Facebook 官方博客更新,FAIR 主管、深度学习代表人物 Yann LeCun 与同事撰文,深入浅出解释什么是人工智能、人工智能如何影响我们的生活,以及在充满人工智能的未来我们将如何学习、工作和生活。Facebook 还推出了系列教学视频,帮你更好地了解人工智能。
2016-12-06 11:26:581438 本文提出了一种适用于任意数据模态的自监督学习数据增强技术。 自监督学习算法在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了重大进展。这些自监督学习算法尽管在概念上是通用的,但是在具体操作上是基于特定的数据
2023-09-04 10:07:04738 。Y = f (X),训练数据通常是(n×x,y)的形式,其中n代表训练样本的大小,x和y分别是变量X和Y的样本值。 有监督学习可以被分为两类: 分类问题:预测某一样本所属的类别(离散的)。比如判断性别,是否健康等。 回归问题:预测某一样本的所对应的实数输出(连续的)。
2023-09-05 11:45:061161 铺设异常检测可以帮助减少数据存储、传输、标记和处理的压力。本论文描述了一种基于Transformer和自监督学习的新方法,有助于定位异常区域。
2023-12-06 14:57:10658 为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。该综述在深度学习领域的重要性不言而喻,可以说是所有人入门深度学习的必读作品。
2018-02-12 15:16:477093 向于不要求海量数据也能达到应用的精准要求,因此“小数据学习”正在成为新的热点,以迁移学习,强化学习为代表的小数据学习技术,更能体现人工智能的未来之路。
2018-05-11 09:12:0011650 的***机构,IBM、中国人工智能学会、中国科学院自动化研究所、阿里、百度、滴滴、微软、亚马逊等知名企业及机构都将派代表出席并发表演讲。 世界正大踏步迈入「大数据+人工智能」的时代。「人工智能」这一
2016-11-08 17:51:49
24小时时钟加M蜂鸣器每到一小时响一次,用的是四位数码管,无法显示秒,
2020-05-29 09:17:27
的创意AI创意集市如果有一小段的休息时间,你会—— 刷刷朋友圈?吃点零食? 还是将你的独特观点和看法分享给他人?未来课栈@成都栈「AI创意集市」新的嘉宾,新的分享 用最新鲜的AI理念 再次全新定义 无论
2018-06-08 11:41:29
总监 Yann LeCun 表示,Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长,致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。05 数据
2018-05-31 20:24:08
现在说AI是未来人类技术进步的一大方向,相信大家都不会反对。说到AI和芯片技术的关系,我觉得主要体现在两个方面:第一,AI的发展要求芯片技术不断进步;第二,AI可以帮助芯片技术向前发展。
2019-08-12 06:38:51
` 本帖最后由 gk320830 于 2015-3-5 19:11 编辑
很适合初学者。通俗易懂。很好的一本介绍模拟电子基础的书。`
2012-07-13 16:13:17
科技CEO张文斌等知名AI大咖,从计算机视觉、人机交互、AI医疗等热门技术方向说起,看AI如何将过去的不可能变成现在的可能。我们诚挚邀请您与我们一起幻变未来1、AI仿生眼:让失明者重见光明美国著名女作家海伦
2018-06-09 10:16:38
议程-IOT产业发展高峰论坛精彩议程-智慧城市新基建论坛2020第七届中国IoT大会百度人脸&行为检测的软硬一体方案简介:新时代AI计算处理器(下文简称AI芯片),百度昆仑AI通用处理器介绍
2020-12-14 15:59:40
、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法
2017-06-01 15:49:24
的性能。2.机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。3.机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。机器学习算法可以分成下面几种类别:•监督学习:从给定的训练数据集中学习出一
2017-06-23 13:51:15
:用来训练,构建模型。验证集:在模型训练阶段测试模型的好坏。测试集:等模型训练好后,评估模型的好坏。学习方式:监督学习:训练带有标签的数据集。无监督学习:训练无标签的数据集。半监...
