药片缺陷检测方案，你值得get！！
2019-07-11 11:02:31
5659 在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的canny边缘检测器更精确。
2023-05-19 09:52:291670 
一：深度学习DeepLearning实战时间地点：1 月 15日— 1 月18 日二：深度强化学习核心技术实战时间地点： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑
2021-01-09 17:01:54
方法方面的最新进展，目的是发现研究差距并提出进一步的改进建议。在简要介绍了几种深度学习模型之后，我们回顾并分析了使用深度学习进行故障检测，诊断和预后的应用。该调查验证了深度学习对PHM中各种类型的输入
2021-07-12 06:46:47
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01:02
一：深度学习DeepLearning实战时间地点：1 月 15日— 1 月18 日二：深度强化学习核心技术实战时间地点： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑
2021-01-10 13:42:26
自己开发出的SVS系列工业智能软件在缺陷检测的具体应用“充电器字符缺陷检测系统”为例为大家说明。检测介绍日常生活或生产中,利用字符来识别物体已成为主要的途径,因此字符印刷的正确性影响人类的认知及产品
2015-11-18 13:48:29
本帖最后由 wcl86 于 2021-5-14 15:26 编辑
概述这个例子演示了在Vision开发模块中使用Model Importer API来使用深度学习为缺陷检查应用程序执行对象检测
2020-07-29 17:41:31
连载深度学习入门教学贴。●机器视觉缺陷检测的痛点●仍存在下面主要的问题和难点1） 受环境、光照、生产工艺和噪声等多重因素影响，检测系统的信噪比一般较低，微弱信号难以检出或不能与噪声有效区分。如何构建稳定
2021-05-28 11:58:52
着手，使用Nanopi2部署已训练好的检测模型，例如硅谷电视剧的 Not Hotdog 检测器应用，会在复杂的深度学习历程中有些成就感。 目前已有几十种流行的深度学习算法库，参考网址：https
2018-06-04 22:32:12
` 在工业制造过程中，总会有各种生产缺陷。以前大多数的产品检测都是用肉眼检查的，随着机器视觉技术的发展，使用机器代替人眼检测已成为未来的发展趋势。机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测，尺寸检测等
2020-08-07 16:40:56
：图像预处理步骤繁多且具有强烈的针对性，鲁棒性差；多种算法计算量惊人且无法精确的检测缺陷的大小和形状。而深度学习可以直接通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，并且有着极高的鲁棒性和精度
2021-05-10 22:33:46
` 本帖最后由 wcl86 于 2021-5-28 19:37 编辑
通过labview深度学习标注工具对样本进行标注，两类NG进行标注，标注完成后扩展样本数量级，以少量样本获得较好的标注训练
2021-05-27 22:25:13
`labview在检测PCBA插件的错、漏、反等缺陷中的应用检测原理通过高精度彩色工业相机不停板实时抓取板卡图像，采取卷积神经网络算法处理图像，智能判定元器件不良。采用最新的深度学习算法对电容，光耦，二极管等训练模型，能兼容不同pcb板，不同环境。`
2021-07-13 15:27:47
标注产品后通过训练平台完成模型训练经过少量样品训练得到测试结果，表明深度学习对传统视觉算法比较棘手的缺陷检测方面，能简单粗暴的解决问题，后续就是增加缺陷样品的收集，标注，以及模型的训练。龙哥手把手教
2020-08-16 18:12:01
传统视觉对于缺陷检测有先天性的不足，当缺陷区域与正常区域灰度接近，没有明确的边界曲线时，往往无法将缺陷检测出来，而深度学习就像一个天然的特征提取器一样，通过样本学习，能自适应提取出图像最能体现缺陷
2020-08-16 17:29:24
