在机器学习领域中，评估借贷等场景的影响的标准方法就是将一部分数据作为“测试集”，并使用这个测试集来计算相关的性能指标。
2020-02-07 18:29:42
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2015年已经过去，2016年悄然而至。过去的一年称为机器人产业的元年，自然不会有如白云飘过，毫无痕迹。以下这些词在2015年被大家熟知，在2016年将会继续陪伴大家，作为机器人领域中的一员，这些词
2016-01-21 15:35:05
分析一个不错的机器学习项目简历收集册
2021-09-26 06:03:10
机器学习在美团配送系统的实践：用技术还原真实世界
2019-10-09 06:10:38
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据工业人工智能生态系统
2020-12-16 07:47:35
学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport.
2021-08-20 08:07:49
学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport
2022-01-12 08:12:18
人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码
2022-02-28 06:12:58
吴恩达机器学习笔记——推荐系统
2019-04-12 07:09:15
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02:18
https://www.toutiao.com/a6712245202418926083/机器学习最重要的应用之一是嵌入式机器视觉领域，各类系统正在从视觉使能系统演进为视觉引导自动化系统。嵌入式视觉
2021-12-14 07:03:28
上课时间安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习？机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类
2022-04-28 18:56:07
机器人技术和机器学习正成为嵌入式系统硬件和软件供应商的下一个重大事件。嵌入式系统可以通过网络连接和物联网（IoT）来传递信息、共享资源。无论是智能，低能耗，边缘设备，中间网关还是计算节点，都需要
2021-12-20 06:03:10
第三类人搞二次开发，开发各种专为第三类人所用的系统。 第三类人，就是用户。这类人是真正将机器视觉系统应用到各个领域中的人，他们不仅在各自的行业中使用种种已经开发成型的机器视觉系统。而且负责对各类系统进行
2019-07-21 12:36:58
。不需要处理完整绘制影像的线性分析。这可简化特征的辨识，并使视检测系统速度更快，确保更高的可塑性与可靠度。 愈加广泛的检测应用机器视觉系统在焊接检测中的应用：可以检测焊点的正位度、间距；焊球的大小、锡球
2015-09-10 11:14:36
机器视觉测试系统构成、分类及工作原理是什么？机器视觉测试系统的典型应用领域及市场现状分析机器视觉测试系统在检测方面的应用有哪些
2021-05-14 06:22:31
分析才能得到相似系统中的可复用资产（领域模型、软件体系结构、可复用构件等）从而进一步支持领域中新系统开发的复用。因此形成在 MCU 嵌入式系统中的有效的领域分析方法是极为重要的。 （二）MCU 嵌入式
2016-10-10 15:46:02
#STM32学习笔记在单片机领域中stm32应用最为广泛，细细留意生活中充满了它的影子，同时在专业学习中也是必不可少的，所以做学习并予以总结##关于ARM Cortex‐M3 芯片简介
2022-01-17 06:19:47
的所有炒作带来的难以消除的噪声，我们可能并没有认清它们的真实价值。在本文中，作者将解释机器学习目前在物联网领域的应用情况和相关使用案例。上图为Gartner2016新兴技术成熟度曲线，机器学习处于技术
2017-04-19 11:01:42
强化学习等.下载链接：[hide][/hide]2.机器学习实战简介：机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存
2017-06-01 15:49:24
5G、物联网和AI结合的究极形态是什么？智能连接将会在哪些关键领域中发挥重要作用？