2021-09-06 08:21:17
人工智能下面有哪些机器学习分支?如何用卷积神经网络(CNN)方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题?
2021-06-16 08:09:03
的不同,机器学习可分为:监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习。在这里我们讲2种机器学习的常用方法:监督学习,无监督学习。监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务,可分为“回归”和“分类
2018-07-27 12:54:20
我买的长虹左半边花屏,一小时后能恢复正常,什么原因呀?谢谢
2012-02-09 15:10:40
新人回复还有限制 一小时就能回复一次有没有这么坑的有些帖子需要回复才可以看可是需要1小时这不是坑人吗{:11:}{:11:}
2014-07-06 16:21:24
一小时充好电”-智能手机充电管理方案
2013-04-26 09:43:48
`转一篇好资料机器学习算法可以分为三大类:监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习可用于一个特定的数据集(训练集)具有某一属性(标签),但是其他数据没有标签或者需要预测标签的情况。无监督学习可用
2017-04-18 18:28:36
根据柯尔莫哥洛夫复杂度原理,分析一下花一小时能内分离出多少个信号源。如果花两小时呢?
2019-10-14 16:16:19
再见Python!Yann LeCun警告:深度学习需要新编程语言
2019-09-25 16:59:10
【深度学习基础-17】非监督学习-Hierarchical clustering 层次聚类-python实现
2020-04-28 10:07:39
电机知识精彩问答
2021-01-21 06:47:36
的日期)之后,如果我打印 now() 和 hour() 的值,它们是不同的:now() 与当前时间一致,hour() 落后一小时。
setTime(时、分、秒、日、月、年)后,now() 的值比当前时间
2023-05-10 10:17:54
以独立分量分析为主要对象, 描述了盲信号源分离技术的基本模型,介绍了盲分离的主要方法和数学原理, 分析了盲信号源的可辨识性。提出基于神经网络无监督学习的盲分离方法
2009-03-10 20:46:0819 熄灯1小时有什么意义
摘要:2010年3月27日是世界自然基金会(简称WWF)提出的第四年为保护地球环境而举行的全球熄灯一小时活动;预计
2010-03-29 09:28:55959 北京,3月30日 ——全球规模最大的自愿环保行动“地球一小时”再创新高,截止3月30日,全球共有147个国家和地区确认参与“地球一小时”,共同宣布为地球可持续发展而行动的决心。
2012-03-31 08:58:30515 基于半监督学习的跌倒检测系统设计_李仲年
2017-03-19 19:11:453 中科院和英国伦敦大学玛丽女王学院的研究人员就生成视频摘要提出了一种新方法,采用无监督学习的方法,用深度摘要网络(Deep Summarization Network,DSN)总结视频。
2018-01-15 10:49:156753 人体行为识别是计算机视觉研究的热点问题,现有的行为识别方法都是基于监督学习框架.为了取得较好的识别效果,通常需要大量的有标记样本来建模.然而,获取有标记样本是一个费时又费力的工作.为了解决这个
2018-01-21 10:41:091 Yann LeCun 证实已经卸任Facebook 人工智能研究部门(FAIR)负责人,将在Facebook担任首席AI科学家。接任FAIR负责人的是Jrme Pesenti,他此前是英国AI初创
2018-01-25 16:23:51409 Facebook内部人工智能(AI)研究部门负责人伊恩·勒坤(Yann LeCun)宣布辞去当前职务,转而担任Facebook首席AI科学家,以便更专注于研究工作。
勒坤在业界以直言不讳闻名,经常
2019-03-17 11:35:12811 险分析技术的更迭换代。 近年来不断发展的大数据与人工智能技术,逐渐成为风控与反欺诈从业者的有力武器。成立四年的DataVisor打出无监督学习算法这一旗帜,再结合监督学习、自动规则引擎,为客户提供多应用场景的保护。
