为期四年的努力。Orin系统级芯片集成了NVIDIA新一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行200万亿次计算，几乎是NVIDIA上一代
2019-12-18 13:56:57
3433 深度学习这几年特别火，就像5年前的大数据一样，不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内，所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。
2023-09-06 12:48:401181 
` 深度学习不但使得机器学习能够实现众多的应用，而且拓展了人工智能的领域范围，并使得机器辅助功能都变为可能。其应用领域正在加速渗透到很多领域，也催生了深度学习与其它应用技术的加速融合，为提升一线
2017-03-22 17:16:00
首发极术社区如对Arm相关技术感兴趣，欢迎私信 aijishu20加入技术微信群。分享内容NVIDIA Jetson是嵌入式计算平台，具有低功耗、高性能和小体积等特点，可加速各行业的AI应用落地
2021-12-14 08:05:01
NVIDIA企业级产品的验证，测试2.辅助NVIDIA测试框架的设计，实现3.精通Linux系统及相关指令4.熟悉python，能用python写自动化测试脚本5.英文熟悉深度学习软件测试工程师(C/C++
2018-03-21 16:09:00
在此附上NVIDIA深度学习亚太区相关职位的招聘信息,有意向或想查看詳細工作說明的朋友欢迎发送英文简历或來信至 allelin@nvidia.com Wechat ：hrallenlin 目前热招
2017-08-25 17:04:24
目前NVIDIA在中国热招解决方案架构师, 该岗位致力于协同客户经理将NVIDIA最新的深度学习/高性能计算解决方案与技术带给我们的客户, 帮助客户通过实施NVIDIA技术解决方案来提升整体效率
2017-08-25 17:02:47
一：深度学习DeepLearning实战时间地点：1 月 15日— 1 月18 日二：深度强化学习核心技术实战时间地点： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑
2021-01-09 17:01:54
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。晦涩难懂的概念，略微有些难以
2018-07-04 16:07:53
汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。深度学习这一概念在几十年前就已提出，但如今它与特定的应用程序、技术以及通用计算平台上的可用性能更密切相关。深度学习
2022-11-11 07:55:50
安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。深度学习这一概念在几十年前就已提出，但如今它与特定的应用程序、技术以及通用计算平台上的可用性能更密切相关。深度学习
2019-03-13 06:45:03
深度学习在预测和健康管理中的应用综述摘要深度学习对预测和健康管理（PHM）引起了浓厚的兴趣，因为它具有强大的表示能力，自动化的功能学习能力以及解决复杂问题的一流性能。本文调查了使用深度学习在PHM
2021-07-12 06:46:47
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
创客们的最酷“玩具” 智能无人机、自主机器人、智能摄像机、自动驾驶……今年最令硬件创客们着迷的词汇，想必就是这些一线“网红”了。而这些网红的背后，几乎都和计算机视觉与深度学习密切相关。 深度学习
2021-07-19 06:17:28
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
深度学习如何改进（一）
2019-07-01 16:46:00
深度学习进程
2020-06-14 16:48:46
一：深度学习DeepLearning实战时间地点：1 月 15日— 1 月18 日二：深度强化学习核心技术实战时间地点： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑
2021-01-10 13:42:26
GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。NGC容器可以接入NVIDIA 优化的深度学习软件，HPC应用，NVIDIA HPC 可视化工具和合作伙伴的应用。.阿里云
2018-04-04 14:39:24
现场可编程门阵列 (FPGA) 解决了 GPU 在运行深度学习模型时面临的许多问题
在过去的十年里，人工智能的再一次兴起使显卡行业受益匪浅。英伟达 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股价也大幅
2024-03-21 15:19:45
://www.sohu.com/a/204207587_99960938而我现在要考虑的是跨平台、跨系统性能强，并支持Nanopi2的深度学习算法库。近两年TensorFlow开源后，对于初学深度学习
2018-06-04 22:32:12
