进行结构有限元模态分析。注意：模态计算的频率范围不要太小，否则可能计算错误！2、对流体进行模态分析3、建立结构网格到流体网格的映射，再利用结构模态和流体模态进行流固耦合模态分析
2019-05-29 06:59:58
MATLAB机器学习与深度学习核心技术应用培训班备十余年MATLAB编程开发经验，机器学习、深度学习领域 一线实战专家主讲。培训时间：11月09日-11月12日培训地点：北京理工大学（中关村
2018-10-23 16:51:05
Microchip的机器学习开发工具
2020-11-25 07:58:55
本帖最后由 lilin0734 于 2016-4-16 15:37 编辑
NI机器视觉多模板匹配范例 给正在学习机器视觉的朋友们参考，可以同时匹配几十个模板，是原创哦！呵呵 增加了一个2012版本的，方便低版本的打开。
2015-08-04 11:26:19
用labview进行模态分析，有很多问题，望高手指点一二力锤激励信号+加速度传感器信号，请问下，labview什么控件可以计算系统的模态还是说仅仅两路信号是分析不了模态的。
2016-06-24 11:50:49
的问题”杨志明说。深思考人工智能机器人（iDeepWise.ai）4.0在多模态深度语义理解方面有突出优势。深度语义理解使得机器人能够理解上下文，与人进行多轮交互。让机器与人的交流更加流畅，更接近于人与人之间
2018-09-13 09:40:58
`1.机器学习简介：机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图
2017-06-01 15:49:24
2020年，新型冠状病毒席卷了整个中国，同时也在促进着产业的变革与生活变化。电子发烧友在此期间推出【战疫专题】活动，持续为大家分享每期不同主题的相关资料。本期主题：突破口罩+护目镜挑战，多模态
2020-03-25 10:37:16
。如何将人工智能技术与机器学习结合起来创造出新一代的智能化产品，是目前各行各业产品定义者和系统开发工程师面临的一个重大挑战，因为这里面有很多种技术分叉和硬件平台，选择的好，开发周期就事半功倍。因此这就
2018-03-15 15:28:26
本文旨在为硬件和嵌入式工程师提供机器学习(ML)的背景，它是什么，它是如何工作的，它为什么重要，以及 TinyML 是如何适应的机器学习是一个始终存在并经常被误解的技术概念。数十年来，使用复杂
2022-06-21 11:06:37
多智能体系统深度强化学习：挑战、解决方案和应用的回顾摘要介绍背景：强化学习前提贝尔曼方程RL方法深度强化学习：单智能体深度Q网络DQN变体深度强化学习：多智能体挑战与解决方案MADRL应用结论和研究
2021-07-12 08:44:43
一些传感器信号调节器用于处理多个传感元件的输出。这种处理过程通常由多模态、混合信号调节器完成，它可以同时处理数个传感元件的输出。本文对这类传感器信号调节器中抗混淆滤波器的工作情况进行详细分析。
2020-04-22 06:35:34
与智力开发等，并且随着科技的发展，机器人的应用领域还在不断扩展。但是机器人的快速发展也为该领域的研究与开发人员带来了巨大的挑战。机器人领域的著名科学家David Barrett博士（曾任iRobot
2019-07-31 07:17:18
TD-LTE、FDD-LTE和LTE-Advanced(LTE-A)无线技术使用了几种不同的多种输入多路输出(MIMO)技术。鉴于MIMO系统的复杂性正在日益提高，因此相关的测试方法也将更具挑战性。那么，如何选择LTE系统测试方法，存在哪些挑战？
2019-02-28 11:18:42
`导读：英特尔、硬蛋、微能创投联合武汉市创业天使导师团、创库咖啡举办的机器人创新挑战赛走进武汉，赛事历时180天，横跨中美两国多个地区，武汉赛区是继北京、深圳之后的第三站。 长江日报爬山虎创投平台
2017-05-05 09:30:33
人工智能 AI 正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，面临着许多挑战，例如功耗、延时以及精度等问题，传统的机器学习模型无法满足要求，那么微型机器学习又如何呢？
2021-09-15 09:23:12
扫地机器人已面世约23年了，随着其智能和自动化程度日益提高，人们可以在其工作时专注于自己的事情。扫地机器人的参考设计和产品点击此处浏览设计如今的扫地机器人上集成了非常多的功能，比如新的拖地功能和自动