2018-02-17 01:12:001657 升级软件已经不能满足 Facebook 的需求,更强大的算法需要定制化 AI 芯片来支撑。虽然有大量的公司(英特尔,三星,Nvidia 等)在开发节能芯片,但 Facebook 决定自己来。Facebook 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 表示:
2018-06-01 09:08:00454 近日,Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun在纽约大学坦登工程学院的AI研讨会上谈了谈AI的历史和方向。研讨会上,LeCun提出人工神经网络的学习能力仍十分有限,还不能像人类大脑一样高效学习。
2018-03-13 09:10:533119 东莞供电局初步探索出“一小时特征电网”的关键要素。2017年,该局首次提出“一小时特征电网”规划理念,首创“一小时特征电网”规划体系,从技术、指标双重保障规划可行性。
2018-04-26 15:12:001484 三星 电子全球分公司参与地球一小时活动,为电力短缺地区捐赠1,000个太阳能LED灯 3月24日20:30~21:30,全球将迎来第11个“地球一小时(Earth Hour)”熄灯时刻。该活动意在
2018-03-31 08:12:005450 在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法:监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)、半监督学习(Semi-supervised learning)。
2018-05-07 09:09:0113404 如果人工智能是一块蛋糕,那么强化学习( Reinforcement Learning)是蛋糕上的一粒樱桃,监督学习(Supervised Learning)是外面的一层糖霜,无监督学习( Unsupervised Learning)则是蛋糕胚。
目前我们只知道如何制作糖霜和樱桃,却不知如何制作蛋糕胚。
2018-05-17 21:35:002242 英伟达近期在GAN相关研究和应用方面进展迅猛,在前一阵的成果展示中,通过利用生成对抗网络(GAN)及无监督学习两种深度学习技术,实现了场景间的四季转换,通俗来说,就是去除路旁的积雪或是为干枯的树木补齐树叶,这一成果也被其利用在自动驾驶数据收集方面。
2018-05-16 15:55:002390 无监督学习是机器学习技术中的一类,用于发现数据中的模式。本文介绍用Python进行无监督学习的几种聚类算法,包括K-Means聚类、分层聚类、t-SNE聚类、DBSCAN聚类等。
2018-05-27 09:59:1329728 从虚拟助手到巨大的商业效益,人工智能正在重塑信息时代,作为著名的人工智能先驱者之一,Yann LeCun又是怎么看待这一领域的发展、近期的变化和潜力的呢?
2018-07-26 14:38:432751 根据训练数据是否有标记,机器学习任务大致分为两大类:监督学习和非监督学习,监督学习主要包括分类和回归等,非监督学习主要包括聚类和频繁项集挖掘等。
2018-11-10 10:55:593765 Darktrace新网络安全公司与剑桥大学的数学家合作,开发了一种利用机器学习来捕捉内部漏洞的工具。它运用无监督学习方法,查看大量未标记的数据,并找到不遵循典型模式的碎片。这些原始数据汇集到60多种不同的无监督学习算法中,它们相互竞争以发现异常行为。
2018-11-22 16:01:501099 with experience E(一个程序从经验E中学习解决任务T进行某一任务量度P,通过P测量在T的表现而提高经验E(另一种定义:机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。) 不同类型的机器学习算法:主要讨论监督学习和无监督学习 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数
2018-12-03 17:12:01401 “没有深度学习,现在的Facebook就无法正常运营,因为它已经深入到Facebook的方方面面了。”FAIR创办者&首席AI科学家、卷积神经网络发明者之一的Yann LeCun在总结Facebook这5年发展时说道,“但实际上,在2013年之前,Facebook高层并不赞同成立这个实验室。”