，这比较类似于人脑的运行方式，获得更多数据后，准确度也会越来越高。TIDL（TI Deep LearningLibrary） 是TI平台基于深度学习算法的软件生态系统，可以将一些常见的深度学习算法模型
2022-11-03 06:53:11
算法。其编程特点是上手快，开发效率高，兼容性强，能快速调用c++，c#等平台的dll类库。如何将labview与深度学习结合起来，来解决视觉行业越来越复杂的应用场景所遇到的困难。下面以开关面板为例讲解
2020-07-23 20:33:10
深度学习训练的第一个困难是技术难度高。企业要进行深度学习的模型训练，有很高的技术门槛。比如要自己搭建深度学习平台，要有懂得编程的技术人员，还要有海量的训练数据等等。而华为云深度学习服务，可以提供深度
2018-08-02 20:44:09
``1 官方自带镜像试用1.1 深度学习之图像分类由于之前的误操作，SD数据被rm掉，后面工作人员重新发了一份镜像，前期由于烧写镜像方法的错误导致镜像一直烧写不成功，后面更换烧写软件为
2020-11-20 15:32:04
最主流的GPGPU编写平台，各个主要的深度学习工具均用其来进行GPU加速。最近，开放型并行程序设计标准OpenCL作为异构硬件编程的替代性工具备受关注，而对这些工具的热情也在高涨。虽然在深度学习领域内
2018-08-13 09:33:30
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度学习为了解释深度学习，有必要了解神经网络。神经网络是一种模拟人脑的神经元和神经网络的计算模型。作为具体示例，让我们考虑一个输入图像并识别图像中对象类别的示例。这个例子对应机器学习中的分类
2023-02-17 16:56:59
产品概述：Tir-TK1V200是基于NVIDIA CD575M开发的一款AI深度学习模块。其NVIDIA处理器带有4+1的ARM Cortex-A15处理器、Kepler GPU和192个CUDA
2018-09-17 16:42:35
安装的话，安装时记得在组件里面选上“VC++ 2015 运行库”。安装好VC++ 2015后，安装CUDA8.0安装好CUDA8.0以后，还要安装一个cuDNN，cuDNN是NVIDIA的深度学习SDK
2018-09-27 13:56:06
怎样从传统机器学习方法过渡到深度学习？
2021-10-14 06:51:23
请问一下什么是深度学习？
2021-08-30 07:35:21
NVIDIA（英伟达）21 日宣布推出 Pascal 架构深度学习平台的最新生力军 NVIDIA Tesla P4 及 P40 GPU 加速器与全新软件，在效能及速度提供大幅度的提升以加速人工智能服务的推论生产作业负载。
2016-12-30 19:41:11619 深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另一方面，在这种情况下，传统的机器学习算法使用制定的规则，性能会比较好。
2017-10-27 16:50:181720 
英特尔最近公布了一组数据，对比了Mobileye® EyeQ5™和NVIDIA’s Xavier*深度学习效能，结果显示，Mobileye 的系统芯片能够提供更卓越的深度学习效能。英特尔表示
2017-12-14 10:25:425889 NVIDIA创始人黄仁勋表示TITAN V GPU拥有210亿个晶体管，基于Volta 架构设计，110 TFLOP 的深度学习运算能力是上一代的9 倍，可以说是全球最强的PC级GPU。
2017-12-15 13:38:381751 中科视拓董事长山世光研究员，在2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典上，谈深度学习生产线、以及中科视拓通用深度学习算法平台SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374266 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010206 
浅谈深度学习的架构，主要可分为训练(Training)与推论(Inference)两个阶段。简单来说，就是训练机器学习，以及让机器展现学习成果。再进一步谈深度学习的运算架构，NVIDIA解决方案架构经理康胜闵简单统整，定义出几个步骤。
2018-02-09 08:48:312794 NVIDIA服务交付合作伙伴计划（NVIDIA Service Delivery Partner）。目前，NVIDIA图形处理器（GPU）广泛应用于深度学习、人工智能（AI）、加速分析应用等技术。作为
2018-03-28 10:40:003385 本文将主要介绍深度学习模型在美团平台推荐排序场景下的应用和探索。
2018-04-02 09:28:1220675 
本文将主要介绍深度学习模型在美团平台推荐排序场景下的应用和探索。
2018-04-02 09:35:246070 通过采用NVIDIA Metropolis端到云视频平台，Verizon公司打造了一套深度学习应用，以构建更安全、更智能、更绿色的城市。
2018-04-17 11:04:27856 近年来，深度学习作为机器学习中比较火的一种方法出现在我们面前，但是和非深度学习的机器学习相比（我将深度学习归于机器学习的领域内），还存在着几点很大的不同，具体来说，有以下几点.