2022-11-09 06:02:07
一些传感器信号调节器用于处理多个传感元件的输出。这种处理过程通常由多模态、混合信号调节器完成，它可以同时处理数个传感元件的输出。本文对这类传感器信号调节器中抗混淆滤波器的工作情况进行详细分析。
2020-04-21 06:59:01
如果你对人工智能和机器学习感兴趣，而且正在积极地规划着自己的程序员职业生涯，那么你肯定面临着一个问题：你应该学习哪些编程语言，才能真正了解并掌握 AI 和机器学习？可供选择的语言很多，你需要通过战略
2021-03-02 06:22:38
。为探索多场景交互学习的可行方案，领先的移动机器人底盘和软硬件系统提供商松灵机器人，借助多年的机器人硬件结构创新经验和软件算法开发优势，为科研教育用户开创了全球首款集四种运动模态和高性能传感器系统于
2021-08-30 08:39:33
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
物联网存在哪些不足之处？
2021-05-19 06:46:50
` 机器视觉作为新一代的通用技术，在多个领域正式落地开花。而应用最为成果的案例莫非是医疗、金融和运维三大方面了。首先，在医疗领域，机器视觉被应用到提供辅助诊疗，癌症检测和机器人手术等方面，帮助医生
2019-03-21 11:48:29
就是通过求解系统的特征方程，一般多自由度系统的特征方程可以成式（1）所示的形式，来得到系统的特征值和特征向量，亦即振动系统固有频率和振型。 式中，[M]－系统的质量矩阵，有限元模态分析中由单元质量矩阵
2018-09-13 16:40:12
的价值。这是机器学习社区目前面临的主要挑战之一。 部署机器学习应用通常比部署传统软件应用程序更复杂，因为引入了一个额外的变化维度。虽然典型的软件应用程序可以更改其代码和数据，但是机器学习应用程序
2022-11-02 15:09:52
长沙有一起交流学习鸿蒙开发产品的吗？目标是应用鸿蒙到现有影像产品落地！
2021-07-20 19:40:44
双摆杂技机器人DD2UD的多模态混合控制_但远宏
2017-02-07 18:37:16
0 的时候，对话能力基本能达到预期效果，我们问一个问题，机器人都能给出一个相对合理的回答，但走出实验室进入各种终端市场，机器人说话交流就存在很多的问题。那么，技术上和哪些环节还存在什么问题
2017-09-20 14:19:371 是做什么的 我们知道，机器学习的一个重要应用领域就是事先使用大量数据训练机器，让训练后的机器在面对从未见过的数据时能做出相应的判断。比如，学习大量病人体征数据后，预测疾病发生的概率；学习大量围棋对局后，面对一个陌生的棋局，知道在哪下棋赢的概率更高。
2017-09-25 15:59:340 针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病（AD）诊断中训练样本不足的问题，提出一种基于多模态特征数据的多标记迁移学习方法，并将其应用于早期阿尔茨海默病诊断。所提方法框架主要包括两大模块：多标记迁移学习
2017-12-14 11:22:373 自动情感识别是一个非常具有挑战性的课题，并且有着广泛的应用价值．本文探讨了在多文化场景下的多模态情感识别问题．我们从语音声学和面部表情等模态分别提取了不同的情感特征。包括传统的手工定制特征和基于深度
2017-12-18 14:47:310 商汤科技研发总监、中山大学教授林倞，将从产业落地以及学术创新两种视角出发，带领大家一起探索“后深度学习时代”的新挑战。
2018-02-09 11:40:073954 机器学习现在可谓是炙手可热。只要应用机器学习，就可以有效丰富数据和知识，促进有价值的任务自动化，包括感知、分类和数值预测等。而它的“兄弟”——机器发现，可用于发现照亮和引导人类的新知识。
2018-05-18 22:32:002076 集成是有好处的有很多原因，但每次集成度的增加通常都伴随着对更多电力的需求。负载点电源（POL）稳压器很好地在需要处并以适当的电平提供电力，但也面临着挑战。
2018-07-05 15:54:294766 
