电子发烧友App

硬声App

0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

电子发烧友网>人工智能>浅谈AI和模型预测控制结合的神经网络模型

浅谈AI和模型预测控制结合的神经网络模型

收藏

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

评论

查看更多

相关推荐

神经网络模型用于解决什么样的问题 神经网络模型有哪些

神经网络模型是一种机器学习模型,可以用于解决各种问题,尤其是在自然语言处理领域中,应用十分广泛。具体来说,神经网络模型可以用于以下几个方面: 语言模型建模:神经网络模型可以通过学习历史文本数据来预测
2023-08-03 16:37:093435

AI知识科普 | 从无人相信到万人追捧的神经网络

返回一个对应于响应变量预测的输出值,再通过输出层的活动节点结合并改变数据以产生输出值。 人工神经网络,就是通过这三个层面模拟着人类的思考过程。 3、常见的神经网络类型A、BP神经网络BP神经网络,是按
2018-06-05 10:11:50

模型预测控制+逻辑控制

模型预测控制(MPC)+逻辑控制(相平面分区控制)–matlab例程介绍MATLAB-模型模糊神经网络预测控制demo(训练数据用):链接:目录构建思想matlab simulink框图结果展示模型失配时框图及结果扰动后框图及结果s函数代码注意集成好的文件构建思想代码原...
2021-08-17 07:09:24

模型预测控制介绍

这篇主要讲一下模型预测控制,如果对PID控制了解的同学,那效果更好。如果不了解PID控制,还是熟悉下比较好。模型预测控制,顾名思义,基于模型预测未来,进行控制。这个控制是基于模型的,也就
2021-08-18 06:21:11

神经网络教程(李亚非)

  第1章 概述  1.1 人工神经网络研究与发展  1.2 生物神经元  1.3 人工神经网络的构成  第2章人工神经网络基本模型  2.1 MP模型  2.2 感知器模型  2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43

BP神经网络PID控制电机模型仿真

求一个simulink的蓄电池用BP神经网络PID控制电机加速匀速减速运动的模型仿真
2020-02-22 02:17:03

Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测神经网络模型

Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——回归预测
2018-12-20 10:43:06

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5个样本)——概率预测
2018-12-20 10:44:40

MMC(模块化多电平)模型预测控制MATLAB仿真 精选资料分享

MMC模型预测控制仿真说明参考论文:1 Design and Experimental Evaluation of Fast Model Predictive Control for Modular
2021-07-09 07:41:03

matlab实现神经网络 精选资料分享

神经神经网络,对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下:现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置:1:节点个数设置:输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21

AI学习】第3篇--人工神经网络

`本篇主要介绍:人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤:训练与预测、训练的两阶段:正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39

什么是MPC模型预测控制

什么是MPC模型预测控制
2021-11-22 06:10:20

什么是有限集模型预测控制

有限集模型预测控制(finitecontrol set-model predictive control,FCS-MPC)作为一种具有运算量大的特点的控制算法,随着数字信号处理器处理能力的提高也被
2021-08-27 06:05:56

介绍在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程

介绍在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程,开发板型号STM32H747I-disco,值得一看。MCUAI原文链接:【嵌入式AI开发】篇四|部署篇:STM32cubeIDE上部署神经网络模型部署
2021-12-14 09:05:03

关于BP神经网络预测模型的确定!!

请问用matlab编程进行BP神经网络预测时,训练结果很多都是合适的,但如何确定最合适的?且如何用最合适的BP模型进行外推预测
2014-02-08 14:23:06

卷积神经网络模型发展及应用

的概率。Top-5 识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的前 5 个分 类里有正确类别的概率。2012 年,由 Alex Krizhevshy 提出的 AlexNet给卷 积神经网络迎来了历史性
2022-08-02 10:39:39

在STM32上验证神经网络模型

STM32CubeMx.AI的使用欢迎使用Markdown编辑器在STM32论坛中看到这样一个视频:在视频中,在STM32上验证神经网络模型(HAR人体活动识别),一般需要STM32-F3/F4/L4/F7/L7系列高性能单片机,运行网络模型一般需要3MB以上的闪存空间,单片机显然不支持这...
2021-08-03 06:59:41

基于BP神经网络控制+Simulink双闭环直流调速系统仿真设计

最近一个月的时间没有更博,跟随老师出差谈项目了。前段时间学习了电机的智能控制,这次把设计好的基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统。双闭环直流调速系统的动态数学模型如下图所示: 外环为
2021-06-28 12:03:44