有没有大神做过labview玻璃缺陷检测方面的项目？有偿求项目资源，有偿求缺陷玻璃图片！
2017-05-10 22:54:11
小弟刚学labview不久，现在在做零件缺陷检测，现有两张二值图：一张位无损零件的轮廓二值图；另一张位缺陷零件轮廓二值图。我该怎么把缺陷提出来呢?跪求高手出出招！！
2017-07-31 10:24:21
项目名称：基于深度学习的目标检测系统设计试用计划：尝试在硬件平台实现对Yolo卷积神经网络的加速运算，期望提出的方法能够使目标检测技术更便捷，运用领域更广泛。针对课题的研究一是研究基于开发板低功耗
2020-09-25 10:11:49
表面缺陷检测的两阶段体系结构的缺点，并提出了一种端到端的训练方案，该方案只需要精度不高的像素级标注而且不会影响性能。该方法通过以端到端的方式同时引入分割和分类层的学习来改善学习过程，因此所提出的体系结构
2020-07-24 11:01:50
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
) 来解决更复杂的问题，深度神经网络是一种将这些问题多层连接起来的更深层网络。这称为深度学习。目前，深度学习被用于现实世界中的各种场景，例如图像和语音识别、自然语言处理和异常检测，并且在某些情况下，它
2023-02-17 16:56:59
通信技术发展的日新月异,对深度覆盖的要求越来越高.什么是TD-LTE深度覆盖解决方案？这些方案有什么优势？
2019-08-14 07:35:24
繁多且具有强烈的针对性，鲁棒性差；多种算法计算量惊人且无法精确的检测缺陷的大小和形状。而深度学习可以直接通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，并且有着极高的鲁棒性和精度。三、深度学习目前
2020-08-10 10:38:12
吴恩达深度学习 第三课 第三周 目标检测
2020-05-28 09:03:14
检测，检测准确性和检测稳定性较差、容易误判。 基于深度学习和3D图像处理的精密加工件外观缺陷检测系统创新性结合深度学习以及3D图像处理办法，利用非接触式三维成像完成精密加工件的外观缺陷检测，解决行业
2022-03-08 13:59:00
ABSTRACT1.基于深度学习的异常检测的研究方法进行结构化和全面的概述2.回顾这些方法在各个领域这个中的应用情况，并评估他们的有效性。3.根据基本假设和采用的方法将最先进的深度异常检测技术分为
2021-07-12 06:36:22
异常检测的深度学习研究综述原文：arXiv:1901.03407摘要异常检测是一个重要的问题，在不同的研究领域和应用领域都得到了很好的研究。本文的研究目的有两个：首先，我们对基于深度学习的异常检测
2021-07-12 07:10:19
为什么要设计一种PET瓶缺陷检测系统？怎样去设计PET瓶缺陷检测系统？有哪些步骤需要遵循？
2021-04-15 06:06:48
本文由回映电子整理分享，欢迎工程老狮们参与学习与评论内容► 射频系统中的深度学习► Deepwave Digital技术► 信号检测和分类示例► GPU的实时DSP基准测试► 总结回映电子是一家
2022-01-05 10:00:58
带来难度;而且压凸图案由于低色差特性也给检测带来困难。 2、检测精度的问题 基于摄像的印刷缺陷检测系统其检测依据是图像的色彩信息，如果缺陷的尺寸或色差超出摄像的观测范围，这种缺陷理论上检测不出，或者
2020-12-10 16:31:21
产品及自动化检测系统专业供应商，为用户提供专业的产品表面缺陷检测方案，利用机器视觉技术提高了用户生产效率，使得生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节省了财力，实现机器智能一体化发展。
2016-01-20 10:29:58
部件。这种基于视觉的缺陷检测和分类系统需要相对便宜的硬件，即指定摄像机和集成在生产流水线中。该系统的软件部分要求适应工厂使用的材料类型、生产线的照明条件以及考虑到可能的缺陷类型的学习阶段。四元数表
2021-01-13 10:26:43
随着科技的进步，大家都知道，机器视觉可以让计算机远远超越人的视觉和速度以及一致性，通过识别并检测产品中的细微瑕疵或缺陷。机器视觉系统使用一组或多组工业相机来捕获图像以进行分析，对于需要实行24小时