在思考我们如何让机器学习自动化，以及如何让它普及到更多领域的人时，首先要思考的是，机器学习专家们都要做什么？任何能解决机器学习专家紧缺的方法都要回答这样一个问题：我们是否知道该教授什么知识、用什么工具、或者在哪一部分实现自动化。
2018-07-19 16:01:314872 ? 显然，挑战是存在的，一些业内精英也在这方面做具体的工作，逻辑推理、逻辑分析、通过监督机器学习的方式进行训练和学习，让它取得成功，这样机器可以学习人类世界更多的常识和规则。这个不随着时间的变化
2018-09-13 11:25:023699 物联网机器学习可以真正成为以人为本的机器学习。
2018-11-28 10:19:492745 人工智能和大数据时代，分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题，《分布式机器学习：算法、理论与实践》全面分析了分布式机器学习的现状，深入分析其中核心问题，讨论该领域的未来发展方向。
2018-12-10 09:36:384246 继去年5月在行业率先推出首款面向物联网的AI芯片—雨燕（Swift）及其系统解决方案之后，1月2日，国内领先的人工智能企业云知声在京召开新闻发布会，正式公布了其多模态AI芯片战略与规划。会上同步曝光
2019-01-03 15:59:121374 1月10日，在青岛举行的2019国家智能产业峰会智能驾驶平行论坛上，孙振平研究员结合国内外机器学习相关技术在智能驾驶领域的研究现状和课题组近年来的一些研究成果，向与会人员分享了题为《机器学习在无人驾驶中的应用现状及面临挑战》的精彩报告。
2019-02-05 10:42:002074 因此，当研究问题或数据集包括多个这样的模态时，其特征在于多模态。 本文主要关注但不仅仅关注三种形式：自然语言既可以是书面的，也可以是口头的; 视觉信号，通常用图像或视频表示; 和声音信号，编码声音和口头信息，如韵律和声音表达。
2019-01-21 13:38:248436 机器学习的变革性作用，以及为何它现在如此重要，是因为我们来到了数据、运算能力以及算法复杂度的转折点。
2019-07-03 16:27:591127 神经模态芯片近几年来的落地方向按照神经元规模可以分成两类。
2019-08-09 18:46:252115 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。
2019-12-03 16:26:514399 人工智能指的是在某种程度上显示出类似人类智能的设备。AI有很多技术，但其中一个很大的子集是机器学习——让算法从数据中学习。
2020-02-27 11:47:402135 
只有人工智能/机器学习公司真正地理解潜在客户的挑战，才能够从客户角度出发创造出能够真正赋能效率和有效性的产品。
2020-03-26 10:00:15648 很多机器学习（ML）和人工智能（AI）领域的进展都预计将为多种类型的企业带来效果和效率上的提升。
2020-04-04 20:34:001366 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。
2020-04-05 22:16:211162 新的 AI 技术发展趋势有哪些？多模态学习技术一定是其中之一。
2020-07-18 09:19:121848 近年来，机器学习技术的发展归因于我们有极其庞大的数据用来训练算法。当企业需要落地大规模机器学习时，往往会面临很多难题，如何解决这些问题？如何系统了解大规模机器学习落地的技巧？其适用
2020-07-31 16:22:12648 毫米波是5G的重要性组成部分，5G是国家发展的重要组成部分，对运营商来说也是满足行业能力要求的必要组成。在今日召开的毫米波技术深入解读线上研讨会上，中国联通研究院无线技术研究部副主任带来了精彩的演讲，在他看来，当前5G毫米波应用还存在以下四大挑战。
2020-09-04 14:58:132188 即使是简单的机器学习项目，很多企业都在开始自己的旅程，只有解释机器学习的积极意义，企业才有更多的动力采用。
2020-09-16 14:39:301724 由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地学习机器学习理论。
2020-10-23 11:42:4914233 
电子发烧友网站提供《毫米波到底存在哪些缺点.pdf》资料免费下载