基于BP神经网络的PID控制

最近在学习电机的智能控制,上周学习了基于单神经元的PID控制,这周研究基于BP神经网络的PID控制神经网络具有任意非线性表达能力,可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47

基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)—类别预测

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——类别预测
2018-12-24 11:45:48

如何使用TensorFlow将神经网络模型部署到移动或嵌入式设备上

有很多方法可以将经过训练的神经网络模型部署到移动或嵌入式设备上。不同的框架在各种平台上支持Arm,包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK,如Android
2023-08-02 06:43:57

如何使用stm32cube.ai部署神经网络

如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射?如何使用stm32cube.ai部署神经网络
2021-10-11 08:05:42

如何利用SoPC实现神经网络速度控制器?

由于时变非线性和强耦合的控制系统还没有精确的数学模型,因而传统的依赖被控对象数学模型控制策略及其控制系统的封闭式结构很难对其实施有效控制神经网络控制能够很好地克服系统中模型参数的变化和非线性等
2019-08-12 06:25:35

如何构建神经网络

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络神经网络包括:输入层:根据现有数据获取输入的层隐藏层:使用反向传播优化输入变量权重的层,以提高模型预测能力输出层:基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11

如何设计BP神经网络图像压缩算法?

称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中,神经网络的处理优势在于:巨量并行性;信息处理和存储单元结合在一起;自组织自学习功能。与传统的数字信号处理器DSP
2019-08-08 06:11:30

嵌入式中的人工神经网络的相关资料分享

人工神经网络AI中具有举足轻重的地位,除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外,人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它,同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项,尤其是当
2021-11-09 08:06:27

有提供编写神经网络预测程序服务的吗?

有提供编写神经网络预测程序服务的吗?
2011-12-10 13:50:46

有限集模型预测控制策略综述

有限集模型预测控制的综述
2019-11-20 11:27:46

永磁同步电机模型预测控制MATLAB仿真 相关资料下载

针对传统模型预测控制的上述缺点,提出了一种改进的模型预测直接转矩控制算法。改进算法通过对电磁转矩的直接控制,以参考电磁转矩跟踪取代传统模型预测控制算法中的参考电流跟踪,控制更加直接、有效。与直接转矩
2021-07-06 06:54:06

永磁同步电机模型预测控制Simulink仿真教程资料下载

本篇文章为永磁同步电机模型预测控制(PMSM-MPC)Simulink仿真教程包含了控制原理和simulink仿真搭建。详细的描述了模型预测的研究。个人花费了很久的时间整理和完善!希望对大家有用喔
2021-06-30 06:30:12

永磁同步电机模型预测控制matlab/simulink仿真模型

出售永磁同步电机(pmsm)模型预测控制(MPC)matla b/simulink仿真模型,转速控制,电流控制,转矩控制,有PI矢量控制,直接预测控制(有限集模型预测控制)(这个其中包括做了单矢量
2021-07-05 07:18:55

求BP神经网络PID控制电机加速匀速减速运动的simulink的仿真模型

求一个simulink的蓄电池用BP神经网络PID控制电机加速匀速减速运动的模型仿真
2020-02-22 02:15:50

求助基于labview的神经网络pid控制

小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制,想使用神经网络pid控制,请问这个控制方法可以吗?有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16

用matlab编程进行BP神经网络预测时如何确定最合适的,BP模型

请问用matlab编程进行BP神经网络预测时,训练结果很多都是合适的,但如何确定最合适的?且如何用最合适的BP模型进行外推预测
2014-02-08 14:19:12

请问Labveiw如何调用matlab训练好的神经网络模型呢?

我在matlab中训练好了一个神经网络模型,想在labview中调用,请问应该怎么做呢?或者labview有自己的神经网络工具包吗?
2018-07-05 17:32:32

轻量化神经网络的相关资料下载

原文链接:【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25

鲁棒模型预测控制(RMPC)是什么

鲁棒模型预测控制(RMPC)是一种设计不确定系统控制器的有效方法,在这种不确定系统中,每个可能的扰动实现都必须满足状态和输入约束。然而,在某些情况下,由于需要防止低概率异常值,这一要求可能会显著降低
2021-09-10 08:37:06

神经网络广义预测控制在锅炉燃烧系统中的应用

神经网络广义预测控制在锅炉燃烧系统中的应用 Application of Neural Network Generalized Predictive Control in Combustion System of Boiler
2009-03-16 12:21:2218