2021-03-25 10:07:28
本帖最后由 我爱方案网 于 2022-11-8 14:29 编辑
工业产品的表面缺陷对产品的美感、舒适性和性能都有负面影响，因此生产企业对产品的表面缺陷进行及时的缺陷进行检测，机器视觉的检测
2022-11-08 14:28:45
陀螺仪检测有和缺陷？
2021-10-12 12:55:23
水平。3、目前深度学习缺陷检测职位薪资水平处于高位，学习后找到更高薪资的职位。4、800分钟视频教程，2年观看期5、500M深度学习数据样本6、全网唯一完整的labview调用深度学习训练和部署的源码，比
2021-09-03 09:39:28
以AZ91 铸造镁合金试块上的人工孔形缺陷为检测对象,研究缺陷的直径及埋藏深度与超声A 扫描信号特征量的关系。结果表明,缺陷信号幅值与孔形缺陷直径及其埋藏深度有良好的线
2009-11-23 14:43:19
13 本内容提供了硅太阳能电池纹理缺陷检测，来方便大家学习
2011-07-18 10:37:2649 也许你很想了解，如何在实时视频聊天中，检测对方的面部情绪。我将向您展示一种利用深度学习技术与传统技术结合的方法。 过去的挑战性任务是检测面部及其特征，如眼睛、鼻子、嘴巴，甚至从轮廓中识别情绪。这个
2017-09-22 17:16:001 和动态特征生成应用程序的特征向量；然后，使用深度学习算法中的深度置信网络（ DBN）对收集到的训练集进行训练，生成深度学习网络；最后，利用生成的深度学习网络对待测安卓应用程序进行检测。实验结果表明，在使用相同测试集的情况下
2017-12-01 15:04:274 提取等问题，提出一种新的无监督学习的各种气孔缺陷检测算法。首先，采用快速独立分量分析从钢管X射线图像集合中学习一组独立基底，并用该基底的线性组合来选择性重构带气孔缺陷的测试图像；随后，测试图像与其重构图像相减
2017-12-05 14:36:031 今天我们将讨论深度学习中最核心的问题之一：训练数据。深度学习已经在现实世界得到了广泛运用，例如：无人驾驶汽车，收据识别，道路缺陷自动检测，以及交互式电影推荐等等。
2017-12-25 10:34:2810295 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010252 
近年来，随着深度学习在图像视觉领域的发展，一类基于单纯的深度学习模型的点云目标检测方法被提出和应用，本文将详细介绍其中一种模型——SqueezeSeg，并且使用ROS实现该模型的实时目标检测。
2018-11-05 16:47:2917245 近年来，随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，基于深度学习的视频运动目标检测受到广大学者的青睐。这种方法的基本原理是利用大量目标样本数据训练一个基于深度神经网络的分类器，然后通过分类器在线检测目标
2018-11-19 16:01:4422 焊点缺陷检测 系统采用进口高分辨率CCD相机，可以快速获取汽车温度传感器塑料件电阻焊接部分的图像，通过图像识别 一、焊点缺陷检测系统描述 系统采用进口高分辨率CCD相机，可以快速获取汽车温度传感器
2020-11-09 17:03:574121 1.前言 深度学习在计算机视觉主流领域已经应用的很成熟，但是在工业领域，比如产品表面缺陷检测，总感觉没有发挥深度学习的强大能力，近几年表面缺陷的 相关研究主要是集中在各种借鉴主流神经网络框架
2021-01-03 11:53:002941 
当前对于缺陷有两种认知的方式，第一种是有监督的方法，也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练. 此时"缺陷"意味着标记过的区域或者图像。
2021-01-27 10:57:268425 
的来说，如果只是关注闭环检测中图像检索的部分，与深度学习相关的工作还是很多很好的。难点在于要应对闭环检测中的一些实际挑战，比如cross-view乃至opposite-view，appearance changes，perceptual aliasing，dynamics，textless这些问题。
2021-03-20 09:59:532023 随着深度学习的不断发展，基于深度学习的显著性目标检测已经成为计算机视觉领堿的一个研究热点。首先对现有的基于深度学习的显著性目标检测算法分别从边界/语义増强、全局/局部结合和辅助网络个角度进行了分类
