据科技博客TechCrunch北京时间8月17日报道,英特尔公司想要把更多人工智能(AI)技术整合到各项业务中,该公司在周四宣布收购深度学习创业公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命
2018-08-17 09:31:423874 深度学习在科学计算中获得了广泛的普及,其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。
2024-01-03 10:28:21460 AI算法中比较常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
的关注度也随之下降。二十一世纪初期,计算机的运算能力呈指数级增长,业界也见证了计算机技术发展的“寒武纪爆炸”——这在之前都是无法想象的。深度学习以一个竞争者的姿态出现,在计算能力爆炸式增长的十年
2019-03-07 20:17:28
阿里云上的NGC容器, 开发者们可以快速的接入深度学习框架,大大缩减了产品开发以及业务部署的时间;,用户通过阿里云和NGC即可以完成自己AI 的应用的搭建。自2015年起,阿里云就陆续推出了弹性GPU
2018-04-04 14:39:24
和性能、功耗、算法代码架构、现有工艺是否存在瓶颈等问题,是设计者需要权衡考虑的事情。算法的实现什么时候成为问题了? 简单畅想一下人工智能的未来:现在这波基于机器学习和深度学习算法引爆的人工智能热潮,笔者
2018-08-24 10:36:53
一:深度学习DeepLearning实战时间地点:1 月 15日— 1 月18 日二:深度强化学习核心技术实战时间地点: 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天;提前环境部署 电脑
2021-01-09 17:01:54
;而深度学习使用独立的层、连接,还有数据传播方向,比如最近大火的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能,让机器认知过程逐层进行,逐步抽象,从而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
深度学习常用模型有哪些?深度学习常用软件工具及平台有哪些?深度学习存在哪些问题?
2021-10-14 08:20:47
摘要与深度学习算法的进步超越硬件的进步,你如何确保算法明天是一个很好的适合现有的人工智能芯片下发展?,这些人工智能芯片大多是为今天的人工智能算法算法进化,这些人工智能芯片的许多设计都可能成为甚至在
2020-11-01 09:28:57
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化,进行实时分析以做出决策,甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
一:深度学习DeepLearning实战时间地点:1 月 15日— 1 月18 日二:深度强化学习核心技术实战时间地点: 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天;提前环境部署 电脑
2021-01-10 13:42:26
基础设施,人们仍然没有定论。如果 Mipsology 成功完成了研究实验,许多正受 GPU 折磨的 AI 开发者将从中受益。
GPU 深度学习面临的挑战
三维图形是 GPU 拥有如此大的内存和计算能力
2024-03-21 15:19:45
/Shenzhen/Beijing 基本要求:1.熟悉深度学习相关算法以及框架2.有图像识别和检测经验优先3.熟悉计算机体系结构, 有CUDA相关经验优先;
2017-08-25 17:04:24
学习,也就是现在最流行的深度学习领域,关注论坛的朋友应该看到了,开发板试用活动中有【NanoPi K1 Plus试用】的申请,介绍中NanopiK1plus的高大上优点之一就是“可运行深度学习算法的智能
2018-06-04 22:32:12
算法工程师修仙之路:Python深度学习(八)
2019-04-02 13:03:48
Tir-RK3399+movidius是什么呢?Tir-RK3399+movidius AI深度学习评估板有哪些性能呢?RK3399的板卡配置主要有哪几点呢?