基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计

为减小光伏发电的不确定性对配电系统的影响,本文提出了一种含天气预报信息的神经网络发电预测模型的设计方案。结合历史发电量数据和气象数据详细分析了影响预测精度的各
2009-04-08 15:35:0928

基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制

提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BPiq~经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校
2009-04-10 16:40:3630

基于径向基神经网络的局域预测法及其应用

一般的加权一阶局域预测法是利用最小二乘法求解模型,从而对混沌时序进行预测。基于径向基神经网络的局域预测法是在加权一阶局域预测模型的理论基础上,应用径向基神经
2009-04-23 10:02:5116

基于RBF神经网络的短期电力负荷预测

研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中,提高了训练的可信度和可靠
2009-05-26 20:59:1446

基于多模型的非线性系统广义预测控制

对于复杂的离散时间非线性系统, 提出一种基于多模型的广义预测控制方法. 通过在平衡点附近建立线性模型, 并用径向基函数神经网络来补偿匹配误差, 形成了非线性系统的多模型
2009-06-17 11:27:2024

模型预测控制在温度调节中的应用

模型预测控制(MAC)用脉冲响应建立预测模型,按预测值反馈计算下一步控制量,因而可大大提高控制速度。温度对象的脉冲响应容易在线测取,现场整定参数只有一个,使用方便,仿
2009-06-29 09:49:0917

预测控制在工业锅炉汽包水位中的应用研究

根据工业锅炉汽包水位的动态特点,提出了汽包水位预测控制方案,采用一种基于BP 神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BP 神经网络辨识对象模型,同时预
2009-08-10 10:16:3521

基于RBF网络和AR模型网络时延预测

分析了网络传输时延的组成和特点,提出了利用AR模型和RBF神经网络预测网络传输时1延,运用Matlab软件对其预测进行仿真,结果证明AR模型和RBF神经网络都能很好的预测网络时延
2009-08-14 15:38:1615

基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测

设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测,使其在天气突变
2009-08-14 15:51:1619

基于神经模糊模型的CSTR系统预测控制

针对具有高度非线性特性的连续搅拌反应釜(CSTR)控制过程,研究了基于神经模糊模型预测控制策略。利用神经模糊模型预测CSTR 系统在一定预测时段的输出,基于进化规划(EP)
2009-09-01 16:38:0211

灰色补偿神经网络及其应用研究

本文给出了灰色系统与神经网络的一种新的结合方式—灰色补偿神经网络。该网络利用神经网络建立残差与数据间的映射关系,并采用其预测结果补偿灰色系统模型预测值。
2009-09-02 10:44:4816

BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用

应用神经网络理论,建立了预测状态监测数据趋势的BP 神经网络模型,并通MATLAB 实现了仿真编程。实验中,选取多组数据对网络进行了训练和测试,证实了算法和模型的有效性。
2009-09-11 15:53:1026

神经网络模型讲义

神经网络模型讲义:在本讲义中,我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法,包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些
2009-09-15 12:30:508

基于神经网络的罗茨增压器性能预测研究

运用人工神经网络原理建立了罗茨增压器性能预测的BP 神经网络模型,并利用该模型对罗茨增压器不同压比条件下的温升、转速与流量的特性关系进行了预测分析,取得了良好的
2009-12-14 14:04:4111

基于自适应神经网络模糊推理的负荷预测

针对中长期负荷预测,本文将模糊理论与神经网络结合,提出了基于高木-关野自适应神经网络模糊推理系统的中长期负荷预测模型。该模型采取神经网络技术对模糊信息进行处理
2009-12-18 16:48:046

加工过程的神经网络模型参考自适应控制

本文提出了用神经网络模型参考自适应控制器对加工过程进行控制的方法。并以铣床加工过程为例,针对原PID控制器产生超调量过大,控制效果不理想,设计了一个神经网络辨识器(N
2009-12-26 13:58:0010

基于神经网络的Web预测模型

Web预测模型是Web预取技术的核心,由于传统的基于PPM树的预测模型只考虑了用户的浏览序列,因此预测准确度较低。本文通过结合页面内容以及用户的兴趣来调整模型的输出,提出了基
2010-03-01 15:52:0412

基于NARMAX模型的小波神经网络实现

提出了一种基于NARMAX模型的小波神经网络结构确定和权系数估计算法.采用NARMAX模型和双正交小波函数来构造小波神经网络,识别人脸图像,实验结果表明用本文构造的小波神经网络
2011-09-27 17:31:1928

