深度学习与图神经网络学习分享：CNN 经典网络之-ResNet resnet 又叫深度残差网络 图像识别准确率很高，主要作者是国人哦 深度网络的退化问题 深度网络难以训练，梯度消失，梯度爆炸
2022-10-12 09:54:42
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感知器是所有神经网络中最基本的，也是更复杂的神经网络的基本组成部分。它只连接一个输入神经元和一个输出神经元。
2023-08-31 16:55:50671 
在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51:32596 
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。晦涩难懂的概念，略微有些难以
2018-07-04 16:07:53
多层感知机 深度神经网络in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 与许忠传，林敏涛和华佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
说明它可以实现任何一种映射关系。因此，本文利用神经网络对知识的表达机理，通过学习训练，实现控制规则基记，从而实现模糊输入-模糊输出的映射。神经模糊控制对SAW压力传感器温度-压力补偿模型见图1。 在
2018-10-24 11:36:52
03_深度学习入门_神经网络和反向传播算法
2019-09-12 07:08:05
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶，汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
神经网络系统辨识程序
2018-01-04 13:29:33
神经网络的发展可以追溯到二战时期，那时候先辈们正想着如何用人类的方式去存储和处理信息，于是他们开始构建计算系统。由于当时计算机机器和技术的发展限制，这一技术并没有得到广泛的关注和应用。几十年来
2018-06-05 10:11:50
CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录
2018-12-24 11:51:47
CV之YOLO：深度学习之计算机视觉神经网络tiny-yolo-5clessses训练自己的数据集全程记录
2018-12-24 11:50:57
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
TF之NN：matplotlib动态演示深度学习之tensorflow将神经网络系统自动学习散点(二次函数+noise)并优化修正并且将输出结果可视化
2018-12-21 10:48:26
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络
2019-03-03 22:10:19
电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。首先ART神经网络是竞争学习的一个代表，竞争型学习
2019-07-21 04:30:00
}或o koko_{k}）的误差神经元偏倚的变化量：ΔΘ ΔΘ Delta Theta=学习步长η ηeta × ×imes 乘以神经元的误差BP神经网络算法过程网络的初始化：包括权重和偏倚的初始化计算
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络在传感器数据融合中的应用针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。关键词
2009-08-11 20:23:46
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
物体所作出的交互反应，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。神经元是神经网络
2018-10-23 16:16:02
，如何用一个神经网络，写出一套机器学习算法，来自动识别未知的图像。一个 4 层的神经网络输入层经过几层算法得到输出层 实现机器学习的方法有很多，近年被人们讨论得多的方法就是深度学习。 深度学习是一种实现
2018-05-11 11:43:14
什么是深度学习为了解释深度学习，有必要了解神经网络。神经网络是一种模拟人脑的神经元和神经网络的计算模型。作为具体示例，让我们考虑一个输入图像并识别图像中对象类别的示例。这个例子对应机器学习中的分类
2023-02-17 16:56:59
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程，并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理：问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好
2018-05-08 15:57:47
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
【深度学习】卷积神经网络CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究 学习总结
2020-05-22 17:15:57
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速发展，人工智能越来越多地支持以前无法实现或非常难以实现的应用程序。本系列文章解释了卷积神经网络 （CNN） 及其在 AI 系统中机器学习中的重要性。CNN 是从
2023-02-23 20:11:10
我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。关键词识别
2021-07-26 09:46:37
【新技术发布】基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署激光雷达可以准确地完成三维空间的测量，具有抗干扰能力强、信息丰富等优点，但受限于数据量大、不规则等难点，基于深度神经网络
2021-12-21 07:59:18
基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署
2021-01-04 06:26:23
最近一个月的时间没有更博，跟随老师出差谈项目了。前段时间学习了电机的智能控制，这次把设计好的基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统。双闭环直流调速系统的动态数学模型如下图所示： 外环为
2021-06-28 12:03:44
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
η ∈（0,1）代表学习速率。 由于BP 神经网络算法的收敛速度慢，优化的目标函数非常复杂，所以需要优化学习速率。三层感知器的BP 学习算法权值调整计算公式为： 将每个加速度传感器中每个轴的数据
2018-11-13 16:04:45
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例中,针对在 FPGA 上实现 CNN 做一个可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
不确定因素影响，并且随着可编程片上系统SoPC和大规模现场可编程门阵列FPGA的出现，为神经网络控制器的硬件实现提供了新的载体。
2019-08-12 06:25:35
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络的处理优势在于：巨量并行性；信息处理和存储单元结合在一起；自组织自学习功能。与传统的数字信号处理器DSP
2019-08-08 06:11:30
FPGA的嵌入式应用。某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2019-09-20 06:15:20
《深度学习工程师-吴恩达》02改善深层神经网络--超参数优化、batch正则化和程序框架 学习总结
2020-06-16 14:52:01
吴恩达机器学习笔记之神经网络参数的反向传播算法
2019-05-22 15:11:21