2022-03-07 07:51:05
算法。其编程特点是上手快,开发效率高,兼容性强,能快速调用c++,c#等平台的dll类库。如何将labview与深度学习结合起来,来解决视觉行业越来越复杂的应用场景所遇到的困难。下面以开关面板为例讲解
2020-07-23 20:33:10
人工智能打发展是算法优先于实际应用。近几年随着人工智能的不断普及,许多深度学习算法涌现,从最初的卷积神经网络(CNN)到机器学习算法的时代。由于应用环境的差别衍生出不同的学习算法:线性回归,分类与回归树
2023-02-17 11:00:15
、并行处理、从目标检测算法嵌入式平台的实现的设计要求出发,基于深度学习的目标检测算法特点,采用软硬件协同设计思想进行总体架构设计,使得可编程逻辑部分可进行参数可配置以处理不同参数和结构的网络层,具有一定
2020-09-25 10:11:49
仿真的优势?3、国产AI芯片如何突围,和传统SOC设计上设计差别?4、为什么选择ZYNQ做AI 深度学习?目录(主要大纲):1、AI应用场景介绍(人脸识别,物体识别/分类)2、AI算法设计、训练
2019-11-07 14:03:20
教授,RISD的交互设计教授,还有几个同学一起制作了OKAI。通过交互动画的形式来科普人工智能的历史,应用和主要算法(深度学习算法)的基础原理。OKAI摒弃了那些复杂的数学公式,采用轻松有趣的动画形式
2019-07-25 16:07:04
更加优异,毕竟百度团队做的,在算法优化上肯定是我无法相比的,而且也不太明白百度是根据什么进行深度学习开发的,xilinx目前提供的是DPU,百度也许也是这个,也许是自己开发的架构。然后是灵活性,这个
2021-01-10 14:39:17
计算的研究者,二是希望为现实世界中的新应用来部署这些模型的应用科学家。然而,他们都面临着一个限制条件,即硬件加速能力仍需加强,才可能满足扩大现有数据和算法规模的需求。对于深度学习来说,目前硬件加速
2018-08-13 09:33:30
算法(重点)对于机器学习算法,不仅要了解,还要会用。如果是多年的程序员,可参考下图所示。(4)提升学习深度学习算法当第三步完成得差不多的时候,相信你已经进入这个领域了。因为机器学习是一门多领域交叉的学科
2019-11-28 16:20:53
√情绪分析例如,自驾驾驶汽车需要计算机具有视觉感知能力,另外像Siri这样的应用程序需要具有语音识别能力。AI背后的大脑包括机器学习,深度学习和自然语言处理等建模技术。 那我们从机器学习开始学习吧!机器
2017-09-25 10:03:05
不断变化的,因此深度学习是人工智能AI的重要组成部分。可以说人脑视觉系统和神经网络。2、目标检测、目标跟踪、图像增强、强化学习、模型压缩、视频理解、人脸技术、三维视觉、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介绍:人工智能AI到来,工业上很多学员不了解C#中labview中如何调用tensorflow进行深度学习模型的训练和调用,推出一整套完整的简易学的视频课程,使学员能在没有任何深度学习理论基础,不懂
2020-11-27 11:19:37
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度学习为了解释深度学习,有必要了解神经网络。神经网络是一种模拟人脑的神经元和神经网络的计算模型。作为具体示例,让我们考虑一个输入图像并识别图像中对象类别的示例。这个例子对应机器学习中的分类
2023-02-17 16:56:59
到的, 深度学习可以搞定。特别是在图像分类, 目标检测这些问题上取得了显著的提升。下图是近几年来深度学习在图像分类问题上取得的成绩。之所以提出上面的算法, 是因为这些算法给其他领域提供了很多参考和借鉴意义
2020-08-10 10:38:12
语言使用,数学库、数据结构及相关算法,深入学习AI算法模型训练、分析,神经网络、机器学习、深度学习等因此,为了帮助大家更好的入门学习AI人工智能,包括:Python语法编程、数据结构与算法、机器学习
2019-11-27 12:10:39
消除方案和基于深度学习的降噪方案推出了通话降噪方案,利用该方案可以实时消除回声及环境噪声,并通过算法优化提升语音信号的清晰度和逼真度,使得通话更加清晰、准确,提高语音交流的效率和舒适性,为用户提供更好
2023-08-22 17:36:33
关键词:图像检索;深度学习;哈希算法;
2019-04-01 16:12:24
Python之GUI:基于Python的GUI界面设计的一套AI课程学习(机器学习、深度学习、大数据、云计算等)推荐系统(包括语音生成、识别等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
本文由回映电子整理分享,欢迎工程老狮们参与学习与评论内容► 射频系统中的深度学习► Deepwave Digital技术► 信号检测和分类示例► GPU的实时DSP基准测试► 总结回映电子是一家
2022-01-05 10:00:58
是人工智能大跃进的基础,在线下模型训练中Xeon-Phi、GPU等发挥着巨大的作用,而在线上的推理任务中,浪潮FPGA深度学习加速解决方案则能够实现7倍以上的能效比提升。 卷积网络之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
怎么快速提升LabVIEW编程水平?
