2016年全球人工智能产业投融资概况

当前，人工智能行业企业已经开始了全球化的布局进程。总体来看，美国的人工智能企业仍然处于世界第一，而英国则紧跟其后，排名第二。
     
       年终总结：2016年全球人工智能产业投融资概况
　　进入2016，移动互联网人口红利开始趋薄，行业发展逐渐出现瓶颈。在这样的背景下，人工智能的出现俨然成为了“业界新宠”，各路创业者和投资人纷纷把人工智能看成是革新产业困局、提高行业运营效率和激发创新的关键要素，人工智能似乎比以往任何时候要更加深入公众的视野与日常生活中。处于这个新旧技术革命的交汇点，本年度人工智能技术的发展状况也尤为引人关注。未来人工智能技术将会在哪个应用行业、哪些地区大放异彩？又有哪些机构表现得最为活跃？

　　
　　全球&中国投资概况
　　
　　当前，人工智能行业企业已经开始了全球化的布局进程。总体来看，美国的人工智能企业仍然处于世界第一，而英国则紧跟其后，排名第二。
　　
　　在乌镇智库联合网易科技发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》中，我们可以看到美国人工智能企业总数为2905家，全球第一。仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。中国人工智能企业数量虽不及美国，北上深三城占全球总数的7.4%，但在东亚地区位列前三，在全球范围内分列第3、第6、第8位。
　　
　　关于近十年来人工智能行业的企业收购项目状况，可以看出截至2016年，该领域的企业收购数目已经达到了近几年来的最大值，人工智能已经越来越广泛地引起了大企业的重视。
　　
　　而从CBInsight发布的关于美国人工智能融资交易情况统计中我们可以看出，人工智能初创企业的融资额在过去短短四年时间里增长几乎达到10倍。据VentureCapital调查报告，截至2016年11月，全球范围内跨13个种类、总计1485家与人工智能技术有关公司的融资总额达到了89亿美元。
　　
　　在这里，VentureScanner将人工智能行业细分为了13个类别，其中包括：
　　
　　计算机视觉/图像识别(应用)
　　
　　这一类别下的企业主要从属于各行业的垂直细分行业，他们利用图像处理技术应用到各种具体的实际应用中，例如面部识别、图片识别、图像检索等等。在VentureScanner统计的176家企业中，这一类别的融资金额达6.44亿美元。
　　
　　计算机视觉/图像识别(平台)
　　
　　这一类型的企业主要提供分析图像采集和识别相关信息的底层支持技术解决方案，例如图像搜索平台的搭建等等。在VentureScanner统计的166家企业中，这一类别的融资金额达7.99亿美元。
　　
　　深度学习/机器学习(应用)
　　
　　这一类型的企业主要通过利用特定的学习算法，对已有的信息进行学习和操作以供某一特定领域使用。在VentureScanner统计的166家企业中，这一类别的融资金额达36亿美元。
　　
　　深度学习/机器学习(平台)
　　
　　这一类型的企业主要专注于算法的开发研究，旨在实现通过已有数据进行学习，包括搭建用于预测用的数据模型、分析行为数据等等。在VentureScanner统计的180家企业中，这一类别的融资金额达10亿美元。
　　
　　自然语言处理
　　
　　这一类型的公司研发和搭建的算法主要用于处理人类语言输入，并将其转化为多种其他的表现形式，例如语音与文字的双向转换等等。在VentureScanner统计的232家企业中，这一类别的融资金额达11亿美元。