基于遗传小波神经网络的海杂波预测

根据相空间重构理论,提出了一种基于遗传小波神经网络(GA-WNN)的混沌时间序列预测方法。根据takens理论,计算出相空间重构所需延迟时间和嵌入维数。采用小波神经网络的构造和算法,将遗传算法用于
2015-12-24 15:43:109

算法大全_神经网络模型

算法大全第19章_神经网络模型,有需要的下来看看。
2016-01-14 17:49:090

人工神经网络模型及其应用

人工神经网络模型及其应用-复旦大学出版社-张立明。
2016-04-12 11:08:100

基于有限控制模型预测控制的SAPF的研究

基于有限控制模型预测控制的SAPF的研究_汪玉凤
2017-01-04 16:57:551

七相逆变器有限控制模型预测控制技术研究_张艳东

七相逆变器有限控制模型预测控制技术研究_张艳东
2017-01-08 10:30:290

基于人工神经网络和粒子群算法的风能预测模型_廖辉英

基于人工神经网络和粒子群算法的风能预测模型_廖辉英
2017-03-16 10:19:420

变压器局放监测与改进BP神经网络预测模型研究_高立慧

变压器局放监测与改进BP神经网络预测模型研究_高立慧
2017-03-19 11:41:510

BP神经网络模型与学习算法

BP神经网络模型与学习算法
2017-09-08 09:42:4810

基于ARMLinux 台的显式模型预测控制算法实现

基于ARMLinux 台的显式模型预测控制算法实现
2017-09-25 08:48:2416

线性模型、基于树的模型神经网络三种算法的对比

我们将机器学习中最突出、最常用的算法分为三类:线性模型、基于树的模型神经网络,用一张图表简明地指出了每一类的优势和劣势。 在机器学习中,我们的目标要么是预测(prediction),要么
2017-11-15 17:52:168953

基于RBF神经网络的通信用户规模预测模型

准确地对通信用户规模进行预测对于通信运营商的决策具有十分重要的意义,而现有的常规预测方法存在预测误差较大、预测速率低等问题。研究一种基于RBF神经网络的通信用户规模预测模型。为了使得RBF神经网络
2017-11-22 15:54:547

改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测模型

为了提高径向基函数RBF神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,提出了一种基于改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定RBF网络隐含层的中心值以及隐含层单元
2017-12-01 16:31:582

基于灰色Elman神经网络软件可靠性预测模型

针对当前软件可靠性预测模型在随机性和动态性较强的可靠性现场数据中存在预测精度波动比较大、适应性比较差的问题,提出一种基于灰色Elman神经网络的软件可靠性预测模型。首先使用灰色CM(1,1)模型
2017-12-08 16:57:070

柔性直流输电模型预测控制

针对低惯量系统频率稳定性控制需要,通过对与之相连接的柔性直流输电( VSC-HVDC)系统的数学模型离散化,采用模型预测控制算法分别设计整流器和逆变器的控制系统。模型预测控制方法具有结构简单、参数
2017-12-27 16:32:314

基于模型预测控制的单目标预测控制

值最小的输出电平,实现对参考电流的跟踪。结合改进的电压排序法,采用子模块电容电压的改进平衡控制策略,实现子模块电容电压平衡,并降低了器件的平均开关频率。对输出电流模型预测控制的稳态误差进行理论分析,探索了系统参数与系统补偿性能的关系。
2018-01-07 11:08:0223

BP神经网络的税收预测

针对传统税收预测模型精度较低的问题,提出一种将Adaboost算法和BP神经网络结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后初始化BP神经网络权值和阈值
2018-02-27 16:51:440

深度神经决策树:深度神经网络和树模型结合的新模型

近日,来自爱丁堡大学的研究人员提出了一种结合深度神经网络和树模型的新型模型——深度神经决策树(Deep Neural Decision Trees, DNDT)。
2018-08-19 09:14:4411858

神经网络神经网络控制的学习课件免费下载

本文档的主要内容详细介绍的是神经网络神经网络控制的学习课件免费下载包括了:1生物神经元模型,2人工神经元模型,3人工神经网络模型,4神经网络的学习方法
2021-01-20 11:20:057