2022-03-17 14:33:35
发挥到最高点。现招深度学习算法兼职 相关专业讲师短周期的培训,可周末,如您想挣点外块,积累资源,充实生活,请联系我。要求有二年以上实际项目经历,熟练使用Caffe,Theano者优先,表达能力较好
2016-07-29 16:57:48
机器人运动工作委员会、华智科育(北京)信息科学研究院合作举办无人机教练员师资研修班、飞控技能提升/兴趣班,为了满足市场需求,北京华科院将会陆续推出满足不同水平和不同行业无人机人才培训班课程,敬请关注
2016-06-14 16:38:46
GridWorld,它可确保AI对自身、开发人员和其他接触到它的人都是安全无害的。DeepMind 的深度强化学习DeepMind通过实现一个完全不同的技术系统,将深度学习提升到了一个全新的水平。该系统称为深度
2020-08-26 12:04:19
能力才会逐渐完善和提升。人工智能需要海量的数据去训练提升AI的智能水平需要大量的训练。无论是有监督的机器学习还是无监督的机器学习,学习与进步的发生都离不开大量的高质量的真实业务场景数据,尤其是数据的收集
2018-04-10 10:48:40
职位描述:1. 负责计算机视觉&机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升,负责下述研究课题中的一项或多项,包括但不限于:人脸识别、检测、活体、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理
2017-12-07 14:34:41
人员闯入入侵徘徊识别算法系统借助智能视频分析技术和YOLO深度学习技术的支持,能够对现场监控摄像机获取的视频进行实时分析和处理。系统根据预先设定的禁止入内地区,通过现场监测摄像机可以准确地监测人员靠近或闯入禁止区域的情况。一旦发现异常情况,系统立即触发警报,并即时将相关信息通知给工地管理者。
2023-12-11 14:50:52
智慧安防AI人员入侵检测算法系统借助智能视频分析技术和YOLO深度学习技术的支持,能够对现场监控摄像机获取的视频进行实时分析和处理。系统根据预先设定的禁止入内地区,通过现场监测摄像机可以准确地监测
2023-12-11 15:37:47
在了解阿里云人工智能机器人小Ai的基本运作过程后,笔者认为小Ai的算法其实已经不仅是深度学习,而是在深度学习之上的更高阶算法,并就此向阿里云人工智能科学家闵万里求证,得到的回复:是的。
2016-08-12 17:56:121856 基于自适应探索改进的深度增强学习算法_毛坚桓
2017-01-08 15:15:591 关于深度学习神经网络算法的介绍,包含有对几种神经网络模型的详细描述
2017-07-10 16:49:124 深度学习技术 这一轮AI的技术突破,主要源于深度学习技术,而关于AI和深度学习的发展历史我们这里不重复讲述,可自行查阅。我用了一个多月的业务时间,去了解和学习了深度学习技术,在这里,我尝试以一名业务
2017-09-30 14:35:192 深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时,深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另一方面,在这种情况下,传统的机器学习算法使用制定的规则,性能会比较好。
2017-10-27 16:50:181720 由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队,在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法(AlexNet),讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构
2017-11-15 20:20:082468 文本实体提取是自然语言处理(NLP)的主要任务之一。随着近期深度学习领域快速发展,我们可以将这些算法应用到 NLP 任务中,并得到准确率远超传统方法的结果。我尝试过分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息,结果非常惊人:深度学习的准确率达到了 85%,远远领先于传统算法的 65%。
2018-07-13 08:33:006367 中科视拓董事长山世光研究员,在2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典上,谈深度学习生产线、以及中科视拓通用深度学习算法平台SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374266 机器学习通过算法,让机器可以从外界输入的大量的数据中学习到规律,从而进行识别判断。机器学习的发展经历了浅层学习和深度学习两次浪潮。深度学习可以理解为神经网络的发展,神经网络是对人脑或生物神经网络
2018-03-19 17:03:1013577 人工智能(AI)技术正迅速改变我们生活中几乎每一个领域。从我们如何交流到,用于交通的手段,我们似乎越来越沉迷于人工智能。由于AI快速发展,大量的人才和资源致力于加速技术的发展。利用以下最好的开源AI技术,可将你的机器学习项目提升到一个新的水平。
