、客体、时间、地点、金额、条款等），准确率高达90%，实现知识的快速生成。3、知识关联：KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联，将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力，推理
2019-12-13 13:57:06
智慧风控的背后，是知识图谱的深度应用
2019-08-22 14:40:16
知识库构建主要依靠人工构建、代价高昂、规模有限，投入极大且效率不高。同时，传统知识图谱不具有深度知识结构，无法解决专业的业务问题。互联网时代急需自动化、智能化构建行业知识图谱的工具 ，将专业领域知识赋予
2019-10-22 15:25:56
、时间、地点、金额、条款等），准确率高达90%，实现知识的快速生成。3.知识关联：KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联，将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力，推理出暗含
2020-06-18 23:07:26
Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎，基于汉语词法分析的基础上，采用KGB语法实现了实时高效的知识生成，可以从非结构化文本中抽取各类知识，并实现了从表格中抽取指定的内容等。KGB同时
2018-11-09 11:39:37
更加明确。在建立这些深层次概念时，不同人的看法也会产生不同的结果，自动化方法优势也就此凸显出来。从知识粒度来看，知识图谱行业应用通常涵盖细粒度的知识。知识的基本单元可以是一个文档，文档的一个段落
2019-10-30 15:34:16
知识图谱作为知识的一种形式，已经在语义搜索、智能问答、数据分析、自然语言理解、视觉理解、物联网设备互联等多个方面发挥出越来越大的价值。尤其在金融领域，KGB知识图谱能够实现数据可视化，智能搜索，为
2020-06-22 21:23:14
介绍：1、确定要进行信息提取的知识本体。2、为每一个目标知识点设立足够的训练语料，或是抽取足够的编写规则3、利用机器学习的方法，在训练语料和规则的基础上，建立模型。 构建知识图谱最重要的环节
2019-09-12 15:33:03
。现在，一种有效获取知识、发现知识和探测知识前沿的新领域与新手段——以知识单元为分析基础的知识图谱和知识可视化方法，正在蓬勃兴起。由于视觉在人类感知外部信息中起绝对主导的作用，图像又是视觉信息的第一
2019-07-01 11:40:17
的知识生成，可以从非结构化文本中抽取各类知识，并实现了从表格中抽取指定的内容等。KGB同时可以定义不同的动作，如抽取动作，并能自定义各类后处理程序。利用KGB知识图谱引擎可以抽取到产品的详细报价信息
2018-11-02 14:08:08
。 其中KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎，基于汉语词法分析的基础上，采用KGB语法实现了实时高效的知识生成，可以从非结构化
2018-11-23 10:37:13
(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎，基于汉语词法分析的基础上，采用KGB语法实现了实时高效的知识生成，可以从非结构化文本中抽取各类知识，并实现
2018-12-05 11:49:09
1、如何进行图谱构建呢？ 构建挑战 知识图谱是真实世界的语义表示，其基本组成单位是“实体-关系-实体”，“实体-属性-属性值”的三元组（Triplet），实体之间通过关系相互联结，从而构成
2022-11-22 15:37:08
一文揭秘！自底向上构建知识图谱全过程
2019-09-29 14:27:28
金(质保金国家规定为3%，如果超过3%，则作出提示)智能纠错:在文档检查过程中对常见的文档错误进行纠错。 灵玖智能合同审查软件有以下特色：1、采用KGB知识图谱进行高效知识抽取KGB知识图谱引擎，能够从
2020-05-26 21:57:15
`开关电源工程师应知应会的测试知识图谱，共计293个测试项目`
2021-04-08 16:26:28
本文阐述了该虚拟仿真想定编辑器的主要特点、体系结构及其实现流程。讨论了系统实现过程中的若干关键技术，包括三维场景渲染、结构优化、运行流程控制及其想定的XML描述
2009-07-30 17:02:27