2020-11-26 02:22:00318 随着Transformer在视觉中的崛起，Transformer在多模态中应用也是合情合理的事情，甚至以后可能会有更多的类似的paper。
2021-03-25 09:29:599836 
为了提升跨模态行人重识别算法的识别精度，提出了一种基于改进困难三元组损失的特征学习框架。首先，改进了传统困难三元组损失，使其转换为全局三元组损失。其次，基于跨模态行亼重识别中存在模态间变化及模态内变
2021-05-10 11:06:149 基于语义耦合相关的判别式跨模态哈希学习算法
2021-06-07 16:36:077 ●当前机器学习落地挑战● 近二十年来，机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏
2021-06-17 11:14:163256 基于耦合字典学习与图像正则化的跨模态检索
2021-06-27 11:23:1839 来自：哈工大SCIR 本期导读：近年来研究人员在计算机视觉和自然语言处理方向均取得了很大进展，因此融合了二者的多模态深度学习也越来越受到关注。本期主要讨论结合文本和图像的多模态任务，将从多模态预训练
2021-08-26 16:29:526343 模态分析的经典定义为，将线性定常系统振动微分方程组中的物理坐标变换为模态坐标，使方程组解耦，成为一组以模态坐标及模态参数描述的独立方程，以便求出系统的模态参数。
2022-04-26 10:43:281667 Microchip 最近将其商用现货 （COTS） 耐辐射技术扩展到闪存。但是，闪存在太空中存在哪些优缺点？
2022-04-28 16:54:471236 
上面讲了很多系统变量，那么在Linux系统中，这些变量存在哪里呢？为什么用户一登录shell就自动有了这些变量呢？我们先来看看下面几个文件。
2022-11-16 09:46:351319 鉴于科学的快速增长和发展，了解使用哪些人工智能技术来推进项目可能具有挑战性。本文概述了机器学习和深度学习之间的差异，以及如何确定何时应用这两种方法。
2022-11-30 14:22:00706 文中将一些经典的多模态对比学习模型中两个模态的embedding，通过降维等方法映射到二维坐标系中。
2022-12-05 14:06:27644 开发具有智能能力的计算机智能体一直是人工智能的一个宏伟目标，如通过多模态经验和数据进行理解、推理和学习，就像我们人类使用多种感官模式感知世界的方式一样。
2022-12-07 14:43:03748 最近，很多方法学习与文本、音频等对齐的图像特征。这些方法使用单对模态或者最多几种视觉模态。最终嵌入仅限于用于训练的模态对。因此，视频 - 音频嵌入无法直接用于图像 - 文本任务，反之亦然。学习真正的联合嵌入面临的一个主要障碍是缺乏所有模态融合在一起的大量多模态数据。
2023-05-11 09:30:44596 
机器人驯服者 Madeline Gannon：新平台将大规模驯服机器
2023-08-01 15:00:18329 机器学习有哪些算法？机器学习分类算法有哪些？机器学习预判有哪些算法？ 机器学习是一种人工智能技术，通过对数据的分析和学习，为计算机提供智能决策。机器学习算法是实现机器学习的基础。常见的机器学习算法
2023-08-17 16:30:111245 深度学习和机器学习是机器学习领域中两个重要的概念，都是人工智能领域非常热门的技术。两者的关系十分密切，然而又存在一定的区别。下面从定义、优缺点和区别方面一一阐述。
2023-08-21 18:27:151652 单片机中ADC采集都存在哪些误差？
2023-09-18 16:31:071874 
由于固有的模态缺口，如CLIP语义主要关注模态共享信息，往往忽略了可以增强多模态理解的模态特定知识。因此，这些研究并没有充分认识到多模式创造和理解之间潜在的学习协同作用，只显示出创造力的微小提高，并且在多模式理解方面仍然存在不足。
2023-09-25 17:26:43361 
ByteDance Research 基于开源的多模态语言视觉大模型 OpenFlamingo 开发了开源、易用的 RoboFlamingo 机器人操作模型，只用单机就可以训练。
2024-01-19 11:43:08106 
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