2021-06-29 09:30:59
都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
。Netflix有一个很好的关于下一个你想看的节目的想法，Facebook可以在照片中识别你和你的朋友，这要感谢机器学习.。机器学习是关于自动执行任务的，它的应用跨越了广泛的行业领域。数据安全公司可以使用机器学习
2018-08-27 10:16:55
的输出。当机器看到新的数据时，它会根据之前看到的所有示例推断出一个输出。这部分过程，通常称为预测或推断，是机器学习的魔力。听起来很复杂，因为事实就是如此。在嵌入式和物联网(IoT)系统领域，机器学习
2022-06-21 11:06:37
首先说说什么是TI-RSLK(中国版)机器人系统学习套件吧。TI-RSLK 中国版是一款适合用于机器人入门学习的移动机器人套件，该套件可以帮助学生了解机器人系统的组成和工作方式。TI-RSLK 中国
2022-02-11 06:42:17
的领域，它几乎渗透到我们与之互动的每一个数字事物中，无论是社交媒体、手机、汽车，甚至是家用电器。尽管如此，仍然有许多机器学习想要去的地方，但是它们很难到达。这是因为许多最先进的机器学习模型需要大量的计算
2022-04-12 10:20:35
，就像人类神经元的软件拷贝。人工智能是一个涉及计算机理论、数学、统计、概率、数据挖掘和特定领域专业知识的多学科领域。机器学习是人工智能的一个子集。学习与记忆和分析一样，是人类大脑的重要组成部分。机器学习
2022-03-22 11:19:16
本指南适用于系统设计人员，可能使用Arm Flexible access程序。
本指南将帮助您开发可以执行机器学习的片上系统(SoC)在边缘。本指南中介绍的SoC可以处理与机器学习相关的任务图像识别
2023-08-02 11:02:42
确保动植物生产所需；3、对瓜果蔬菜品质的无损检测通过工业相机、工业镜头等机器视觉系统，采集其形态，颜色等特征，将采集结果输出图像处理系统，根据对比分析或者深度学习等技术得出瓜果品质优劣合格等判断；4
2021-12-21 13:57:17
`在机器视觉领域中为何选择基于瑞芯微Rockchip PX2主控芯片？首先PX2芯片基于双核AMR Cortex-A9核心，频率高达1.4GHz，四核Mali-400MP4 GPU，频率高达
2015-01-13 16:13:02
本文介绍一种无需编程的新型机器视觉系统，针对上述市场现状，其有以下优点：1、可配置的，无需编程，达到像家用电器一样简单易用;2、提供一种通用的应用平台，包含众多的单元机器视觉工具;3、不是基于某种
2019-06-21 08:30:00
制造出像人一样具有智能的能替代人类劳动的机器人，一直是人类的梦想，人类获取的信息80%以上是通过视觉。因此，在智能机器人的研究中，具有视觉的机器人的研究也就成了第一位的。对机器人视觉伺服系统的研究是机器人领域中的重要内容之一，其研究成果可应用在机器人自动避障、轨迹跟踪和运动目标跟踪等问题中。
2019-09-27 08:07:35
图像分析软件。其中硬件负责获取特定条件下的理想图像，软件负责获取图像中的有用信息。基于机器学习的模式识别系统三、深度学习在图像处理中的应用图像处理技术包括图像预处理和数据分析两部分，图像预处理指的是
2018-05-31 09:36:03
学习架构因为这篇文献对于交通领域中的各种问题、方法做了一个比较清楚的综述，所以是一篇很有价值的文献，很适合刚进入这个方向的同学。
2021-08-31 08:05:01
定位技术在网络安全领域中的应用是什么
2021-05-28 07:00:03
小传感器节点在物联网领域中的应用是什么？
2021-05-21 06:37:04
，课题的研究主要集中在某个话题，类似同心圆。然而，利益取向集中在学习者的个人利益和蔓延各地，如网络。研究性学习主要涉及电子技术，机械制造，艺术创作，开源软件等领域，而每个领域主要包括三个层面的学习
2020-12-18 11:16:56
现在人工智能非常火爆，机器学习应该算是人工智能里面的一个子领域，而其中有一块是对文本进行分析，对数据进行深入的挖掘提取一些特征值，然后用一些算法去学习,训练,分析,甚至还能预测，那么Python中常
2018-05-10 15:20:21
Python在人工智能、机器学习领域受到火热追捧，很大程度上在于它拥有非常庞大的第三方库，以及强大的通用编程性能。因此，快速掌握Python进行数据分析，就是学习Python各种第三方库、工具包
2018-06-28 15:18:14