2018-12-10 14:45:14746 但Facebook的AI工作也受到了批评。例如,公司正在通过人工智能,以帮助提醒人类版主出现在平台上的仇恨言论,但很多这种仇恨帖子都能够钻系统的漏洞。虽然深度学习和其他人工智能方法正在发展,但AI可能需要数年时间来优化内容。
2018-12-12 09:36:171746 “在解决这个问题的过程中,我们希望找到减少任何特定任务所需的数据量的方法,如机器翻译或图像识别等,我们已经在这方面取得了进展;我们通过弱监督或自监督学习翻译和图像识别,对Facebook使用的服务产生了影响。因此,这不仅仅会是一项长期的目标,也会产生非常短期的后果。“他说。
2019-01-04 09:42:032846 无监督学习是一种用于在数据中查找模式的机器学习技术。无监督算法给出的数据不带标记,只给出输入变量(X),没有相应的输出变量。在无监督学习中,算法自己去发现数据中有趣的结构。
2019-01-21 17:23:003915 2017 年 Ali Rahimi 在 NIPS 的演讲中批判深度学习是 “炼金术”(Alchemy),引起机器学习界大讨论。当时反驳他的代表、深度学习领军人物 Yann LeCun 在自己的主页上回应 Ali,说自己完全不同意 Ali 的说法。
2019-03-05 08:48:094032 5月11日,陕西西安第三届丝博会现场,一架红色共享飞机华丽亮相,很多市民来围观。工作人员称,这架飞机租金一万五一小时,以后想让市民都能用上。
2019-05-20 15:47:081358 上图可以看出来,最开始的时候,半监督学习训练确实有种提升监督学习效果的趋势,然而实际操作中,我们经常陷入从“可怕又不可用”的状态,到“不那么可怕但仍然完全不可用”。
2019-05-25 09:58:122675 AI作品有了市场摊位,无穷的艺术品应该值多少钱?
2019-06-03 11:19:313287 就目前来看,半监督学习是一个很有潜力的方向。
2019-06-18 17:24:142249 以机器学习中的监督学习为例,监督学习是从一组带有标记的数据中学习。
2019-07-04 15:31:49303 BigBiGAN是一种纯粹基于生成模型的无监督学习方法,它在ImageNet上实现了图像表示学习的最好的结果。
2019-07-11 15:48:382460 谷歌的结果促进了半监督学习的复兴,而且还发现3点有趣的现象:(1)SSL可以匹配甚至优于使用数量级更多标记数据的纯监督学习。(2)SSL在文本和视觉两个领域都能很好地工作。(3)SSL能够与迁移学习很好地结合。
2019-07-13 07:31:003342 我们分析现有监督算法的主要问题在于没有真正的知识, 没有对于文本和类目的真正的理解。现有算法只是在学习大量人工标注训练样本里面的模式。为了解决这个问题,我们启动了一个叫做: 基于关键词知识与类目知识的非监督短文本层级分类的探索项目。
2019-12-08 10:57:343297 强化学习非常适合实现自主决策,相比之下监督学习与无监督学习技术则无法独立完成此项工作。
2019-12-10 14:34:571092 近日,Facebook人工智能研究主管、人工智能科学家Yann LeCun在演讲中表示,AR开发仍具挑战,AR眼镜将为AI学习带来挑战,并涉及一系列尚未解决的问题。
2019-12-19 10:14:53406 Facebook AI研究院的首席AI科学家Yann LeCun认为,AR(增强现实)眼镜有望成为机器学习从业者的理想挑战目标——一个杀手级应用,因为它涉及了多个未解决的问题。
2019-12-23 15:44:572504 本文首先分析了空调制热一小时几度电,其次介绍了空调制热更省电的方法,最后介绍了空调制热不出风的原因及解决方法。
2020-03-11 11:10:408224 机器学习(ML)是人工智能(AI)的子集,它试图以几种不同的方式从数据集“学习”,其中包括监督学习和无监督学习。
2020-03-14 10:50:01564 无监督机器学习是近年才发展起来的反欺诈手法。目前国内反欺诈金融服务主要是应用黑白名单、有监督学习和无监督机器学习的方法来实现。
2020-05-01 22:11:00861 无监督学习的好处之一是,它不需要监督学习必须经历的费力的数据标记过程。但是,要权衡的是,评估其性能的有效性也非常困难。相反,通过将监督学习算法的输出与测试数据的实际标签进行比较,可以很容易地衡量监督学习算法的准确性。