2018-05-02 10:30:004135 与NIPS展示的研究类似，多模态图像转换依赖于无监督式学习和生成式对抗网络 (GAN) 这两项深度学习技术，赋予设备更多“想象力”，例如“想象”一条阳光普照的街道在暴风雨或冬季时的景象。
2018-04-27 11:12:594423 Tensor Core所运行的张量应位于存储器的channel-interleaved型数据布局（数量-高度-宽度-通道数，通常称为NHWC），以实现最佳性能。训练框架预期的内存布局是通道主序的数据布局（数量-通道数-宽度-高度，通常称为NCHW）。因此，cuDNN库执行NCHW和NHWC之间的张量转置操作，如图3所示。如前所述，由于如今卷积本身如此之快，因此这些转置显然会占运行时间的一部分。
2018-05-21 17:35:378920 
Simplelink™ MCU平台介绍以及Simplelink™ Academy深度学习
2018-08-20 01:09:002545 本深度学习是什么？了解深度学习难吗?让你快速了解深度学习的视频讲解本文档视频让你4分钟快速了解深度学习
深度学习的概念源于人工智能的人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:16
16 除了深度学习和通用计算之外，Titan品牌的这次迭代还涉及到其他一些因素。 NVIDIA其实已经不太需要通过Titan系列为自己树立形象，最初的GTX Titan已经通过NVIDIA K20Xs
2018-09-22 08:12:004238 深度学习到底有多热，这里我就不再强调了，也因此有很多人关心这样的几个问题，“适不适合转行深度学习（机器学习）”，“怎么样转行深度学习（机器学习）”，“转行深度学习需要哪些入门材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192467 对于设计和集成智能视频分析（IVA）端应用程序（如停车管理、安全基础设施、零售分析、物流管理和访问控制等）的开发人员，NVIDIA 的迁移学习工具包提供了端到端的深度学习工作流，可以加速深度学习训练
2018-12-07 14:45:472848 微软发布了 Project Brainwave，一个基于 FPGA 的低延迟深度学习云平台。微软官方测评显示，当使用英特尔的 Stratix 10 FPGA，Brainwave 不需要任何
2019-07-03 14:58:52883 微软团队推出了一个新的深度学习加速平台，其代号为脑波计划（Project Brainwave），机器之心将简要介绍该计划。
2019-09-03 14:36:181781 开源开放了自主研发的深度学习平台飞桨，期待与软硬件领域各界一道，更好地把深度学习技术标准化、自动化和模块化，促进产业智能化。
2019-10-18 17:02:393676 深度学习平台在AI时代下一定要对接芯片，要做软硬一体的优化，一定程度上相当于芯片里面的指令集。
2019-10-21 10:04:162009 基于多精度支持，NVIDIA T4拥有可加速深度学习训练和推理、机器学习以及数据科学工作负载的 Tensor Core，以及丰富的平台堆栈，包括用于深度学习的cuDNN、用于数据分析和机器学习
2019-12-13 10:37:343898 AI（人工智能）是当今科技圈的热门话题，深度学习则是AI训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑，这方面，Intel力挺CPU，NVIDIA则力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132645 AI（人工智能）是当今科技圈的热门话题，深度学习则是AI训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑，这方面，Intel力挺CPU，NVIDIA则力挺GPU。
2020-03-06 10:36:043423 百度飞桨是自主研发、开源开放、功能最完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。
2020-05-29 14:59:402667 AMD RX 6800系列解禁上市之时，NVIDIA也赶着凑个热闹，公布了一条“大新闻”——又有4款游戏新增支持NVIDIA DLSS深度学习超采样抗锯齿技术，光追性能继续迈进。
2020-11-19 10:37:161733 本文档的主要内容详细介绍的是MXNet深度学习计算平台中文学习笔记免费下载。
2021-03-01 10:09:003 深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。 “机器学习”和“深度学习”有什么区别？ 在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视