小白 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频PPT+大数据分析书籍推荐！
2019-07-22 17:02:39
选择最能满足个人需求，以及保证自己将来能够在 AI 和机器学习领域顺利发展的编程语言。在本文中，我们将介绍最值得学习的 5 种编程语言，这些语言不仅能够为机器学习征服世界铺平道路，而且也能够帮助你处理好日常工作。下面，我们来看看为了在 AI 和机器学习领域站稳脚跟，你需要学习的五种语言。
2021-03-02 06:22:38
汽车领域中MEMS传感器的十大应用知识点分享
2021-06-15 08:49:51
更早地移动 ML 工作负载，而在模拟领域执行此操作本质上是低功耗的。它还删除了下游组件。通过在模拟域中进行推理，这成为可能。所以，是的，模拟在快速发展的机器学习设计世界中占有一席之地。
2022-03-15 18:05:50
更早地移动 ML 工作负载，而在模拟领域执行此操作本质上是低功耗的。它还删除了下游组件。通过在模拟域中进行推理，这成为可能。所以，是的，模拟在快速发展的机器学习设计世界中占有一席之地。
2022-03-28 15:15:51
高密度FIFO器件在视频和图像领域中的应用是什么
2021-06-02 06:32:43
在不断的发展的MCU 嵌入式系统领域中，软件危机所带来的危害也日渐显现。如何利用软件重用的相关方法来解决这一问题成为当今研究的热点。领域分析是识别、捕捉、组织、分
2009-06-19 08:27:09
18 连续系统的复频域分析:连续时间系统的复频域分析一、引言通过上一章的学习可知，频域分析法有下列优点：(1) 将时域中的微分方程转换成频域中的代数方程，从而简化了
2009-10-04 09:24:530 简要介绍了电源监控系统在近几年内的发展技术，对现代军事的发展和军事领域的电源特点做了简单的分析，重点介绍了电源监控系统在军事领域中的应用及实现设计，以及电源监控技
2011-10-11 15:20:5846 有限元分析软件Ansoft在电机领域中的应用
2017-01-21 12:00:292 在医疗领域中蛇形机器人的应用及优势 未来或许会出现这样的一幕：一条外表酷似蛇的蛇型机器人通过鼻子或尿道进入人类的体内，别担心，它的到来是为了挽救人们的生命。 十多年来，范德比尔特大学生物工程教授
2017-09-20 12:48:340 针对构建大规模机器学习系统在可扩展性、算法收敛性能、运行效率等方面面临的问题，分析了大规模样本、模型和网络通信给机器学习系统带来的挑战和现有系统的应对方案。以隐含狄利克雷分布（ LDA）模型
2017-12-05 19:02:420 机器学习已经被广泛的的使用在了各个领域，在一年之内它的成长速度超过了预期。同时随着AI芯片的发展，在以后，FPGA和ASIC芯片将有望成为机器学习领域的新主力。
2017-12-26 10:46:071085 本文作者Javier Couto是tryo labs公司的一名研发科学家，专注于NLP技术。这篇文章是他对2017年NLP领域中深度学习技术应用的总结，也许并不全面，但都是他认为有价值、有意义的成果。Couto表示，2017年是对NLP领域非常有意义的一年，随着深度学习的应用，NLP技术也将继续发展下去。
2017-12-28 10:02:285372 
一般说来，应用于计算机视觉、语音识别和其他领域中的许多高性能机器学习算法易受到其输入的微小变化的影响。
2017-12-29 09:20:063924 尽管GPU仍是当前的机器学习市场的主流，但有产业观察家已经预见了FPGA、ASIC在机器学习领域的崛起。Deloitte Global分析指出，FPGA与ASIC有助于降低机器学习应用的功耗，并提升系统的反应能力与灵活度，因此可望扩大机器学习的应用范围。
2018-01-06 10:01:074803 在2016年初，机器学习仍被视为科学实验，但目前则已开始被广泛应用于数据探勘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、语音和手写识别、战略游戏
2018-01-22 16:48:16681 量子机器学习（Quantum ML）是量子力学和机器学习的一门交叉学科。两者间像一种共生关系，我们可以利用量子计算的力量生成机器学习算法的量子版本，并应用经典机器学习算法分析量子系统。
2018-01-24 11:33:365561 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里小编为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。
