基于人工智能的图纸检测与识别方案

一、企业简介

金现代信息产业股份有限公司(以下简称“公司”)，是国家鼓励的重点软件企业，国家高新技术企业，深交所创业板上市企业（证券简称：金现代；证券代码：300830）。公司致力于电力、轨道交通、石化、工业制造等行业管理软件的研发与推广，是国内主要的行业信息化解决方案提供商，目前公司产品及服务已遍布全国22个省、5个自治区和4个直辖市，主要客户包括国家电网、南方电网、五大发电集团、国家铁路集团等世界500强企业。

二、案例概述

工程图纸广泛用于火电、核电、水利、建筑、制造业等行业。工程图纸对于设备和建筑故障、隐患的排查十分重要。因此，根据现场信息快速查询工程图纸成为一种广泛需求。而受限于数字化改造的滞后，工程图纸的信息往往保留在纸质图纸或单独的图纸电子文件中，无法通过数据库进行查询，导致调阅一个工程图纸常要花费数天的时间，效率低下。此外，实物化的工程图纸容易受潮和光照影响，保存时间短。因此迫切需要一种技术实现工程图纸的电子化，实现工程图纸信息的结构化查询。虽然在AI技术的不断发展下，通用OCR模型在常规的文档识别准确率上已经取得了极高的准确率。但针对工程图纸中物料编码、元器件编号的文字识别，通用OCR模型在图纸中的文字检测识别中识别准确率不佳，存在误识别、漏识别等问题。造成这种问题主要是因为图纸图像的尺寸很大而文字尺寸很小、文字与符号框贴合较近、部分器件符号容易被误识别为文字、以及文字分布随意方向随意等。

金现代提供的方案使用深度学习、图像处理等关键技术，使用多种策略构建和增广数据集，并自主研发训练文字检测和文字识别模型，解决了小尺寸文字识别、漏识别、误识别等问题，最终提升了图纸中文字检测与识别的准确率和效率，为图纸电子化数据的检索和应用发挥了不可替代的作用。