苹果赚的钱哪去了？它正在人工智能界复制另一个“iPhone”

　　序 · 新的科技浪潮来临

　　智能手机销量放缓已是众所周知的故事，由它衍生的“APP经济”同样在放慢增长。从去年开始，硅谷独角兽们面临估值缩水、业务精简、员工离退等困境，市场哀鸿遍野。《福布斯》将今年称为“独角兽陨落之年”。

　　中国互联网市场上演了同样的故事。2015年，智能手机代表小米手机据称未能达到预期销量，多家生活服务公司进行合并。现在市场中基于智能手机的创意几乎被挖掘殆尽，稍有创意迸现，就能吸引到大批企业扎堆跟进——比如时下热门的视频直播有超过100款产品跟进。

　　人工智能被认为是下一波科技浪潮，它可以改善现有科技生态，还能解决一些新问题，比如用户开车时，借助精准的语音技术，可以查询实时路况和行车路线。基于此，人工智能也将触及智能手机未能改造的领域，工业、医疗、汽车、农业……不一而足。

　　常见的大型科技公司都在谋划人工智能市场。微软推出语音助手Cortana，覆盖所有Windows设备；亚马逊推出智能音箱Echo，瞄准家居市场；积累最深厚的谷歌（微博）在无人驾驶、图像识别、语音处理、机器学习领域都实现了覆盖。

　　苹果在干什么？

　　一 · 苹果的人工智能布局

　　苹果比对手更早推出智能语音助手，2011年发布的iPhone 4s内置了一年前收购的智能语音服务Siri。可惜苹果没能借助Siri建立领先优势，硬件优先的文化限制了Siri的发展。收购5年后，Siri初始团队几乎全部离开苹果。两位创始人离职后创办了另一家智能语音公司Viv，号称比Siri更智能。

　　但不能因此把Siri的失利归责于苹果。几年前人工智能尚未爆发，智能手机和平板电脑还保持令人吃惊的增长速度，苹果将研发资源集中于硬件业务无可厚非。

　　

　　（今年第三季度，iPhone销量同比下降15%，营收同比下滑23%）

　　现在则不同，市场变了，即便是苹果也要根据市场环境来调整业务。从去年下半年开始，苹果开始强调服务创收，对人工智能的投入也在增加：

　　- 2015年10月，收购英国人工智能公司Vocal IQ，Vocal IQ的专长是自然语言处理和机器自主学习；

　　- 2015年10月，收购人工智能公司Perceptio。Perceptio专注于智能手机图像识别，它的深度学习技术能让手机在不依赖外部数据库的情况下识别图像。算上前面的Vocal IQ，苹果在短短5天内收购了两家人工智能公司；

　　- 2016年1月，收购人工智能公司Emotient。Emotient的技术可以分析图像中人物的面部表情，辨别其情绪；

　　- 2016年8月，2亿美元收购人工智能公司Turi。Turi由华盛顿大学教授创办，主要为开发者提供人工智能研发工具和框架。Turi提供搭建推荐引擎、识别欺诈行为、分析用户使用习惯、定位潜在用户等多种开发和管理服务。

　　收购来的技术被快速地消化，融入到苹果生态中。今年6月的WWDC开发者大会上，苹果的三大系统——iOS、watchOS、macOS——都进行了更新，几项重要的升级都和人工智能相关：

　　- 系统相册能够识别照片中的人和事物，根据人和事物搜索对应的照片，系统还能按照照片的不同主题自动分类；

　　- Siri登陆macOS桌面系统、开放API接口，苹果的智能语音服务向更多服务和用户开放；

　　- 提高iOS搜索功能的显示层级。iOS 10，在锁屏界面和下拉通知中都可以使用全局搜索，苹果将因此获得更多处理文本搜索、理解语义命令的机会；

　　苹果还展示了用Siri启动微信、将语音转成文字后发给指定的联系人，支持这些操作的是语音识别、语义分析、答案生成等人工智能技术。从展示效果来看，苹果人工智能技术已经可以实现一些相当实用的功能。

　　

　　（WWDC上，苹果展示用Siri发送微信）

　　二 · 差分隐私让苹果取得用户隐私和改善服务的平衡

　　苹果人工智能技术发展的一项障碍是缺乏丰富细致的用户数据。Facebook、谷歌通过收集用户数据来针对性地改善服务，但出于对隐私的重视，苹果一直对用户数据很谨慎。今年三月FBI要求苹果解锁iPhone后，苹果的态度更加保守。

　　这多少限制了苹果人工智能的发展。缺乏细致的用户行为数据，服务很难做出针对性的改善。硅谷知名记者莫博士评论道，“如果一家公司对你非常了解，那你应该担心它可能会侵犯隐私；但如果一家公司对你知之甚少，那你也有理由怀疑它打造高效率人工智能的能力。”

　　好在苹果很快找到答案，它宣布将通过“差分隐私”（Differential Privacy）预测用户行为和需求。系统先将单个用户数据进行随机化处理，然后将数据整体发给苹果，最后通过批量分析数据得出大规模趋势。差分隐私不需精准监控个人，因此不用担心触犯用户隐私。

　　

　　（差分隐私暂时只用在iOS 10的输入法、搜索和笔记中）

　　iOS 10中，通过差分隐私，输入法可以找出群体语言趋势，在联想词汇中给出预判。它还能对Emoji表情进行排序，优先展示常用表情，避免反复寻找。

　　手机生态围绕APP展开，孤立的APP让信息分裂，搜索引擎难以检索。苹果在iOS 9中通过引入“深度链接”来解决APP的信息孤立问题，它可以搜索对接APP的信息。iOS 10中，苹果通过差分隐私进一步优化搜索功能。根据整体用户搜索反映出的趋势，系统可以找出最受欢迎的深度链接，分配以更高排名，用户从而获得更精准的信息。

　　结语 · 正在建设的数据中心，苹果将拉开与对手的差距

　　人工智能的发展有赖于计算能力和数据量的提升，差分隐私解决了收集用户隐私改善服务的矛盾，数据不再是限制苹果人工智能发展的因素。

　　但苹果需要提升云计算能力，它在云服务领域不占优势。市场目前主要被亚马逊、微软、IBM、谷歌把控，四家公司市场份额达到54%。

　　

　　（Gartner发布的2016Q2云基础服务市场统计，市场主要亚马逊、微软、IBM、谷歌把控）

　　苹果每年用于购买云服务进行数据存储的开支据称约为10亿美元，它正在努力减少云服务的开支。今年3月，苹果放弃之前使用的亚马逊AWS，改用更便宜的谷歌GCP。为了避免对一家公司产生依赖，苹果还同时使用微软Azure云服务。

　　除此之外，苹果还在自建数据中心。今年3月，苹果数据中心计划“Project McQueen”曝光；5个月后，苹果被传出将投资10亿美元在越南建立数据中心和研发中心，未来它还会在香港和中国大陆购置土地建设数据中心。

　　自建数据中心比第三方服务更便宜，它还能避免核心数据泄露。长远来看，它更可以促进公司云计算能力提升，这对改善人工智能技术至关重要。

　　库克不久前在《华盛顿邮报》的采访中描述了他对人工智能的展望，他说苹果一直在保持进步。如果数据积累和数据中心建设足够顺利，苹果的人工智能有希望以更快的速度甩开对手——就像9年前的iPhone一样。