2018-02-02 17:20:461552 
，已成为近年来脑网络分析领域一个新的研究热点。本文综述了近年来基于机器学习技术在脑网络分析中的典型研究方法和应用，主要从网络的构建、特征学习和分类预测等3个方面加以介绍。最后，总结全文并展望未来研究方向。
2018-03-05 11:49:5210 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习
2018-05-18 13:13:0015976 
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。
2018-09-03 17:55:360 通过机器学习，视频的分析、理解和压缩之间的连接会更加紧密。基于机器学习的视频的重建技术，也将在视频编码流程中扮演越来越重要的角色。
2018-11-06 15:23:554609 深度学习网络作为一个功能多样的工具，虽然最初仅用于图像分析，但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度，使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理 Johanna 分享一些深度学习网络的使用示例以供参考
2018-11-25 11:41:447260 
人工智能和大数据时代，分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题，《分布式机器学习：算法、理论与实践》全面分析了分布式机器学习的现状，深入分析其中核心问题，讨论该领域的未来发展方向。
2018-12-10 09:36:384246 机器学习原理：预测数据分析向我们展示了基于关系和自定义算法的分析和数据选择过程。这包括能从其他相关资源中获取信息的更通用的信息学习。这本书还包含了复杂的基于概率的机器学习方法。
2019-01-11 16:01:023354 深度学习是机器学习的一个领域，它使计算机能够接受培训，并通过卷积神经网络（CNN）等结构进行学习。当然，深度学习一直是这几年来的一个热门话题。目前，机器视觉市场领域中有更多的公司已经投入了大量的时间和资源来开发深度学习产品。
2019-05-06 16:54:423623 如何借助机器学习的力量，使用数据做出更好的决策？MATLAB 让机器学习简单易行。借助用于处理大数据的工具和函数，以及让机器学习发挥作用的应用程序，MATLAB 是将机器学习应用于您的数据分析的理想环境。
2019-09-11 16:10:282138 
机器学习有可能被用作经济的建模工具，通过成本效益分析评估与使用电网加固解决方案有关的战略发展和决策。将来，我们不仅将对故障做出反应，还将使用通过分析技术经济数据来预测故障的模型来预测和避免故障。因此，通过机器学习，电力行业在开发主动系统而非被动系统方面迈出了一步。
2020-07-07 10:05:291993 由于AI的大热，媒体上关于AI的文章狂轰乱炸，人工智能似乎已经成为游戏的改变者，企业们也纷纷下注。对于AI领域的从业者来说，人工智能、机器学习和深度学习之间的差别应该非常清楚
2020-07-27 09:26:001013 什么是测试测量领域中最常见的连接器？它有什么特点？其实我们本文所说的连接器是同轴连接器，所谓同轴连接器一般都在微波电路广泛应用。而同轴连接器是各种测量测试仪器的首选搭档，比如频谱仪以及网络分析仪等仪器。下面我们就一起看看同轴连接器里面的那些门道吧~
2020-08-09 11:51:001037 ，如今在实体和在线的学习机器学习的资源有很多，本文整理了一些好用学习资源希望帮助初学者能更容易使用 Python 入门机器学习的领域中，从零开始学习机器学习。若是对于数据科学不熟悉的读者可以先参考适用于初学者的资料科学影片 ，让自己对于数据科学有初步的认识。
2020-08-07 16:02:40773 机器学习（machinelearning）是一门多领域交叉学科，涉及了概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。
2020-08-24 17:33:127491 
本研究通过案例介绍PLC技术在医疗设备中的应用，并分析PLC技术在医疗设备领域中的作用和发展。
2020-10-12 15:37:488193 
什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