2021-04-01 14:58:130 本文介绍了在铁轨的超声波检测过程中有效使用机器学习技术自动检测缺陷的经验，并提出了一种使用数学建模为神经网络创建训练数据集的有效方法，为实际缺陷图的识别提供了更高精度的指标。
2021-05-02 17:26:002235 
导读 分析了Canny的优劣，并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程。 在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的canny边缘检测器更精
2021-05-08 11:05:301966 
背 景 表面缺陷检测在工业生产中起着非常重要的作用，基于机器视觉的表面缺陷检测可以极大的提升工业生产的效率。随着近年来深度学习在计算机视觉领域的发展，卷积神经网络在诸多图像任务上都取得了显著的效果
2021-05-29 10:23:163005 
针对人工和传统自动化算法检测发动机零件表面缺陷中准确率和效率低下，无法满足智能制造需求问题提岀了一种基于深度学习的检测算法。以 Faster r-CNN深度学习算法为算法框架，引入聚类理论来确定
2021-06-03 14:51:5419 ，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。当理论与技术日趋成熟，深度学习的应用领域也不断扩张，那么在视觉检测领域，深度学习又带来了哪些影响呢？国辰机器人便来与大家聊一聊。
2021-06-17 10:32:02451 的问题，如视觉疲劳、精神疾病、人员培训、高流失率等。工厂有很大的风险。国辰机器人基于视觉检测和实时图像分析技术，为加工制造厂家提供一套完整的产品外观缺陷检测解决方案。
2021-07-01 11:09:521516 基于深度学习的道路表面裂缝检测技术
2021-07-05 16:30:3073 赛默斐视薄膜表面缺陷检测设备检测方案--如今越来越多的薄膜生产企业要求速度更快、幅度更高的生产线。在生产过程中薄膜表面产生的各种污点、杂质、蚊虫以及孔洞等等,依靠人工检测早已无法满足生产和高速的薄膜生产线的需求，容易造成质量的损失。
2021-08-05 15:57:41717 种不同过程的外观缺陷检测，其中的缺陷类型多达数十种，例如尺寸不良，边角缺料，肥边，表面划痕，表面污物，字符logo漏印，错印等。视觉检测系统系列，采用人工智能技术，对于用户定义的缺陷类别进行自学习，可以根据缺陷
2021-11-04 17:30:51359 一直是行业痛点，仍需大量人工检测。针对以上问题，国辰机器人基于深度学习的光隔离组件外观检测解决方案。 【检测的问题】 需要检测的缺陷包括划痕、脏污、破损、鼓包、漏液、露白、凸底、尺寸异常等 【检测原理】 捕获的
2022-02-15 16:34:303402 基于深度学习和3D图像处理的精密加工件外观缺陷检测系统已经应用于汽车、电子、军民融合等行业，实现了包括发动机缸盖、缸体、凸轮轴、手机重要零部件、IC插件外观检测、连接器、军民融合产品的外观缺陷检测。检测效果远优于传统的2D检测，获得众多客户的广泛认可。
2022-04-01 11:04:301453 近年来，无需人工干预的深度学习已经成为缺陷图像检测与分类的一种主流方法。本文针对室内墙壁缺
陷缺检测中数据集大多是小样本的问题，提出了相关的深度学习研究方法。首先，自制墙壁表面缺陷数据集（Wall
2022-04-24 09:44:161 基于深度学习的工业缺陷检测方法可以降低传统人工质检的成本, 提升检测的准确性与效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐渐成为计算机视觉领域新兴的研究热点之一. 其被广泛地应用于无人质检、智能巡检
2022-07-30 14:41:052280 目前，基于深度学习的视觉检测在监督学习方法的帮助下取得了很大的成功。然而，在实际工业场景中，缺陷样本的稀缺性、注释成本以及缺陷先验知识的缺乏可能会导致基于监督的方法失效。
2022-07-31 11:00:522401 织物缺陷检测是纺织品检验中最重要的检验项目之一，其主要目的是为了避免织物缺陷影响布匹质量，进而极大影响纺织品的价值和销售。