23 科学知识图谱绘制工具_SPSS和TDA的比较研究
2015-11-17 11:35:299 基于更好地提供家谱知识管理与信息检索服务的目的，提出了建立基于本体的家谱知识图谱模型的方法。采了本体技术解决了家谱管理模型中宗族人物关系知识建模问题。利用了本体分子技术解决了家谱中动态知识和多粒度
2017-11-02 14:50:2018 邵浩博士表示，知识图谱的发展之所以相比深度学习、神经网络较慢，是因为知识图谱的建立过程非常复杂：将非结构化数据转变成结构化数据已经是一项繁重的工作，还需要建立数据之间的对应关系。如何保证知识的权威性，更需要技术专家和学术专家一同跨领域合作。
2018-04-27 09:55:34
4220 如果要为这一切找出缘由，知识图谱显然是其中之一。最近中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合Gowild人工智能研究院以及业内多家企业推出了业内首份《知识图谱白皮书》，为此，我们采访了来自Gowild人工智能研究院的邵浩博士，和他一同讨论了知识图谱与人工智能“生命感”之间的关系。
2018-05-30 03:02:007491 传统的推荐系统容易出现稀疏性和冷启动的问题，而知识图谱作为一种新兴类型的辅助信息，近几年逐渐引起了研究人员的关注，本文将向大家介绍知识图谱的相关知识以及知识图谱在推荐系统中可能的应用价值。
2018-06-06 14:33:545468 现实世界中的很多场景非常适合用知识图谱来表达。 比如一个社交网络图谱里，我们既可以有“人”的实体，也可以包含“公司”实体。人和人之间的关系可以是“朋友”，也可以是“同事”关系。人和公司之间的关系可以
2018-06-15 14:42:3210802 第一个部分介绍我们为什么需要知识图谱、知识图谱的相关概念及其形式化表示；第二个部分将详细介绍语义网络、语义网和链接数据等概念；最后，将结合实例对RDF和RDFS/OWL，这两种知识图谱基础技术作进一步的介绍。
2018-07-28 09:55:3111640 近年来，知识图谱技术进展迅速，各种领域知识图谱技术在很多领域或行业取得了显著落地效果。在领域知识图谱技术的落地实践过程中涌现出一大批理论与工程问题。
2018-08-07 08:21:1410125 作为知识图谱领域形成过程的亲历者之一，文因互联CEO鲍捷对知识图谱的历史渊源进行了梳理，深度解析了该领域几次发展的主要技术突破，并分析了其工业落地的几个关键点。
2018-08-27 10:41:2811670 知识图谱本质上是一种语义网络，但是它最主要的特点是一个非常大规模的语义网络，之前的语义网络受限于我们处理的方法，更多是依赖于专家的经验规则去构建，在规模方面受限于特定领域的数据。大规模网络，谷歌在2012年首先提出知识图谱的概念，在freebase的基础上扩展了大量来自互联网的实体数据和关系数据。
2018-09-10 09:53:498167 知识图谱构建是使用各种技术从无到有构造知识图谱，而知识图谱精化是使用各种技术对知识图谱进行完善。可见，要构建一个完美的知识图谱，需要经过多个精化步骤。因此，知识图谱构建和知识图谱精化是相辅相成、不可分割的。另外，本文将关系、文字和类型称为精化目标。
2018-09-23 09:46:006591 
本文需要进一步研究知识图谱的数据存储。由于知识图谱的图结构特点，使用传统的关系型数据库存储大量的关系表，在做查询的时候需要大量的表连接，速度非常慢，所以往往知识图谱采用的是图数据库。
2018-09-23 10:21:004790 知识图谱是实现机器认知智能的基础。机器认知智能的两个核心能力：“理解”和“解释”，均与知识图谱有着密切关系。首先需要给机器“理解与解释”提出一种解释。我认为机器理解数据的本质是建立起从数据到知识库中的知识要素（包括实体、概念和关系）映射的一个过程。
2018-10-29 10:03:0726416 图像的语义分析技术一直是图像领域的研究难点之一，知识图谱作为一种智能的知识组织方式，可以帮助用户迅速、准确地查询到所需要的信息。本文首先提出了一种基于知识图谱的图像语义分析流程，然后采用了深度表达
2018-11-21 17:05:4017 浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据与知识发现、生物医学信息等。浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委会副主任、中文开放知识图谱 OpenKG 发起人。