2021-03-12 16:11:007763 
深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。
2022-02-18 13:31:441714 GTC2022大会亮点：RAPIDS是NVIDIA备受欢迎的NVIDIA SDK之一，仅次于用于深度学习的cuDNN。
2022-03-24 16:43:131116 
本文将带您了解深度学习的工作原理与相关案例。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，与众不同之处在于，DL 算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征，无需引入人类领域的知识。深度
2022-04-01 10:34:108694 现在，您和开发人员社区的其他成员都可以使用这些成果，主要是以开源软件的形式。此外， TensorRT 和 Triton 推理服务器可从 NVIDIA NGC 免费获得，以及预训练模型、深度学习框架
2022-04-08 16:31:31931 
深度神经网络 (DNN) 是实现强大的计算机视觉和人工智能应用程序的强大方法。今天发布的NVIDIA Jetpack 2.3使用 NVIDIA TensorRT （以前称为 GPU 推理引擎或 GIE）将嵌入式应用程序中 DNN 的运行时性能提高了两倍以上。
2022-04-18 14:28:161806 
随着人们对深度学习（ deep learning ， DL ）兴趣的日益浓厚，越来越多的用户在生产环境中使用 DL 。由于 DL 需要强大的计算能力，开发人员正在利用 gpu 来完成他们的训练和推理工作。
2022-04-27 09:54:471873 
了与飞桨平台的共研共创合作，包含：基于 NVIDIA GPU 定制优化的飞桨容器、飞桨深度学习模型示例、深度学习培训中心 - 飞桨共建课程，此三大重磅举措能让飞桨用户在 NVIDIA 平台上，拥有绝佳用户体验与极致性能。
2022-05-27 09:41:001692 为了推动改善气候行动，创造健康的全球环境，NVIDIA 正与联合国卫星中心（UNOSAT）合作，发挥深度学习和 AI 的力量。
2022-06-27 14:21:48652 随着 AI 在医疗健康和生命科学领域应用的不断增加，GPU 算力的需求迅猛增长。火山引擎机器学习平台在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的硬件基础架构之上，基于 NVIDIA Clara 平台构建面向医疗健康和生命科学的行业方案。通过公有云、专业工具的结合，为企业提升开发效率。
2022-07-05 08:59:10735 部署到嵌入式 GPU 也很受欢迎，因为它可以在部署的环境中提供快速的推理速度。GPU Coder 支持从 MATLAB 中的深度学习模型生成代码，该模型利用来自 Intel、NVIDIA
2022-07-08 15:23:341304 NVIDIA Modulus 是一个物理机器学习平台，它将物理的力量与数据相结合，构建高保真、参数化的人工智能代理模型，作为数字孪生模型，以接近实时的延迟进行模拟。
2022-07-15 09:31:481000 NVIDIA 开发者工具是一个面向桌面和移动设备的应用集合，支持开发者利用 NVIDIA 最新的视觉计算硬件来构建、调试、分析和开发先进软件。
2022-08-27 09:01:531635 PaddleOCR 发版 v2.6，带来全新升级的 PP-StructureV2 智能文档分析系统，实现一键 PDF 转 Word。欢迎广大开发者使用 NVIDIA 与飞桨共同深度适配的 NGC 飞桨容器在 NVIDIA GPU 上体验！
2022-11-01 10:41:20878 及应用国家工程研究中心技术委员会副主任、中国工程院丁文华院士受邀致辞，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰发表题为《深度学习平台加大模型，产业智能化基座》的主旨演讲。 （以下为发言全文） 尊敬的各位专家、开发者
2022-12-01 18:03:32816 人工智能的概念在1956年就被提出，如今终于走入现实，离不开一种名为“深度学习”的技术。深度学习的运作模式，如同一场传话游戏。给神经网络输入数据，对数据的特征进行描述，在神经网络中层层传递，最终
2023-01-14 23:34:43588 
，这比较类似于人脑的运行方式，获得更多数据后，准确度也会越来越高。TIDL（TI Deep Learning Library） 是TI平台基于深度学习算法的软件生态系统，可以将一些常见的深度学习算法模型快速的部署到TI嵌入式平台。
2023-03-15 10:09:19904 