2018-05-16 14:14:001815 深度学习属于机器学习的一个子域,其相关算法受到大脑结构与功能(即人工神经网络)的启发。深度学习如今的全部价值皆通过监督式学习或经过标记的数据及算法实现。深度学习中的每种算法皆经过相同的学习过程。深度学习包含输入内容的非近线变换层级结构,可用于创建统计模型并输出对应结果。
2018-06-23 12:25:0080107 MACE,是指小米公司自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,这一深度学习框架就在小米公司内部正式发布了。
2018-07-26 14:06:464715 基于深度学习的算法在图像和视频识别任务中取得了广泛的应用和突破性的进展。
2018-10-27 07:28:1712567 深度学习这一想法本身并不新颖,早在1959年就被讨论过。当时受限于算法、硬件水平及数据量的限制,没有得到很好的发展。近60年,随着硬件水平的不断提升,数据量的爆炸式增长,深度学习再一次焕发出勃勃生机,并展现出优异的性能。
2019-07-29 18:21:241882 滥用人工智能词汇很容易导致了从业人员对行业的混淆和怀疑。有人说深度学习只是机器学习的另一个别称,而其他人则认为它与其他AI技术(如支持向量机,随机森林和逻辑回归)属于同一水平。但深度学习和机器学习并不相同,深度学习是机器学习的一个子集。
2019-01-18 15:04:072918 2012年,深度学习算法在图像分类竞赛中展现出的显著性能提升引发了新一轮的AI热潮。2015年,深度学习算法对芯片的快速增长需求引发了AI芯片创业热潮。
2020-03-06 14:43:001434 AI(人工智能)是当今科技圈的热门话题,深度学习则是AI训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑,这方面,Intel力挺CPU,NVIDIA则力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132645 AI(人工智能)是当今科技圈的热门话题,深度学习则是AI训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑,这方面,Intel力挺CPU,NVIDIA则力挺GPU。
2020-03-06 10:36:043423 深度学习算法和经典神经网络之间有什么区别呢?最明显的区别是:深度学习中使用的神经网络具有更多隐藏层。这些层位于神经元的第一层(即输入层)和最后一层(即输出层)之间。另外,没有必要将不同层的所有神经元连接起来。
2020-04-17 11:07:4830952 近日,大华股份基于深度学习的视觉目标跟踪算法,在通用目标跟踪评测集GOT-10k(Generic Object Tracking Benchmark)上获得综合精度排行榜第一,超越了其它一流AI
2020-06-11 14:24:513380 目前,整个AI芯片市场都围绕着深度学习而展开。深度学习(DL),则正是让AI应用程序在现实世界中真正发挥作用的最成功的机器学习技术范例。
2020-08-13 10:46:401967 深度学习是一个广阔的领域,它围绕着一种形态由数百万甚至数十亿个变量决定并不断变化的算法——神经网络。似乎每隔一天就有大量的新方法和新技术被提出来。不过,总的来说,现代深度学习可以分为三种基本的学习范式。每一种都有自己的学习方法和理念,提升了机器学习的能力,扩大了其范围。
2020-10-23 14:59:2111396 回顾深度学习框架的演变,我们可以清楚地看到深度学习框架和深度学习算法之间的紧密耦合关系。这种相互依赖的良性循环推动了深度学习框架和工具的快速发展。
2021-01-21 13:46:552477 的游泳水平? 比如哪一些训练器材可以提升自身的游泳速度?等等。 所以,接下来将简单介绍一些国内外游泳听歌装备品牌,让大家对于游泳装备的选择更加了解。希望可以帮助到一些游泳爱好者,在竞技游泳比赛中以及游泳健身锻炼
2021-02-19 15:56:421796 的游泳水平?比如哪一些训练器材可以提升自身的游泳速度?等等。 所以,接下来将简单介绍一些国内外游泳听歌装备品牌,让大家对于游泳装备的选择更加了解。希望可以帮助到一些游泳爱好者,在竞技游泳比赛中以及游泳健身锻炼
2021-02-23 14:40:44991 基于深度学习的人脸识别算法,如何让神经网络从训练数据中学习到有效、鲁棒的生物特征是至关重要的。
2021-03-12 11:13:242958 引言 摄像头传统视觉技术在算法上相对容易实现,因此已被现有大部分车厂用于辅助驾驶功能。但是随着自动驾驶技术的发展,基于深度学习的算法开始兴起,本期小编就来说说深度视觉算法相关技术方面的资料,让我们
2021-05-27 17:00:358192 基于深度学习的行为识别算法及其应用
2021-06-16 14:56:3820 成分信息。近年来,随着深度学习算法在医学图像处理中的广泛应用,基于深度学习的光声成像算法也成为该领堿的硏究热点。对深度学习在PAⅠ图像重建中的应用现状进行综述,归纳和总结现有的算法,分析目前存在的问题,并展望未来可能的发展趋势。
2021-06-16 14:58:2210 一种新型的多智能体深度强化学习算法
2021-06-23 10:42:4736 本文大致介绍将深度学习算法模型移植到海思AI芯片的总体流程和一些需要注意的细节。海思芯片移植深度学习算法模型,大致分为模型转换,...