2018-11-26 10:02:495069 作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。
2018-12-17 15:08:229419 把成本作为创建知识图谱的一种测量方法也能为其他评估方法铺平道路。例如，可以通过成本查验为知识图谱补充缺失信息提供新方法 [9]：一个人一年半开发知识图谱应该可以添加 2800 条陈述语句，这应该是人力手动产出的三元组数量。
2019-02-18 16:35:542691 
；最后，就是如何用可视化的方法来表示知识之间的关系。 人工智能是关于知识的科学，如何解决知识如何表示、知识如何获取、知识如何应用。知识图谱是人工智能的一个分支，其本质是解决知识如何表示。机器
2019-02-28 21:15:23387 知识图谱从以前研究与产业界脱钩，到现在领域知识图谱成为研究的重点，开始面向解决实际的问题。比如最近司法知识图谱的构建出现了不少研究成果。另外，知识图谱用于解决问答、推荐系统、图像理解方面的论文也不断在增加。
2019-05-11 09:38:094924 知识图谱只是知识表示的一种，单单知识图谱不足以表达现实世界的丰富语义，不足以解决所有问题。比如很多领域有着丰富的 if-then 规则（比如故障维修、计算机系统配置），这些规则利用知识图谱表达就很
2019-05-14 09:21:295085 近日，中国电子技术标准化研究院正式发布《知识图谱标准化白皮书》（2019版），星环科技受邀与阿里巴巴、中电科大数据研究院、京东集团等21家知识图谱领域相关企业、科研院所、高校共同参与联合编写工作
2019-09-27 20:05:45386 2017年7月，我国《新一代人工智能发展规划》正式印发，规划明确指出：要构建覆盖数亿级的知识实体的多元、多学科、多数据源的知识图谱。这表明在人工智能布局上，知识图谱是人工智能发展的重要方向。
2019-12-12 09:39:51658 知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱是一种结构化的语义知识库，其基本组成单位是“实体-关系-实体
2020-01-08 13:52:168023 近期，华为云EI医疗智能体（EIHealth）采用自研医学领域AI模型和知识图谱技术，从公开发表的新冠学术文献中快速构建新冠AI科研知识图谱，协助科研人员更快速、有效地开展抗疫科学研究和药物研发
2020-05-07 14:10:314027 日前，快商通在民营医疗行业的知识图谱项目「医疗知识图谱工程平台」获得重大突破，11年耕耘产生质变。
2021-03-16 16:31:221043 天津公司沉淀了多项重要知识图谱模型的通用方法，搭建了完整的知识图谱训练和推理应用架构，打造了构建“一体两面”的知识图谱运营体系，在图谱构建、营业推荐、存量保有等领域打造了6大标杆应用，正在持续优化和推广中。
2020-07-29 10:49:332682 知识图谱是以图的形式表现客观世界中的实体及其之间关系的知识库，实体可以是真实世界中的物体或抽象的概念，关系则表示了实体间的联系。因此，知识图谱能够以结构化的形式表示人类知识，通过知识表示和推理技术，可以给人工智能系统提供可处理的先验知识，让其具有与人类一样的解决复杂任务的能力[1~3]。
2020-08-27 18:01:3713532 
论文专栏：KDD2020知识图谱相关论文分享 论文解读者：北邮 GAMMA Lab 博士生 闫博 题目：鲁棒的跨语言知识图谱实体对齐 会议：KDD 2020 论文地址：https
2020-09-25 17:36:383408 中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和交流。 ERNIE
2020-11-03 17:52:113795 
摘要：属性是实体的重要组成部分，因此如何自动获取实体的属性一直为知识图谱领域的研究者所关注。由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心推出的开放域中文知识图谱《大词林》是通过从文本中自动挖掘实体
2020-11-05 09:23:594296 小米知识图谱在中台体系下不断的成长，2017年小米知识图谱有了一些开放知识的积累， 2018年知识图谱团队成立，2018年底，通用知识图谱的构建，百科类图谱构建完成，2019年中，业务拓展，线上