2022-08-17 11:40:06771 深度学习型图像分析较适合原本复杂的涂装表面检测：有微小变化但可接受的图案，以及无法使用空间频率方法排除的位置变量。深度学习擅长解决复杂的表面和涂装缺陷，例如转动、刷涂或发亮部件上的挂擦和凹痕。
2022-09-01 09:40:259260 管接头锻造件缺陷自动检测线的总体结构方案设计主要包括两个部分：一部分为外表面检测机构，主要用于检测外六角面、字符面及侧面的缺陷。
2022-09-08 14:52:09932 康耐视深度学习技术能够解决企业领域众多棘手的检测应用，这些检测任务直到现在都只能依靠庞大的人工检测团队来完成。
2022-10-08 09:52:29862 深度学习主要包含卷积神经网络和Faster R-CNN两种网络模型，通过利用算法模型自动学习的特点，不再受限于复杂多变的环境，可自动提取缺陷特征，最终实现自动检测。
2022-10-19 15:08:481907 电子发烧友网站提供《AgriAI：使用深度学习的植物害虫检测.zip》资料免费下载
2022-10-21 09:33:071 R-CNN 算法在 2014 年提出，可以说是历史性的算法，将深度学习应用于目标检测领域，相较于之前的目标检测方法，提升多达 30% 以上
2022-10-31 10:08:051220 以正确的方式发音是最难获得的技能之一，全球的研究人员正专注于使用机器/深度学习技术检测发音错误。在线学习中错误发音检测的目的是高精度地识别发音错误或缺陷，并提供指导性反馈以改善发音。
2022-11-29 12:10:26552 我们将使用mmdetection？ 检测PCB图像中的缺陷。OpenMMLab？ 是一个深度学习库，拥有计算机视觉领域大多数最先进实现的预训练模型。它实现了几乎所有众所周知的视觉问题，如分类、目标检测与分割、姿态估计、图像生成、目标跟踪等等。
2022-12-07 10:01:081173 
但由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，所以越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中。
2023-02-13 15:39:57916 基于深度学习的车牌识别，其中，车辆检测网络直接使用YOLO侦测。而后，才是使用网络侦测车牌与识别车牌号。
2023-02-19 11:35:571750 基于深度学习的目标检测方法根据有无区域提案阶段划分为区域提案检测模型和单阶段检测模型
2023-02-27 15:31:49907 
本期就为大家详细介绍一则康耐视深度学习技术，在样品前处理以及血液检测仪器上所涉及到的血清质量检测应用案例。当异常血液样本（黄疸、溶血、脂血）等不良血液误入到正常样本测试中，可能会出现污染检测物，堵针等问题。通过使用康耐视深度学习技术进行相关测试与分析，可以有效解决这些问题。
2023-05-26 16:21:46603 
Modzy在云中和边缘部署机器学习模型。他们构建了上面的演示，以向他们的制造客户展示在工厂中使用机器学习来检测缺陷是多么容易和经济实惠。
2023-06-12 10:37:19202 
全新智能化体验。
VisionBank AI深度视觉应用场景
VisionBank AI是专为生产加工制造业设计的深度学习视觉解决方案。依托维视智造8年缺陷检测算
2021-03-19 10:36:301900 
智造之眼®科学设计深度学习各应用流程，在尽量简化前期准备工作的基础上为客户提供稳定且准确的深度学习解决方案。
2023-05-04 16:55:52461 
蔡司工业CT自动缺陷检测软件可以可靠、快速和自动地检测和评估铸件中即使是最小的缺陷。机器学习使之成为可能！您的优势：仅需60秒即可进行缺陷分析可靠的评估综合报告检测铸件缺陷在复杂的铸件制造过程中
2023-06-07 16:33:07375 
缺陷检测是工业生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中，但产品瑕疵率非常低，甚至是没有，缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷样本
2023-06-26 09:49:01615 