2022-01-26 19:42:3511 ,基于深度学习的场景分割技术取得了突破性进展,与传统场景分割算法相比获得分割精度的大幅度提升.首先分析和描述场景分割问题面临的3个主要难点:分割粒度细、尺度变化多样、空间相关性强;其次着重介绍了目前
2022-02-12 11:28:52435 学习中的“深度”一词表示用于识别数据模式的多层算法或神经网络。DL 高度灵活的架构可以直接从原始数据中学习,这类似于人脑的运作方式,获得更多数据后,其预测准确度也将随之提升。 此外,深度学习是在语音识别、语言翻译和
2022-04-01 10:34:108694 但是无可否认的是深度学习实在太好用啦!极大地简化了传统机器学习的整体算法分析和学习流程,更重要的是在一些通用的领域任务刷新了传统机器学习算法达不到的精度和准确率。
2022-04-26 15:07:204084 NPU(Neural-network Processing Unit,嵌入式神经网络处理器)是针对深度学习*算法进行优化的处理器。它能像人类神经网络一样快速、高效地处理大量数据,因此它主要用于AI算法。
2022-10-17 10:53:241850 R-CNN 算法在 2014 年提出,可以说是历史性的算法,将深度学习应用于目标检测领域,相较于之前的目标检测方法,提升多达 30% 以上
2022-10-31 10:08:051143 AI在汽车中的应用:实用深度学习
2022-11-01 08:26:190 针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题, 提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法. 借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理, 将YOLOv3主干网络替换
2022-11-09 10:23:30736 电子发烧友网站提供《使用Hexiwear监测游泳池的pH值和温度水平.zip》资料免费下载
2022-12-27 09:32:210 先大致讲一下什么是深度学习中优化算法吧,我们可以把模型比作函数,一种很复杂的函数:h(f(g(k(x)))),函数有参数,这些参数是未知的,深度学习中的“学习”就是通过训练数据求解这些未知的参数。
2023-02-13 15:31:481019 深度学习和神经网络的区别在于隐藏层的深度。一般来说,神经网络的隐藏层要比实现深度学习的系统浅得多,而深度学习的在隐藏层可以有很多层。
2023-07-28 10:44:27296 深度学习算法简介 深度学习算法是什么?深度学习算法有哪些? 作为一种现代化、前沿化的技术,深度学习已经在很多领域得到了广泛的应用,其能够不断地从数据中提取最基本的特征,从而对大量的信息进行机器学习
2023-08-17 16:02:566010 深度学习算法工程师是做什么 深度学习算法工程师是一种高级技术人才,是数据科学中创新的推动者,也是实现人工智能应用的重要人才。他们致力于开发和实现深度机器学习算法来解决各种现实问题,应用于各个领域
2023-08-17 16:03:01725 什么是深度学习算法?深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心,它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体,主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041305 深度学习算法的选择建议 随着深度学习技术的普及,越来越多的开发者将它应用于各种领域,包括图像识别、自然语言处理、声音识别等等。对于刚开始学习深度学习的开发者来说,选择适合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05344 深度学习算法库框架学习 深度学习是一种非常强大的机器学习方法,它可以用于许多不同的应用程序,例如计算机视觉、语言处理和自然语言处理。然而,实现深度学习技术需要使用一些算法库框架。在本文中,我们将探讨
2023-08-17 16:11:07412 深度学习算法mlp介绍 深度学习算法是人工智能领域的热门话题。在这个领域中,多层感知机(multilayer perceptron,MLP)模型是一种常见的神经网络结构。MLP通过多个层次的非线性
2023-08-17 16:11:112314 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支,多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用,成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 浪费大量的人力成本。因此,越来越多的工程师开始将深度学习算法引入缺陷检测领域,因为深度学习在特征提取和定位方面取得了非常好的效果。
2023-09-22 12:19:00449 深度学习作为机器学习的一个分支,其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的学习模型:多层感知机 、卷积神经网络等属于监 督学习;深度置信网 、自动编码器 、去噪自动编码器 、稀疏编码等属于无监督学习。
2023-10-09 10:23:42303 在AI盒子的人数统计中,当多人同时出入视野范围时,传统的算法模型很难准确识别和计算人数,容易导致重复统计。为解决这一难题,AI算法模型可以采用目标检测与追踪相结合、深度学习技术和传感器技术等方法,有效避免重复统计,提高人数统计的准确性。
2023-11-29 09:07:32204 深度学习简介深度学习是人工智能(AI)的一个分支,它教神经网络学习和推理。近年来,它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据
2023-12-01 08:27:44737 深度学习在科学计算中获得了广泛的普及,其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。什么是深度学习?深度学习是机器学习领域的新研究方向,旨在使机器
2023-12-29 08:26:33572 VisionBank Ai 深度学习视觉解决方案VisionBank Ai是专为生产加工制造业设计的深度学习视觉解决方案,它是将传统算法工具库和深度学习相融合。传统算法工具库作为标准算法工具,使用者
2021-04-02 14:07:08
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