2020-11-24 09:41:511993 中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和交流。 ERNIE
2020-12-26 10:14:062824 
1 什么是知识图谱？ 通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。 知识图谱这个网络具备以下3种特性： 1.1
2020-12-26 10:23:223262 2021年1月8日，首批13家单位的知识图谱平台正式通过由中国电子技术标准化研究院（以下简称“电子标准院”）组织的知识图谱产品认证，并于第一届知识图谱产业发展论坛获颁认证证书。 首批通过
2021-01-20 09:45:072188 本文分享一篇知识图谱表示学习汇报ppt，将知识图谱表示学习方法粗略分为四大类，涉及将近30篇优秀论文，只简单介绍其核心思想，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：知识图谱表示学习 1、翻译距离
2021-02-10 16:52:002980 
知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能的重要分支技术，它在2012年由谷歌提出，成为建立大规模知识的杀手锏应用，在搜索、自然语言处理、智能助手、电子商务等领域发挥着重要作用。知识图谱
2021-01-29 16:27:423005 针对现有协同过滤推荐算法可解释性不高和基于内容推荐信息提取困难、推荐效率低等问题，提岀一种融合知识图谱和协同过滤的混合推荐模型，其由知识图谱与深度学习结合模型RCKD和知识图谱与协同过滤结合模型
2021-03-16 14:37:4310 知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
2021-03-29 15:18:466186 知识图谱是人工智能的重要基石，因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注。知识图谱可以精确语义描述现实世界中的各种实体及其联系，其中顶点表示实体，边表示实体间的联系。知识图谱划分是大规模知识图谱
2021-03-18 10:10:479 随着对图神经网络研究的深入，越来越多的研究者开始使用更具表达力的图神经网络对知识图谱进行建模。
2021-04-03 10:37:002356 
本次将分享ICLR2021中的三篇投递文章，涉及知识图谱与训练模型相结合和命名实体识别（NER）的研究工作。 文章概览 知识图谱和语言理解的联合预训练（JAKET： Joint
2021-03-29 17:06:103778 
近年来，知识图谱及其相关技术得到快速发展，并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。在简述知识图谱相关研究的基础上，介绍知识图谱在工程应用中的关键技术，研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有
2021-03-30 15:12:2913 为准确表征知识图谱中实体与关系属性的关系，提出一种改进的胶囊网络知识图谱补全方法。将表示多关系数据的三元组转换为矩阵的形式与多个过滤器进行卷积，产生不同特征图并重构为相应的胶囊，每个胶囊代表一组
2021-03-30 15:18:3513 知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
2021-04-01 14:02:508035 
知识图谱作为符号主义发展的产物，是人工智能技术和系统中的重要组成部分，其在百科知识生物信息社交网络以及网络安全等领域被广泛运用。知识图谱可视化查询是理解和分析知识图谱的重要技术，能够帮助普通用户
2021-04-02 09:53:024 知识图谱作为符号主义发展的产物，是人工智能技术和系统中的重要组成部分，其在百科知识生物信息社交网络以及网络安全等领域被广泛运用。知识图谱可视化查询是理解和分析知识图谱的重要技术，能够帮助普通用户
2021-04-02 09:53:0216 知识图谱的概念由谷歌于2012年提出，随后逐渐成为人工智能领域的一饣研究热点，已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力，但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱
2021-04-14 11:37:1927 知识图谱嵌入 knowledge graph embedding是将包含实体和关系的知识图谱三元组嵌入到高维向量空间中，获得实体和关系的数值表示，提取图中相关信息，并进行后续运算推断
2021-04-15 14:14:542490 
我的看法：知识图谱不是NLP的未来，因为知识图谱是另外一种与NLP有很多交集的技术。在目前所有已知的发展方向中，知识图谱是最有可能长期和NLP互利共生的技术。
2021-04-15 14:36:543337 
课程知识图谱构建已成为知识图谱、网络学习和知识服务等领域的重要硏究内容。以数学类课程为研究对象，构建了数学课程本体，设计了基于数学课程木体的数学课程知识图谱构建方法，提出了基于数学课程知识图谱的知识
2021-04-22 14:17:303 知识图谱表示学习通过将实体和关系嵌入连续低维的语义空间中，获取实体和关系的语义关联信息。设计一种融合实体类别信息的类别增强知识图谱表示学习 CEKGRL）模型，构建基于结构与基于类别的实体表示，通过
2021-04-27 16:26:094 图模型能够直观、完整地刻画网络流的连接模式，在网络流行为分析中具有独特的优势，但现有图模型方法存在构图方式单一、信息包含不完整、分析手段不够丰富等问题，通过借鉴知识图谱的概念，提出一种基于流知识图谱
2021-05-24 16:10:248 1.摘要 本数据集由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（哈工大SCIR）秦兵教授和刘铭教授主持开发，是一个通用领域大规模条件性知识图谱数据集。本数据集源自于AG News文本分类语料，包含四个
2021-06-08 15:23:292034 在问答系统中，只通过问题中所包含的词汇表达查询意图，难以从数据源中获得理想的答案。为此，针对基于知识图谱的问答系统，提出一种语义查询扩展方法。利用 wordnet对问题三元组中的查询术语从同义词
2021-06-08 15:33:5111 基于路径分析和关系描述的知识图谱补全方法，并以泛娱乐领域相关数据为例，对该方法的有效性进行验证。构建基于泛娱乐知识特点的泛娱乐领域知识图谱，并在该知识图谱上进行验证实验。实验结果表明，提岀的方法能够很妤地
2021-06-18 11:37:1111 基于科学知识图谱的应急救援可视化研究分析
2021-07-02 11:18:229 与会专家合影 2021年7月，IEEE P2807.4《科技知识图谱指南》（Guide for Scientific Knowledge Graphs）标准启动会成功在北京召开。该标准项目由北京
2021-08-06 17:56:002016 
基于军事知识图谱的作战预案语义匹配方法研究 人工智能技术与咨询 前天 本文来自《指挥与控制学报》 ，作者梁汝鹏等 摘 要 提出了一种智能化的预案语义匹配方法,基于军事知识图谱,建立知识图谱与作战预案
2021-11-11 11:08:291301 
的直升机飞行指挥模型研究方法。使用知识图谱生成和展现等技术，对直升机飞行指挥专业领域的知识资源进行了深入分析与整合。将有价值的数据资源提炼成知识图谱，以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识，支持知识检索、知
2021-11-16 10:51:591374 
知识图谱及其在安全领域的应用 人工智能技术与咨询 本文作者 作者：Toky ， 由 Seebug Paper 发布 1. 知识图谱是什么？ 1.1 知识（Knowledge）是什么？ 知识图谱
2021-12-04 16:01:421536 规则引导的知识图谱联合嵌入方法 人工智能技术与咨询 本文来自《计算机研究与发展》 ，作者姚思雨等 摘 要 近年来，大量研究工作致力于知识图谱的嵌入学习，旨在将知识图谱中的实体与关系映射到低维连续
2021-12-28 10:42:12574 基于位置的知识图谱链接预测 人工智能技术与咨询 本文来自《中文信息学报》，作者张宁豫等 摘 要: 链接预测是知识图谱的补全和分析的基础。由于位置相关的实体和关系本身拥有丰富的位置特征，该文提出
2021-12-31 10:07:12344 
近日，科大讯飞以第一名的成绩登顶世界顶级人工智能挑战赛Open Graph Benchmark(OGB)知识图谱榜单!