2020-07-07 10:18:365308 马斯克(Elon Musk)注定隔一段时间就会有消息“霸屏”。北京时间今晨6点40分,马斯克公布了其脑机接口公司Neuralink的新突破,其脑机设备LINK V0.9缩小到一枚硬币大小,可以植入骨头中,实现“无线”实时传输脑电波数据,而且整个手术植入只需一个手术机器人操作一小时。
2020-09-01 14:36:143174 近日,Facebook的首席AI科学家Yann LeCun在法国CEA-Leti研究实验室的创新日上指出,由于美国限制中国半导体产业、以及NVIDIA并购ARM的动作,正加速RISC-V在边缘AI应用的神经网路方面的应用。
2020-10-23 11:35:412182 将在明年5月4日举行,目前,本次大会投稿已经结束,最后共有3013篇论文提交。ICLR 采用公开评审机制,任何人都可以提前看到这些论文。 为了分析最新研究动向,我们精选了涵盖自监督学习
2020-11-02 15:50:562443 导读 最基础的半监督学习的概念,给大家一个感性的认识。 半监督学习(SSL)是一种机器学习技术,其中任务是从一个小的带标签的数据集和相对较大的未带标签的数据中学习得到的。SSL的目标是要比单独
2020-11-02 16:08:142344 导读 今天给大家介绍半监督学习中的3个最基础的概念:一致性正则化,熵最小化和伪标签,并介绍了两个经典的半监督学习方法。 没看一的点这里哈:半监督学习入门基础(一) 半监督学习 (SSL) 是一种非常
2020-11-02 16:14:552651 为什么半监督学习是机器学习的未来。 监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始,无数的算法,从简单的逻辑回归到大规模的神经网络,都已经被研究用来提高精确度和预测能力。 然而,一个重大突破
2020-11-27 10:42:073610 这种学习范式试图去跨越监督学习与无监督学习边界。由于标签数据的匮乏和收集有标注数据集的高昂成本,它经常被用于商业环境中。从本质上讲,混合学习是这个问题的答案。
2020-12-08 10:31:021065 监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始,无数的算法,从简单的逻辑回归到大规模的神经网络,都已经被研究用来提高精...
2020-12-08 23:32:541096 高成本的人工标签使得弱监督学习备受关注。seed-driven 是弱监督学习中的一种常见模型。该模型要求用户提供少量的seed words,根据seed words对未标记的训练数据生成伪标签,增加
2021-01-18 16:04:272657 据台媒经济日报报道,鸿海集团今日宣布推出无监督学习(Unsupervised Learning)人工智能(AI)算法FOXCONN NxVAE,运用正面表列的模型训练方式,只以产品容易取得的正样本
2021-01-21 16:06:342098 ,再生成特征向量,通过机器学习的算法,得到模型。当小朋友遇到一只小狗,老师告诉他这是一只小狗,小朋友下次见到小狗就自然认识了。这个过程就是监督学习。 在AI这块领域,未来最缺的一是工程能力强的算法人才,过去两
2021-03-12 16:01:272908 基于图的局部与全局一致性(LGC)半监督学习方法具有较高的标注正确率,但时间复杂度较高,难以适用于数据规模较大的实际应用场景。从缩小图的规模人手,提出一种全局一致性优化方法。使用改进后的密度峰值
2021-03-11 11:21:5721 自监督学习让 AI 系统能够从很少的数据中学习知识,这样才能识别和理解世界上更微妙、更不常见的表示形式。
2021-03-30 17:09:355596 【导读】Facebook的研究人员近日提出了一种用于超参数调整的自我监督学习框架。
2021-04-26 09:45:441518 监督学习|机器学习| 集成学习|进化计算| 非监督学习| 半监督学习| 自监督学习| 无监督学习| 随着人工智能、元宇宙、数据安全、可信隐私用计算、大数据等领域的快速发展,自监督学习脱颖而出,致力于
2022-01-20 10:52:104517 自监督学习的流行是势在必然的。在各种主流有监督学习任务都做到很成熟之后,数据成了最重要的瓶颈。从无标注数据中学习有效信息一直是...