导 读 缺陷检测是工业生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中，但产品瑕疵率非常低，甚至是没有，缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷
2023-06-26 09:54:04774 
基于深度学习模型融合的工业产品（零部件）工艺缺陷检测算法简述 1、序言 随着信息与智能化社会的到来，工业产品生产逐渐走向智能化生产，极大地提高了生产力。但是随着工人大规模解放，产品或零部件的缺陷
2023-07-06 14:49:57367 
随着机器学习， 深度学习的发展，很多人眼很难去直接量化的特征， 深度学习可以搞定， 这就是深度学习带给我们的优点和前所未有的吸引力。
2023-07-17 12:55:43302 
、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次，从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后，系统总结
2023-08-17 11:23:29581 
什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041463 方案背景随着科技的不断进步和工业自动化的推广，纺织品生产中采用自动化缺陷检测技术已成为趋势。传统的人工检测方式不仅费时费力，而且容易产生主观误判和漏检等问题，影响了生产效率和产品质量。因此，建立一套
2023-05-16 11:24:341160 
浪费大量的人力成本。因此，越来越多的工程师开始将深度学习算法引入缺陷检测领域，因为深度学习在特征提取和定位方面取得了非常好的效果。
2023-09-22 12:19:00493 
工业制造领域中，产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而，人工的检测方法不仅费时费力，而且容易受到主观因素的影响，从而降低了检测的准确性和一致性。近年来，基于深度学习的技术在工业缺陷检测领域取得了显著的突破，其凭借其出色的特征学习和自动化能力，逐渐成为工业缺陷检测的热门方向。
2023-10-24 09:29:27599 
友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习”的解决方案，结合自动标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。
2023-11-24 17:58:33288 
基于机器视觉和深度学习的焊接质量检测系统是一种创新性的技术解决方案，它结合了先进的计算机视觉和深度学习算法，用于实时监测和评估焊接过程中的焊缝质量。这一系统在工业制造中发挥着重要作用，提高了焊接质量
2024-01-18 17:50:52267 缺陷形态多变，还可能出现各种无法预测的异常情况，传统的缺陷模拟方法往往难以应对，这无疑增加了检测的成本和难度。良品学习阿丘科技的良品学习模式，拥有非监督分类与非监
2024-01-26 08:25:10194 
虽然表面缺陷检测技术已经不断从学术研究走向成熟的工业应用，但是依然有一些需要解决的问题。基于以上分析可以发现，由于芯片表面缺陷的独特性质，通用目标检测算法不适合直接应用于芯片表面缺陷检测任务，需要提出新的解决方法。
2024-02-25 14:30:18293 
缺陷检测是生产过程的重要组成部分。它有助于确保产品的高质量和满足客户的需求。缺陷检测有许多不同的解决方案，特定应用的最佳解决方案取决于所检测的缺陷类型、解决方案的成本以及解决方案的准确性。
2024-02-26 15:44:08122 
高精度呈现！友思特PCB多类型缺陷检测系统，借由深度学习自动标注功能排查全部微小缺陷，为工业 PCB生产制造提供了先进可靠的质量保障。
2024-04-10 17:51:08267 
VisionBank Ai 深度学习视觉解决方案VisionBank Ai是专为生产加工制造业设计的深度学习视觉解决方案，它是将传统算法工具库和深度学习相融合。传统算法工具库作为标准算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
电子发烧友App
工商网监
评论