.com/zh-cn/jetson/edu/ ）。自从 10 年前首次发布以来， NVIDIA Jetson 平台 已经为全球嵌入式计算和边缘 AI 设立了标准。这些用于深度学习和计算机视觉的高性能、低功耗模块
2023-06-13 20:55:03343 
智造之眼®科学设计深度学习各应用流程，在尽量简化前期准备工作的基础上为客户提供稳定且准确的深度学习解决方案。
2023-05-04 16:55:52424 
使用 NVIDIA Parabricks ，通过深度学习加速整个外显子组分析，降低 70% 的成本
2023-07-05 16:30:29273 
NVIDIA的标准库使在CUDA中建立第一个深度学习库变得非常容易。早期的优势加上NVIDIA强大的社区支持意味着如果使用NVIDIA GPU，则在出现问题时可以轻松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
深度学习和神经网络的区别在于隐藏层的深度。一般来说，神经网络的隐藏层要比实现深度学习的系统浅得多，而深度学习的在隐藏层可以有很多层。
2023-07-28 10:44:27296 
NVIDIA 首席执行官畅谈深度学习让 Turing 显卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:54289 NVIDIA TensorRT 是一个用于高效实现已训练好的深度学习模型推理过程的软件开发工具包，内含推理优化器和运行环境两部分，其目的在于让深度学习模型能够在 GPU 上以更高吞吐量和更低
2023-08-04 17:45:03401 
由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨和文心大模型承办的 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会 2023，将于 8 月 16 日在北京与大家见面。NVIDIA 作为技术合作
2023-08-14 17:25:051592 
深度学习算法简介 深度学习算法是什么?深度学习算法有哪些? 作为一种现代化、前沿化的技术，深度学习已经在很多领域得到了广泛的应用，其能够不断地从数据中提取最基本的特征，从而对大量的信息进行机器学习
2023-08-17 16:02:566007 什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041301 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091586 深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术，它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度，深度学习已成为现代计算机科学领域的重要工具。然而，要在深度学习中实现高度复杂
2023-08-17 16:10:571072 。TensorFlow可以用于各种不同的任务，包括图像和语音识别、自然语言处理和推荐系统等。 TensorFlow提供了一个灵活和强大的平台，可以用于构建和训练各种深度学习模型。TensorFlow的核心
2023-08-17 16:11:021283 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度学习服务器怎么做 深度学习服务器diy 深度学习服务器主板用什么 随着人工智能的飞速发展，越来越多的人开始投身于深度学习领域。但是，随着深度学习的算法越来越复杂，需要更大的计算能力才能运行
2023-08-17 16:11:29489 8 月 16 日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会 2023 在北京举行。 NVIDIA 开发与技术部门亚太区总经理李曦鹏 通过视频祝贺大会
2023-08-17 19:15:02621 
NVIDIA Jetson Orin 是同类嵌入式人工智能平台中的翘楚。 Jetson Orin SoC 模块 以 NVIDIA Ampere 架构 GPU 为核心，但 SoC 上还有更多的计算功能
2023-08-22 19:20:05509 
深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的学习模型：多层感知机 、卷积神经网络等属于监 督学习；深度置信网 、自动编码器 、去噪自动编码器 、稀疏编码等属于无监督学习。
2023-10-09 10:23:42301 
友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习”的解决方案，结合自动标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。
2023-11-24 17:58:33242 
电子发烧友App
工商网监
评论