2022-01-26 18:50:171 融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述 来源:《系统工程与电子技术》,作者潘崇煜等 摘 要: 深度学习模型严重依赖于大量人工标注的数据,使得其在数据缺乏的特殊领域内应用严重受限。面对数据缺乏
2022-02-09 11:22:371731 一种基于伪标签半监督学习的小样本调制识别算法 来源:《西北工业大学学报》,作者史蕴豪等 摘 要:针对有标签样本较少条件下的通信信号调制识别问题,提出了一种基于伪标签半监督学习技术的小样本调制方式分类
2022-02-10 11:37:36627 麦吉尔大学和魁北克人工智能研究所(Mila)的计算神经科学家布莱克-理查兹(Blake Richards)说:「我认为毫无疑问,大脑所做的90%都是自监督学习。」
2022-08-19 09:50:27628 数据,以及机器可以从中学习的复杂数据集标签。 今天,被称为弱监督学习的深度学习 (DL) 的一个分支正在帮助医生通过减少对完整、准确和准确数据标签的需求,以更少的努力获得更多的洞察力。弱监督学习通过利用更容易获得的粗略标签(例
2022-09-30 18:04:071043 当使用监督学习(Supervised Learning)对大量高质量的标记数据(Labeled Data)进行训练时,神经网络模型会产生有竞争力的结果。例如,根据Paperswithcode网站统计
2022-10-18 16:28:03939 1)方法优于现有技术。通过使用 STRL 进行预训练并将学习到的模型应用于下游任务,它在 ModelNet40上优于最先进的无监督方法,并通过线性评估达到 90.9% 的 3D 形状分类精度。在有
2022-12-06 10:23:16492 在半监督学习中,一个典型的例子是 Mean-Teacher。与对抗网络类似,其整体架构包含了两个网络:teacher 网络和 student 网络。
2023-04-14 14:37:06725 根据有无标签,监督学习可分类为:传统的监督学习(Traditional Supervised Learning)、非监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi-supervised Learning)。
2023-04-18 16:26:13628 今日,Meta 推出了首个基于 LeCun 世界模型概念的 AI 模型。该模型名为图像联合嵌入预测架构(Image Joint Embedding Predictive Architecture, I-JEPA),它通过创建外部世界的内部模型来学习, 比较图像的抽象表示(而不是比较像素本身)。
2023-06-15 15:47:34201 原文标题:中软国际@HDC.Cloud 2023 精彩盘点|全面拥抱华为云盘古大模型,携手开发者共建创新未来 文章出处:【微信公众号:中软国际】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
2023-07-11 18:05:03228 技术开放日 上,共邀请了 10 位来自 NVIDIA 加速计算专家团队的讲师,深入互联网核心应用场景,聚焦五大技术热点,与大家分享了加速计算的优化经验。 演讲视频已正式上线 欢迎扫描下方二维码,观看精彩内容: 演讲一 GPU 编程和优化 – 最佳实践分享 演讲嘉宾:
2023-11-09 10:45:02164 技术开放日 上,共邀请了 10 位来自 NVIDIA 加速计算专家团队的讲师,深入互联网核心应用场景,聚焦五大技术热点,与大家分享了加速计算的优化经验。 演讲视频已正式上线 欢迎扫描下方二维码,观看精彩内容: 演讲一 GPU 编程和优化 – 最佳实践分享 演讲嘉宾:
2023-11-09 10:45:05178
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