神经网络模型原理

神经网络模型原理介绍说明。
2021-04-21 09:40:467

结合小波变换的LSTM循环神经网络的税收预测

分析历史税收数据之间的隐藏关系,利用数学模型预测未来的税收收入是税收预测的研究重点。在此,提出了一种结合小波变换的长短期记忆(LSTM循环神经网络的税收预测模型。在数据预处理上结合小波变换
2021-04-28 11:26:3610

改进神经网络的港口货运量预测模型

为对港口货运量进行科学精准预测结合夭牛须搜索( beetle antennae search,BAS)算法和蒙特卡洛准则,提出-种改进BAS的lman神经网络预测模型。收集上海港1989--0l8
2021-05-08 14:39:1518

基于BP神经网络优化的光伏发电预测模型

基于BP神经网络优化的光伏发电预测模型
2021-06-27 16:16:2635

基于果蝇算法的混合小波神经网络交通流预测模型

基于果蝇算法的混合小波神经网络交通流预测模型
2021-07-05 16:52:5740

嵌入式Linux平台部署AI神经网络模型Inference的方案

ONNX简述ONNX是一种AI神经网络模型的通用中间文件保存方法(可以理解成AI世界的XML),各种AI框架,Inference引擎,甚至OpenCV里面的dnn onnx相关的模块都可以解析
2021-11-02 10:21:0214

嵌入式Linux平台部署AI神经网络模型Inference的方案

转载:https://www.jianshu.com/p/d4425b65c6e6ONNX 简述 ONNX是一种AI神经网络模型的通用中间文件保存方法(可以理解成AI世界的XML),各种AI框架
2021-11-02 10:51:2211

卷积神经网络原理:卷积神经网络模型和卷积神经网络算法

卷积神经网络原理:卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种基于深度学习的人工神经网络,是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30806

卷积神经网络模型有哪些?卷积神经网络包括哪几层内容?

卷积神经网络模型有哪些?卷积神经网络包括哪几层内容? 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是深度学习领域中最广泛应用的模型之一,主要应用于图像、语音
2023-08-21 16:41:521305

卷积神经网络模型原理 卷积神经网络模型结构

数据的不同方面,从而获得预测和最终的表​​现。本文将提供有关卷积神经网络模型的工作原理和结构的详细信息,包括其在图像、语音和自然语言处理等不同领域的应用。 卷积神经网络的工作原理: 卷积神经网络的核心概念是卷积运
2023-08-21 16:41:58604

卷积神经网络模型训练步骤

模型训练是将模型结构和模型参数相结合,通过样本数据的学习训练模型,使得模型可以对新的样本数据进行准确的预测和分类。本文将详细介绍 CNN 模型训练的步骤。 CNN 模型结构 卷积神经网络的输入
2023-08-21 16:42:00885

常见的卷积神经网络模型 典型的卷积神经网络模型

常见的卷积神经网络模型 典型的卷积神经网络模型 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习中最流行的模型之一,其结构灵活,处理图像、音频、自然语言
2023-08-21 17:11:411646

cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型

cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型  卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习神经网络,最初被广泛应用于计算机
2023-08-21 17:11:47681

卷积神经网络模型搭建

卷积神经网络模型搭建 卷积神经网络模型是一种深度学习算法。它已经成为了计算机视觉和自然语言处理等各种领域的主流算法,具有很大的应用前景。本篇文章将详细介绍卷积神经网络模型的搭建过程,为读者提供一份
2023-08-21 17:11:49543

卷积神经网络模型的优缺点

卷积神经网络模型的优缺点  卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种从图像、视频、声音和一系列多维信号中进行学习的深度学习模型。它在计算机视觉、语音识别
2023-08-21 17:15:191881

神经网络模型的工作原理和作用

神经网络模型是一种计算模型,基于人类神经系统的处理和学习机制,模仿大脑神经元的工作方式,对输入数据进行分析处理,实现分类、识别和预测等任务。神经网络模型在人工智能领域中得到了广泛应用,比如图像识别、语音识别、自然语言处理等领域,成为了人工智能的重要组成部分。
2023-08-28 18:21:35730

构建神经网络模型的常用方法 神经网络模型的常用算法介绍

神经网络模型是一种通过模拟生物神经元间相互作用的方式实现信息处理和学习的计算机模型。它能够对输入数据进行分类、回归、预测和聚类等任务,已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域。下面将就神经网络模型的概念和工作原理,构建神经网络模型的常用方法以及神经网络模型算法介绍进行详细探讨。
2023-08-28 18:25:27582

已全部加载完成