2020-11-12 10:19:121203 机器学习和人工智能这两种技术在许多领域广泛应用，尤其是在营销分析和网络安全方面，它们在这些领域的成功应用促使有些人试图将它们用于所有方面。这其中包括使用机器学习系统创建用于定位安全漏洞的静态代码分析器。
2020-12-27 09:50:211268 机器学习和人工智能这两种技术在许多领域广泛应用，尤其是在营销分析和网络安全方面，它们在这些领域的成功应用促使有些人试图将它们用于所有方面。这其中包括使用机器学习系统创建用于定位安全漏洞的静态代码分析器。
2020-12-28 16:08:121699 Python 是 AI 和机器学习领域中首屈一指的语言。由于其简单性，Python 已成为 AI 的首选语言。与其他编程语言相比，Python 能够快速上手，且极大的减少了开发所需的时间
2021-03-10 15:03:361649 机器学习在故障检测与诊断领域中的应用综述
2021-06-24 11:12:1656 机器学习在卫星遥测分析建模中的应用综述
2021-06-29 16:40:4854 但是无可否认的是深度学习实在太好用啦！极大地简化了传统机器学习的整体算法分析和学习流程，更重要的是在一些通用的领域任务刷新了传统机器学习算法达不到的精度和准确率。
2022-04-26 15:07:204084 机器学习被证明对几乎每个行业都是有益的，包括网络行业。机器学习可以帮助解决棘手的旧网络障碍，并刺激新的网络应用程序，使网络非常方便。让我们通过几个用例详细讨论基本工作流，以更好地了解网络域中的应用机器学习技术。
2022-11-18 17:21:36544 机器学习领域中，有些模型非常有效，但我们并不能完全确定其原因。相反，一些相对容易理解的研究领域则在实践中适用性有限。本文基于机器学习的效用和理论理解，探讨各个子领域的进展。
2023-01-06 09:59:40348 数据挖掘中应用较多的技术机器学习。机器学习主流算法包括三种：关联分析、分类分析、聚类分析。
2023-03-27 14:13:302543 等领域，以及交叉学科领域，如生物信息学、机器人技术和社会网络分析。 深度学习的基础可以追溯到20世纪40年代，当时Hinton等人提出的神经网络理论为深度学习的提出奠定了基础。然而，在那个时代，由于硬件和数据的限制，深度
2023-08-17 16:02:59995 对自然语言、图像、声音、视频等数据进行分析、分类、预测的重要方法之一。在日常生活和工作中，我们可以看到机器学习广泛应用于推荐系统、搜索引擎、语音识别、自然语言处理、计算机视觉、医学诊断等领域。 机器学习可以基于数据集和学习方式分为以下几
2023-08-17 16:11:364060 Python机器学习概述 机器学习是人工智能领域的一个重要分支，是一种可以自动改进和学习的算法。在过去的几十年里，机器学习已经成为计算机科学和数据科学领域中最流行、应用最广泛的领域之一。Python
2023-08-17 16:11:43710 机器学习vsm算法 随着机器学习技术的不断发展，相似性计算是机器学习中的重要组成部分。在信息检索、文本挖掘、机器翻译等领域中，相似性计算是必不可少的一项技术。在这些领域中，我们通常使用向量空间模型
2023-08-17 16:29:35529 的技术。在这个过程中，计算机通过不断地迭代和学习，提高算法的准确性和可靠性，从而可以更好地解决各种实际问题。 机器学习属于计算机科学领域的一种技术，并在人工智能领域中具有重要的地位。它是数据挖掘和人工智能领域
2023-08-17 16:30:041148 机器学习有哪些算法？机器学习分类算法有哪些？机器学习预判有哪些算法？ 机器学习是一种人工智能技术，通过对数据的分析和学习，为计算机提供智能决策。机器学习算法是实现机器学习的基础。常见的机器学习算法
2023-08-17 16:30:111245 机器学习技术是什么？机器学习技术在新型电力系统安全稳定中的应用 机器学习技术是指从大量的数据和经验中，利用计算机算法实现自动学习的一种技术。这种技术强调数据驱动，通过对数据进行分析和处理，从而得到
2023-08-17 16:30:21746 深度学习和机器学习是机器学习领域中两个重要的概念，都是人工智能领域非常热门的技术。两者的关系十分密切，然而又存在一定的区别。下面从定义、优缺点和区别方面一一阐述。
2023-08-21 18:27:151652
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