求一个基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统BP_PID控制器学习参数怎么设置？
2021-10-13 08:10:12
脉冲神经网络的学习方式有哪几种？
2021-10-26 06:58:01
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
2020-06-14 22:21:12
CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断的新方法. 该方法先用BP 网络的预测输出和传感器实际输出之差来判断传感器是否发生了故障,然后用函数型连接神经网络模拟传
2009-06-23 08:57:03
27 介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但
2009-06-29 10:22:0612 提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断的新方法. 该方法先用BP 网络的预测输出和传感器实际输出之差来判断传感器是否发生了故障,然后用函数型连接神经网络模拟传
2009-07-04 11:14:5318 大型热力控制系统必须能够检测传感器故障,并采取相应的措施,保证控制过程的顺利进行。提出了一种基于Powell 神经网络的故障检测新方法,为系统中每一个传感器构造一个神经网络
2009-07-07 09:21:076 本文基于神经网络可以对非线性系统的任意逼近能力, 建立了六维腕力传感器的补偿模糊神经网络模型, 仿真结果表明, 这种补偿模糊神经网络对六维腕力传感器非线性系统逼近精度
2009-07-14 09:22:2015 微软研究人员在深度神经网络（deep neural network）上取得突破，
使其在性能上能赶上目前最先进的语音识别技术。
2016-08-17 11:54:0647 基于神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制-夏长亮
2017-01-21 11:54:395 《神经网络与深度学习》讲义
2017-07-20 08:58:240 利用深度压缩和DSD训练来提高预测精度。 深度神经网络已经成为解决计算机视觉、语音识别和自然语言处理等机器学习任务的最先进的技术。尽管如此，深度学习算法是计算密集型和存储密集型的，这使得它难以被部署
2017-11-16 13:11:351602 
蛋白质二级结构预测是结构生物学中的一个重要问题。针对八类蛋白质二级结构预测，提出了一种基于递归神经网络和前馈神经网络的深度学习预测算法。该算法通过双向递归神经网络建模氨基酸间的局部和长程相互作用
2017-12-03 09:41:149 深度学习和人工智能是 2017 年的热词；2018 年，这两个词愈发火热，但也更加容易混淆。我们将深入深度学习的核心，也就是神经网络。
2018-04-02 09:47:099201 
在前几十年，神经网络并没有受到人们的重视，直到深度学习的出现，人们利用深度学习解决了不少实际问题（即一些落地性质的商业应用），神经网络才成为学界和工业界关注的一个焦点。本文以尽可能直白，简单的方式介绍深度学习中三种典型的神经网络以及深度学习中的正则化方法。为后面在无人驾驶中的应用做铺垫。
2018-06-03 09:27:039321 《神经网络和深度学习》是一本免费的在线书。本书会教会你：
• 神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习
• 深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合
2018-08-02 17:47:310 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 发表 现在提到“神经网络”和“深度神经网络”，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是“深度”（deep）的吗？我们常用
2018-09-06 20:48:01557 怎样理解非线性变换和多层网络后的线性可分，神经网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的非线性变换。
2018-10-23 14:44:213741 本文档的详细介绍的是快速了解神经网络与深度学习的教程资料免费下载主要内容包括了：机器学习概述，线性模型，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，网络优化与正则化，记忆与注意力机制，无监督学习，概率图模型，玻尔兹曼机，深度信念网络，深度生成模型，深度强化学习
2019-02-11 08:00:0025 深度学习需要更多的理论！这是学术界的一个共识。神经网络十分强大，但往往不可预测。
2019-02-13 15:30:341692 如何基于深度神经网络设计一个端到端的自动驾驶模型？如何设计一个基于增强学习的自动驾驶决策系统？
2019-04-29 16:44:054404 
本文档的主要内容详细介绍的是神经网络与神经网络控制的学习课件免费下载包括了:1生物神经元模型，2人工神经元模型，3人工神经网络模型，4神经网络的学习方法
2021-01-20 11:20:057 随着深度学习技术的快速发展，许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题，特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面，出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析，介绍
2021-03-10 16:56:5636 本文档的主要内容详细介绍的是神经网络的方法学习课件免费下载包括了：神经网络发展史，神经网络理论基础，深度神经网络进展，发展趋势与展望
2021-03-11 10:10:3716 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务
2021-04-02 15:29:0420 3小时学习神经网络与深度学习课件下载
2021-04-19 09:36:550 深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学习多层的抽
2021-04-26 18:08:402090 
深度学习是机器学习的一个子集，它使用神经网络来执行学习和预测。深度学习在各种任务中都表现出了惊人的表现，无论是文本、时间序列还是计算机视觉。
2022-04-07 10:17:051380 在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积
2022-09-22 10:16:34969 
在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442256 来源：青榴实验室 1、引子 深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。 在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层
2023-05-15 14:20:01550 
来源：青榴实验室1、引子深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层神经网络
2023-05-17 09:59:19946 
卷积神经网络原理：卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的人工神经网络，是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30806 深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整神经元之间的权重，从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷积神经网络是深度神经网络的一种，主要应用于图像和视频处理领域。
2023-08-21 17:07:361869 深度神经网络是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似
2023-10-11 09:14:33363 
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