2022-02-15 15:32:442305 摘要: 随着大数据时代的到来，海量数据不断涌现，从中寻找有用信息，抽取对应知识的需求变得越来越强烈。针对该需求，知识图谱技术应运而生，并在实现知识互联的过程中日益发挥重要作用。信息抽取作为构建知识图谱
2022-03-22 16:59:43621 
作为底层AI的重要技术之一，知识图谱可用于迅速描述事物的概念及其相互关系，而且被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。知识图谱的基础是数据，也是数据能力最为直接的体现。
2022-04-01 15:09:201701 知识图谱作为AI从感知智能迈向认知智能的基础，始终是将多元概念及关系有机整合并推理出新知识的关键技术。在刚刚过去的星环科技2022春季新品发布周上，星环科技知识图谱平台Sophon KG推出了 3.1版本。
2022-05-11 16:08:091378 1.1 什么是知识图谱 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法[1]。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体，如一个人、一本书等，或是抽象的概念，如人工智能、知识图谱
2022-06-01 19:54:034435 
摘要 知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式。如何构造大规模高质量的知识图谱， 是研究和实践面临的一个重要问题。提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法。该方法的核心是一个持续运行
2022-08-06 15:05:351334 
知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取，即命名实体识别（NER）技术发展
2022-09-05 09:36:36620 
知识嵌入（Knowledge Embedding）将知识图谱中的关系和实体嵌入向量空间进行表示。
2022-09-05 14:17:161309 一、知识图谱概论 1.1知识图谱的起源和历史 1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链接数据到知识图谱 1.3知识图谱的本质和价值 1.4知识图谱VS传统知识库VS关系
2022-09-17 10:12:27444 常观察到的实体事实，如何将知识整合到语言表征中已引起越来越多的关注。 二、知识图谱语言模型（KGLM）：通过选择和复制实体来学习并呈现知识。 ERNIE-Tsinghua：通过聚合的预训练和随机
2022-10-07 09:25:191635 从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。 随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发
2022-10-14 10:40:15443 
作者： cooldream2009 我们构建知识图谱的目的，在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱，就是要考虑知识图谱的具备的能力，知识图谱具有哪些能力呢，首先我们知道知识图谱包含了海量
2022-10-18 09:26:351112 
知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型 相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数据，发掘其内在价值，从而推动企业的智能决策备受
2022-10-22 09:46:48707 是由谷歌于2012年正式提出，主要用来支撑下一代搜索和在线广告业务。2013年以后知识图谱开始在学术界和业界普及，并在搜索、智能问答、情报分析、金融等领域应用中发挥重要作用。 生命科学：降低研发诊断成本 由于研发新药花费较高，医药公司非常关注如何缩短新药研制周期
2022-10-26 10:39:17759 国双数据科学团队刘燕 对比 2020 和 2019 年 Gartner 发布的人工智能领域的技术“成熟度曲线”(Hype Cycle)，在短短 1 年时间，知识图谱的成熟度由创新触发阶段一跃达到预期
2022-11-07 15:17:10663 
本评测任务参考 TAC KBP 中的 Cold Start 评测任务的方案，围绕金融研报知识图谱的自动化图谱构建所展开。评测从预定义图谱模式（Schema）和少量的种子知识图谱开始，从非结构化的文本数据中构建知识图谱。
2022-11-24 14:54:11689 这对知识表示领域来说是一个巨大的步骤。长时间以来，人们关注的是明确的知识，例如嵌入在文本中的知识，有时也被称为非结构化数据，以及以结构化形式存在的知识，例如在数据库和知识图谱（KGs）[123]中。
2023-08-24 14:50:16391 
上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图，主要是将金融相关的股票、人物、涨跌幅之类的基金信息抽取出来。
2023-08-24 16:56:517116 
本文作者 | 黄巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线
2023-10-29 15:50:01530 
知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、Web技术、机器学习与大数据挖掘等等方向的交叉学科。人工智能是以传统符号派与目前流行的深度神经网路为主，如下图所示，知识图谱发展史。
2024-01-08 10:57:38206 
对于语言模型（LLM）幻觉，知识图谱被证明优于向量数据库。知识图谱提供更准确、多样化、有趣、逻辑和一致的信息，减少了LLM中出现幻觉的可能性。
2024-02-22 14:13:03209 
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